Tobit回归模型

摘要： 长三角一体化是我国当前重要的国家战略之一,旅游业发展在助推长三角产业高质量一体化发展中扮演着重要角色。综合运用SBM-undesirable模型、核密度估计、空间分析等方法探索长三角城市群26个核心城市2007—2017年旅游生态效率时空演化特征,并运用面板Tobit回归模型探讨其影响因素。结果表明:(1)长三角城市群内旅游生态效率存在着显著不均衡性,研究期内旅游生态高效率城市有所减少,较高效率城市数量增加,低旅游生态效率城市增多且呈现向城市群西部敛缩的态势。(2)长三角城市群内旅游生态效率两级分化程度和地区之间的非均衡性在逐步减小。(3)长三角城市群旅游生态效率东部大于西部,北部大于南部,东西方向上非均衡性比南北方向更加显著。(4)长三角城市群旅游生态效率表现为以空间负相关为主的分布特征,空间异质性大于空间集聚性。(5)旅游经济规模、旅游产业结构、科技创新水平、城镇化发展、经济发展水平、建成区绿化覆盖率和对外开放水平对城市群整体和不同省市旅游生态效率影响的空间异质性较强。

摘要： 文章基于2000—2018年生态文明试验区地级市面板数据,构建SE-SBM模型静态分析区域绿色发展效率及其演变特征,进一步利用GML指数及其分解指数动态分析区域绿色发展水平变化趋势,并利用Tobit回归模型探讨区域绿色发展效率的影响因素。结果表明:区域绿色发展效率存在10%的提升空间,总体呈现由低水平向高水平跃进的阶段特征,局部呈现福建省>贵州省>江西省>海南省的格局和高、中、低水平正态分布现象;GML指数总体呈现波动增长态势且由技术革新的增益作用引起,局部绿色发展效率增速存在差异,福建省与海南省两极化加剧,贵州省与江西省逐渐聚拢;城镇化水平、环境政策促进区域绿色发展,产业结构、对外开放程度和能源结构抑制区域绿色发展。

摘要： 长江经济带是我国粮食主产区,研究长江经济带农业高质量发展水平及影响因素,对提高我国农业发展质量有着极为重要的现实意义。基于长江经济带2010—2019年农业发展面板数据,运用熵值法对该经济带农业高质量发展指数进行测算,再运用Tobit模型对外部因素进行回归分析。结果表明:(1)2010—2019年间,长江经济带整体农业高质量发展指数的均值低于0.5,但总体发展趋势良好;从区域来看,下游的农业发展质量最高,中游次之,上游最低;从省际来看,土地贫瘠且多山地的地区生产条件是造成重庆市、贵州省和云南省农业高质量发展指数均值小于0.3的主要原因,这也是上游农业高质量发展指数较低的主要原因;(2)人均GDP、财政支持度、交通便利性等对长江经济带整体农业高质量发展指数有较为显著的正向影响,城镇化率、受灾率有较为显著的负向影响。

摘要： 目的从卫生经济学角度分析住院患者因院内跌倒带来的额外医疗经济负担构成及治疗费用的影响因素,为降低院内跌倒造成的医疗负担提供建议。方法采用回顾性研究法,收集发生院内跌倒患者的基本信息、病程记录及医疗费用构成情况,对基本信息和治疗费用构成进行描述性分析,采用Tobit回归模型方法对院内跌倒治疗费用影响因素进行分析。结果290例发生院内跌倒患者的治疗总费用为682180.32元,耗材费为主要构成部分。医保基金支付了总费用的74.74%。发生Ⅲ级院内跌倒伤害的患者住院日被延长,人均间接经济负担增加110.25元。Tobit回归分析结果显示,跌倒伤害等级对院内跌倒治疗费用产生影响较为显著(P<0.05)。结论院内跌倒给患者增加了不必要的医疗负担,护理人员应加强对跌倒的风险评估,重视跌倒的预防,结合院内跌倒相关治疗费用的有关因素制定降低过高医疗支出的综合干预措施。

摘要： 在使用Super-SBM模型计算甘肃省14个市州农业用水效率的基础上,通过Malmquist指数分析了1999~2018年甘肃省农业用水效率变化特征,并采用Tobit模型分析了农业用水效率的影响因素,研究发现,从全省14个市州的农业用水效率均值来看,1999~2018年的农业用水效率呈波动上升趋势,其中8个市州的均值达到了DEA有效,嘉峪关市和甘南藏族自治州农业用水效率最高,各市州农业水资源利用效率呈现明显差异。从全要素生产率指数(TFP)看,甘肃省农业用水效率在大部分年份是提高的,且驱动甘肃省农业用水全要素生产率提高的核心因素是技术进步。从影响因素评价来看,人均GDP、城镇化率和节水灌溉面积占比与农业用水效率具有显著的正相关关系,而有效灌溉面积占比对农业用水效率具有显著的负向影响。

摘要： 绿色创新是实现可持续发展的有效方式。研究选取了有代表性的绿色创新投入与产出指标,运用DEA-Solver13软件的非期望产出模型,对2011-2018年河南省及各省辖市的绿色创新效率进行运算,采用ArcGIS 10.5平台软件制作2011年、2015年、2018年的河南省绿色创新效率空间分布图,得到河南省绿色创新效率的空间特征,进一步采用EVIEWS 10软件,通过Tobit回归模型对绿色创新水平的影响因素进行分析。结果表明:2011-2018年河南省的绿色创新效率呈现先下降又回升的趋势,总体呈现缓慢下降的特征;绿色创新效率较高的城市主要分布在郑州及其周边的城市;城市文化水平、经济发展水平、产业结构的提升对绿色创新效率的提高呈现出正面影响,城市开放程度和政府资助对绿色创新效率的提高呈现出负面影响。在此基础上,提出提高绿色创新效率的对策建议。

摘要： 本文运用标准效率DEA模型与超效率DEA相结合的方法,测算了我国对RCEP成员国直接投资的效率,使用Malmquist指数法深入分析我国对RCEP伙伴国直接投资效率的动态变化趋势,并通过Tobit回归模型探究了我国对外直接投资效率的主要影响因素。得出主要结论:我国对RCEP伙伴国的直接投资效率处于较低水平,对外直接投资效率的国别差异较大,但国别差异出现逐渐缩小的趋势;我国在2005—2020年对RCEP成员国直接投资的全要素生产率呈下降趋势,OFDI效率下降的主要来源是综合技术效率的下降。同时,技术进步率的提高促进了我国对RCEP伙伴国直接投资效率的上升,纯技术效率和规模效率的下降表明考察期内我国对RCEP伙伴国直接投资时的管理水平和规模收益有所下降。从时间序列趋势的角度来看,2005—2020年我国对RCEP伙伴国直接投资效率呈现曲折波动的趋势,经济发展水平对贸易效率有显著的正向作用,产业结构对贸易效率具有显著的负向作用,RCEP各伙伴国的人口密度及外商投资与我国对RCEP成员国直接投资的效率没有显著影响。

摘要： 文章基于线性化技术估计删失变点回归模型中的变点位置及模型参数,克服了传统格点搜索法的收敛速度过慢、变点估计的实际意义不强等缺陷。由于变点存在导致目标函数在变点处不可导的困难,因此线性化技术通过泰勒展开将变点位置转变为模型参数,利用传统删失回归模型加以估计,简便易行且估计结果的收敛速度较快。数值模拟表明估计结果具有良好的有效性和稳健性,慈善捐款的实证分析也验证了所提方法的可行性。

摘要： [目的/意义]从学科交叉综合指标和多样性、均衡性及差异性3个单一维度指标角度探究论文学科交叉和知识扩散的关系,为论文引用学科布局提供参考,促进论文的知识扩散程度,提升论文的影响力。[方法/过程]本研究选取Web of Science数据库2000—2018年基因工程领域论文,采用Tobit回归模型从多个维度探究学科交叉指标与知识扩散指标关系。[结果/结论]研究表明:学科交叉各指标与知识扩散各指标基本呈现U型或倒U型关系;学科交叉对知识扩散的影响存在最优值;基因工程领域论文需要适当调整引文学科种类、差异和均衡程度,以期提高知识扩散的程度。

摘要： 为了解皖北地区物流业效率情况,更好地促进经济高质量发展,选取其2013—2019年的相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对皖北地区物流效率进行测度,并使用Tobit回归模型探索其影响因素。研究结果表明:皖北地区的总体物流效率较高,但纯技术效率相对较低,规模效益大体呈现增长或不变趋势;物流效率发展有小幅下降趋势,各市之间存在发展不平衡问题;在各影响因素中,物流效率与经济发展水平呈正相关,其中政府干预和经济发展水平对物流效率的影响程度较大。

摘要： 目的：利用EQ-5D量表对黑龙江省老年人进行健康自评,并对老年人自评健康状况的影响因素进行分析.方法：数据来源于黑龙江省2013年国家卫生服务调查,利用秩和检验、Tobit模型等统计分析方法,探索老年人自评健康状况的影响因素.结果：不同人口和社会经济学特征以及不同健康行为和生活方式的老年人的EQ-5D健康效用值存在差异.结论：黑龙江省老年人的自评健康状况在国内处于中等水平.年龄、就业状况、是否参加基本医疗保险、每周体育锻炼次数对老年人的自评健康状况有显著影响.

摘要： 目的：利用EQ-5D量表对黑龙江省老年人进行健康自评,并对老年人自评健康状况的影响因素进行分析.方法：数据来源于黑龙江省2013年国家卫生服务调查,利用秩和检验、Tobit模型等统计分析方法,探索老年人自评健康状况的影响因素.结果：不同人口和社会经济学特征以及不同健康行为和生活方式的老年人的EQ-5D健康效用值存在差异.结论：黑龙江省老年人的自评健康状况在国内处于中等水平.年龄、就业状况、是否参加基本医疗保险、每周体育锻炼次数对老年人的自评健康状况有显著影响.

摘要： 目的：利用EQ-5D量表对黑龙江省老年人进行健康自评,并对老年人自评健康状况的影响因素进行分析.方法：数据来源于黑龙江省2013年国家卫生服务调查,利用秩和检验、Tobit模型等统计分析方法,探索老年人自评健康状况的影响因素.结果：不同人口和社会经济学特征以及不同健康行为和生活方式的老年人的EQ-5D健康效用值存在差异.结论：黑龙江省老年人的自评健康状况在国内处于中等水平.年龄、就业状况、是否参加基本医疗保险、每周体育锻炼次数对老年人的自评健康状况有显著影响.

摘要： 目的：利用EQ-5D量表对黑龙江省老年人进行健康自评,并对老年人自评健康状况的影响因素进行分析.方法：数据来源于黑龙江省2013年国家卫生服务调查,利用秩和检验、Tobit模型等统计分析方法,探索老年人自评健康状况的影响因素.结果：不同人口和社会经济学特征以及不同健康行为和生活方式的老年人的EQ-5D健康效用值存在差异.结论：黑龙江省老年人的自评健康状况在国内处于中等水平.年龄、就业状况、是否参加基本医疗保险、每周体育锻炼次数对老年人的自评健康状况有显著影响.

摘要： 在2001年时我国银行逾放比率为8.16％，若加计应予观察的放款，逾放比率高达11.29％，使得台湾银行业因经营效率不佳而面临困境。台湾金融服务业之产值超过GDP的工10％，其持续发展对经济成长与国家安定极为重要。政府在2001年8月提出一次金改的方案。要在两年内达成逾放比率降至5％，资本适足率维持在8％以上的目标.本文针对一次金改期间(2001~2003年)，以银行业产出观点，采用资料包络分析法(DataEnvelopment Analysis，简称DEA)与麦氏生产力指败(Malmquist productivity index，MPI)，探讨一次金改期间我国银行的经营效率与生产力变动，并以Tobit回归模型与OLS回归模型分析一次金改政策对国内银行经营效率与生产力变动之影响。rn 研究结果发现，一次金改期间，国内商业银行整体平均生产力逐年提昇，其主要为技术变动(technical change，简称TC)因素所致，而效率变动(efficiency change，简称EC)指数维持在1的水准；其表示金融产业的资讯科技已大幅进步，如网路银行(internet banking)、电话银行(phone banking)、远端银行系统(remote bankingsystem)与电子化银行(electronic banking)等。又自从新银行开放设立起，金融产业大都处在激烈竞争环境中，管理者须用心地维持经营效率.另外，本研究发现一次金改期间逾放比率愈高的银行，其经营效率相对较差；资本适足率愈高的银行，则经营效率相对较佳；rn 而且逾放比率降低幅度愈多的银行，其生产力、效率与技术提昇愈大；资本适足率增加愈多的银行，其生产力与技术进步愈多，但是对效率的提昇有负面的影响，其可能的原因为银行提昇资本适足率的过程中，将降低风险性资产而导致报酬损失所致。

摘要： 在2001年时我国银行逾放比率为8.16％，若加计应予观察的放款，逾放比率高达11.29％，使得台湾银行业因经营效率不佳而面临困境。台湾金融服务业之产值超过GDP的工10％，其持续发展对经济成长与国家安定极为重要。政府在2001年8月提出一次金改的方案。要在两年内达成逾放比率降至5％，资本适足率维持在8％以上的目标.本文针对一次金改期间(2001~2003年)，以银行业产出观点，采用资料包络分析法(DataEnvelopment Analysis，简称DEA)与麦氏生产力指败(Malmquist productivity index，MPI)，探讨一次金改期间我国银行的经营效率与生产力变动，并以Tobit回归模型与OLS回归模型分析一次金改政策对国内银行经营效率与生产力变动之影响。rn 研究结果发现，一次金改期间，国内商业银行整体平均生产力逐年提昇，其主要为技术变动(technical change，简称TC)因素所致，而效率变动(efficiency change，简称EC)指数维持在1的水准；其表示金融产业的资讯科技已大幅进步，如网路银行(internet banking)、电话银行(phone banking)、远端银行系统(remote bankingsystem)与电子化银行(electronic banking)等。又自从新银行开放设立起，金融产业大都处在激烈竞争环境中，管理者须用心地维持经营效率.另外，本研究发现一次金改期间逾放比率愈高的银行，其经营效率相对较差；资本适足率愈高的银行，则经营效率相对较佳；rn 而且逾放比率降低幅度愈多的银行，其生产力、效率与技术提昇愈大；资本适足率增加愈多的银行，其生产力与技术进步愈多，但是对效率的提昇有负面的影响，其可能的原因为银行提昇资本适足率的过程中，将降低风险性资产而导致报酬损失所致。

摘要： 在2001年时我国银行逾放比率为8.16％，若加计应予观察的放款，逾放比率高达11.29％，使得台湾银行业因经营效率不佳而面临困境。台湾金融服务业之产值超过GDP的工10％，其持续发展对经济成长与国家安定极为重要。政府在2001年8月提出一次金改的方案。要在两年内达成逾放比率降至5％，资本适足率维持在8％以上的目标.本文针对一次金改期间(2001~2003年)，以银行业产出观点，采用资料包络分析法(DataEnvelopment Analysis，简称DEA)与麦氏生产力指败(Malmquist productivity index，MPI)，探讨一次金改期间我国银行的经营效率与生产力变动，并以Tobit回归模型与OLS回归模型分析一次金改政策对国内银行经营效率与生产力变动之影响。rn 研究结果发现，一次金改期间，国内商业银行整体平均生产力逐年提昇，其主要为技术变动(technical change，简称TC)因素所致，而效率变动(efficiency change，简称EC)指数维持在1的水准；其表示金融产业的资讯科技已大幅进步，如网路银行(internet banking)、电话银行(phone banking)、远端银行系统(remote bankingsystem)与电子化银行(electronic banking)等。又自从新银行开放设立起，金融产业大都处在激烈竞争环境中，管理者须用心地维持经营效率.另外，本研究发现一次金改期间逾放比率愈高的银行，其经营效率相对较差；资本适足率愈高的银行，则经营效率相对较佳；rn 而且逾放比率降低幅度愈多的银行，其生产力、效率与技术提昇愈大；资本适足率增加愈多的银行，其生产力与技术进步愈多，但是对效率的提昇有负面的影响，其可能的原因为银行提昇资本适足率的过程中，将降低风险性资产而导致报酬损失所致。

摘要： 在2001年时我国银行逾放比率为8.16％，若加计应予观察的放款，逾放比率高达11.29％，使得台湾银行业因经营效率不佳而面临困境。台湾金融服务业之产值超过GDP的工10％，其持续发展对经济成长与国家安定极为重要。政府在2001年8月提出一次金改的方案。要在两年内达成逾放比率降至5％，资本适足率维持在8％以上的目标.本文针对一次金改期间(2001~2003年)，以银行业产出观点，采用资料包络分析法(DataEnvelopment Analysis，简称DEA)与麦氏生产力指败(Malmquist productivity index，MPI)，探讨一次金改期间我国银行的经营效率与生产力变动，并以Tobit回归模型与OLS回归模型分析一次金改政策对国内银行经营效率与生产力变动之影响。rn 研究结果发现，一次金改期间，国内商业银行整体平均生产力逐年提昇，其主要为技术变动(technical change，简称TC)因素所致，而效率变动(efficiency change，简称EC)指数维持在1的水准；其表示金融产业的资讯科技已大幅进步，如网路银行(internet banking)、电话银行(phone banking)、远端银行系统(remote bankingsystem)与电子化银行(electronic banking)等。又自从新银行开放设立起，金融产业大都处在激烈竞争环境中，管理者须用心地维持经营效率.另外，本研究发现一次金改期间逾放比率愈高的银行，其经营效率相对较差；资本适足率愈高的银行，则经营效率相对较佳；rn 而且逾放比率降低幅度愈多的银行，其生产力、效率与技术提昇愈大；资本适足率增加愈多的银行，其生产力与技术进步愈多，但是对效率的提昇有负面的影响，其可能的原因为银行提昇资本适足率的过程中，将降低风险性资产而导致报酬损失所致。

摘要： 在2001年时我国银行逾放比率为8.16％，若加计应予观察的放款，逾放比率高达11.29％，使得台湾银行业因经营效率不佳而面临困境。台湾金融服务业之产值超过GDP的工10％，其持续发展对经济成长与国家安定极为重要。政府在2001年8月提出一次金改的方案。要在两年内达成逾放比率降至5％，资本适足率维持在8％以上的目标.本文针对一次金改期间(2001~2003年)，以银行业产出观点，采用资料包络分析法(DataEnvelopment Analysis，简称DEA)与麦氏生产力指败(Malmquist productivity index，MPI)，探讨一次金改期间我国银行的经营效率与生产力变动，并以Tobit回归模型与OLS回归模型分析一次金改政策对国内银行经营效率与生产力变动之影响。rn 研究结果发现，一次金改期间，国内商业银行整体平均生产力逐年提昇，其主要为技术变动(technical change，简称TC)因素所致，而效率变动(efficiency change，简称EC)指数维持在1的水准；其表示金融产业的资讯科技已大幅进步，如网路银行(internet banking)、电话银行(phone banking)、远端银行系统(remote bankingsystem)与电子化银行(electronic banking)等。又自从新银行开放设立起，金融产业大都处在激烈竞争环境中，管理者须用心地维持经营效率.另外，本研究发现一次金改期间逾放比率愈高的银行，其经营效率相对较差；资本适足率愈高的银行，则经营效率相对较佳；rn 而且逾放比率降低幅度愈多的银行，其生产力、效率与技术提昇愈大；资本适足率增加愈多的银行，其生产力与技术进步愈多，但是对效率的提昇有负面的影响，其可能的原因为银行提昇资本适足率的过程中，将降低风险性资产而导致报酬损失所致。

摘要： 基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法，本发明涉及高速公路线形指标对事故率影响的分析方法。本发明的目的是为了解决使用事故率指标分析评价交通安全状况时，现有建立的事故分析模型不在适用，以及当统计期短或路段划分较短时，事故率取值受限的问题。过程为：一、基于线形指标对高速公路进行路段划分；二、对划分后的各类型路段计算事故率；三、得到剔除异常值的事故率；四、对各自变量进行赋值；五、对三和四结果进行归一化处理；六、对基于Tobit回归的高速公路事故率分析模型进行参数标定，基于参数标定结果应用Stata统计分析软件求自变量边际效应。本发明用于高速公路事故率影响分析领域。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。

摘要： 本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。

摘要： 本发明涉及一种基于随机森林回归模型的数字高程模型改正方法和装置，方法包括：将数字高程模型载入基于随机森林算法构建的高程改正回归模型中，进行高程修改；模型训练过程包括：从卫星足印地形高程数据中选取用于参考的地理位置，从数字高程模型中选取与地理位置的距离在第一距离范围以内区域的高程数据，并与卫星足印地形高程数据比较，得到高程差值作为高程改正量；采用高程改正量和根据数字高程模型构建的评估属性，对高程改正回归模型进行训练，评估属性包括地表覆盖因素、地形特征因素、空间分布因素以及数据源质量因素。与现有技术相比，本发明所提方法可以有效提升数字高程模型的高程精度，改正前后的高程精度提升比例约为29‑42％。

摘要： 本发明提供了融合三重视觉匹配模型和多基站回归模型的室内定位方法，首先，基站采集室内不同参考点的多角度图像，RSS与位置信息，将采集的图像和参考点位置数据上传到云端；其次，在RSS数据处理后，各基站在本地服务器训练RSS‑距离的回归模型，云端利用多角度图像以及参考点位置构建图像‑位置指纹库；最后，通过三重视觉匹配模型与多基站回归模型进行定位融合，获得最终定位结果。本发明能够采用多基站RSS‑距离模型以及多角度视觉采集数据来更好的表征室内环境，此外采用多基站RSS‑距离回归模型，三重视觉匹配模型实现融合定位，改进了单定位方法，单指纹匹配的精度不足问题，有非常广阔的应用场景。

摘要： 本申请涉及一种基于自回归ARIMA模型和前馈BP模型的数据预测方法和系统，其中，该方法包括：通过预设地区的历史出口数据建立ARIMA模型，并得到线性预测结果；将历史出口数据的真实值与对应的线性预测结果进行拟合，得到残差序列；通过残差序列和疫情因素建立BP模型，并得到非线性预测结果；根据线性预测结果和非线性预测结果，得到综合预测结果，综合预测结果用于预测预设地区的外贸出口，通过本申请，解决了预设地区在受到疫情因素影响下外贸出口量的预测存在精准度低的问题，实现了结合时间序列中ARIMA模型和人工智能中的BP模型，准确预测了预设地区在外部影响因子影响下的外贸出口。

摘要： 本发明公开了一种基于自回归模型的造纸清水流量预测智能预测模型，涉及预测模型技术领域，具体包括以下步骤，流量规律分析，通过数学建模思想，首先将造纸清水流量预测实际问题转化为数学问题，围绕其周期性、波动性，对造纸清水流量数据的趋势变化进行分析，作为后面数据预处理的先行步骤。该基于自回归模型的造纸清水流量预测智能预测模型，在实时获取相关设备数据的前提下，对造纸清水流量进行实时预测，以实现动态监测实时进水量，便于异常情况及时发现以及为新水取用量的优化措施提供数据支撑，本模型采用整合移动平均自回归模型，充分考虑了造纸清水流量在实际工业生产过程中的变化规律，能够利用其存在的周期规律特性。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树模型与逻辑回归模型组合的感染筛查方法，其检测操作方便，可提高感染筛查准确性，该方法基于生命体征监护仪实现，生命体征监护仪与远程数据服务平台通信连接，远程数据服务平台依据临床数据进行感染筛查，该方法包括：通过生命体征监护仪检测获取用户临床数据，将临床数据随机划分为训练集、测试集，将训练集均分为两份：训练集A、训练集B，基于训练集A构建决策树模型，同时，对训练集A进行特征选择，将关键特征向量作为已构建的决策树模型的输入，获取新构造特征向量，基于组合特征向量，构造逻辑回归模型，基于决策树模型和逻辑回归模型组合，对测试集进行预测分类，获取分类结果。