学习路径

摘要： 基于学习路径理论五阶段特征,构建二极管包络检波电路学习路径。以知识目标达成为牵引,基于学员的前导知识,逐步设计问题,引导其解决问题,让学员进行逐步深入的探究式学习。实际教学效果良好,学员既掌握了知识,又学会了学习方法。

摘要： “分数初步认识”是在学生已经认识了万以内的整数、理解并掌握了“平均分”意义的基础上开始学习的内容,是学生认识分数的起始课。从整数到分数是数概念的一次扩展,无论在意义、读写方法以及计算方法、比较大小上,分数和整数都有很大的差异。由于分数的意义是学生对整体与部分关系的认识,反映的是一种“关系认识”的思维方式,所以分数概念较之整数概念来说更为抽象。

摘要： 问题链是指从数学学科教学内容和学生学情出发,围绕教学目标,设计的有中心、有序列,相互独立而又相互关联,同时注重数学思想方法渗透的一系列主问题串。数学问题链教学以教师的问题为引导,学生问题链的生长为核心,让学生在脉络化思考中学习数学的思维方式,从问题的机械执行者走向自主提问者、学习路径设计者和问题解决者。

摘要： 随着对小学科学教学研究的深入,在课堂中培育学生科学思维的重要性日益成为共识。课堂上学生科学思维发生、发展的过程,其实就是学生借由思维活动,把自己先前的经验加上在课堂上获得的经验经由思维处理成科学概念的过程。要实现这个过程,需要准确把握学生的学习起点,评估学习起点与学习目标的差异,需要规划学习路径并指向明确的教学实践活动。基于此,老师在教学设计时就要明确评价标准和方式,预设评价活动,要在课前、课中、课后对学生开展过程性评价,搜集信息、做出决策、调整策略……以“教学评一体化”的课堂活动,充分激活学生思维,让所有学生积极饱满地参与相对高阶的思维活动,进而实现包括概念建构以及科学思维等高阶认识目标在内的学生科学素养的提升。

摘要： 本文分析了线上和线下教学的优劣势,并以先学单、学习单和延学单的设计和与教学的结合为切入点,阐述了双线混合模式下,学生从"被动输入语言"到"主动进行英语学习"的路径与方法。

摘要： 调动学生的学习内驱力,注重学生语文素养的内生性习得,是语文课堂提质增效的有效途径。笔者聚焦课后习题设计学习路径,将习题转化成符合学生认知规律的学习活动,提升了字词句教学的质量。

摘要： 数的运算一直是我国小学数学教学中的重要内容。运算能力有丰富的内涵,如基本口算、理解算理、掌握算法、运算策略等。“三位数乘两位数”作为小学阶段整数乘法的最后一个单元,教学重点指向算理与算法的迁移,以及理解积的变化规律并形成运算策略。基于教学目标和学生的学习起点,对本单元的例题教学做了前后顺序的调整,重新设计了教学路径。

摘要： “双减”背景下,龙华区致力于打造素养课堂,并聚焦教学方式的优化与学习方式的变革。作业是课堂教学过程中,教师教学目标与学生学习目标达成的重要载体,是开展教与学活动的重要途径,它影响着教学活动的双边开展。通过作业设计变革,可以优化乃至变革教师的教学观念和方式、激发学生的学习动机与兴趣,促进以自主性建构、群体性生成、社会性实现为学习路径的积极学习范式的转型。基于此,全区以“大作业观”为切入口,开展素养导向的课堂教学改革,这既是顺应时代需求,也是解决当前课堂教学困境、实现教学改革目标的必要举措与重要途径。

摘要： 学习要从学生的本体出发。理想中的学习样态是每一位学生都能选择到合适的学习内容,找到合适的学习路径,适应自身的学习节奏,从而“扬长化”地发展优势智能。在绿城育华小学,最大的特点是个性化学习,为每一位学生提供适合的教育。基础课程校本化学校对基础课程进行校本化设计方式,一是同级横向选修课程,即同一年级开发外延拓宽性、适度挑战性的课程内容。二是跨级纵向必修课程,一至六年级开发了相匹配的校本课程,形成“学科+”。学校体育课方面来说,足球、高尔夫、橄榄球、网球、游泳等体育运动课程,让每个孩子都能找到兴趣方向,个性得到发展。

摘要： 为了切实提高课堂教学效率,本文通过具有学习方法指导的支架式单元整体学习单,形成“学生自主依单建构——教师引导协同学习——学生整体分享表达”的运用模式,依据“锚定支架起点,剖析思维视角”“串联支架路径,建构思维模型”“化用支架评价,迁移思维情境”三大策略,让学生在单元学习的整体实践中加深语文学习体验,提升思维品质。

摘要： 随着移动互联网的快速发展,移动学习深入教育领域当中,但由于移动学习的灵活性以及可控性弱,使得教师对学习者学习过程的评价难以实现.文章在分析了形成性评价研究现状和微信公众平台功能基础上,将微信公众平台整合于学习路径的形成性评价中,从教学活动着手构建了基于微信公众平台的形成性评价模型.并结合具体案例说明了基于该形成性评价模型的教学实施过程,将形成性评价理论落地于具体的教学活动中.

摘要： 针对高校应用型人才培养需求,对信息安全人才所应具备的知识体系作了研究,构建了信息安全专业核心专业体系和扩展专业体系,对于扩展专业体系,按照信息安全岗位进行了学习路径规划.

摘要： MOOC平台有大规模的网络访问,但没有大规模的网络学习发生.MOOC的核心焦点问题为学习用户数量庞大,服务支持的工作量庞大,教师工作量巨大;学习用户数量庞大,但辍学率高,学习保持率低;强调课程内容设计以及讲授、练习、信息传递等行为主义导向的策略应用,而忽视了新一代学习科学理念与学习技术.随着技术的进步，移动设备的情境感知(Co ntextSensitivity)能力将越来越强大，它将集成更多的传感器、探测器、采集器，通过这些电子化的微型感知设备，捕获用户、设备、场所、问题、应对策略方法等真实世界的信息，以及将我们所处生活环境中各种人类感官不能直接感受到的信息，采集到方寸之间的移动设备中，进入到数字化的虚拟世界中，经过计算、处理，变成我们人类学习、决策的参考的知识，在一定程度上连通虚拟世界和现实世界，通过虚拟世界的知识学习来增强人对现实的理解和驾驭能力。

摘要： MOOC平台有大规模的网络访问,但没有大规模的网络学习发生.MOOC的核心焦点问题为学习用户数量庞大,服务支持的工作量庞大,教师工作量巨大;学习用户数量庞大,但辍学率高,学习保持率低;强调课程内容设计以及讲授、练习、信息传递等行为主义导向的策略应用,而忽视了新一代学习科学理念与学习技术.随着技术的进步，移动设备的情境感知(Co ntextSensitivity)能力将越来越强大，它将集成更多的传感器、探测器、采集器，通过这些电子化的微型感知设备，捕获用户、设备、场所、问题、应对策略方法等真实世界的信息，以及将我们所处生活环境中各种人类感官不能直接感受到的信息，采集到方寸之间的移动设备中，进入到数字化的虚拟世界中，经过计算、处理，变成我们人类学习、决策的参考的知识，在一定程度上连通虚拟世界和现实世界，通过虚拟世界的知识学习来增强人对现实的理解和驾驭能力。

摘要： MOOC平台有大规模的网络访问,但没有大规模的网络学习发生.MOOC的核心焦点问题为学习用户数量庞大,服务支持的工作量庞大,教师工作量巨大;学习用户数量庞大,但辍学率高,学习保持率低;强调课程内容设计以及讲授、练习、信息传递等行为主义导向的策略应用,而忽视了新一代学习科学理念与学习技术.随着技术的进步，移动设备的情境感知(Co ntextSensitivity)能力将越来越强大，它将集成更多的传感器、探测器、采集器，通过这些电子化的微型感知设备，捕获用户、设备、场所、问题、应对策略方法等真实世界的信息，以及将我们所处生活环境中各种人类感官不能直接感受到的信息，采集到方寸之间的移动设备中，进入到数字化的虚拟世界中，经过计算、处理，变成我们人类学习、决策的参考的知识，在一定程度上连通虚拟世界和现实世界，通过虚拟世界的知识学习来增强人对现实的理解和驾驭能力。

摘要： MOOC平台有大规模的网络访问,但没有大规模的网络学习发生.MOOC的核心焦点问题为学习用户数量庞大,服务支持的工作量庞大,教师工作量巨大;学习用户数量庞大,但辍学率高,学习保持率低;强调课程内容设计以及讲授、练习、信息传递等行为主义导向的策略应用,而忽视了新一代学习科学理念与学习技术.随着技术的进步，移动设备的情境感知(Co ntextSensitivity)能力将越来越强大，它将集成更多的传感器、探测器、采集器，通过这些电子化的微型感知设备，捕获用户、设备、场所、问题、应对策略方法等真实世界的信息，以及将我们所处生活环境中各种人类感官不能直接感受到的信息，采集到方寸之间的移动设备中，进入到数字化的虚拟世界中，经过计算、处理，变成我们人类学习、决策的参考的知识，在一定程度上连通虚拟世界和现实世界，通过虚拟世界的知识学习来增强人对现实的理解和驾驭能力。

摘要： 远距教学的风气鼎盛,使得网际网路上的教学网页众多,而教学网页内容的结构容易因为一些外在的感官因素,进而影响到教学内容的结构及编排,而教学者本身的疏忽,又可能导致学习者产生学习迷失的问题.有鉴于此,我们提出了一个「编辑器」的概念,让使用者能简单正确地建立并维护教学大纲及教材内容,教学网页一旦编辑完成,学习者还是能清楚明白的了解教学网页之间的关系.系统提供了友善的使用者介面及完善的功能,让教学者透过全球网编辑、建立教学大纲,设定教学单元主题之间的关系、教学网页内容、网页之间的连结关系和结构.系统根据所建立的教学大纲,分析计算主题与主题之间的关系,进而建立各个主题网页之间的关连,当学习者上网学习时,系统会利用拓朴排序来计算并安排网页播放的顺序,使得整个学习流程可以完整、顺畅、正确地呈现.

摘要： 远距教学的风气鼎盛,使得网际网路上的教学网页众多,而教学网页内容的结构容易因为一些外在的感官因素,进而影响到教学内容的结构及编排,而教学者本身的疏忽,又可能导致学习者产生学习迷失的问题.有鉴于此,我们提出了一个「编辑器」的概念,让使用者能简单正确地建立并维护教学大纲及教材内容,教学网页一旦编辑完成,学习者还是能清楚明白的了解教学网页之间的关系.系统提供了友善的使用者介面及完善的功能,让教学者透过全球网编辑、建立教学大纲,设定教学单元主题之间的关系、教学网页内容、网页之间的连结关系和结构.系统根据所建立的教学大纲,分析计算主题与主题之间的关系,进而建立各个主题网页之间的关连,当学习者上网学习时,系统会利用拓朴排序来计算并安排网页播放的顺序,使得整个学习流程可以完整、顺畅、正确地呈现.

摘要： 远距教学的风气鼎盛,使得网际网路上的教学网页众多,而教学网页内容的结构容易因为一些外在的感官因素,进而影响到教学内容的结构及编排,而教学者本身的疏忽,又可能导致学习者产生学习迷失的问题.有鉴于此,我们提出了一个「编辑器」的概念,让使用者能简单正确地建立并维护教学大纲及教材内容,教学网页一旦编辑完成,学习者还是能清楚明白的了解教学网页之间的关系.系统提供了友善的使用者介面及完善的功能,让教学者透过全球网编辑、建立教学大纲,设定教学单元主题之间的关系、教学网页内容、网页之间的连结关系和结构.系统根据所建立的教学大纲,分析计算主题与主题之间的关系,进而建立各个主题网页之间的关连,当学习者上网学习时,系统会利用拓朴排序来计算并安排网页播放的顺序,使得整个学习流程可以完整、顺畅、正确地呈现.

摘要： 远距教学的风气鼎盛,使得网际网路上的教学网页众多,而教学网页内容的结构容易因为一些外在的感官因素,进而影响到教学内容的结构及编排,而教学者本身的疏忽,又可能导致学习者产生学习迷失的问题.有鉴于此,我们提出了一个「编辑器」的概念,让使用者能简单正确地建立并维护教学大纲及教材内容,教学网页一旦编辑完成,学习者还是能清楚明白的了解教学网页之间的关系.系统提供了友善的使用者介面及完善的功能,让教学者透过全球网编辑、建立教学大纲,设定教学单元主题之间的关系、教学网页内容、网页之间的连结关系和结构.系统根据所建立的教学大纲,分析计算主题与主题之间的关系,进而建立各个主题网页之间的关连,当学习者上网学习时,系统会利用拓朴排序来计算并安排网页播放的顺序,使得整个学习流程可以完整、顺畅、正确地呈现.

摘要： 本发明提供一种防止休息的历史被学习的技术。本发明构成一种路径学习系统，所述路径学习系统具有：行驶预定路径获取部，获取行驶预定路径；行驶历史获取部，获取车辆的行驶历史；路径外区间获取部，获取路径外区间，所述路径外区间是所述行驶历史与所述行驶预定路径不同的区间；路径外区间修正部，进行如下的修正，即，将从主路去往所述设施的分岔地点与从所述设施返回所述主路的返回地点之间的区间从所述路径外区间中删除，用不包括所述设施的区间使所述分岔地点与所述返回地点之间连接；以及学习部，学习修正后的所述路径外区间。

摘要： 本发明提供一种学习最优物品把持路径的机器学习装置以及机器学习方法。本发明的机器学习装置学习用于使用把持多个物品的机械手将配置在输送装置上的多个物品收纳在容器中的机器人的运转条件，具备：状态观测部，其在机器人的动作中观测多个物品的位置姿势、以及包括将多个物品收纳在容器中为止的周期时间和机器人把持物品时产生的转矩以及振动中的至少一个的状态变量；判定数据取得部，其取得判定周期时间、转矩以及振动各自相对于容许值的余量的判定数据；以及学习部，其按照通过状态变量以及判定数据的组合而构成的训练数据集来学习机器人的运转条件。

摘要： 本发明提出了一种基于强化学习和迁移学习的多路径路由方法，用于解决现有技术中存在的流量数据较少的网络环境下等效路径负载均衡性较差的技术问题，实现步骤为：构建真实网络Z以及与Z拓扑结构一致的实验网络G；建立二维数组H；构建基于强化学习的多路径路由模型；初始化流量矩阵DM和等效路径流量占比矩阵PM；在实验网络G中对基于强化学习的多路径路由模型进行迭代训练；基于迁移学习方法将在实验网络G中训练得到的路由决策模型中的全局神经网络权重参数迁移至真实网络Z中；对在真实网络Z中初始化后的全局神经网络进行适应性训练，获取符合真实网络环境特征的多路径路由结果。本发明可用于数据中心网络等场景。

摘要： 本发明提供一种防止休息的历史被学习的技术。本发明构成一种路径学习系统，所述路径学习系统具有：行驶预定路径获取部，获取行驶预定路径；行驶历史获取部，获取车辆的行驶历史；路径外区间获取部，获取路径外区间，所述路径外区间是所述行驶历史与所述行驶预定路径不同的区间；路径外区间修正部，进行如下的修正，即，将从主路去往所述设施的分岔地点与从所述设施返回所述主路的返回地点之间的区间从所述路径外区间中删除，用不包括所述设施的区间使所述分岔地点与所述返回地点之间连接；以及学习部，学习修正后的所述路径外区间。

摘要： 本发明提供一种学习最优物品把持路径的机器学习装置以及机器学习方法。本发明的机器学习装置学习用于使用把持多个物品的机械手将配置在输送装置上的多个物品收纳在容器中的机器人的运转条件，具备：状态观测部，其在机器人的动作中观测多个物品的位置姿势、以及包括将多个物品收纳在容器中为止的周期时间和机器人把持物品时产生的转矩以及振动中的至少一个的状态变量；判定数据取得部，其取得判定周期时间、转矩以及振动各自相对于容许值的余量的判定数据；以及学习部，其按照通过状态变量以及判定数据的组合而构成的训练数据集来学习机器人的运转条件。

摘要： 本案揭示一种学习规划方法与学习规划系统，且此学习规划系统包含储存器、监控器以及处理器。此学习规划方法包含以下步骤：透过监控器记录多个学科的学习信息，并将学习信息储存于储存器中；透过处理器依据学习信息而计算学科的权重参数，并依据权重参数而计算学科的权重分数；以及透过处理器为权重分数进行模糊化处理以将权重分数转换为学科的分数等级，从而建立学科之间的学习顺序以进行学习规划。因此，本案所揭示的学习规划方法与学习规划系统可以依据学习信息而为不同的使用者进行适性化的学习规划服务以提升使用者对于学习规划系统的体验品质，并透过模糊化处理以降低学习规划系统的运作复杂度。

摘要： 层叠造形路径生成装置(200)具有：造形路径生成部(202)，其根据对将层叠造形物向成为造形单位的层的分割进行定义的层定义信息、和对造形路径的位置进行限制的面即造形路径面，以造形出层的焊道的造形高度不超过上限值的方式将层叠造形物分割为层，生成造形出分割后的层的路径即造形路径；以及造形路径修正部(205)，其将造形路径修正为在造形高度处于上限值和下限值的范围内局部地一并造形多个层的造形路径。

摘要： 本申请涉及一种学习路径展示方法、学习路径生成方法、装置及存储介质，所述学习路径展示方法包括：接收用户针对第一测评习题输入的第一答题内容；当用户的薄弱知识满足第一预设条件时，显示目标学习路径，所述目标学习路径基于所述薄弱知识点和所述薄弱知识点所依赖的关联知识点生成，所述目标学习路径中包括所述薄弱知识点和所述关联知识点。本申请能够解决现有技术中学生需要自主制定学习计划以及在出现学生掌握度较低的知识点时不能及时进行巩固学习的问题。

摘要： 本申请涉及清洁机器人领域，具体公开了一种清洁机器人及其路径学习方法、路径重复方法和介质。该路径学习方法包括：清洁机器人在预定区域中行驶；所述清洁机器人检测预定区域中的障碍物分布信息；清洁机器人在根据障碍物分布信息确定当前位置的路径点为预设类型的路径点的情况下，标识当前位置的路径点并保存在学习路径中，以使得清洁机器人在重复学习路径时，采用预设行驶方式重复预设类型的路径点。如此，可以提高清洁机器人记录的路径的有效性，同时清洁机器人在重复路径时，可以根据路径点的类型采用不同的控制方式，提高重复模式下清洁机器人的作业效率、成功率，提升了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种向学习者推荐学习路径的方法，包括：获取学习者对各个教学视频进行观看的时长信息，并基于时长信息生成第一信息矩阵；第一信息矩阵用于表征学习者在学习时长方面对各个教学视频的观看程度；基于第一信息矩阵，利用一改进型DINA认知诊断模型获取学习者对各项知识点的掌握程度；该改进型DINA认知诊断模型中，预设有各个教学视频对各项知识点的包含关系，且该改进型DINA认知诊断模型将学习者对单项知识点的掌握程度处理为0～1之间的概率值；根据学习者对各项知识点的掌握程度、各项知识点间的相似性以及各项知识点的先后继关系，向学习者推荐学习路径。本发明可避免使学习者陷入知识孤岛，帮助学习者的学识进步。