学习经验

摘要： 劳动教育课程化,即以课程的形式规划劳动教育的学习内容和进程,是劳动教育纳入人才培养全过程的必由路径。实现劳动教育的课程化,关键在于构建劳动教育的课程框架,其中最重要的工作包括四个方面:基于德智体美劳“五育”的内在关系来确定劳动教育的价值目标;基于对“好的劳动”的把握来选择组织劳动教育的学习经验;基于对活动目标、结构、自主程度的分析来设计劳动教育的活动方式;基于对教育目标的细化来开发劳动教育的评价指标。

摘要： 在语文教学中,搭建适切的学习支架,可以促进学生语文学习质量的真正提升。教师可以从学习主题、学习经验、学习进程、学习难点、学习需求等方面为学生搭建任务支架、问题支架、学习单支架、导图支架、表格支架、资料支架等,这样既能促进学生的语文学习活动逐步深入,优化语文课堂教学过程,又能使学生掌握阅读文本的正确方法,形成阅读思维习惯,获得语文素养的全面提升。

摘要： 在杜威看来,经验是人与环境的交互作用,一个经验是圆满实现的经验,它带有自身的个性和满足,具有审美性。经验的圆满实现依赖于做与受的动态平衡,任意的和机械的活动都被排除在外。杜威的“一个经验”应用到教育领域,学生学习经验和教师教学经验的审美化成为可能。学生要有机会参与有意义的活动,并从中获得满足。教师要热爱教学与学生,热爱知识与学习,利用学生经验和教材进行知觉创造,与学生民主合作,共同促成经验的圆满完成。杜威与孔子都坚持生活与学习、教学的连续,注重经验的创造与更新,学有所乐,教有所乐。

摘要： "展开与折叠"这一内容是学生对长方体、正方体特征认识的延伸,也是后续学习表面积知识的重要铺垫。教学时,可以引导学生在操作(找、分、折、验)和想象(辨析、理解)中感悟展开与折叠的对应关系,由想象激发操作的需要,再通过操作验证推动进一步的想象。

摘要： 高职英语的教育教学水平对于学生的未来发展具有重要意义。文章通过归纳词块记忆法的典型分类特征,并总结分析词块记忆法对高职学生英语学习的作用,提出了推动词块记忆法在高职英语学生学习的六大运用路径,包括开发培养学生的逻辑思维、充分结合英语教学内容、开展词块记忆竞赛、推动学习经验交流、建立学习效果评价机制、充分进行职业实践,对于高职学生的英语学习能力和学习兴趣的提升具有重要意义。

摘要： 探讨影响毕业生顺利向就业过渡的各种影响因素,设计大四学生的调查问卷,要求学生对就业准备情况进行自我评估。调查发现,在学习课程方面,学生普遍认为课外培训和开展集体工作的质量对他们的就业准备有积极影响,而必修课程的学习则与他们对就业准备工作的认识程度有很大关系。结果显示,实践知识、理论内容以及方法和就业能力对学生对就业准备工作的看法有积极的影响。因此,注重学习经验、方法和实际能力的培养,开展更多与职业有关的就业能力培训,可以更好地帮助学生进行就业准备工作。

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》在课程理念部分明确指出:义务教育数学课程应使学生通过数学的学习,形成和发展面向未来社会和个人发展所需要的核心素养。学生的核心素养是在学生与情境的持续互动中,在发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的过程中形成的。从人的认知角度来看,情境可被看作人的认知活动的信息来源。

摘要： 技术进步和社会经济发展使得优质、公平、全纳的教育成为趋势且具备可能。当今社会已进入创新社会,教育4.0的开启要求学校、教师、教学回应并引领变革,迈向以人的全面发展、能力和素养培养为目标的教育新样态。通过梳理近些年关于未来学校的国内理论研究成果和全球范围的实践探索,从创新时代人才必备的能力和相应学习方式出发,明确了未来学校的内涵与实践方式,以教育4.0时代的人才培养目标、学习特点和教学变化为基础,建立学习方式、教学模式、特色课程、评价体系、学习空间与教学环境、教学组织与管理方式等六个维度的分析框架,对典型的未来学校实践案例进行分析,归纳出未来学校基于此六个维度的特征和展现形式并提炼出六种实践方式,为助推我国未来学校建设明确了方向并提供了实践经验。

摘要： 陶行知先生是我国现代化教育的开创者,提出了诸多教育理论。近年来,教育改革的不断深化,也让越来越多的教育工作者体会到陶行知先生的思想与理论的价值所在。作为教师,我们应当明确职责,积极展开教学思考和探索,用专业化理论与实践充实自身,提高教育教学水平。

摘要： 针对目前高职学生学情状况,对高职学生采用随机抽样,运用因子分析、相关分析及逐步回归等方法,并使用科学的自编评价量表,对2203位在校各专业学生进行学习经验、学习环境及与课程有关的学生学习活动和课程有关的教师教学活动的调查分析.结果显示:高职学生的学习经验、学习环境、与课程有关的学生学习活动、与课程有关的教师教学活动的总体表现均偏向正面,但还比较薄弱.为进一步提高高职学生的学习收获,提出改善高职学生的学习经验,转变学习方式;提升学生人际关系水平,增强课外生师交流与校内资源利用能力;提高教师以学生为中心的教学能力,特别是加强课内生师互动能力;实施因情制宜、精准分类实施教育教学等策略.

摘要： 曾几何时,大学在众多莘莘学子乃至普通大众心中犹如一块圣地,令人无限向往.然而这一光环似乎正悄悄褪去昔日的光彩.学生对大学的期待值下降,频繁转换专业,以及辍学问题等正日益挑战大学不可撼动的权威.澳大利亚政府在2005年所做的一项为期10年名为《澳大利亚大学第一年学习经验:十年研究结果》的研究报告中指出,大学一年级新生普遍面临的一个问题是面对新环境以及种类繁多的选课制度不适应."他们以一种不确定的方式开始大学第一年的学习"(Australian Government,2005).在准确理解通识教育目标的基础上进行特色课程开发，从学校层面加强对通识特色课程建设的规划，充分挖掘区域特色人文资源并将其转化为课程资源，完善通识特色课程建设的保障措施通过问卷调查和小组访谈两项学习效果的反馈，看到大学一年级通识教育基础课程实践基本取得较为正面的成果。学生在智性思维发展，"读、写和表达"基本学习技能，开放积极的学习态度，以及学习习惯几方面，在总体上均有较良好的表现。这些表现正实现了设定通识基础课程的初衷，即针对学生学习上的不足之处加以训练，为学生提供严肃课题学习内容，让他们在共同学习经验的鼓励下，逐步建立大学生所具备的思考能力、学习习惯以及学习态度。初步实证数据证明了一年级学习经验在整个大学阶段所扮演的重要角色，即它对于启发学生的思考力以及促进学习动力这两方面具有不可替代的作用。一年级学习经验提供了了解大学生学习状态的重要信息。

摘要： 对话精神的内涵包括平等、合作、交互和创造，它是贯穿于整个对话教学过程的价值因素，对对话教学具有导向作用。重构对话教学教师要努力构建平等的师生关系，与学生进行精诚合作，在交互中与学生分享学习经验，不断提升学生的创造力。

摘要： 适当地运用数字游戏将可能有助于达到正面的教学效果,若学习者因为不同的游戏经验或先备技能,以致于游戏式学习时产生不同的投入状态,便会使教学活动受到许多限制,因此探究学习者之心流对于游戏经验与先备技能(prerequisite skill)的差异是作为教学活动参考的依据.本研究以本团队发展之模拟教学游戏「逃出研究室」进行数字游戏式学习活动,分析不同游戏经验与先备技能之学习者在心流上的差异.研究结果发现不同游戏经验的学习者在心流上并无显着差异;而较高先备技能的学习者,在心流中的flowantecedents上有显着较高的心流状态.

摘要： 适当地运用数字游戏将可能有助于达到正面的教学效果,若学习者因为不同的游戏经验或先备技能,以致于游戏式学习时产生不同的投入状态,便会使教学活动受到许多限制,因此探究学习者之心流对于游戏经验与先备技能(prerequisite skill)的差异是作为教学活动参考的依据.本研究以本团队发展之模拟教学游戏「逃出研究室」进行数字游戏式学习活动,分析不同游戏经验与先备技能之学习者在心流上的差异.研究结果发现不同游戏经验的学习者在心流上并无显着差异;而较高先备技能的学习者,在心流中的flowantecedents上有显着较高的心流状态.

摘要： 适当地运用数字游戏将可能有助于达到正面的教学效果,若学习者因为不同的游戏经验或先备技能,以致于游戏式学习时产生不同的投入状态,便会使教学活动受到许多限制,因此探究学习者之心流对于游戏经验与先备技能(prerequisite skill)的差异是作为教学活动参考的依据.本研究以本团队发展之模拟教学游戏「逃出研究室」进行数字游戏式学习活动,分析不同游戏经验与先备技能之学习者在心流上的差异.研究结果发现不同游戏经验的学习者在心流上并无显着差异;而较高先备技能的学习者,在心流中的flowantecedents上有显着较高的心流状态.

摘要： 适当地运用数字游戏将可能有助于达到正面的教学效果,若学习者因为不同的游戏经验或先备技能,以致于游戏式学习时产生不同的投入状态,便会使教学活动受到许多限制,因此探究学习者之心流对于游戏经验与先备技能(prerequisite skill)的差异是作为教学活动参考的依据.本研究以本团队发展之模拟教学游戏「逃出研究室」进行数字游戏式学习活动,分析不同游戏经验与先备技能之学习者在心流上的差异.研究结果发现不同游戏经验的学习者在心流上并无显着差异;而较高先备技能的学习者,在心流中的flowantecedents上有显着较高的心流状态.

摘要： 适当地运用数字游戏将可能有助于达到正面的教学效果,若学习者因为不同的游戏经验或先备技能,以致于游戏式学习时产生不同的投入状态,便会使教学活动受到许多限制,因此探究学习者之心流对于游戏经验与先备技能(prerequisite skill)的差异是作为教学活动参考的依据.本研究以本团队发展之模拟教学游戏「逃出研究室」进行数字游戏式学习活动,分析不同游戏经验与先备技能之学习者在心流上的差异.研究结果发现不同游戏经验的学习者在心流上并无显着差异;而较高先备技能的学习者,在心流中的flowantecedents上有显着较高的心流状态.

摘要： 适当地运用数字游戏将可能有助于达到正面的教学效果,若学习者因为不同的游戏经验或先备技能,以致于游戏式学习时产生不同的投入状态,便会使教学活动受到许多限制,因此探究学习者之心流对于游戏经验与先备技能(prerequisite skill)的差异是作为教学活动参考的依据.本研究以本团队发展之模拟教学游戏「逃出研究室」进行数字游戏式学习活动,分析不同游戏经验与先备技能之学习者在心流上的差异.研究结果发现不同游戏经验的学习者在心流上并无显着差异;而较高先备技能的学习者,在心流中的flowantecedents上有显着较高的心流状态.

摘要： 本申请实施例提供一种融合人工经验和集成学习策略的机器学习方法及装置，方法包括：根据预设训练数据和多个预设异质算法，生成多个独立的基模型；根据多个所述基模型得到对应的集成训练集和集成测试集；根据所述集成训练集采用交叉验证方法和超参数优化方法进行元模型训练，并根据所述集成测试集对所述元模型训练的结果进行效果评定，得到符合所述效果评定的合格条件的元模型；本申请能够将Auto ML与人工经验结合，二者在学习过程中共同进行决策，充分利用机器的执行效率和人工经验的先验知识指导作用，提升学习效果。

摘要： 本发明公开了一种基于Fabric联盟链的实习经历证明系统及方法，本方法采用联盟链存储实习生实习信息，经实习生同意后可供用人单位检验，为实习公司提供身份证明，保证了实习公司的正规性。本系统采用Hyperledger Fabric作为分布式账本，采用web网站与用户交互，由couchDB作为存储实习生实习经历的数据库，采用Hyperledger Indy为实习公司提供身份证明，采用Hyperledger提供的组件Explorer和Caliper提高系统性能，可帮助用人单位招聘合适人才。

摘要： 本发明公开了基于改进经验小波变换的脑电信号字典学习方法，包括：获取脑电信号数据集；将所述脑电信号数据集中的信号分割成同等长度的脑电信号片段；利用改进经验小波变换方式将所述脑电信号片段分成若干本征模态分量，所述本征模态分量能够反映原始脑电信号本质的特征；对所述原始脑电信号本质的特征进行筛选并放入本征模态分量集合中；在所述本征模态分量集合中随机挑选k个样本作为质心，使用k‑均值奇异值分解方法进行字典学习，输出训练好的字典；使用所述训练好的字典在重构端进行脑电信号重构。本申请使得字典能够对脑电信号特征进行更优的稀疏表示，同时将信号本身的特性考虑在内，减小了学习字典对于训练样本的依赖性，提高重构准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。

摘要： 一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法，包括：获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化；采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量，采用熵值法得出客观权重向量，然后得到综合权重向量；运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度，并利用近似度从大到小进行目标威胁排序；通过调整影响来袭目标威胁度的权重，对不同目标威胁度进行调整；当调整权重后仍无法满足人工干预时，通过为威胁因素增加隶属度因子，实现对不同目标威胁度的调整。与现有技术相比，本发明将人工干预因素动态引入威胁评估模型中，使空袭目标威胁评估方法具备了对指挥员经验进行学习的能力。

摘要： 一种基于经验规则结合机器学习的下肢运动意图识别方法属模式识别技术领域，本发明首先获取膝关节角度传感器、称重传感器和IMU传感器产生的数据，并进行去噪及去除异常值，然后设计了三个分类器，分别通过经验阈值判断和改进的加权KNN算法进行人体意图识别。本发明仅使用少量机械传感器就能够准确识别七种常见的运动模式，并大大减少了改进加权KNN算法所需要的训练集数据量，减少算法在STM32单片机上运行的时间，确保对人体运动状态的实时预测。本发明在已进行实验的基础上，提出结合经验规则及机器学习算法进行人体意图识别，旨在推进商品化假肢的发展，更便于下肢截肢患者的日常使用。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊经验和原子划分重组的机器人技能迁移学习系统，包括：㈠原子技能划分重组单元、㈡模糊经验迁移单元、㈢基于模糊经验和原子任务划分重组的整体技能迁移单元和智能体。原子技能划分重组单元包括源环境模块、原始技能模块、原始技能分解模块、原子级子技能集合模块、原子级子技能重组模块、重组后技能模块和目标环境模块。模糊经验迁移单元包括机器人、模糊知识产生器、模糊知识修整器和动作偏好向量模块。基于模糊经验和原子任务划分重组的整体技能迁移单元将模糊经验和原子任务划分重组结合起来。本发明利用了两者的优点，提高了机器人技能迁移效率，使机器人能够快速学习新技能，增强机器人的技能泛化能力。

摘要： 一种基于深度学习模型与经验模态分解耦合的PM2.5污染浓度长时空预测方法，收集PM2.5污染数据以及相关变量数据，数据清洗，相关性分析确定选择变量的相关性；构建图数据结构并输入至模型的GAT模块，得到PM2.5污染的空间信息；将PM2.5序列输入至模型的EMD模块，分解为若干个低频率的时间序列以及残差，并进行拼接，得到PM2.5污染的时间序列信息；整合空间信息以及时间序列信息，得到PM2.5污染的时空信息，输入至模型的GRU模块，再通过全连接层得到最终的预测结果。本发明将PM2.5污染的时间与空间信息结合，并将信号分解领域的经验模态分解算法和深度学习算法结合，提高PM2.5长步长预测的精度。

摘要： 本实用新型公开了教具技术领域的一种便于学习经济学基础用的组合式动态模型，包括支撑平台，支撑平台上端设置有展示框架，展示框架内固定设置有展示板，展示板表面活动设置有磁性块，磁性块通过橡皮绳相互连接，放置框固定连接展示框架背面，放置框内活动插接有磁铁，支撑平台下端固定连接有转动轴，转动轴外侧活动套设有保护套，保护套下端固定连接连接板，连接板下端四周设置有第一支撑腿和第二支撑腿，连接板中部开设有开口，开口下端设置有电机，第二支撑腿外侧固定套设有连接环，连接环固定连接电机固定框，且电机固定框固定套接电机表面。该实用新型解决现有动态模型结构复杂，操作起来时连接线缠绕不清，同时不便于全方位展示的问题。

摘要： 本发明提供一种采用内部激励信号与学习经验复用的高效强化学习自主船舶避碰方法，解决不确定环境下采用强化学习算法实现自主船舶避碰过程中易陷入局部迭代和收敛速度过慢问题。本发明针对实际航行环境下船舶避让决策考虑的会遇态势变化和转向率问题，构建综合考虑外部收益信号与内部激励信号结合的全新奖励函数，鼓励自主船舶对状态迁移概率较低的环境进行搜索。在内部激励信号与外部收益信号协同驱动训练的过程中，利用学习经验复用，挖掘历史训练数据的隐藏特征，保存累计回报期望值较大的策略，并利用随机概率模型对好的策略迁移应用，减少强化学习在自主船舶搜索过程中刻意学习和盲目性学习问题，进一步提高了自主船舶避碰方法的学习效率。