Tobit回归

摘要： 以财政分权为契机,选取2009—2019年我国30个省份的面板数据,运用DEA-Tobit两步法对地方政府科技投入效率进行测度,并探讨财政分权对地方政府科技投入效率的作用.结果表明:我国地方政府科技投入效率整体上呈改善态势,技术进步是主要贡献因素,但效率均值偏低,地区差异明显;财政支出分权、收入分权以及财政自给率均不利于政府科技投入效率的提升;除分权因素外,市场环境、金融环境、人才环境亦对其有显著影响.据此提出财政差异化支持地方政府科技投入效率的提升、优化财政分权体制、加强体制外环境因素协同作用的政策建议.

摘要： 为了衡量我国智能制造企业创新能力,推动制造业持续发展,应用DEA模型、Tobit回归及脉冲响应模型对2016—2020年我国27家位列智能制造企业百强名单的上市公司及其所在产业的创新效率进行评价分析,并对创新效率的影响因素进行研究,以满足“十四五”期间我国制造业面临的发展规划。结果表明:在静态分析层面上,智能制造企业的综合效率DEA有效个数在5年内有所下滑,规模递增企业个数显著增加。在动态分析层面上,智能制造企业的全要素生产率整体呈动态增长,得益于技术效率和技术进步双向增长。在创新效率影响因素方面,资产规模、内控缺陷长期抑制创新效率增长,而股权集中度在长期对创新效率增长有促进作用。

摘要： 基于2014~2018年中国31个省(市)区粮食生产的投入产出数据,利用DEA模型测算粮食生产效率,运用面板Tobit回归分析农业科技创新投入对粮食生产效率的影响。研究表明,样本年间我国粮食生产的综合效率均值达0.928,粮食生产效率整体较高;受各粮食生产功能区的条件制约,农业R&D人员、农业R&D经费内部支出、地区农业经济占比、灌溉水平、农作物受灾率等影响因素对各功能区存在不同的影响。提出了粮食各生产功能区的农业科技创新要素投入要分类施策、提高农业科技成果转化率、推动农业与二三产业融合发展、提高防灾减灾能力的对策建议。

摘要： 基于扬子江城市群2008-2018年面板数据,构建环境经济耦合协调发展评价体系,运用耦合协调度模型、核密度估计分析环境经济耦合协调发展的时空演变特征,在此基础上,运用Tobit回归模型分析环境经济耦合协调发展影响因素。结果表明:(1)时间上,耦合度及耦合协调度呈现波动上升态势;耦合协调整体态势良性向好。(2)空间上,协调发展情况区域差异显著,东西方向存在“两边高中间低”的分布格局;南北方向上南部地区明显高于北部地区。(3)人口密度、城市经济发展水平、对外开放与环境经济协调度呈正相关,产业结构与环境经济协调度呈负相关。

摘要： 为了分析测算宁夏农村居民健康贫困脆弱性指数及其影响因素,从农村居民的个人特征、健康状况、健康经济负担、健康风险应对能力4个维度出发,选取与之相关的9个指标对宁夏农村居民健康贫困脆弱性进行综合评价,并通过Tobit回归分析其影响因素。结果表明,年龄、性别、文化程度与健康贫困脆弱性指数呈负相关关系,家庭常住人口、婚姻状况、自评健康水平、风险性卫生支出、医疗保险类型与健康贫困脆弱性指数呈正相关关系。其中,风险性卫生支出(回归系数为0.202 55)是影响健康贫困脆弱性的最重要因素。分析认为,识别健康贫困脆弱性的影响因素有助于政府做出前瞻性的预测方案并制定预防式的多维管控政策。

摘要： 商业健康保险是健康服务体系的重要支柱,在大力推进“健康中国”、提升健康服务质量的背景下,商业健康保险对健康服务可及性的影响值得深入研究。文章采用改进的重力模型与地理信息系统相结合的方法测算健康服务可及性指数,利用2018年全国338个城市的截面数据,借助Tobit回归模型估计商业健康保险对健康服务可及性的影响。研究结果显示,首先,我国健康服务可及性指数存在空间分异,健康服务可及性呈现出与我国地区经济发展水平相似的区位特征,中部和东部地区的健康服务可及性指数显著高于西部地区,可及性指数高值在东南沿海地区聚集程度更高。其次,商业健康保险显著提升了健康服务可及性,增加了居民获取健康服务的机会并改善了健康服务的便利程度。此外,中、东部地区商业保险与健康服务的融合程度更高,商业健康保险对健康服务可及性的影响也更大。

摘要： 为了考察科技创新对二氧化碳减排的成果和效益,本文结合科技减排和绩效评估等方面的含义和指标体系设置目的,构建了各省市区科技减排绩效评估指标体系,根据DEA方法来考核全国各地区在2011~2020年间二氧化碳减排工作中所体现出来的科学技术的作用与效果,对未达到DEA有效的省市区进行投入冗余分析,发现存在较多的资源投入不合理和浪费现状;通过Tobit面板回归分析,得到在科技减排工作中影响效率的关键因素,其中政府对科研重视程度的作用最为明显。因此,政府要保证科技资金投入,为科技减排创新提供有效持续的资金保障;加强节能减排先进技术的推广应用,促进技术市场成交额的提升;还需要合理调整产业布局,优化产业结构,淘汰落后产能。

摘要： 为研究中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素,本文利用2014—2019年中国有色金属矿采选业上市公司的面板数据,采用DEA模型方法测算了中国有色金属矿采选业上市公司的技术效率、纯技术效率及规模效率,并引入Tobit模型分析了影响企业效率的主要因素。结果表明:中国大多数有色金属矿采选行业上市公司的综合效率处于良好水平,但仍有较大提升空间,2014—2019年的平均值为0.753,大部分已经处于规模效应递减之中。同时,资本密集度、企业规模、总资产周转率正向影响中国有色金属矿采选业上市公司的经营效率。基于此,本文提出中国有色金属矿采选业上市公司需要从精细化管理、走高质量发展道路、优化投资结构等方面提高经营效率的政策建议。

摘要： 利用数据包络分析(DEA),采用规模报酬可变的分析模型,以黄河流域9个省为对象,评估各省水资源禀赋效率、废水排放效率和水资源利用效率,并用Tobit回归模型分析水资源利用效率的影响因素。结果表明:在时间上水资源效率呈现先上升后下降的趋势;在空间上流域上、中、下游有明显差异,从上游至下游水资源效率逐步递增。通过Tobit回归分析,水资源利用效率与产业结构和人均用水量呈显著负相关,与经济发展呈显著正相关,而与技术市场成交额没有显著相关关系。

摘要： 优化城市群产业结构对提高城市群资源配置效率,转变城市群经济发展方式,促进城市群经济、环境、社会可持续发展具有重大理论和实践意义。文章运用耦合协调理论,从产业结构合理化、高度化和生态化三个方面构建产业结构优化指数,对2005-2017年9大城市群产业结构优化程度进行测量和时空演变分析,并利用Tobit回归模型对影响城市群产业结构优化程度的因素进行深入研究。结果表明:从时间维度上看,中国城市群产业结构优化程度年均增长率为0.538%,其中城市群产业结构高度化和生态化促进城市群产业结构优化,城市群产业结构合理化是城市群产业结构优化的瓶颈约束;从空间维度上看,东部城市群产业结构优化程度均较高,中西部城市群产业结构优化程度呈现较大的非均衡性;从影响因素上看,区域专业化集聚、区域多样化集聚、工业多样化集聚、服务业专业化集聚、金融资本和消费需求对城市群产业结构优化起促进作用,工业专业化集聚、服务业多样化集聚、政府干预、人力资本和物质资本阻碍城市群产业结构优化。

摘要： 本研究以台湾开放型不动产投资信托基金(简称REITs)为研究对象,资料期间为自该基金成立至2007年底,先利用资料包络法中CCR与BCC模式衡量其相对效率,再以差额变数分析,说明各项投入变数与各REITs经营绩效间投入、产出组合是否有投入过量之情况。另外再探讨配息与不配息之情形,是否会对REITs之相对效率造成影响.最後再藉由Tobit模型回归分析探讨可能的影响REITs基金效率之因素为何。rn 由本研究实证结果发现,在效率分析上,各基金之整体技术效率、纯粹技术效率及规模效率呈现出相对无效率的情形。而由差额变数分析得知,投入变数部份皆有须减少投入的情况,其中须灭少比例较多之投入变数为直接成本率。而无母数的魏氏-曼-惠特尼检定方法结果表示各REITs不论是配息或者不配息之方式,并无统计上的显着差异。最後的Tobit回归结果得知,手续费和标准差对基金效率呈现显着负向影响:经理费和报酬率对基金效率呈现显着正向影响;至於周转率对与基金效率则无显着影响。

摘要： 本研究以台湾开放型不动产投资信托基金(简称REITs)为研究对象,资料期间为自该基金成立至2007年底,先利用资料包络法中CCR与BCC模式衡量其相对效率,再以差额变数分析,说明各项投入变数与各REITs经营绩效间投入、产出组合是否有投入过量之情况。另外再探讨配息与不配息之情形,是否会对REITs之相对效率造成影响.最後再藉由Tobit模型回归分析探讨可能的影响REITs基金效率之因素为何。rn 由本研究实证结果发现,在效率分析上,各基金之整体技术效率、纯粹技术效率及规模效率呈现出相对无效率的情形。而由差额变数分析得知,投入变数部份皆有须减少投入的情况,其中须灭少比例较多之投入变数为直接成本率。而无母数的魏氏-曼-惠特尼检定方法结果表示各REITs不论是配息或者不配息之方式,并无统计上的显着差异。最後的Tobit回归结果得知,手续费和标准差对基金效率呈现显着负向影响:经理费和报酬率对基金效率呈现显着正向影响;至於周转率对与基金效率则无显着影响。

摘要： 本研究以台湾开放型不动产投资信托基金(简称REITs)为研究对象,资料期间为自该基金成立至2007年底,先利用资料包络法中CCR与BCC模式衡量其相对效率,再以差额变数分析,说明各项投入变数与各REITs经营绩效间投入、产出组合是否有投入过量之情况。另外再探讨配息与不配息之情形,是否会对REITs之相对效率造成影响.最後再藉由Tobit模型回归分析探讨可能的影响REITs基金效率之因素为何。rn 由本研究实证结果发现,在效率分析上,各基金之整体技术效率、纯粹技术效率及规模效率呈现出相对无效率的情形。而由差额变数分析得知,投入变数部份皆有须减少投入的情况,其中须灭少比例较多之投入变数为直接成本率。而无母数的魏氏-曼-惠特尼检定方法结果表示各REITs不论是配息或者不配息之方式,并无统计上的显着差异。最後的Tobit回归结果得知,手续费和标准差对基金效率呈现显着负向影响:经理费和报酬率对基金效率呈现显着正向影响;至於周转率对与基金效率则无显着影响。

摘要： 本研究以台湾开放型不动产投资信托基金(简称REITs)为研究对象,资料期间为自该基金成立至2007年底,先利用资料包络法中CCR与BCC模式衡量其相对效率,再以差额变数分析,说明各项投入变数与各REITs经营绩效间投入、产出组合是否有投入过量之情况。另外再探讨配息与不配息之情形,是否会对REITs之相对效率造成影响.最後再藉由Tobit模型回归分析探讨可能的影响REITs基金效率之因素为何。rn 由本研究实证结果发现,在效率分析上,各基金之整体技术效率、纯粹技术效率及规模效率呈现出相对无效率的情形。而由差额变数分析得知,投入变数部份皆有须减少投入的情况,其中须灭少比例较多之投入变数为直接成本率。而无母数的魏氏-曼-惠特尼检定方法结果表示各REITs不论是配息或者不配息之方式,并无统计上的显着差异。最後的Tobit回归结果得知,手续费和标准差对基金效率呈现显着负向影响:经理费和报酬率对基金效率呈现显着正向影响;至於周转率对与基金效率则无显着影响。

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法，本发明涉及高速公路线形指标对事故率影响的分析方法。本发明的目的是为了解决使用事故率指标分析评价交通安全状况时，现有建立的事故分析模型不在适用，以及当统计期短或路段划分较短时，事故率取值受限的问题。过程为：一、基于线形指标对高速公路进行路段划分；二、对划分后的各类型路段计算事故率；三、得到剔除异常值的事故率；四、对各自变量进行赋值；五、对三和四结果进行归一化处理；六、对基于Tobit回归的高速公路事故率分析模型进行参数标定，基于参数标定结果应用Stata统计分析软件求自变量边际效应。本发明用于高速公路事故率影响分析领域。

摘要： 本发明公开了一种包含非期望产出的三阶段DEA‑Tobit港口能源系统效率评价方法，包括：基于港口能源系统中的耦合因素，构建包含非希望产出的径向数据包络分析模型；基于随机前沿方法模型，优化所述径向数据包络分析模型的松弛变量，得到优化后的松弛变量；根据所述优化后的松弛变量，优化所述径向数据包络分析模型的输入，计算修正后的港口能源系统效率值。本发明通过综合考虑港口能源系统中的耦合因素，以数据为导向计算港口能源系统效率值。港口能源效率计算相较现有技术更为准确。利用Tobit模型，根据拟合的参数值与统计值进行计算，能够获得在不同能源消耗水平下港口能源系统效率与港口投入、期望产出、非期望产出之间的定量关系。

摘要： 本发明公开了一种基于Tobit Kalman滤波器的光斑质心获取方法和装置，涉及光通信领域。该方法包括：根据预设处理后的目标图像，通过质心法计算出目标图像中光斑的质心坐标；将质心坐标输入到预先设定的卡尔曼滤波器中，输出优化后的质心坐标。通过卡尔曼滤波器来实现对质心提取算法的优化，充分利用卡尔曼滤波的特性，对质心法的结果进行有效修正，保持了系统原有的线性特性，提高了滤波器的预测能力，有效提高系统的精度和稳定性。

摘要： 本发明首次提出了一种考虑水域内船舶事故漏报情况的Bootstrap‑Tobit船舶事故经济损失预测方法。由于船舶事故数据库均存在不同程度的漏报问题,大大降低了船舶事故发明过程中的可靠性。本发明利用所构造的Bootstrap‑Tobit模型来补充漏报船舶事故数据，并评估船舶事故各影响因素对事故后果的影响。该方法首次在考虑船舶事故数据漏报问题的前提下进行事故经济损失预测，对海上安全对策的精确部署有很大的帮助。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。