学习误区

摘要： 在新课改背景下,传统的学习方式已不符合时代的发展,学生的学习方式发生了极大的转变,小组合作学习受到极大的关注。将小组合作学习应用到初中地理教学中可大大提高学生的学习效率,然而由于小组合作学习方法刚刚起步,存在小组合作学习形式化、缺乏控制等问题。本文通过探讨地理教学中小组合作学习实施存在的一些问题,并针对性地提出解决策略,希望能为初中地理教学工作提供帮助。

摘要： 高中学生在物理学习过程中存在四个误区:重公式运用,轻概念理解;重机械训练,轻过程方法;重文字表述,轻课本插图;重理论推导,轻观察实践。结合教学实践制定突破误区的教学策略,旨在解决物理难学的问题,给学生以学法和思维方面的指导。

摘要： 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学基础课,广泛应用于大数据科学等方面.结合教学实践,从常用概念、常见公式、实际应用三个方面分析了课程学习中的误区,指明学生的现状及存在的问题,给出切实可行的教学方案及建议,为后续的专业学习打下坚实的基础.

摘要： 党史学习教育正在全党如火如荼开展。从会场课堂到田间地头,从宣传报道到文艺创作,在丰富多彩的形式中,党的百年奋斗历程得以生动呈现,先进理论的力量直抵人心,红色文化深度浸润社会方方面面。正如习近平总书记指出,全面宣传党的历史、充分发挥党的历史以史鉴今、资政育人的作用,是党和国家工作大局中一项十分重要的工作。党员能否正确认识党史,事关全党能否更好地立足现实、擘画未来。这要求我们在学习党史过程中必须注重策略和方法,时刻警惕、尽力避免陷入3个学习误区中。

摘要： 在高中数学教学中,普遍会遇到学生因基础知识薄弱而感到学习吃力的问题,甚至会导致学生对数学学习产生畏惧心理相较于初中,高中数学学习难度和深度提升幅度较大,需要采取有效的教学方法确保学生跟上学习进度,避免学生陷入学习误区。但就目前来看,许多教师依然偏重于强调概念理解和公式记忆,给学生带来较大压力的同时,学生也无法理解数学学习的真正意义,仅为应付高考而学习。

摘要： 初中学生在学习物理的过程中都会出现一些误区,本篇文章主要分析初中学生在学习物理的过程中出现的一些常见的误区,并且将数学方法在初中阶段的物理教学的过程中的使用进行归纳和总结,通过用举例的方法论证,希望对提高初中物理的教学提供一定新的思路和方法.

摘要： 一、误区:平行四边形面积是否是临边相乘(一)课堂误区受长方形面积公式的影响,学生往往会出现平行四边形面积为边长乘边长的错误。教师如果不能够运用一定的具体形象加以说明,就很难实现平行四边形向长方形的转变。(二)解决策略-课堂教例师:同学们,谁知道平行四边形面积的公式?生1:我认为平行四边形面积为临边乘临边。生2:我认为平行四边形面积为底乘高。师:哪个公式是正确的,为什么?

摘要： 随着我国教育事业的不断发展,我国对于高中生的教学工作也变得更加重视,高中生正处于人生中最重要的学习阶段,提高高中教学质量能够明显提高学生的学习水平,本文将针对高中数学教学进行探究,如何激发学生的学习兴趣,通过教师的科学指导让学生走出学习误区,提高学习效率.

摘要： 随着我国教育事业的不断发展,我国对于高中生的教学工作也变得更加重视,高中生正处于人生中最重要的学习阶段,提高高中教学质量能够明显提高学生的学习水平,本文将针对高中数学教学进行探究,如何激发学生的学习兴趣,通过教师的科学指导让学生走出学习误区,提高学习效率.

摘要： 初中学生在学习物理的过程中都会出现一些误区,本篇文章主要分析初中学生在学习物理的过程中出现的一些常见的误区,并且将数学方法在初中阶段的物理教学的过程中的使用进行归纳和总结,通过用举例的方法论证,希望对提高初中物理的教学提供一定新的思路和方法.

摘要： 本文针对一些社会现状,即部分人员对软件的不正确认识和一些学习误区,说明了软件的概念,以及为什么要学习软件,讲述了软件的本质,并重点列举了软件中蕴含的一些重要思想,以及这些思想在实际工作中发挥的作用,这些核心思想被称为软件素养。领会这些思想,可以提高个人的综合素质

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。