学报工作

摘要： 2021年12月24日,《大理大学学报》第六届编委会第一次会议在大理大学古城校区召开。大理大学党委副书记、校长丁中涛出席会议并讲话,副校长何志魁主持会议。丁中涛校长围绕坚持正确的办刊方向提升办刊规范性,坚持学术导向提升刊物水平,严守相关纪律、严防学术不端三个方面对学报工作提出要求。会上,校领导为优秀编委、优秀编辑、2021年执行主编、新一届编委颁发了证书。学报编辑部主任李明汇报了学报编辑部2021年工作总结和下一年度工作计划。大理大学副校长徐立、《大理大学学报》第六届编委会全体委员、学报编辑部全体人员参加了会议。

摘要： 根据《上海第二工业大学学报编辑委员会章程》有关规定,为了更好地发挥编委会的指导作用,加强沟通与管理,进一步提升学报工作水平,提高稿件质量以及期刊的影响力。经主办单位研究决定,对《上海第二工业大学学报》编辑委员会进行充实、调整。第九届编辑委员会成员名单详见本期。

摘要： 2021年,我校学报在全校师生和社会各界的支持下,不忘初心,牢记使命,始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持正确政治导向和办刊宗旨,坚持“百花齐放、百家争鸣”,坚持面向科学技术、面向经济建设,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风和文风,坚持为学校教学、科研服务,积极传播文化知识和科学技术,以科学理论武装人,以正确舆论引导人,在活跃学术气氛、扶植和培养人才、促进学术交流等方面发挥了重要作用,受到了读者、师生和学界的广泛好评,学报工作又上一层新台阶。

摘要： 我校学报工作又上新台阶2021年,我校学报在全校师生和社会各界的支持下,不忘初心,牢记使命,始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持正确政治导向和办刊宗旨,坚持“百花齐放、百家争鸣”,坚持面向科学技术、面向经济建设,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风和文风,坚持为学校教学、科研服务,积极传播文化知识和科学技术,以科学理论武装人,以正确舆论引导人。

摘要： 2021年12月19日,学院和企业签订新型学徒制培养协议。2021年11月23日,省委宣传部(新闻出版局)报刊处领导来院检查指导学报工作。

摘要： 近两年,全国范围内陆续出现高职院校转设升本的成功案例.邢台职业技术学院也积极争取,升为本科层次的职业技术大学.新建职教本科高校作为教育领域的新成员,它的各方面建设都在探索初期阶段,学报是大学对外交流的窗口,也需要认真思考转型后的建设发展.回顾我院学报的发展历程,从管理体制、稿源质量和编辑能力三个层面分析学报现状,并提出了今后的三点未来展望.

摘要： 值此新年到来之际,《密码学报》谨向各位审稿专家致以崇高的敬意和衷心的感谢!希望您继续关心和支持学报工作,恭祝新年快乐!

摘要： 学报新刊开卷之际,正是春风洋溢之时。在此,我谨代表四川轻化工大学和学报编委会向长期以来关心、支持学报工作的海内外专家学者表示崇高的敬意!向学报作者、读者们表示衷心的感谢!

摘要： 2019年12月23日,上海第二工业大学校长俞涛主持召开了2019年学校第37次校长办公会议。为了更好地发挥编委会作用,加强沟通与管理,进一步提升学报工作水平,根据《上海第二工业大学学报编辑委员会章程》,学校组建了新一届暨第八届上海第二工业大学学报编辑委员会。会议审议并通过了新一届编委会成员名单和学报稿件审稿费等发放标准。

摘要： 本文结合党的十六届四中全会提出加强党的执政能力的的指导思想，从制度建设、管理体制、科研能力等方面对高校学报编辑部办刊能力建设进行了阐述。

摘要： 本文结合党的十六届四中全会提出加强党的执政能力的的指导思想，从制度建设、管理体制、科研能力等方面对高校学报编辑部办刊能力建设进行了阐述。

摘要： 本文结合党的十六届四中全会提出加强党的执政能力的的指导思想，从制度建设、管理体制、科研能力等方面对高校学报编辑部办刊能力建设进行了阐述。

摘要： 本文结合党的十六届四中全会提出加强党的执政能力的的指导思想，从制度建设、管理体制、科研能力等方面对高校学报编辑部办刊能力建设进行了阐述。

摘要： 本文结合党的十六届四中全会提出加强党的执政能力的的指导思想，从制度建设、管理体制、科研能力等方面对高校学报编辑部办刊能力建设进行了阐述。

摘要： 一种用于将患者放射学报告与患者病理学报告相关联以跟踪放射学诊断与病理学诊断之间的不一致的系统，所述系统包括自然语言处理器引擎，所述自然语言处理器引擎用于提取放射学信息和病理学信息。关联模块将特定时间段中的所述放射学信息与所述病理学信息相关联。可视化图形用户接口指示患者历史中的放射学信息与病理学信息的关联性。跟踪模块跟踪误诊案例。

摘要： 生成医学报告、交互医学报告的方法、系统及设备。本申请提供生成医学报告的方法，该方法包括：医学数据处理设备获取一种或多种类型的医学数据；利用报告生成规则，生成与所述医学数据对应的医学报告，所述医学报告包含一种或多种类型的多媒体信息；将所述医学报告输出至目标设备。本申请还提供交互医学报告的方法、医学报告系统及设备。应用本申请提供的实施例，可以生成包含多媒体信息的医学报告，从而可以丰富医学报告的内容，与常规的文本类医学报告相比，通过多媒体信息呈现诊断结果，提升用户体验。

摘要： 一种用于将患者放射学报告与患者病理学报告相关联以跟踪放射学诊断与病理学诊断之间的不一致的系统，所述系统包括自然语言处理器引擎，所述自然语言处理器引擎用于提取放射学信息和病理学信息。关联模块将特定时间段中的所述放射学信息与所述病理学信息相关联。可视化图形用户接口指示患者历史中的放射学信息与病理学信息的关联性。跟踪模块跟踪误诊案例。

摘要： 本发明涉及一种具有工作臂(4)调节装置(3)的移动式工作机(1)以及移动式工作机(1)的工作臂(4)的工作点调节方法。此处该具有工作臂(4)调节装置(3)的移动式工作机(1)包括工作臂，该工作臂第一端部(5)利用关节设置在工作机(1)上部车厢(6)上。工具(7)在工作点(10)处可活动设置在工作臂(4)的第二端部(8)上。至少一第一斜度传感器(9)设置在上部车厢(6)上，且至少一第二斜度传感器(11)设置在工作臂(4)上。此外，至少设计有一液压缸(12)，以对工作点(10)进行改变(ΔP)，其利用关节设置在上部车厢(6)与工作臂(4)之间。进一步地，设计有用于处理至少两个斜度传感器(9、11)的信号的调节设备(15)，以确定工作点(10)作为参考工作点(P1)，且根据流入或流出液压缸(12)的体积流量(Q)，计算得到的油缸行程(s)，来算出工作点(10)位置变化量(ΔP)。

摘要： 本发明公开了一种基于层级循环神经网络解码的脑CT医学报告生成方法，首先获取脑CT图像以及对应的医学报告数据并预处理；构建特征提取器，完成脑CT图像数据的编码，得到编码特征以及断层块视觉特征构建方位关键词预测器，用于提取脑CT图像数据I的方位关键词语义特征Fs；构建层级循环神经网络语言模型，该模型利用以及Fs进行分层解码，逐句生成医学报告；训练并优化模型；对待预测脑CT进行预处理；利用方位关键词提取待预测脑CT的编码特征及断层块视觉特征；利用方位关键词提取语义特征；语言模型利用编码特征、断层块视觉特征以及语义特征逐句生成所预测的医学报告。

摘要： 本发明公开了一种放射学报告生成方法、装置、终端及存储介质。本发明提供的放射学报告生成方法，将待处理影像输入至已训练的报告生成模型，模型中包括视觉特征编码器、潜在特征编码器和分层解码器，通过视觉特征编码器提取待处理影像的视觉特征后，再通过潜在特征编码器提取潜在特征，在分层解码器中采用多层注意力机制操作，使得报告的字符特征和句子特征被交替地聚合和分布，并将潜在特征和视觉特征编码至报告的语义特征中，保证了利用报告的现有字符预测的下一个字符的准确性，实现了利用深度学习模型生成待处理影像的放射学报告，提升了放射学报告的编写效率。

摘要： 本发明提供了一种医学报告生成方法、装置及近红外脑功能成像系统，医学报告生成方法包括：接收用户选中的分析显示界面上的内容块，分析显示界面上分布有多个显示区域用于显示对应医学数据的医学分析结果；将选中的内容块的内容以对应排布方式呈现在报告编辑界面上，报告编辑界面上设有多个待填充框用于呈现对应内容块的内容；基于各个待填充框的显示属性来调整对应的内容块的内容的外观参数；基于报告编辑界面，以调整后的外观参数将内容块的内容填充到对应的待填充框中，来生成包含选中的内容块的医学报告。上述方法在近红外数据的应用上普适性较高，在确保医生选择自由度的同时简化操作，并能够降低生成医学报告的难度，便于医生操作使用。

摘要： 本申请公开了一种外包医学报告单自动转录发布方法，系统接收被委托方发送的被委托方原始报告单；根据被委托方原始报告单上的识别信息确定被委托方原始报告单所属的被委托方及所属被委托方常用的报告单模板；根据确定出的所属被委托方的报告单模板，抓取被委托方原始报告单内的检测数据；将抓取到的检测数据编排进委托方标准报告单模板，转换成标准的PDF格式报告单；将标准PDF格式报告单导出存储；标准PDF格式报告单中的检测结果导入委托方的ERP中，ERP审核发布检测结果；患者或送检医院通过身份识别信息在客户端上查询导出各自的标准报告单。提高转录发布的效率，杜绝漏录、错录的情况，提高了结果准确性。

摘要： 本申请涉及一种影像学报告文本的结构化信息处理方法、肺部疾病监测方法和系统。所述结构化信息处理方法包括：S11、将影像医学专业实体中部位和形态特征进一步划分成阴性和阳性两类，得到八个实体标签，即空位填符、句子起始符、句子终止符、部位‑阴性、部位‑阳性、形态‑阴性、形态‑阳性和病名，基于八个实体标签对影像学报告文本进行命名体识别，提取得到BIO格式的命名实体输出；S12、依据提取得到的命名实体过滤掉标记为O以及实体标签为部位‑阴性和形态‑阴性的冗余信息，计算句向量并将其存储于数据库中。本申请实现病症信息的高效提取，获得表达性更强的句向量，从而能够获得更为准确的相似病例簇来进行时空分布特征分析。

摘要： 本发明公开了一种基于跨模态对比学习的医学报告生成方法。本发明步骤如下：1、使用ViT模型将图像切成图像块，然后使用可训练的线性投影将图像块映射到特定的特征空间中，同时添加位置保留位置信息，再输入标准的TransformerEncoder来提取图像特征；2、使用预训练好的ClinicalBERT对文本进行编码并通过全连接层将其映射到特征空间中，得到文本特征；3、将得到的图像特征和文本特征进行双塔结构的跨模态对比学习进行对齐操作；4、将得到的图像特征和文本特征输入到一个将Transformer和LSTM优势互补的框架Decoder‑L，得到每个时间步的单词概率分布；5、将得到的两个单词概率分布使用单塔结构的跨模态对比学习进行对齐。本发明将Transformer和LSTM进行优势互补，更好的捕捉句子生成的长期和短期依赖。