学习者为中心

摘要： 新高考背景下,化学课堂如何走出学生被动接受的现状,提升学生的学习兴趣,增强学生对问题的主动探索能力,提高日常教学质量,是教师教学中面对的重要课题。现代教育理论提出从以“教育者为中心”转向以“学习者为中心”,注重学生学习的过程而非结果,强调让不同层次、不同程度学生得到充分的展示以达到个体的增益。

摘要： 混合式教学在高校本科教学中越来越常态化,但是混合式教学并不必然带来学习效率的提高和教学目标的达成。混合式教学要以学习者为中心进行教学设计,帮助学生构建学习者身份,推动个体成为终身学习者和自主学习者,以适应学习型社会的到来。文章从分析混合式教学的特殊情境出发,分析学习者身份构建的要素,继而提出从教师的认知、学生的自觉、学习共同体的建设三个要素出发,以学习者为中心,围绕社会临场感、教学临场感、认知临场感创设学习情境,并就混合教学的初期、中期和后期不同阶段以及线下线上学习设计进行讨论。

摘要： 聚焦疫情暴发以来全球学校教育的变化,阐述后疫情时代学校教育的七个新趋势。信息技术的快速发展无疑给了师生很多的学习契机,近几年,各种在线学习资源呈现井喷式发展,极简教育技术赋能的教与学受到重视,以学习者为中心的教育哲学被广泛接纳,学生的概念和学校的生态也发生一系列变化。后疫情时代的学校教育一定要让教育科技、新型教育装备发挥应有效益,这成为学校教育改革和发展的真正战略核心。

摘要： 本文主要阐述新课标背景下语文教师的“教学观”,从理论和实践两方面谈语文教师应该具有什么样的教学观、学生观。主要从中国传统和国外两方面汲取资源,以最新的教育心理学理论作为依据,更新观念;从实际出发,明确语文教师的角色定位,为一线教师的专业进修提供参考。

摘要： 新时代,利用技术赋能教育革新,驱动学习方式转变,备受教育界各方关注.自2012年以来,英国开放大学每年定期发布的《创新教学报告》荟萃了网络技术时代世界各地正在开展的10个最具代表性和影响力的教学、学习和绩效评价的创新教学法.通过分析《创新教学报告》(2020版)可以看到,发挥技术在教育中的巨大影响力,离不开相应的学习理论支撑,并始终以学习者为中心.《创新教学报告》(2020版)最具代表性的教学法表明,学习科学、做中学、自由学习等理论成为技术赋能教育革新的重要源泉,未来培养学生自主学习能力,提高学生学习成效,正是技术变革教育的关键所在.

摘要： 学习者为中心日益成为大学英语教学中的核心理念,可以有效解决教学中存在的一系列问题.教师角色从课堂中心转向学习的促进者,可以有效解决英语学习中学生主动性缺失问题;权力平衡从教师掌控到权力分享,学习者受到尊重,会更为积极地投入学习;内容功能从被覆盖转向被利用,从而提升学习的长效性;学习责任从教师转向学习者,从而营造更为高效的学习气候;评价目的和过程从注重评定成绩到促进学习,实现围绕学习的形成性评价体系.基于学习者为中心改造传统课堂教学,可以有效改善传统教学秩序,为大学英语教学注入新活力.

摘要： 人工智能时代为高等教育带来了机遇与挑战,高等院校在人才培养模式上需要根据自身实际情况,结合国家政策的规定与社会发展的需求,立足以"学习者为中心"视角,改变传统低效的教学模式,以人才培养和培养高素质综合型人才为核心,有效运用人工智能实现教育教学的重大变革,提高教育教学的效果.本文主要研究以"学习者为中心"视角下人工智能时代高校人才培养模式的主要动力、相关问题、实现方式,其中主要是结合人才培养观念、配置教育资源、人才培养评价模式等方面进行探究,高校可以根据实际予以落实.

摘要： 人工智能时代为高等教育带来了机遇与挑战,高等院校在人才培养模式上需要根据自身实际情况,结合国家政策的规定与社会发展的需求,立足以“学习者为中心”视角,改变传统低效的教学模式,以人才培养和培养高素质综合型人才为核心,有效运用人工智能实现教育教学的重大变革,提高教育教学的效果。本文主要研究以“学习者为中心”视角下人工智能时代高校人才培养模式的主要动力、相关问题、实现方式,其中主要是结合人才培养观念、配置教育资源、人才培养评价模式等方面进行探究,高校可以根据实际予以落实。

摘要： 20世纪初期,杜威提出学校教育无法满足学生发展的需求。基于这样的现实教育问题,场所式学习应运而生。随着场所式学习的发展,在数字时代,学习场所得以丰富和扩展。从校内扩展到校外,从实体空间扩展到虚拟空间,从正式学习到非正式学习。重视校外不同场所对教育的支持性作用,重视非正式学习,以及开展场所式学习的研究与实践也逐渐成为关注热点,场所式学习已经展现出极大的教育价值。文章对场所式学习的缘起、理论基础、内涵、特征及其在我国的发展进行了系统性的阐述,以期为场所式学习在我国本土化的研究与实践提供参考。

摘要： 以"物流与供应链管理"课程为例,基于BOPPPS模型,研究以学习者为中心的线上、线下教学相混合的教学模式.以BOPPPS模型的六个阶段为依据,设置以学生自主性学习为主导的、注重学习成果的教学计划,并借助先进的信息技术、软硬件设备实施教学计划.通过调查发现,大多数老师和学生对这种教学和学习模式非常感兴趣,并认为比原来以教师为主导的教学模式好.

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明涉及自适应学习技术领域，公开了一种以学习者为中心的自适应学习系统，包括：基础设施支持层，数据资源层，核心业务层，可视化呈现层；基础设施支持层，为系统提供开发及运行的环境，计算和存储的资源，以及数据采集接口；数据资源层，为自适应学习核心业务提供数据支持及数据归档管理服务；核心业务层，实现自适应学习的核心业务；可视化呈现层，为系统提供输入接口和输出呈现，为用户提供自适应教学数据检索及操作的可视化接口服务，以及为系统的管理提供运维管理服务接口。有利于帮助学生构建系统的知识结构，提高学习效率；为教师提供教学数据服务及教学参与手段；为学习内容服务商提供领域知识模型的自动生成及数字资产转化服务。

摘要： 本发明提出了一种面向以学习者为中心教育模式的P2P在线教育资源推荐方法，所述教育方法采用推式推荐方法，包括以下步骤：S100、用户端通过学习平台向特定的好友或群组分享资源；S200、用户端通过学习平台将资源分享至个人学习空间或朋友圈；S300、其他用户端通过学习平台上的好友、群组、朋友圈或所述用户端的个人学习空间获取资源。本发明将传统的以平台为中心的模式转变为以学习者为中心的智慧教育模式，强调所有资源为“我”服务，让学习者的学习过程不受有限平台资源的约束。