学习通

摘要： 本文以《自动识别技术》课程的改革和研究为例,分析了"云课堂"教学模式在课程教学中的优势,详细阐述了"云课堂"教学模式的具体实施过程.通过对教学效果与学生满意度的调查分析可知该教学模式有利于提高学生的综合素质,提升教师的教学质量.

摘要： 传统教学以教师讲授为主,形式较为单一,且当代学生的学习和娱乐皆离不开手机,甚至上课玩手机的也大有人在,导致教学及学习效果不佳。BOPPPS教学模式将课堂设计成为六大环节,使课堂能够成为有效果、有效率及有效益的课堂。超星学习通平台则能够很好地实施BOPPPS六大环节,并留下学习足迹作为平时考核的有力依据。两者的结合能够有效改善传统教学的诸多问题,提升教学质量和教学效果。

摘要： 目的探讨学习通+BOPPPS教学法的混合式教学在基护技能实训教学中的应用效果。方法选取南阳医学高等专科学校2018级护理1、2班为对照组,2018级护理3、4班为研究组。将常用实训教学项目分为A、B、C类。对照组采用传统模式教学,研究组实施混合式教学。比较学生的成绩、自主学习能力,评价教学效果。结果研究组技能成绩和自主学习能力评分均高于对照组(P<0.01)。研究组学习效果除组织能力方面均高于对照组(P<0.01)。结论学习通+BOPPPS教学法的混合式教学利于促进高职学生对护理角色的认同和内化,提升其理论与实践能力,从而真正实现以学生为主体的参与式学习目的。

摘要： 电子实习是大学工科专业一门重要的专业基础课。为尽快顺应时代要求,改变传统教学模式,本文基于学习通网络平台,从课前学习准备、课中讨论教学、课后学习巩固、考核等方面对电子实习进行线上线下混合式教学模式改革。希望通过线上线下混合式教学模式改革,能够培养学生思考、分析以及解决实际问题的能力,增强学生的统计思维能力,激发学生主动学习的兴趣,进而有效提升电子实习的实践教学质量和效果。

摘要： 汽车改装是汽车后端市场的重要组成部分,我国汽车改装行业正面临着较大的人才缺口。文章介绍了混合式教学模式在培养汽车改装类人才方面的实践应用,从线上课程资源建设、课程管理、课堂翻转、交流互动、实践训练、课程思政等方面介绍了混合式教学的组织实施,这种教学模式取得了良好的教学效果。

摘要： 目的:探讨基于超星学习通教学平台在护理教育学课程中的应用效果。方法:对2018级护理学本科生实施学习通辅助护理教育学课程的教学,结课后对学生的课程参与度和课程满意度进行调查。结果:基于学习通课程平台可以优化课程设计,提高学生的课程参与度和授课满意度。结论:基于学习通的课程平台应用有利于提高学生的课程参与度、实现教学目标。

摘要： 通过查阅文献、问卷调查和教师访谈,以体育专业理论课"运动生理学"为例,分析课程性质和教学现状,探究体育专业理论课"学习通"等网络平台教学实施现状,研究归纳体育理论课"学习通"等教学模式优化建议。高校应该从学生的学习态度、课程资源的开发应用、课程内容的组织实施、考核评价体系优化等方面下功夫,开发新型教学模式,提升专业理论课的内涵力,提升体育理论课堂的吸引力,激发体育专业学生对理论课的学习兴趣,从而提升理论知识学习效果。

摘要： 学习通作为教学改革的移动课堂互动系统,突破传统课程的弊端,凸显以学生为中心的教学模式。将学习通运用到课程思政的教学改革中,深化思政育人,提高课程思政的实效性以及培养学生自主学习的能力。因此,探讨课程思政视角下基于学习通的线上线下混合教学模式具有重要的意义。文章先介绍课程思政和学习通的概念,然后引出基于学习通的“四学-五步-一协作”线上线下混合教学模式,并介绍课程思政下信息化的教学案例,最后反馈学生评价课程的结果。

摘要： 高等教育对民族医学传承和发展有极其重要的作用,是培养民族医学人才重要的方法和手段。“互联网+教育信息化”模式在全面发展,传统的传承教学方式满足不了现今教育的需求和对民族医学人才的培养需求。通过运用BOPPPS教学模式,结合学习通线上线下混合式教学,在广西中医药大学限选课程“瑶医治道”中进行教学实践,运用启发式、参与式、讨论式教学法,以学生为课堂主体,教师引导,探索推进瑶医学课程教学改革体系建设,以达到提高民族医学生思维训练和应用能力的目的。

摘要： 信息化时代背景下,线上线下混合式教学是普通高等院校本科教育的大势所趋。基于学习通在《基础法语》课程中的实践和教学现状,在产出导向法的指导下,以教师为主导,以学生为主体,探讨混合式教学在法语专业核心课程实施的必要性,并对教学实践中遇到的问题进行反思并提出解决办法。

摘要： 本申请提出了一种基于模仿学习和强化学习的暖通空调负荷优化控制方法，涉及电力需求响应技术领域，其中，该方法包括：初始化深度Q网络；获取建筑暖通空调的历史运行数据，根据历史运行数据生成预训练数据；使用预训练数据、基于模仿学习对初始化后的深度Q网络进行预训练；使用预训练后的深度Q网络根据实时天气数据给出最优的建筑暖通空调温度设定，完成负荷优化控制。采用上述方案的本申请考虑了实际应用场景中难以建立仿真环境的限制，能够快速应用于实时电价下的暖通空调温度设定在线优化，在保持室内温度在合理范围内的同时降低暖通空调用电成本。

摘要： 本发明属于医疗仪器技术领域，具体为一种基于三通道图像及迁移学习的心冲击图室颤辅助诊断系统。本发明系统包括信号预处理模块、图像转换模块、特征提取模块、归一化处理模块以及分类器；本发明通过自定义方式，将一维BCG信号转换为三个单通道二维图，而后拼接为一个三通道图像，以此为输入张量，将由大型图像库预训练得到的多个CNN模型迁移到BCG域进行学习，由各模型中间层提取特征值并拼接为一维特征向量，而后经全连接层或机器学习分类器等实现对室颤、窦性心律以及运动伪迹的自动判别。本发明可有效解决由于BCG波形多样性和小样本量特性而导致的室颤识别困难问题，为家庭心血管疾病健康长期监护提供可行方案。

摘要： 本发明公布了一种知识迁移强化学习网络切片通感算资源协同优化方法，旨在针对移动边缘网络切片用户差异化服务需求，在考虑网络切片通感算资源、用户设备时延和能耗等约束限制基础上，以用户设备总吞吐量最大化为优化目标，建立网络切片通感算资源协同优化问题模型。在此基础上，将上述优化问题建模为多智能体随机博弈过程，研究多智能体间知识迁移强化学习算法，提升协同优化策略探索效率和可扩展性，实现多样化业务场景下网络切片通感算资源协同优化。

摘要： 本发明公开了一种基于三通道可视化和深度学习的恶意软件分类方法及系统，属于恶意软件分类和深度学习技术领域，其中，该方法包括：对被分类的恶意软件进行汇编指令提取，提取其代码区段的操作码、立即数操作数、寄存器操作数和相对地址的存储器操作数；根据指令序列分别构建反映恶意软件汇编指令字节分布的Markov图、反映恶意软件操作码调用关系的Markov图、反映恶意软件操作码数量的Markov图，最后合成恶意软件三通道图像，再使用深度卷积神经网络完成恶意软件分类。该方法效捕获了恶意软件汇编指令的字节分布、调用和数量关系，能够生成大小统一的恶意软件图像，不依赖于预先训练模型，具有更高的分类准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的磁通门航磁数据的处理方法，它包括以下工艺步骤：获取数据预处理、确定训练数据、建立机器学习模型、基于训练数据对机器学习模型进行训练、基于训练后机器学习模型对三分量磁通门航磁数据进行预测，具有利用机器学习的技术优势和光泵数据的准确性，能建立与训练模型并对磁通门数据进行预测，从而降低转向误差与提高数据质量，达到航磁勘查效果等优点，尤其适于磁通门无人机航磁勘查和三分量航磁勘查应用。

摘要： 本发明提供一种用于植被提取深度学习的四通道影像处理方法，通过获取的一选区的海量影像及对应方位信息，并将其输入无人机数据处理软件中得到与该选区对应的正射影像和数字表面模型，进一步对该数字表面模型通过逐像元计算得到对应的坡度图，进而将该得到的正射影像和坡度图进行格式转换和归一化处理得到对应的包含RGB和坡度通道的四通道影像，并将该四通道影像用于植被识别和提取。通过本方法，首次在植被识别及提取领域引入了正射影像和坡度图，方便精确的对待测影像进行预测及提取处理。

摘要： 本发明公开了一种基于通感对比学习的多模态情感预测方法，包括获取包含情绪状态的多模态数据；构建基于对比学习的通感转换网络模型；采用字典结构构建负样本队列，并利用每次迭代的样本对负样本队列进行更新；利用多模态数据和负样本队列对基于对比学习的通感转换网络模型进行训练；利用训练后的基于对比学习的通感转换网络模型进行多模态情感预测。本发明使得多模态数据能够更自然和有效的融合，从而提高通感转换网络模型对多模态数据的情感预测准确率和模型计算效率。

摘要： 本发明属于建筑节能技术领域，公开了一种基于机器学习的暖通空调节能控制系统及方法。该方法包括：根据目标建筑的建筑模型与建筑暖通模型，确定目标热区；获取目标热区的历史能耗观测数据与能耗模拟数据，根据能耗模拟数据与历史能耗观测数据，对建筑暖通模型进行优化，确定目标建筑暖通模型；根据目标建筑暖通模型，得到能耗预测数据；获取人体舒适度数据，根据能耗预测数据与人体舒适度数据，建立暖通控制模型；根据暖通控制模型，确定目标热区的暖通控制策略；根据暖通控制策略，调整目标热区的暖通送风温度。通过上述方式，依据建筑内实时环境自动调整暖通送风温度，满足人体舒适度的同时，减少建筑内暖通空调的能量消耗。

摘要： 本发明公开一种基于深度学习的菲涅尔全息图频域选通滤波方法，本发明所述方法首先，采用模拟生成离轴菲涅尔数字全息图经过傅里叶变换后生成的频谱图作为网络训练所需样本；其次，特征提取网络通过学习不同角度全息频谱图零级与正负一级的关系，实现全息图像主要重构信息的提取；最后，将包含有效信息的部分滤波处理，再进行傅里叶反变换得到无干扰全息图，再通过全息图的重建获得仅含负一级的全息图，并对模拟数据进行压缩质量评估。本发明所述方法可以生成无零级和其他干扰的全息图，同时提高了全息图压缩率，解决了全息图实时重建困难、重建效果差、压缩率不足的问题。在全息三维显示、全息投影、信息安全、数字显微全息术、智能交通、医疗等领域有广阔的应用前景。

摘要： 基于学习通的测量仪器实验学习装置。有一些野外测量，无法实时记录测量过程，野外测量教学不便共享，同时万向支架在锁紧之后会有锁紧不稳的问题。本实用新型组成包括：固定器（3），固定器的抓手（2）与测量仪器（1）固定，固定器与手机支架（4）固定，固定器包括两个固定连接的万向支架（5），万向支架包括球形外壳（7），球形外壳与固定外壳（9）的一端固定，固定外壳的另一端与圆柱外壳（10）通过轴承连接，圆柱外壳内设置有空心铁球（11），固定外壳内设置有滑杆（14），滑杆上固定有十字架（17），十字架上固定有一组导向杆（13），导向杆上粘贴有磁铁（16）。本实用新型用于基于学习通的测量仪器实验学习装置。