学习领会

摘要： 近年,虞城县人大及其常委会坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习领会总书记关于坚持和完善人民代表大会制度、加强国家机关建设的重要论述,准确把握地方人大机关定位,紧紧围绕常委会重点工作,着力加强“四个机关”建设,不断推动新时代地方人大工作高质量发展。

摘要： 省十二届纪委二次全会对湖南深化全面从严治党、迎接党的二十大胜利召开作出全面部署、提出明确要求。株洲市各级纪检监察机关将认真学习领会全会精神,坚决贯彻落实全会部署,始终保持“严”的氛围和“惩”的力度,竭尽全力在“三不”一体推进上取得更多制度性成果和更大治理效能。

摘要： 深入学习宣传贯彻党的十九届六中全会精神,是当前和今后一个时期的重大政治任务。连日来,全国各地社会组织认真学习领会党的十九届六中全会精神,深受鼓舞、倍感振奋,一致表示要以史为鉴、开创未来,埋头苦干、勇毅前行,以更加昂扬的姿态踏上新征程、建功新时代。

摘要： 牢固树立过紧日子思想,是中国共产党百年艰苦奋斗形成的优良作风,也是保稳定、促发展、惠民生的重要要求。甘肃省省长任振鹤在《政府工作报告》中强调,要"以政府‘紧日子’换取市场主体‘稳日子’、人民群众‘好日子’",彰显了节用裕民的工作思想,突出了统筹兼顾的工作要求,体现了稳中求进的工作目标,需要深入学习领会。

摘要： 党的十九届六中全会是在我们党成立一百年的重要历史时刻,在党和人民胜利实现第一个百年奋斗目标、全面建成小康社会、向着全面建成社会主义现代化强国的第二个百年奋斗目标迈进的重大历史关头召开的具有重要里程碑意义的一次会议。会议通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》(以下简称《决议》),聚焦总结经验、把握规律、坚定信心、开创未来.

摘要： 江苏省第十四次党代会向全省发出了坚定扛起"争当表率、争做示范、走在前列"光荣使命、奋力谱写"强富美高"新江苏现代化建设新篇章的集结号和动员令。镇江将深刻学习领会、自觉对标对表,勇担使命、扎实奋斗,通过向着现代化新镇江激情奔跑,让"镇江很有前途"加快跑进现实。深刻领会省党代会精神实质,以更加高远的政治站位激情奔跑把学习宣传贯彻省第十四次党代会精神作为镇江当前和今后一段时期的重要政治任务,坚持深学深悟,深刻领会和把握省党代会报告的丰富内涵和精髓要义,切实把思想和行动统一到省党代会确定的目标任务和决策部署上来。

摘要： 2021年11月8日至11日,党的十九届六中全会在北京胜利召开。我第一时间多渠道多途径学习领会党的十九届六中全会重要精神,深受鼓舞,更感到作为一名人民教师责任重大。教师要把个人的发展和人民的需求紧密结合起来,胸怀"国之大者",站在为党育人、为国育才的高度,立大志、立远志、立恒志。要坚持教书和育人相统一,不断提高政治觉悟和道德修养,坚定理想信念,从内心深处形成"追求卓越,追求优秀"的积极认同,当好学生成长的领路人。

摘要： 湖北省谷城县民政局认真贯彻落实民政部等12部门联合印发的《关于进一步加强事实无人抚养儿童保障工作的意见》,做实做细"三个精准",让更多的困境儿童得到有效保障。精准排查,做到"不落一户、不漏一人"。一是开展全域巡访排查。充分发挥全县24名儿童督导员和290名儿童主任作用,在学习领会文件精神、掌握政策及标准的基础上展开全域排查,确保把党的好政策落实到位。二是利用大数据对比排查。

摘要： 今年将强化党的十九届六中全会和党的二十大精神宣传贯彻,突出报道公司系统学习领会落实国家大政方针的具体思路和工作实践,为此,本刊特开设《学习路上》栏目,重点刊发相关单位和个人学习贯彻党的十九届六中全会和党的二十大精神心得体会及亮点工作,欢迎关注。

摘要： 3月31日,省政协召开模范机关建设动员会,省政协主席孙伟同志提出,要开展模范机关建设,瞄准“政治坚定、业务精通、极端负责、规范高效、团结协作、勤政廉洁”的目标,使省政协机关建设走在湖北省直机关和全国地方政协机关的前列。这是省政协党组坚持“两个确立”、做到“两个维护”的鲜明体现,是强化看齐意识、对标对表的必然举措,是省政协近年来一流机关建设的深化升华,是省政协机关干部提升能力素质和工作水平的指引遵循。我们必须认真学习领会,切实落实到位。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。