学习问答

摘要： 习近平新时代中国特色社会主义思想,是推动新时代党和国家事业不断向前发展的科学指南。今年是中国共产党成立100周年,全党正在开展党史学习教育。在这次党史学习教育中,必须把学懂弄通做实习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要政治任务。《习近平新时代中国特色社会主义思想学习问答》(以下简称《问答》)以问答体的形式,全面系统展现习近平新时代中国特色社会主义思想的重大意义、科学体系、丰富内涵和实践要求。

摘要： 马克思在1843年曾经指出:“理论一经掌握群众,也会变成物质力量”“理论只要说服人,就能掌握群众;而理论只要彻底,就能说服人”。习近平新时代中国特色社会主义思想具有的思想威力,来源于其理论的彻底性,这一彻底性的理论又以通俗的话语指导人们有效地开展实践活动,变成了改造世界的强大物质力量。

摘要： 党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央与时俱进推进实践基础上的理论创新,创立了习近平新时代中国特色社会主义思想。《习近平新时代中国特色社会主义思想学习问答》以问答体的形式.

摘要： 中共中央宣传部组织编写的《习近平新时代中国特色社会主义思想学习问答》是党史学习教育的指定用书之一。该书以问答体的形式,全面系统地展现了习近平新时代中国特色社会主义思想的重大意义、科学体系、丰富内涵和实践要求等问题,内容通俗易懂,形式新颖活泼,是一部有深度、有厚度、有温度的马克思主义大众化权威读本。

摘要： 三、新时代中国特色社会主义思想和基本方略问：党的十八大以来国内外形势变化和我国各项事业发展给我们提出了什么样的重大时代课题？

摘要： 八、提高保障和改善民生水平,加强和创新社会治理【问：如何理解保障和改善民生要抓住人民最关心最直接最现实的利益问题？】习近平总书记在党的十九大报告中指出：＂保障和改善民生要抓住人民最关心最直接最现实的利益问题＂。对此,我们需要从以下3个方面来领会。第一,保障和改善民生要抓住人民最关心最直接最现实的利益问题,切实贯彻了以人民为中心的发展思想。

摘要： 六、健全人民当家作主制度体系,发展社会主义民主政治【问：为什么说我国社会主义民主是维护人民根本利益的最广泛最真实最管用的民主？】习近平总书记在党的十九大报告中指出：“我国是工人阶级领导的、以工农联盟为基础的人民民主专政的社会主义国家。

摘要： 九、加快生态文明体制改革,建设美丽中国【问：为什么要加快生态文明体制改革,建设美丽中国？】人与自然是生命共同体,人类必须尊重自然、顺应自然、保护自然。人类只有遵循自然规律才能有效防止在开发利用自然上走弯路,人类对大自然的伤害最终会伤及人类自身,这是无法抗拒的规律。

摘要： 十一、坚持＂一国两制＂,推进祖国统一【问：什么是解决历史遗留的香港、澳门问题的最佳方案？】香港、澳门回归祖国以来,＂一国两制＂实践取得举世公认的成功。事实证明,＂一国两制＂是解决历史遗留的香港、澳门问题的最佳方案,也是香港、澳门回归后保持长期繁荣稳定的最佳制度。

摘要： 十九大对党章的修改第三十三条第三十五条党的干部是党的事业的骨干,是人民的公仆,要做到忠诚干净担当.党按照德才兼备、以德为先的原则选拔干部,坚持五湖四海、任人唯贤,坚持事业为上、公道正派,反对任人唯亲,努力实现干部队伍的革命化、年轻化、知识化、专业化.

摘要： 本发明公开了一种基于主动学习的问答方法及采用该方法的问答系统，其中，所述基于主动学习的问答方法，其包含以下步骤：(1)输入提问；(2)预处理；(3)特征提取；(4)问题理解；(5)置信度，阈值门限和可信水平判断；(6)信息检索和信息处理；(7)答案抽取；(8)主动学习；(9)当置信度低于可信水平时，根据问句具体类别进行引导性提问，主动引导用户进行消除二义性的提问，进行新一轮更有效的问答。本发明公开的问答系统，其包含输入提问模块，预处理模块，语义理解模块和主动学习及输出答案模块，共计五个模块。

摘要： 本公开提供一种基于弱监督学习和联合学习机制的法律问答方法及设备。该方法包括：获取用户输入的法律问题；利用预先构建的多标签分类模型和预设的法律标签集合，基于联合学习机制对所述法律问题进行分类，以得到所述法律问题的法律标签；从法律问答对数据库中检索出与所述法律标签相关联的候选法律问答对；输出至少一个所述候选法律问答对中的答案作为对所述法律问题的答复。本公开提供的基于弱监督学习和联合学习机制的法律问答方法及设备，针对口语化的提问方式给出了一套法律咨询的智能问答方法，改善了传统方法不能很好的识别和理解口语化法律问题并将其意图进行精准分类的缺陷。

摘要： 本发明提供了一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置，其中，该方法包括：首先，获取学习者输入的查询信息；对查询信息进行关键词提取，并在预先建立的知识本体库中，根据提取到的关键词检索相应的多条学习内容；然后，利用基于语料库的相似度算法与基于距离的相似度算法相结合的方式，逐一计算查询信息与检索到的多条学习内容间的相似度，并提取相似度大于预设阈值的学习内容；最后，在提取出的学习内容中，采用自适应算法抽取与学习者对应的用户模型相匹配的自适应学习内容。本发明实施例通过在预先建立的知识本体库中查找与学习者用户模型相匹配的自适应学习内容，推荐的学习内容具有针对性，有助于学习者自主学习。

摘要： 本发明公开了一种问答系统、问答机器人及其FAQ问答库召回方法，其包括：获取FAQ问答库中的问答话术，问答话术包括一个以上问题和一个答案组成的问答对；对问答话术进行意图识别和命名实体识别，获取问答话术的意图识别结果和命名实体识别结果；将意图识别结果、命名实体识别结果、问答话术拼接形成三元组识别模板；获取访客问题，并对访客问题进行意图识别和命名实体识别，获取访客问题的意图识别结果和命名实体识别结果；将访客问题的意图识别结果和命名实体识别结果与三元组识别模板进行匹配，得到访客问题对应的问答话术，并将该问答话术中对应的答案返回给访客；采用该模板匹配的方式，与传统的语义相似度匹配相比，可以有效的提高FAQ的召回率。

摘要： 问答学习方法包括以下步骤。依据N个语句中已标记的N1个语句建立多个分类器。然后，各分类器判断N个语句中未标记的N2个语句的每一个的所属语句类型。依据这些分类器的判断结果的一致性程度，从未标记的N2个语句中挑选出N3个语句，其中这些分类器对各N3个语句的判断结果为不一致。从N3个语句中挑选出彼此互补的N4个确选待标记语句。在标记N4个确选待标记语句后，依据已标记的N1个语句与N4个确选待标记语句，重新建立多个分类器。将这些重建前的分类器的至少一个加入重建后的分类器中，以做为这些分类器的成员。

摘要： 本发明公开了一种基于主动学习的问答方法及采用该方法的问答系统，其中，所述基于主动学习的问答方法，其包含以下步骤：(1)输入提问；(2)预处理；(3)特征提取；(4)问题理解；(5)置信度，阈值门限和可信水平判断；(6)信息检索和信息处理；(7)答案抽取；(8)主动学习；(9)当置信度低于可信水平时，根据问句具体类别进行引导性提问，主动引导用户进行消除二义性的提问，进行新一轮更有效的问答。本发明公开的问答系统，其包含输入提问模块，预处理模块，语义理解模块和主动学习及输出答案模块，共计五个模块。

摘要： 本公开提供一种基于弱监督学习和联合学习机制的法律问答方法及设备。该方法包括：获取用户输入的法律问题；利用预先构建的多标签分类模型和预设的法律标签集合，基于联合学习机制对所述法律问题进行分类，以得到所述法律问题的法律标签；从法律问答对数据库中检索出与所述法律标签相关联的候选法律问答对；输出至少一个所述候选法律问答对中的答案作为对所述法律问题的答复。本公开提供的基于弱监督学习和联合学习机制的法律问答方法及设备，针对口语化的提问方式给出了一套法律咨询的智能问答方法，改善了传统方法不能很好的识别和理解口语化法律问题并将其意图进行精准分类的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种具有强化学习功能的问答语料学习方法，包括以下步骤：通过模型A接收用户输入的若干问题并针对该若干问题分别输出相对应的答案；将用户输入的若干问题中的每个问题和其对应的答案组成问答对；通过模型B对若干问答对进行打分；通过打分后的若干问答对对模型A进行增量学习。本发明提供的具有强化学习功能的问答语料学习方法能够通过强化学习自动训练调整更新模型A，实现模型A的持续性自我微调、自我完善以及自我学习，这样既能够优化针对问题输出的答案，有能够节省大量人工标注，节省劳动力成本。

摘要： 本发明提供了一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置，其中，该方法包括：首先，获取学习者输入的查询信息；对查询信息进行关键词提取，并在预先建立的知识本体库中，根据提取到的关键词检索相应的多条学习内容；然后，利用基于语料库的相似度算法与基于距离的相似度算法相结合的方式，逐一计算查询信息与检索到的多条学习内容间的相似度，并提取相似度大于预设阈值的学习内容；最后，在提取出的学习内容中，采用自适应算法抽取与学习者对应的用户模型相匹配的自适应学习内容。本发明实施例通过在预先建立的知识本体库中查找与学习者用户模型相匹配的自适应学习内容，推荐的学习内容具有针对性，有助于学习者自主学习。

摘要： 公开了一种问答检索方法、问答检索装置、问答检索设备及介质，所述问答检索方法包括：对输入问题进行句法结构分析，得到该输入问题的句法结构向量；对输入问题进行处理，得到该输入问题的句法内容向量；基于所述句法结构向量及句法内容向量，将该输入问题与预设问答库中的预设问题相比较，得到检索结果。通过综合考虑输入问题的句法结构及句法内容信息，提高了检索结果的准确性。