学习结构

摘要： 从教材结构化到教学结构化、从教学结构化到学习结构化,数学课程改革逐渐向纵深发展、迈进.在初中数学教学中,结构化教学不仅能对相关数学学习内容进行优化、统整,更能实现学生对自我的数学思维、认知等的聚合、嬗变.结构化教学,让学生的数学学习从单线走向多维、从孤立走向统整.学生的数学结构化学习,既顺应了数学知识的逻辑生长,也顺应了学生自我生命的生长.

摘要： 小学数学知识结构,是指小学数学四大内容领域中,“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”的各自内在关系与相互关系(内在结构),以及与其他学科和社会生活(实践)之间的关系(外在结构);“综合与实践”则应充分体现内在结构与外在结构的有机融合。学习结构是指上述知识结构尤其是其层次或主题甚至“单元”知识结构的学习轨迹。教学结构是指知识结构与相应学习结构之间的适配关系。小学数学教学应把握好其知识结构、学习结构和教学结构及其之间的结构关系。

摘要： 数学教学关涉教材结构、教学结构和学习结构。以学习结构为中心,统领教学结构、驾驭教材结构,是小学数学教学的必由之路。只有以学生的学习结构为中心,才能让学生的数学学习过程充满生长的力量。

摘要： 本文提出高校翻转课堂教学模式相较传统教学模式的优势所在,而翻转课堂把课堂上对课程内容的直接讲授转移到课外,这与布鲁诺的认知发现说不谋而合,因此通过对认知发现说的学习结构分析,试图将此结构应用到高校翻转课堂教学过程中,从而对高校翻转课堂教学模式形成新的解读.

摘要： 数学教学关涉教材结构、教学结构和学习结构.以学习结构为中心,统领教学结构、驾驭教材结构,是小学数学教学的必由之路.只有以学生的学习结构为中心,才能让学生的数学学习过程充满生长的力量.

摘要： 通过对翻转课堂模式的内涵、典型模型与应用价值的阐释,基于《农业政策学》课程框架与内容特征,构建包括课前自学、课中探究三个阶段的《农业政策学》翻转课堂教学模式,分别设计了翻转课堂三个阶段的教师活动与学生活动,理清了农林经济管理专业《农业政策学》翻转课堂教学模式运行中的教师整体素质问题、学生主体地位问题、多元评价机制问题等,以优化课程教学效果、加快教学改革探索,提升农林经济管理专业学生的教育教学质量.

摘要： 随着“互联网＋”、大数据、人工智能等技术与教育的快速融合，中国教育信息化从“1．0时代，，迈入“2．0时代”，新时代教育信息化目标的实现离不开教学结构变革。文章结合教育信息化2．0的时代背景，探讨了新时代信息化转变的三个维度，阐述了教学结构变革的三维表征方式，最后提出了教学结构向学习结构变革的思路，以期为实现有效的教学结构变革和提高教与学的质量提供借鉴。

摘要： 随着"互联网+"、大数据、人工智能等技术与教育的快速融合,中国教育信息化从"1.0时代"迈入"2.0时代",新时代教育信息化目标的实现离不开教学结构变革.文章结合教育信息化2.0的时代背景,探讨了新时代信息化转变的三个维度,阐述了教学结构变革的三维表征方式,最后提出了教学结构向学习结构变革的思路,以期为实现有效的教学结构变革和提高教与学的质量提供借鉴.

摘要： 新课程理念下的课堂中, 学生是课堂的主人, 是学习的主体.因此, 初中化学教学实现从教材结构到教学结构, 再从教学结构到学习结构的转化, 以此凸显学生的主体地位, 让学生真正参与到化学课堂学习中来.

摘要： 本文通过回顾我国开展远程教育以来，卫星网络在教育行业中的应用状况，总结了清华大学在现代远程教育中，利用卫星网络系统在现代远程教育中取得的成果，分析现阶段卫星网络应用遇到的挑战；探索新的应用方法，以使卫星网络继续为现代远程教育服务。

摘要： 本文通过回顾我国开展远程教育以来，卫星网络在教育行业中的应用状况，总结了清华大学在现代远程教育中，利用卫星网络系统在现代远程教育中取得的成果，分析现阶段卫星网络应用遇到的挑战；探索新的应用方法，以使卫星网络继续为现代远程教育服务。

摘要： 本文通过回顾我国开展远程教育以来，卫星网络在教育行业中的应用状况，总结了清华大学在现代远程教育中，利用卫星网络系统在现代远程教育中取得的成果，分析现阶段卫星网络应用遇到的挑战；探索新的应用方法，以使卫星网络继续为现代远程教育服务。

摘要： 本文通过回顾我国开展远程教育以来，卫星网络在教育行业中的应用状况，总结了清华大学在现代远程教育中，利用卫星网络系统在现代远程教育中取得的成果，分析现阶段卫星网络应用遇到的挑战；探索新的应用方法，以使卫星网络继续为现代远程教育服务。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 一种基于长短期记忆的抗干扰学习的网络结构及学习方法，感知设备将采集的频谱环境构建为频谱瀑布图，并把得到的频谱瀑布图、发信机发射信号的频点和接收机发送反馈信号作为基于长短期记忆的卷积神经网络的输入，把抗干扰频率选择作为输出，传送给发信机，发信机根据选择的抗干扰频率发送信号。算法通过梯度下降法，依据反馈信号更新卷积神经网络的参数，从而增加成功选择出抗干扰频点的概率。循环迭代，直至达到在取得较好的效果或达到设定的迭代次数。本发明通过选择出躲避干扰信号的频率，提高了用户的在干扰环境下的吞吐量。

摘要： 本发明公开了一种基于纹状体结构的机器人行为学习系统及其学习方法，属于仿生学技术领域。机器人行为学习系统由感觉皮质、运动皮质、海马体、丘脑、黑质致密部、腹侧被盖区和纹状体组成，其中纹状体包括纹状小体和基质。纹状小体接收由海马体位置细胞产生的定位信息和由黑质致密部和腹侧被盖区产生的多巴胺信息，同时根据操作条件反射机制更新机器人的取向性信息。基质接收纹状小体的取向性信息，同时根据改进的ε‑greedy算法进行动作的选取。机器人与环境进行一段时间交互后可以形成行为习惯。本发明不仅给出动物习惯性行为生成的一种可能的解释，而且可以指导机器人自主行为学习。本发明的方法可应用到机器人导航、生理学、动物行为学等诸多领域。

摘要： 本发明提供一种技术，在不参照需要技能的图像处理的参数调整或难以获得的情况的设计图的情况下就能够执行测量处理。本公开的测量系统参照基于根据半导体的样品图像生成的监督数据和样品图像而生成的学习模型，根据具有预定结构的半导体的输入图像(测量目标)生成区域分割图像，并使用区域分割图像执行图像测量。在此，监督数据是对图像的各像素分配了包含样品图像中的半导体的结构的标签而得的图像，学习模型包含用于根据样品图像推定监督数据的参数(参照图1)。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 概念图创建为用于开放领域知识中的文本理解的通用分类法。概念图中的节点包括实体和概念两者。边缘是从实体到概念，表明实体是概念的实例。本文中呈现了处理从开放域事实学习可解释关系以丰富和细化概念图的任务的实施方式。在一个或多个实施方式中，从开放域事实学习贝叶斯网络结构作为实体的事实和概念的关系词之间的可解释关系。在英文和中文数据集上进行了广泛的实验。与现有技术方法相比，所学习的网络结构基于英文和中文数据集两者上的实体的关系词来提高对实体概念的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和机器学习的真空电子器件慢波结构的设计方法，包括：构建慢波结构数据集；构建XGBoost决策树模型和深度前向反馈神经网络模型；通过使用数据集对XGBoost决策树模型进行训练，以建立从结构特征参数到频谱特性的正向映射关系，再通过使用数据集对所述深度全连接前向反馈神经网络进行训练，以建立从频谱特性到结构特征参数的逆向映射关系；构建联合模型，再将数据集输入至该联合模型中进行训练；从经过训练后的联合模型中提取深度前向反馈神经网络模型，以该网络模型作为最终的设计模型，将待目标频谱参数输入至最终的设计模型中，得到期望的结构特征参数。

摘要： 本发明公开一种融合多模态学习与多粒度结构学习的谣言检测方法及装置，该方法步骤包括：S01.获取待检测数据集中新闻信息的文本模态数据和图像模态数据；S02.分别提取文本模态数据和图像模态数据的单模态特征表示，并映射到同一个多模态特征空间，得到多模态特征表示；S03.从多模态特征表示中，提取文本模态和图像模态的数据结构特征，以及捕获文本模态和图像模态之间的跨模态特征关系；S04.根据数据结构特征以及跨模态特征关系，得到所有新闻信息的融合多模态特征表示；S05.将融合多模态特征表示输入到预先构建的谣言检测网络中，检测出新闻信息是否为谣言。本发明具有实现方法简单、检测效率与精度高且抗干扰性强等优点。

摘要： 本实用新型公开了一种学习桌用旋盖结构及学习桌，包括装饰盖，装饰盖开设有用于插入手摇杆的升降孔，装饰盖处转动连接有旋转盖，旋转盖包括转动连接于装饰盖的旋转杆和用于遮挡升降孔的盖体，旋转杆远离盖体的一端连接有阻挡件，旋转杆上套设有固定弹簧，固定弹簧的两端分别与阻挡件和装饰盖抵触，装饰盖包括供旋转杆转动的旋转孔，盖体上设置有卡块，装饰开上开设有卡槽，卡块包括分离斜面，通过上述设置，当盖体遮挡于升降孔前时，固定弹簧将旋转杆推向装饰盖内侧，卡块位于卡槽内，保持盖体稳定与装饰盖抵触；当需要安装手摇杆时候，拨动盖体转动，使旋转杆伸出装饰盖，盖体与装饰盖分离，卡块卡入另一卡槽后，旋转盖再次固定，升降孔露出。

摘要： 本申请公开了一种语文学习用辅助学习支架结构，包括书桌，所述书桌顶面设有收纳槽，其上设有盖板；所述收纳槽内部设有一对滑轨机构，所述滑轨机构上铰接有带支架结构的滑座。本实用新型在书桌顶面设有收纳槽，其上设有盖板；盖板可以打开或者关闭，可以使得书桌顶面具备一定的收纳功能，提高书桌的使用性能；在所述收纳槽内部设有一对滑轨机构，所述滑轨机构上铰接有带支架结构的滑座；滑座可以在打开盖板后，进行使用，滑座是铰接的，同样可以打开，滑座上设有支架结构，其支架结构可以用来支撑课本，这样可以放置课本在面前，提高使用性能。