学术性研究

摘要： 《河南科学》是河南省科学院主办的自然科学综合性学术期刊(月刊),国内外公开发行.本刊为中国科技核心期刊,主要发表数学、物理学、化学、生命科学、地球科学、信息科学、建筑科学、能源科学和环境科学等方面具有一定理论水平和应用价值的学术性研究论文.欢迎广大科技工作者、高等院校教研人员和研究生投稿.省部级以上科研基金项目支持的优秀研究论文,本刊将优先发表.

摘要： 一、本刊旨在介绍有关管理科学的基础理论、方法与应用等学术性研究成果,以及已取得社会或经济效益的应用性研究成果,是我国管理科学研究的学术性期刊稿件要求未在其它公开发行期刊或正式出版会议论文集上发表.二、本刊发行对象与读者是从事管理科学研究和实践的管理科学工作者、管理工程技术人员,各行业、部门及企业管理人员,管理科学与经济管理院校师生等。

摘要： 《思想政治教育研究》是由哈尔滨理工大学主办的社科类学术性研究期刊,是黑龙江省高校思想政治教育研究会会刊。本刊为“CSSCI(2019-2020)扩展版来源期刊”“全国中文核心期刊(2020年版)”“中国人文社会科学期刊AMI综合评价A刊扩展期刊(2018)”“全国高校百强社科期刊(2010)”“人大报刊复印资料重要转载来源期刊(2017)”。

摘要： 《河南科学》是河南省科学院主办的自然科学综合性学术期刊(月刊),国内外公开发行.本刊为中国科技核心期刊,主要发表数学、物理学、化学、生命科学、地球科学、信息科学、建筑科学、能源科学和环境科学等方面具有一定理论水平和应用价值的学术性研究论文.欢迎广大科技工作者、高等院校教研人员和研究生投稿.省部级以上科研基金项目支持的优秀研究论文,本刊将优先发表.

摘要： 一、本刊旨在介绍有关管理科学的基础理论、方法与应用等学术性研究成果,以及已取得社会或经济效益的应用性研究成果,是我国管理科学研究的学术性期刊.稿件要求未在其它公开发行期刊或正式出版会议论文集上发表.二、本刊发行对象与读者是从事管理科学研究和实践的管理科学工作者、管理工程技术人员,各行业、部门及企业管理人员,管理科学与经济管理院校师生等.

摘要： 一、本刊皆在介绍有关管理科学的基础理论、方法与应用等学术性研究成果,以及已取得社会或经济效益的应用忭研究成果,是我国管理科学研究的学术性期刊.稿件要求未在其它公开发行期刊或正式出版会议论文集上发表.二、本刊发行对象与读者是从事管理科学研究和实践的管理科学工作者、管理工程技术人员,各行业、部门及企业管理人员,管理科学与经济管理院校师生等.

摘要： 一、本刊旨在介绍有关管理科学的基础理论、方法与应用等学术性研究成果,以及已取得社会或经济效益的应用性研究成果,是我国管理科学研究的学术性期刊.稿件要求未在其它公开发行期刊或正式出版会议论文集上发表.

摘要： 一、本刊旨在介绍有关管理科学的基础理论、方法与应用等学术性研究成果,以及已取得社会或经济效益的应用性研究成果,是我国管理科学研究的学术性期刊.稿件要求未在其它公开发行期刊或正式出版会议论文集上发表.二、本刊发行对象与读者是从事管理科学研究和实践的管理科学工作者、管理工程技术人员,各行业、部门及企业管理人员,管理科学与经济管理院校师生等.

摘要： 1《黔南民族医专学报》由黔南民族医学高等专科学校主办,经国家新闻出版署新出期[1998]1049号文件批准公开发行的医学类综合性学术期刊(刊号为CN52-5030/R,ISSN1008-4983),季刊,季末月出版。主要刊登基础医学、临床医学、预防医学、祖国医学、护理学、医学进修专题、医学教育改革、教学思想政治、教育和卫生事业管理等方面的学术性研究论文。欢迎从事医学教育、临床医疗工作者踊跃投稿,尤其欢迎县及县以下医疗机构有实践经验的医务人员的稿件。来稿请用A4纸打印并发电子邮件,切勿自创字,标点占1格,英文应隔行打印。不准一稿两投,文责自负,自留底稿,编辑部有删改权。若不愿删改,请说明。来稿请附单位介绍信,证明其真实性和公开性。

摘要： 《思想政治教育研究》是由哈尔滨理工大学主办的社科类学术性研究期刊,是黑龙江省高校思想政治教育研究会会刊。本刊为“CSSCI(2019-2020)扩展版来源期刊”“全国中文核心期刊(2020年版)”“中国人文社会科学期刊AMI综合评价A刊扩展期刊(2018)”“全国高校百强社科期刊(2010)”“人大报刊复印资料重要转载来源期刊(2017)”。

摘要： 佛家可分为三个组成部分:佛教、佛法、佛学.佛教是一个信仰体系;佛法是通过系列的身心修行而达到开显本有智慧以实现生命之究竟觉醒与人生之终极关怀的生命科学(生命科学由生命哲学与生命实践学组成.佛法既含有高深的生命哲学,也拥有丰富的生命实践体系);佛学是关于佛教和佛法的学术性研究.

摘要： 本发明公开了一种基于图局部结构和文本语义相似性的学术论文推荐方法。本方法为：1)基于论文库中论文的关键词、机构、作者特征构建包含论文和论文关系的异质网络；2)对于论文pi，基于该异质网络计算与论文pi有关联的论文相似度，形成一推荐结果候选集；3)生成论文库中每一论文的关系表征向量和语义表征向量，并加权求和得到对应论文的最终表征向量；将论文pi加入到该论文库中并生成论文pi的最终表征向量；4)计算论文库中每一论文的最终表征向量与论文pi的最终表征向量的相似性，并根据所得相似性选取多个论文作为论文pi的待推荐候选论文；5)将推荐结果候选集与待推荐候选论文进行融合，选取相似性最高的若干论文作为论文pi的推荐论文。

摘要： 本发明提供了一种基于学术论文的技术前沿性指数计算方法及系统，该方法包括：步骤一，针对待评价研究前沿技术的学术论文，提取学术论文的关键词表；步骤二，在论文数据库中检索与学术论文相关的同类技术，并获取同类技术的网络引文全数据；步骤三，计算获取设定时间区间T内的同类技术中各个论文的平均被引数量N、中心性V和前沿性F的指标值；步骤四，基于逼近理想解算法计算获取同类技术中各个论文的接近程度指数和排名；步骤五，根据步骤四中的同类技术中各个论文的接近程度指数和排名计算获取各个论文的技术前沿性指数。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中不能实现对特定技术的前沿性的定量评价的技术问题。

摘要： 本发明属于计算机网络数据预测技术领域，公开了一种基于深度学习的学术领域数据相关性预测方法、计算机，收集公开的通用数据、学术领域的论文和专利数据；利用深度学习的词向量技术在学术语料上训练学术领域词向量；对于给定的领域可根据词向量预测语义相关的其它领域，实现相关学术领域的预测。本发明的系统包括：数据收集模块，用于收集公开的数据；词向量训练模块，用于利用深度学习的词向量技术在学术语料上训练学术领域词向量；学术领域预测模块，用于对于给定的领域可根据词向量预测语义相关的其它领域，实现相关学术领域的预测。本发明通过构造基于深度学习的学术领域词向量，借助词向量实现领域相关的快速和准确预测。

摘要： 本发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统，包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径，并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径；对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取对象类型的相关关系排名向量并沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，从而确定该对象类型的重要性排名向量；以及根据作为被排名对象的学者类型对象的重要性排名向量来选择参与学术评审的专家。在本发明中通过在学术网络中构建组合元路径获取学者重要性排名，扩大了语义捕捉的范围，使得学者重要性排名更精确和可信，从而更有利于评审专家的选择和学术评审质量的改善。

摘要： 一种在分布式学术数据仓库中检测热点学术研究话题的方法，包括在分布式数据仓库中的数据数据采样压缩编码，传输阶段，以及中央服务器上的数据恢复和检测阶段；数据采样压缩编码对每个从学术文档中提取出的学术词进行多重采样决定是否进入组内每个编码型布谷鸟过滤器，成功采样的词汇将进入数据编码阶段；数据压缩编码阶段负责在每个分布式数据仓库中扫描所有的文档，并利用分词器从文档中提取学术研究词汇；数据传输阶段负责将每个分布式数据仓库中记录压缩数据的编码型布谷鸟过滤器传输至中央服务器；数据恢复和检测阶段是在中央服务器上将从各个分布式数据集上构建起来编码布谷鸟过滤器中解码恢复出原始词汇并估算其热度。

摘要： 本发明属于评议系统技术领域，具体的说是一种国际性学术论文开放性分享交流评议系统，采用共享式局域网进行数据传输，包括数据查重模块，所述的查重模块可对论文作者上传的论文进行全网查重；还包括显示终端、系统设置模块、数据上传模块和事务处理模块，其中：所述显示终端包括提供给论文作者使用的显示终端以及提供给专家学者使用的显示终端，两类显示终端之间均通过共享式局域网进行数据的相互传输；所述数据上传模块包括javaweb接口；作者与专家学者自行通过javaweb接口上传论文数据与针对论文的批注评议数据；上传的论文数据和针对论文的批注评议数据保持到数据库中，所述数据查重模块对上传到数据库中的论文数据进行全网查重。

摘要： 发明公开了基于学术人才信息知识图谱的知识产权同一性认定方法。该方法针对全网的知识产权信息，如发明专利、论文、软著等，实现上述知识产权信息的所属作者认定，进而完成大数据行业的学术人才信息知识库的建立。本发明对于及早地发现、有效地储备优质人才具有积极作用。

摘要： 本发明公开了一种基于图局部结构和文本语义相似性的学术论文推荐方法。本方法为：1)基于论文库中论文的关键词、机构、作者特征构建包含论文和论文关系的异质网络；2)对于论文pi，基于该异质网络计算与论文pi有关联的论文相似度，形成一推荐结果候选集；3)生成论文库中每一论文的关系表征向量和语义表征向量，并加权求和得到对应论文的最终表征向量；将论文pi加入到该论文库中并生成论文pi的最终表征向量；4)计算论文库中每一论文的最终表征向量与论文pi的最终表征向量的相似性，并根据所得相似性选取多个论文作为论文pi的待推荐候选论文；5)将推荐结果候选集与待推荐候选论文进行融合，选取相似性最高的若干论文作为论文pi的推荐论文。

摘要： 本发明的实施例提供了用于确定学术网络中对象重要性排名的方法以及基于学术网络选择评审专家的方法和系统，包括在学术网络中选择以被排名对象为目标对象的元路径作为主元路径，并为该主元路径中每个对象类型确定辅助元路径；对于主元路径中每个对象类型，沿主元路径获取对象类型的相关关系排名向量并沿辅助元路径获取该对象类型的内部关系排名向量，从而确定该对象类型的重要性排名向量；以及根据作为被排名对象的学者类型对象的重要性排名向量来选择参与学术评审的专家。在本发明中通过在学术网络中构建组合元路径获取学者重要性排名，扩大了语义捕捉的范围，使得学者重要性排名更精确和可信，从而更有利于评审专家的选择和学术评审质量的改善。

摘要： 本发明属于计算机网络数据预测技术领域，公开了一种基于深度学习的学术领域数据相关性预测方法、计算机，收集公开的通用数据、学术领域的论文和专利数据；利用深度学习的词向量技术在学术语料上训练学术领域词向量；对于给定的领域可根据词向量预测语义相关的其它领域，实现相关学术领域的预测。本发明的系统包括：数据收集模块，用于收集公开的数据；词向量训练模块，用于利用深度学习的词向量技术在学术语料上训练学术领域词向量；学术领域预测模块，用于对于给定的领域可根据词向量预测语义相关的其它领域，实现相关学术领域的预测。本发明通过构造基于深度学习的学术领域词向量，借助词向量实现领域相关的快速和准确预测。