学习项目

摘要： 随着非正式学习概念的出现,场馆学习作为自然情境下发生的一种非正式学习行为,逐渐受到广泛关注.在基于场馆的项目学习中,由于学习者对学习目标、学习行为、学习路径拥有完全自主的控制权,如何对场馆中的教学项目进行评估成为研究者关注的重点.基于此,研究以构建场馆学习项目评价指标体系为目的,从场馆中教学项目评价问题出发,对场馆学习项目的含义进行界定,通过文献分析、比较研究和德尔菲法,在场馆学习项目评价现状综述的基础上,确定了包含5个一级指标、18个二级指标、57个三级指标的场馆学习项目评价指标体系.最后,采用层次分析法计算各个指标层次的权重,并对权重进行合理性分析,为我国场馆学习项目的实施提出相应的建议,促进我国场馆学习项目的发展.

摘要： 在教育部制定的《普通高中语文课程标准(2017年版)》中提出了"语文学习任务群"这一课程内容,这改变了过往语文学科知识逐"点"解析、学科技能逐项训练的简单线性排列和连接,培养了学生的语文核心素养.但在新课程标准实施的语文教学中,教师如何设计以任务为导向的学习项目成为重要的教学问题.本文以笔者在教学实践中"谁是青春代言人"学习项目为例,初探如何开展基于语文核心素养的语文学习任务群教学.

摘要： 从实施新课标学习任务群教学、培育学生语文核心素养出发,语文学习任务亟须在价值定位、组织方式以及内容和表述等方面实现进阶.教师应整体而辩证地看待语文学习任务的课程价值,从篇章、课时教学模式下基于“小目标”的“小任务”转向学习项目的开发,不断提高任务内容设计的整合意识和任务表述的规范意识.

摘要： 在教学实践的基础上从创新型学习项目选题、内容设计、学习形式、实施流程设计四个方面对应用型本科物流管理专业课创新型学习项目设计进行了阐述.同时,通过案例对创新型学习项目设计进行了具体介绍.

摘要： 学习项目是体现学习本质的学习要素之一.学生通过对学习项目的参与,不断发现问题、解决问题,又在解决问题的过程中生成新的问题,这种对问题持续不断的探索正是学习本质的有力体现.本文立足PBL(Project-Based Learning)理论,将其设计理念、维度和框架应用于基础教育课堂学习项目设计中,力求为核心素养在课堂学习中的落地提供有效路径.

摘要： 学习项目是体现学习本质的学习要素之一。学生通过对学习项目的参与,不断发现问题、解决问题,又在解决问题的过程中生成新的问题,这种对问题持续不断的探索正是学习本质的有力体现。本文立足PBL(Project-Based Learning)理论,将其设计理念、维度和框架应用于基础教育课堂学习项目设计中,力求为核心素养在课堂学习中的落地提供有效路径。

摘要： 这些年,中小学的课程意识普遍增强了,很多学校都在推进课程建设,或者自我摸索,或者请专家打造,在国家课程、地方课程之外,建构系列校本课程,林林总总几十门乃至百余门课程,并从结构的高度"画"出体系、图谱,看上去非常漂亮,堪称完美。可问题是,你的课时从哪来?每周的课时是恒定的,教育行政部门明确地规定了国家课程每门课每周的课时数,要求学校必须按规定"开齐课程,开足课时",能"机动"的课时很有限。没有课时作保证,你弄的那么些课程恐怕就只能是装装样子充门面,说得再直接一点,形象工程、面子工程而已。

摘要： 如何设计在线学习项目是教师关注的重要议题。本研究从在线学习中常见的学习支持不足、学习参与程度不高、学习层次有待提升三个问题入手,借鉴设计思维理念与方法,提出在在线学习中应用设计思维有助于教师创新学习设计、助力学生问题解决、推动知能应用、提升创造性水平,并从学习目标、学习路径、师生角色、学习任务、学习共同体、学习动机以及学习活动设计七个方面总结了在线学习项目设计方法,以期为在线学习实践提供参考。

摘要： 如何设计在线学习项目是教师关注的重要议题.本研究从在线学习中常见的学习支持不足、学习参与程度不高、学习层次有待提升三个问题入手,借鉴设计思维理念与方法,提出在在线学习中应用设计思维有助于教师创新学习设计、助力学生问题解决、推动知能应用、提升创造性水平,并从学习目标、学习路径、师生角色、学习任务、学习共同体、学习动机以及学习活动设计七个方面总结了在线学习项目设计方法,以期为在线学习实践提供参考.

摘要： 由于传统服装专业的教学内容过于繁琐枯燥，而且也是通过知识的逻辑体系进行的学术化建立，并且过于重视学生的学习条件以及系统的完备性，导致其与以人为本的教学理念不相符。目前我国服装行业的发展日益繁荣，不同种类的服饰类型也是千变万化，各种新型的加工技术，以及加工设备和材料不断的研发与使用，传统的服装教学内容早已无法迎合当代社会对服装的提出的要求了。

摘要： 本发明公开了一种基于混合项目对抗学习的跨项目软件缺陷预测方法，使用对抗学习的来改进特征学习的过程，以极大极小博弈的策略使得项目内的原始特征和重构特征难以判别，更好地保留原始鉴别特征。通过生成模型与判别模型的相互作用，在保留原始鉴别特征的同时，不同项目间的分布差异得到了有效的减小。值得注意的是，为了更充分利用不同项目间的信息，本发明提出了一种将源项目与目标项目按照随机比例进行混合的训练方法，通过该方法使得域分类器有了更加强大的判别能力，也为训练集数据不充足提供了一个可靠的解决方法。通过这种方式将增加了模型的泛化能力，使得模型通过在有标签源项目上训练更容易捕捉域间不变性特征。

摘要： 本发明属于计算机领域，具体涉及一种基于区块链和网络表示学习推荐的项目管理方法，该方法包括：获取当前项目信息，对当前项目信息进行预处理；将预处理后的信息输入到推荐模型中，得到推荐人员信息；根据推荐人员信息组建项目组，完成项目；本发明采用基于网络表示学习的推荐算法对指定项目推荐合适的开发人员；利用区块链不可篡改的特性，并结合时间戳以及共识算法，使项目开发全过程能够安全、精准地记录在区块链中；利用基于属性加密的区块链数据溯源算法，实现对项目开发全过程可追溯。

摘要： 本发明公开基于分组学习粒子群优化的众包软件项目调度方法，包括以下步骤：读取问题信息，定义优化目标，设定约束条件，初始化改进粒子群算法的参数，生成初始候选种群，评价个体适应度，产生个体极值和全局极值，采用分组学习策略根据个体适应度进行排序和分组，子组中粒子数量的自适应变化；更新个体价值；考虑任务人数上限的启发信息对全局极值进行局部搜索；终止准则判断。本发明建立了众包软件项目约束双目标三耦合调度模型，该模型融入开发者的信誉、最大工作负荷度属性，任务最大人头数属性，开发者对任务所需技能熟练度等实际因素，通过寻找最佳开发者选择和任务分配方案，最小化项目的工期和最大化项目质量。

摘要： 本发明提出基于多方面全局关系项目表示学习的会话推荐方法、系统、设备和介质，本发明通过数据驱动并独立于会话的方式学习多方面全局关系的项目表示，构建基于多方面全局关系项目表示学习的会话推荐模型，首先利用训练集全部会话数据构建全局基础图，其次根据该全局基础图构建顺序关系图、共现关系图以及不相容关系图，并通过三种不同的聚合层实现在对应关系图上的信息传播过程，最后通过正面以及负面关系增强当前会话表示，从而大大提高会话推荐性能。

摘要： 本发明涉及一种基于极限学习机的建筑项目施工成本预测方法，包括，构建影响建筑项目施工成本的指标体系；采用主成分分析法提取所述指标体系中的主要影响指标；将建筑项目的施工成本和与之对应的主要影响指标的量化值组成一个样本数据，采集若干建筑项目的施工成本和对应的主要影响指标的量化值，构建样本数据集；构建极限学习机，并利用样本数据集完成极限学习机的网络训练；对于待预测施工成本的建筑项目，将其主要影响指标的量化值输入训练完成的极限学习机中获取施工成本的预测值。相比于现有技术，本发明采用改进的人工鱼群算法优化极限学习机进行建筑项目成本的预测，提高了成本预测精度，有利于企业制定合理的施工计划。

摘要： 本发明属于信息管理的技术领域，具体涉及基于深度学习的矿山项目风险应对措施推荐方法，包括提取数据表格的特征，从数据表格中获取并处理连续型数据、离散型数据和风险应对措施本文数据，计算风险应对措施的推荐概率，可视化输出所需数据。本发明将深度学习技术引入矿山项目风险应对措施，能够智能推荐所需的风险应对措施。此外，本发明还提供了基于深度学习的矿山项目风险应对措施推荐系统。

摘要： 本发明公开了一种基于知识距离的项目式学习分组方法，包括：步骤1、获取分组学习的知识点与待分组学生的个人信息，所述个人信息包括学生的专业与对应的专业知识集；步骤2、构建基于学生之间知识距离的分组模型，包括专业距离模块，擅长知识点模块、课程知识点模块、合并模块以及分组模块；步骤3、将分组学习的知识点，待分组学生的个人信息以及教师的分组期望输入至分组模型中，经计算输出分组名单。本发明还提供了一种项目式学习分组装置。通过本发明提供的方法基于专业、擅长知识以及课程涉及的知识点三个方向考虑，计算学生之间的综合知识距离，通过数据可视化以及教师自定义分组期望，从而获得更加合理的分组结果。

摘要： 本发明属于计算技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和迁移学习的施工项目知识转移方法，为了克服现有的施工项目知识管理难以高效率、高质量实现跨项目知识转移等问题；本发明利用知识图谱表示施工项目知识和项目场景的内容与结构；引入迁移学习思想进行待转移项目知识选取的方法，以及使该知识适配目标场景的迁移方法；数据驱动的跨项目知识转移系统原型，为自动、智能地对转移过程中的知识选取、调整以及转移环节设置提出了可行的方案；为解决跨项目知识转移的制度化、规范化、自动化与智能化提供新的途径，为促进施工企业的项目知识共享与重用、提高其项目知识管理水平提供新的理论与方法依据。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习和知识图谱增强的项目推荐方法，其中，项目包括图书、电影、音乐、商品。相较于传统的项目推荐方法，本发明引入知识图谱，缓解了数据稀疏、精度不高等问题。本发明设计一个推荐模型EMKR，它使用一种多任务学习共享单元关联推荐模块和知识图谱嵌入模块。在推荐模块中，使用两部分建模策略，用注意力机制捕捉用户行为模式，并引入辅助向量扩展用户和项目的潜在表达能力；在知识图谱嵌入模块，区分了不同关系的重要性，使用图卷积网络挖掘知识图谱丰富的多关系语义。最后，交替训练EMKR，使用训练好的模型进行推荐。本发明公开的项目推荐方法具有较好的性能，尤其在稀疏的推荐场景下，效果显著提升。

摘要： 本申请实施例提供一种构建在线机器学习项目的方法及机器学习系统所述构建在线机器学习项目的方法包括：接收来自于用户的服务请求；根据所述服务请求为服务分配用户服务集群的资源并搭建在线运行环境，其中，所述在线运行环境用于执行机器学习的模型开发服务或者模型训练服务；接收来自于所述用户在所述在线运行环境中的操作；基于所述操作向所述用户提供运行信息，其中，所述运行信息包括所述模型开发服务或者模型训练服务的运行结果或者运行状态。本申请实施例实现了用户在本地编写代码实现模型开发或者用户在本地使用云端资源实现模型训练，并将在云端执行的代码开发运行结果和模型训练结果返回用户浏览器，提升用户进行机器学习项目的效果。