学习规律

摘要： 本研究以新建本科院校——泰州学院为例,追踪了2016级和2017级应用化学专业(理科)和制药工程专业(工科)四年制本科生的学习成绩,用专业基础课和专业必修课成绩为样本,按学期计算平均成绩,与入学的高考成绩进行相关分析,了解高考预测度,并进行了学期间的平均成绩相关分析;根据相关系数揭示大学生的学习规律。结果表明,高考成绩只与大学前3个学期的基础课和专业必修课显著相关,而与后面学期的专业必修课弱相关,说明高考成绩虽然对本科生学业成绩有正向影响,但并不是最主要的影响因素,或者说在本科学习中不起决定性作用;学期间的学习成绩相关分析中,第1学期与后面学期均正相关,从第2学期开始,与后面学期的相关性呈现出递减趋势,表现为一种链式反应状态;而相邻学期间的平均成绩的相关性显著,非相邻学期成绩的相关性弱,时间相隔愈远,相关程度愈弱。并据此给出建议:新建本科院校要在大学第1、2学期注重对学生的基础知识和综合能力的培养;在制定培养方案时,课程设置要形成基础课和专业课环环相扣的模式;通过让学生掌握专业知识和厚实技能基础上,培养出有发展后劲和潜力的现代应用型人才。

摘要： 自主学习素养是英语学科培养的核心素养之一。培养自主学习素养需要教师实现英语学科教学从仅仅“传授和讲解语言知识”向注重学生“学习力”的塑造。自主学习基于学会学习这一前提,教师在活动设计中应重视英语学习规律的渗透,引导学生在学习过程中建构英语学习的逻辑的序,掌握正确方法,涵养自主学习素养。

摘要： 文章探讨作者根据学生的学习规律和大学基础物理课程的特点构建了混合进阶式教学模式并进行了教学实践。实践结果表明,采用混合进阶式教学模式开展大学基础物理课程教学能够在课堂教学时间减少的条件下提升教学效果,大部分学生能快速适应、喜欢新的教学模式并认为学习效果良好。可见,混合进阶式教学模式值得进一步探索与推广。

摘要： 在当前新课改的不断深入落实下,更注重通过优化的教学方法提升学生的学科核心素养,尤其是对教学方法进行合理改造和优化,以更加符合基本的初中生物教学规律.基于此,在当前互联网快速发展的背景下,通过"互联网+"与大数据双轮驱动打造智慧课堂,已是当前学界的共识,对培养学生的生物学科核心素养大有裨益,而且能够有效提升学生的创新能力,打造多样化、多元化的初中生物高效课堂.

摘要： 智慧教学工具是现代信息技术发展的必然产物。教师使用智慧教学工具开展课程教学,有利于学生更好地参与课堂教学活动,有利于教学互动更好地延伸至课外,有利于教师利用学习规律开展教学活动,有利于实现个性化教学和学习等。智慧教学工具为提高教学质量提供了可能。目前,一些教师对信息技术与教育教学深度融合的重要性认识不足,利用智慧教学工具开展课程教学的深度、广度不够,未能正确利用智慧教学工具提供的数据为教学服务,导致智慧教学工具未能发挥应有的作用。教师必须提高认识,对如何运用智慧教学工具开展教学进行探索,培养数据思维,从而真正发挥智慧教学工具作用。

摘要： 落实"双减"政策,要回归学生的成长节律,不超前教学,不刻板教学;回归学生的学习规律,增加体验性学习,拓展跨学科和超学科学习,提高作业质量;回归家庭、学校和社会教育的本来职能,构建一个完整的育人体系。

摘要： 思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程,但高职院校思想政治理论课教学实效性较差的问题却长期困扰着教育工作者.大量研究从不同角度提出提高思政课教学实效性的建议,但困境始终存在难以突围.在长期不能解决困境的背景下,应反思相关研究是否偏离问题的主要矛盾.文章结合高职院校学生的实际学习情况,以马克思主义认识论为基础,借鉴"黄金圈法则"理论,对问题进行重新反思,分析以往实施对策效果不佳的症结所在,并提出新的突围建议.

摘要： 结合课题研究实践经验从五个方面阐述了初中化学同步学案编写要注意的一般原则并举例说明。

摘要： 数学学习心理学是研究学生数学学习规律的一门科学,是心理学与数学科学的交叉学科,与数学课程论、数学教学论共同构成数学教育的理论基础。理论研究的目的是形成完整的理论体系,最终是为了培养学生的学习能力,提升学生素养,促进学生可持续发展。心理科学与数学科学的完美融合,构建了数学学习基本理论;理论和实践相结合,用数学理论展示数学的性格;构建了数学课程论、数学教学论的基础理论;诠释了学生发展数学核心素养的关键能力及其培养。

摘要： 任何知识的学习都有一个沉淀的过程,硬性的记忆绝非学习之道,语文学习更是如此.语文学习能提升一个人的人文素养和个人素质,不是镜中花、水中月.

摘要： 随着中国国际经济地位的不断提升,中韩两国的交往日益密切,交流也日益频繁,在韩国学汉语的人数持续增加,但这仅限于成人学习者,尚未普及到中学生和小学生.因此,本文考察了在韩国中小学"课后教学(After-school Program)"中汉语教学的地位和发展的可能性,介绍了韩国"课后学校"的形成背景、概念、目标、特点以及目的和金海仁济大学教育中心的创办背景、目的、合作单位、计划等,探讨了当前存在的问题:缺乏针对中小学生的教材和教具、教师培养和教学法问题.课后汉语教学今后的发展方向和策略，比如研究中小学汉语学习规律和学习需求，按照韩国教育科学技术部所明示的课后学校的目的,给那些无法参加课外辅导的低收入阶层的学生提供免费或低费用的汉语课和体验中国文化的机会问题.

摘要： 汉字教学是对外汉语教学的重要组成部分，也是一个难点。近年来，有关汉字教学的各个环节都备受关注，其中议论颇多的是如何改进对外汉字教学，如何处理教材中的语、文关系。不少学者指出。已有语言教材的出发点是词汇和语法，很少顾及甚至无视汉字学习的规律，这一意见无疑是正确的。但对于什么是汉字学习的规律，汉字教学应该如何循序渐进，却很有深入讨论的必要。一来，这关系到怎样去改变现状；二来，在这方面还存在着一些认识上的误区。由于学习规律的掌握须以汉字认知规律的探求作为基础，因此，作者拟结合认知科学的研究成果对此展开讨论。

摘要： 神经元是构成神经网络的基本单元，在神经元控制中，突触权因子（加权因子）的学习过程与神经元学习规律有着密切的关系。该文从神经元学习机理出发，探讨了不同速率因子对神经元加权因子学习过程的影响，提出了一种综合校正因子方法。仿真结果表明，综合校正因子法对于加速神经元学习与控制过程，提高控制质量具有较为显著的作用。

摘要： 本文主要通过文献资料法与逻辑分析法对单手肩上投篮关键技术动作和传统教学方法进行了分析,提出了目前中学篮球原地单手肩上投篮的教法中存在一定的不合理之处,最后提出了中学原地单手肩上投篮教材的新教法,指出中学篮球教材教法要根据学生掌握知识、动作技能的规律，根据中学生学习的心理特点，充分调动学生学习的积极性、创造性，要让学生从被动地学转化到主动地学，教师要把握好课堂中对教材的分析、示范，要对学生进行引导性教学，只有这样中学的篮球教学才能发挥实质性的作用。

摘要： 本文主要通过文献资料法与逻辑分析法对单手肩上投篮关键技术动作和传统教学方法进行了分析,提出了目前中学篮球原地单手肩上投篮的教法中存在一定的不合理之处,最后提出了中学原地单手肩上投篮教材的新教法,指出中学篮球教材教法要根据学生掌握知识、动作技能的规律，根据中学生学习的心理特点，充分调动学生学习的积极性、创造性，要让学生从被动地学转化到主动地学，教师要把握好课堂中对教材的分析、示范，要对学生进行引导性教学，只有这样中学的篮球教学才能发挥实质性的作用。

摘要： 本文主要通过文献资料法与逻辑分析法对单手肩上投篮关键技术动作和传统教学方法进行了分析,提出了目前中学篮球原地单手肩上投篮的教法中存在一定的不合理之处,最后提出了中学原地单手肩上投篮教材的新教法,指出中学篮球教材教法要根据学生掌握知识、动作技能的规律，根据中学生学习的心理特点，充分调动学生学习的积极性、创造性，要让学生从被动地学转化到主动地学，教师要把握好课堂中对教材的分析、示范，要对学生进行引导性教学，只有这样中学的篮球教学才能发挥实质性的作用。

摘要： 本文主要通过文献资料法与逻辑分析法对单手肩上投篮关键技术动作和传统教学方法进行了分析,提出了目前中学篮球原地单手肩上投篮的教法中存在一定的不合理之处,最后提出了中学原地单手肩上投篮教材的新教法,指出中学篮球教材教法要根据学生掌握知识、动作技能的规律，根据中学生学习的心理特点，充分调动学生学习的积极性、创造性，要让学生从被动地学转化到主动地学，教师要把握好课堂中对教材的分析、示范，要对学生进行引导性教学，只有这样中学的篮球教学才能发挥实质性的作用。

摘要： 本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法，通过强化学习算法控制挡位的升降，经过反复训练，使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作，解决动态未知工况下，无法实现自适应换挡控制的问题，使得能耗进一步降低，整车动力性和经济性进一步提升。

摘要： 本发明提供了一种基于成矿规律构建深度学习损失函数的方法，具体包括：选取与热液型矿床相关的控矿要素，制作缓冲区；分别统计落在各层缓冲区上的矿床数，构建矿床的空间分布密度与矿床离控矿要素的距离之间的幂律函数；不同缓冲区赋予不同权重，即离控矿要素越近的区域，成矿的潜力越大，权重越大；对研究区中出现物理不一致性预测的位置设置不同程度的误差惩罚项，离控矿要素越近的区域，设置较小的误差惩罚项，构建基于物理约束的损失函数，实现深度学习软约束。本发明既可提高矿致异常提取和矿产资源定量预测的成效，又可提升深度学习模型的可解释性。

摘要： 本发明公开一种基于半监督学习技术的中医治法规律挖掘方法，应用于大数据处理领域，针对现有的中医治法规律挖掘准确度低的问题，本发明首先在标记医案集上训练3个逻辑回归分类器；然后根据训练的3个分类器预测无标记医案对应的治法标签；最后使用多数投票机制选择最终的预测结果；本发明通过最大化三个分类器的差异性，有效降低分类错误率；并且从症状、证候及病因病机三个角度出发考虑了对中医治法结果的影响，该方法更符合中医背景下的治法理论，使得所得结果具有可靠的理论依据。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的宏观规律事件预测模型构建方法，涉及大数据分析技术领域，通过对于历史事件的数据分析，利用分类算法对基于不同人群的特征属性进行分类，基于真实时间、真实环境下使用强化学习模型模拟个体活动，结合特定时段、特定环境下的事件特征数据，以高预测准确率为目标，对某一时段内人员活动进行评分从而对其行为选择进行训练，形成固化模型，进而基于事件规律可实现对未来场景可能发生的事件行为进行预测。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的气藏开发规律预测方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于开发主控特征对气藏井进行分类为多个气藏类型；步骤S2、通过数据前处理依次在每个类型的气藏井中获取时间序列数据集；步骤S3、基于长短期记忆神经网络模型，通过模型训练与优化，分别设计气井稳产期生产动态预测模型和气井递减期生产动态预测模型；步骤S4、基于Python研制气井开发规律深度学习预测模块，基于预测的气藏井未来的生产动态总结出开发规律。本发明实现基于大数据分析的气藏分类及主控因素分析方法，提出不同类型气藏及气井开发规律深度学习预测模型，进一步揭示不同类型气藏的开发规律。

摘要： 本发明提供了一种基于成矿规律构建深度学习损失函数的方法，具体包括：选取与热液型矿床相关的控矿要素，制作缓冲区；分别统计落在各层缓冲区上的矿床数，构建矿床的空间分布密度与矿床离控矿要素的距离之间的幂律函数；不同缓冲区赋予不同权重，即离控矿要素越近的区域，成矿的潜力越大，权重越大；对研究区中出现物理不一致性预测的位置设置不同程度的误差惩罚项，离控矿要素越近的区域，设置较小的误差惩罚项，构建基于物理约束的损失函数，实现深度学习软约束。本发明既可提高矿致异常提取和矿产资源定量预测的成效，又可提升深度学习模型的可解释性。

摘要： 本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法，通过强化学习算法控制挡位的升降，经过反复训练，使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作，解决动态未知工况下，无法实现自适应换挡控制的问题，使得能耗进一步降低，整车动力性和经济性进一步提升。

摘要： 本发明公开一种基于半监督学习技术的中医治法规律挖掘方法，应用于大数据处理领域，针对现有的中医治法规律挖掘准确度低的问题，本发明首先在标记医案集上训练3个逻辑回归分类器；然后根据训练的3个分类器预测无标记医案对应的治法标签；最后使用多数投票机制选择最终的预测结果；本发明通过最大化三个分类器的差异性，有效降低分类错误率；并且从症状、证候及病因病机三个角度出发考虑了对中医治法结果的影响，该方法更符合中医背景下的治法理论，使得所得结果具有可靠的理论依据。

摘要： 一种基于规律行走步态学习的助力外骨骼装置，在该装置未学习人体规律运动步态或人体处于不规律运动状态时，该装置进行被动助力；当该装置学习了人体规律运动步态后，将该规律运动信息和人与助力外骨骼装置之间的相对运动信息进行融合，得出混合运动指令，带动人体下肢运动，实现主动助力，使得人体可充分减小运动下肢的出力。当人不主动运动时，该装置仍能按照之前学习的规律运动完全带动人体运动，达到更高效的助力效果。本发明装置能够为人体规律运动(如匀速的行走，奔跑，上下楼梯和上下坡运动等)进行主动助力，可适用于长时背负重物行走人群，或长时行走易疲乏的体弱者应用。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的声纳渗流运动规律发现方法，该方法实现的具体步骤如下：S1，所述数据处理系统对待处理数据进行数据清理并分类，将处理后数据发送给所述机器学习系统；S2，所述机器学习系统对数据进行干扰识别及渗流识别，对非干扰信号进行渗流识别并标注，将处理后数据发送给所述数据挖掘系统；S3，所述数据挖掘系统对目标数据进行挖掘以期找到其内部联系，得到渗流运动规律性的内在联系。该发明推进了声纳渗流运动的理论建模研究进度，具有很高的社会效益和经济效益。