学习课程

摘要： 近日,江苏省档案远程教育平台(以下简称“平台”)在线注册人数已突破6万。截至4月6日,“平台”共有61072人上网注册学习,其中31294人已完成规定学习课程并通过考试,网上自主打印了《江苏省档案人员上岗培训合格证书》;11647人完成继续教育课程学习,获得《江苏省档案人员继续教育学时证明》。

摘要： 近年来,海安市实验小学成功开展了江苏省基础教育前瞻性改革实验项目“为了共生理想的项目学习实践”和江苏省中小学生品格提升工程项目“指向学生共生品格提升的项目学习课程建设”的研究,并取得显著成效,先后被评为省优秀项目。2022年上半年,学校“基于项目学习的共生文化课程建设”项目再次成功入选江苏省学校文化内涵建设项目。

摘要： 数学教学在让学生获得知识和技能的同时,还要培养学生学习积极性,进而提高课堂教学效率。一、重视学生情感教育教学中,如果教师只单纯注重数学知识的教学,这样的课往往缺乏人文气息,学生会觉得枯燥乏味,兴趣索然。反过来,如果教师不仅重视知识和技能的传授,还关注学生的思想感情、价值观,学生会更愿意学习课程,课堂会达到事半功倍的效果。

摘要： 当前,“宅经济”下催生的理财培训热度不减。很多没有专业背景或投资经历的消费者,都希望通过学习理财知识来增加收入,大量名为“理财课”“财商课”的在线教学课程不断涌现。与此同时,不少消费者却反映其存在低价诱导、虚假宣传、霸王条款等问题。广告夺人眼球,维权步履艰难去年12月,北京的张女士看到一则广告:只要花一块钱,就能加入“理财小白营”。张女士没有太多犹豫,迅速付款,进入这个名为“十倍学堂”的理财知识学习课程。

摘要： 在特殊教育学校里学习生活的学生,基本都是身心有着不同损害,他们的状况与常人不同,即便是已经上了小学,有的学生都无法做到真正的独立自理,在生活中经常会遇到很多困扰。因此学校的课程除了要教导学生的文化知识,还要培养他们的自理能力,特殊教育学校设置的生活适应课程,是专门帮助智残学生建立的一种生活学习课程,主要是教他们学习一些生活上会用到的技能,可以帮助他们更有效地融入到日常的生活与社会当中,能够让他们更加独立。这样的课程更加注重实践性,关注的是学生的实际能力的提升,具有极强的现实意义。在这门课程的安排上,特殊教育学校注重对于学生认知能力的发展和规律的设定,培养学生学会独立生活,学会独自面对更多的困难,课程安排更加贴近真实的生活环境。

摘要： 听评课是教师了解、实施教学活动,分享、学习教学经验的重要手段,也是提升教师专业反思能力的有效途径。上海市嘉定区嘉城幼儿园立足教学实践,聚焦"学习课程听评课的智慧"展开研讨。通过研讨,我对听评课的理解发生了四个方面的转变。一变:从发现问题到找准问题。教育教学活动是一次遗憾的艺术,不论是集体学习活动还是个人分享交流,基本上都存在优化提升的空间,专业教师需要具有发现问题的能力,"发现"后解决问题,才会让活动更加完美。

摘要： 家长作为成人,学习动机大部分以问题为导向,即遇到困难和挑战,更容易激发起他们了解儿童成长规律与家庭教育观念、知识与能力。问题导向的学习特点为我们设计家长学习课程以及推广家庭教育指导课程提供了借鉴,很多家庭教育的教材和课程都是家长关注、关心的问题为导入,显得更有针对性,更容易激发起家长们的学习愿望。

摘要： "识别青春期孩子的心理求助信号" "带领高中生了解上海中侨职业技术大学" "‘走进’上海民航职业技术学院",由本刊策划并为上海市第五十二中学学生及其家长量身定制的这三场"青春"系列讲座,日前圆满结束。在新高考政策下,广大高中生除了学习课程外,更应多了解社会、了解职业、了解自我,尽早树立职业生涯规划意识。为此,以"帮你规划职业生涯,助你谋求职业发展"为办刊宗旨的本刊,积极与中学、大学联动,策划并开展了专题讲座、"走进大学走近梦想"等丰富多彩的活动,指导高中学子提前规划职业生涯,引导家长重视孩子的心理健康,给予孩子更多鼓励并助其构建"生涯模型"。这些活动,都取得了良好的社会反响。

摘要： 随着《普通高中思想政治课程标准(2017年版)》(以下称"新课标")的颁布,围绕"学科核心素养"而展开的高中学生思想政治教育教学研究进入新的阶段。其中,一线教师积极致力于探索新课标所提倡的活动型学习课程的一种重要教学方式——议题式教学。本文将立足于大单元设计,以高中思想政治必修4《生活与哲学》第四单元"认识社会与价值选择"为例,探讨如何立足大单元,在大情境下以大任务驱动.

摘要： 主动参与式学习是主动学习课程的核心理念,通过区域活动中的核心环节"计划、工作、回顾"来完成。"计划"是教师尊重和支持幼儿的想法,"工作"是幼儿实施计划的环节,"回顾"是教师支持幼儿回顾自己完成的工作内容。学习主动做计划对幼儿的学习和未来成长非常重要。自信地表达、选择和决定,有助于提升幼儿自信心、有控制力和未来规划能力。

摘要： 基于问题的协作学习从最开始被应用于医学院的教学，到今天被用于其他领域的教学已有几十年的发展历史了，经研究它在教学方面存在的缺陷也逐渐暴露了出来。本文分析了多媒体技术包括卫星通信技术，计算机网络技术，流媒体技术和虚拟现实技术的发展，和多媒体软件工具包括一些智能软件，评估，测试，跟踪软件的一些功能，提出媒体技术应用于PBL 课程能使传统PBL 课程中存在的一些问题得到解决。

摘要： 发明公开了一种结合课程和学习者网络结构的动态课程推荐方法，首先根据用户学习记录构建用户网络，并综合考虑各方面因素从课程知识：概念级，用户体验：难度级，整体趋势：课程级，三方面定义课程关系，构建课程网络，表示课程之间的复杂关系。再次使用用户—课程分图结合用户网络和课程网络，使用HITS算法计算用户对课程的喜好程度，作为用户评分，衡量用户对课程的喜好程度，最后根据用户评分矩阵，采用基于用户的协同过滤对用户喜好建模，生成用户可能喜好课程序列，根据用户已学课程，通过课程网络计算用户知识水平，对用户可能喜好序列进行筛选，向用户推荐符合当前知识水平的课程，提高用户满意度，提升学习效率。

摘要： 本发明属于机器人中的多移动机器人技术领域，更具体地，涉及一种用于在稀疏奖励信号下学习多机器人编队导航策略的课程学习方法。当奖励信号稀疏时，基于深度强化学习的多机器人编队导航方法难以通过试错的方式学习出有效的导航策略。为了让多机器人编队在奖励信号稀疏的情况下依然能够学习出导航策略，本发明提出了一种基于融合相对表现和绝对表现的课程学习方法；该方法首先依据起始点到目标点的距离对场景进行分类，然后基于多机器人编队在不同类型场景中的相对表现和绝对表现来安排接下来要进行交互的场景类型。通过本发明所提出的课程学习方法，多机器人编队能够在奖励信号稀疏的情况下学习出有效的导航策略。

摘要： 本发明实施例涉及视频教学技术领域，公开了一种预习讲义与视频课程的交互学习方法及应用学习客户端，该方法包括：接收用户针对预习讲义中例题的解答答案；判断解答答案与预设答案是否匹配，如果不匹配，将该例题确定为错误解答例题；获取错误解答例题的属性信息；根据属性信息，获取错误解答例题的配套讲解内容在视频课程中的播放时间信息，该播放时间信息包括配套讲解内容的播放时间起点以及播放时间终点；调用视频课程，以及控制视频课程跳转到播放时间起点开始播放配套讲解内容，直至到播放时间终点结束。实施本发明实施例，帮助用户了解自己的薄弱知识点和已掌握的知识点，然后对用户的薄弱知识点提供针对性的学习，以提高用户的学习绩效。

摘要： 本发明涉及学习辅助装置技术领域，且公开了一种基于课程思政在线开放课程的学习辅助装置，包括底座，所述底座内部左右两侧均设置有储存组件，所述底座顶端中心处固定连接有支撑板，所述支撑板前表面上方开设有凹槽，所述凹槽内部通过转动杆二转动连接有连接板，所述连接板前表面固定连接有转动板，所述转动板内部设置有放置组件，所述支撑板内部上方左右两侧均开设有内槽一，该学习辅助装置可以使得平板电脑进行倾斜放置且便于进行倾斜角度的调节，从而使得平板电脑在进行课程思政在线开放课程的播放时方便观看学习，进而使得该装置起到辅助学习的作用，同时该装置在使用时可以满足更多的使用需求，从而使得该装置实用性较强。

摘要： 发明公开了一种结合课程和学习者网络结构的动态课程推荐方法，首先根据用户学习记录构建用户网络，并综合考虑各方面因素从课程知识：概念级，用户体验：难度级，整体趋势：课程级，三方面定义课程关系，构建课程网络，表示课程之间的复杂关系。再次使用用户—课程分图结合用户网络和课程网络，使用HITS算法计算用户对课程的喜好程度，作为用户评分，衡量用户对课程的喜好程度，最后根据用户评分矩阵，采用基于用户的协同过滤对用户喜好建模，生成用户可能喜好课程序列，根据用户已学课程，通过课程网络计算用户知识水平，对用户可能喜好序列进行筛选，向用户推荐符合当前知识水平的课程，提高用户满意度，提升学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于数据模仿和课程学习的离线强化学习方法，涉及离线强化学习领域。该方法使用当前的学习到的策略，对数据集中的每条轨迹的每个数据点进行标记，标记为当前策略采样出该数据点的概率；对每条轨迹中的数据点排序；以beta分位点的数据作为该条轨迹的标记；无放回选择N条标记最大的轨迹；对选择的轨迹数据进行模仿学习；以先前选择的轨迹的奖励水平以滑动平均的方式更新奖励水平过滤器；过滤数据集中奖励水平低于过滤器值的轨迹。本发明基于模仿学习，通过课程学习的方式，逐步从数据集中选择合适的数据进行学习，从而可以稳定学习到数据集中的最好表现的策略，且可以避免现有技术中存在的误差累积的问题。

摘要： 本发明公开了一种课程学习与师生学习相结合的图像去雾方法，属于计算机视觉、恶劣自然环境处理技术领域。先使用教师模型对较易学习的薄雾图进行图像恢复，之后将教师模型固定，再对学生浓雾去雾模型进行训练，训练过程中不止使用学生网络自身的损失函数，还使用教师网络对学生网络的监督蒸馏损失，最后训练好的学生模型可以独立高效地进行图像去雾。通过组织由薄雾到浓雾、由易到难的学习过程，能够得到更好的特征学习结果。这种新颖的图像去雾策略可以有效克服传统去雾算法对于雾霾分布不均匀的真实场景去雾效果差的难题，可以得到去雾更加彻底的图像，更好地恢复了图像的细节信息，同时有效提升了去雾模型的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对在实体关系补全过程中出现的错误关系难题，深入研究基于课程学习的强化学习模型来解决虚假路径发现问题，即智能体游走得到的训练序列(路径)不完美导致智能体被误导，提出了一种结合课程学习策略使用基于知识的软奖励方法，该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到LSTM策略网络，再使用实体和关系嵌入作为参数组成的打分函数进行软奖励构造，同时在路径中多次跳转上采用智能体的动作丢弃策略进行出边的随机掩盖，最终实现较为准确的实体关系路径学习。

摘要： 本发明属于机器人中的多移动机器人技术领域，更具体地，涉及一种用于在稀疏奖励信号下学习多机器人编队导航策略的课程学习方法。当奖励信号稀疏时，基于深度强化学习的多机器人编队导航方法难以通过试错的方式学习出有效的导航策略。为了让多机器人编队在奖励信号稀疏的情况下依然能够学习出导航策略，本发明提出了一种基于融合相对表现和绝对表现的课程学习方法；该方法首先依据起始点到目标点的距离对场景进行分类，然后基于多机器人编队在不同类型场景中的相对表现和绝对表现来安排接下来要进行交互的场景类型。通过本发明所提出的课程学习方法，多机器人编队能够在奖励信号稀疏的情况下学习出有效的导航策略。

摘要： 本发明提供一种基于课程学习的深度学习机器阅读理解训练方法，本方法使用BERT预训练语言模型将(文章，问题，选项)三元组构建成一个序列，不需要单独对每一个元组进行操作。构成一个问题的四个选项序列输入到网络中，进行跟BERT一样的微调过程，经过全连接层和softmax分类层，选择最大概率选项作为预测答案，通过最大化正确答案的对数概率来反向更新模型的参数，使模型学习到文本信息。三阶段训练框架先在简单数据集微调，再在普通数据集微调，能由浅入深按顺序地学到文本知识，最后在困难数据集训练后的测试效果比融合学习(在简单和普通数据集混杂起来的集合上微调再在困难数据集上训练)的准确率要高出2.5％。