学习状况

摘要： 长期以来繁重的学业压力和升学问题,为教育工作带来极大挑战。随着新教育改革的不断推进,2021 年教育部推出双减政策,政策落地有效的缓解了中小学生的课业压力,对提升素质教育具有积极的影响意义,在全新教育政策环境下,从一定程度减轻了学生的作业补课负担,并未从根本上转变学业重的格局。本文从学生学习状况现状出发,深入研究减负提效的学习策略,从而实现高质量的教学目标顺利实施。

摘要： 深入了解高职高专护生护理学导论学习状况,为提高教学效果提供依据。

摘要： 目的了解江汉大学学生新冠肺炎认知、预防、态度、行为情况以及其在疫情下的学习状况,为学校开展疫情防控和高校半封闭式教育的必要性提供参考。方法通过自行设计网络问卷,应用网络问卷的方法,抽取738名学生进行问卷调查。问卷内容包括人口学特征、态度、认知、预防及学习状况。结果江汉大学学生对新冠肺炎知识总知晓率仅为57.3%,平均分为(35.96±8.77)分;获取新冠肺炎相关知识的渠道主要为电视广播(86.99%),其次为互联网(73.17%);新冠肺炎防控知识总知晓率为40.2%,平均分为(28.87±8.28)分;新冠肺炎知识和防控意识得分在性别、专业以及家乡曾是或正是中高风险地区上的差异有统计学意义(P<0.05);60.84%的学生对新冠肺炎治愈患者态度良好;大学生疫情期间行为情况良好,超过70%的人能够采取正确的行为及措施应对疫情;大学生复学前在家上网课学习状况普遍较差,但大多数表示复学后能很好地转入学校的学习生活。结论江汉大学学生在新冠肺炎认知、防控意识方面都有所欠缺,学校应开展相关知识的宣传或设立选修课程,以提高大学生防控意识和防控能力。

摘要： 课程改革的深化必定引起课堂教学模式的相应改变,概念课是数学教学的重要课型.传统课中,核心概念的获得有两种基本模式:数学核心概念形成的模式与同化的模式.以八年级学生数学概念学习的现状为出发点,以2013年北师大版实数内容学习为例,对八年级学生实数的测试情况进行汇总分析,以期能为概念教学的研究提供帮助.

摘要： 为深入研究新疆开放大学学历教育学习者的学习状况,本文采用网络问卷形式,对2981名在籍生进行问卷调查,从学习投入、学习偏好、学习认知等维度,进行全面调查与分析。研究发现:开放教育学习者自主学习能力整体较好,但存在终身学习理念认识不清、课程内容与实际工作脱节等问题。针对问题提出了重视学情分析、建设优质资源等建议,以期为构建终身学习体系,提高新时代开放大学育人质量和办学水平提供参考依据。

摘要： 运用自编问卷对学校城市地下空间工程专业261名本科生从专业认知、培养方案和校园活动三个角度进行了学习状况的调查研究,结果发现:本专业同学考研率较高,就业主要面向施工企业,在培养环节中学生认为力学、结构设计等专业基础课程难度较大,希望通过实践教学加深专业知识的掌握程度,学生参与学科、科技竞赛的热情和成绩还有待提高.为促进专业同学全方面发展,建议引导学生树立正确的就业观和科研观,强化专业基础教学的同时,加强实践性教学的比重和质量,以凸显特色高水平应用型人才的培养目标,积极落实"班主任""导师制"等人才培养模式,以形成良好传帮带氛围,提高学生实践创新能力.

摘要： 目的:调查分析疫情期间医学研究生学习现状保证学习效果.方法:自制调查问卷对哈尔滨医科大学附属第一医院医学研究生进行调查研究.结果:研究生学习内容各有侧重;每日学习时间较短;学习资料主要来源为管理部门;自评自身努力程度为影响学习效果的主要因素;与导师沟通频率多为1周/次;研究生对管理部门组织的培训满意度较高.结论:多方面提出提升学习效果的优化策略.

摘要： 以苏州卫生职业技术学院4个专业在校生为研究对象,采用网络问卷的方式,对课堂内、外的学习情况和影响因素进行调研分析,为教学工作提供有益的帮助.调研发现:学生课堂听课积极性不高;课外学习的自主性不强.问题的原因主要与家庭、个人和学校等多方面因素相关.建议学校加强思想教育,同时提高专业认知度;加强校风建设,形成良好的学风;加强教师团队建设,提高教学质量和学生的学习兴趣.

摘要： 通过对东北林业大学物流工程与管理专业研究生的问卷调查,从专业认同、学习态度、学习能力和学习成效四个维度的学习状况进行分析.研究发现,整体上学生的专业认同度普遍较高且学习态度总体较积极,但在学习能力方面学生之间的差距较大,部分同学的学习成效还有待提高.跨专业学生与非跨专业学生在四个维度上的学习状况差异不显著,在学习能力与学习成效方面跨专业学生学习状况略逊于非跨专业学生.科研规划能力、创新思维能力和基础知识掌握程度是决定学生学习成效的重要因素,因此应当引导学生对于理论知识进行定期的巩固,鼓励学生在研究实践中提出创新性观点想法,细化研究内容和研究方案,这将有助于产生积极的学习成效.

摘要： 作为本国少年儿童组织,少先队能够引导少年儿童对中国特色社会主义的学习,是中国共产党重要预备队伍,少年儿童是其中的主要组成部分,而对教育工作者来讲,他们的责任和义务就是对少年儿童的教育及成长足够的注重和关爱.小学阶段的少先队组织是保障学生开展思想道德教育的重要途径之一,同时借助少年队组织还能够对学生社会实践能力得到有效的培养,保证学生综合素质得到有效的提升.但就现阶段实际情况来看,在多样化教育大背景下,少先队教育活动面临的挑战也朝着更加多样化趋势发展.为了保证少先队教育活动的质量,相关工作人员需要与学生实际情况相结合,将活动融入学生的学习、生活之中,从而保证少年儿童更加深刻地认识和了解少年队组织.

摘要： 目的：集中探讨西安市高职院校学生营养、心理、学习状况的现状并对其进行相关研究.rn 方法：选取西安市10所高职院校的1200名学生作为研究的主体,同时将随机抽取的体育教师、教学负责人和校医各10人纳入研究,过程中采用问卷调查配合访谈的方式对高职院校学生营养、心理和学习状况的现状进行了解并对其进行相关的研究.rn 结果：在针对10所高职院校的关于学校健康教育课内容中的调查结果显示,大部分教职人员和学生对其认识存在着明显的误区,大部分人认为心理健康即为健康教育的占绝大部分比例,其次将体育与健康课归为健康教育,认为生理健康和其他也占有一定的比例,通过上网和书刊获取健康知识的占大部分,超过70.0％,其次是学校教育和家庭教育,也有相当大的一部分学生通过与朋友聊天来了解健康知识.rn 结论：在对高职学生进行健康教育的过程中,教职人员应该明确教学目的,同时因材施教,根据学生的心理特点和学习方式调整教学方案,制定合适的教学方法便于学生对于知识的学习.

摘要： 本研究基于北京市义务教育阶段学生学习生活状况监测数据,依据标准选取家庭社会经济地位不利学生5087名,考察了该学生群体的学习状况、家庭教育投入和支持,以及学校教育情况.研究发现,北京市社会经济地位不利学生存在以下学习特点:学生的学习成绩自我评定相对较低;五年级学生的学习兴趣较高,八年级学生的学习求知欲和愉悦感有待加强;学生的学习自信心相对较低,部分学生存在学习焦虑;五年级学生的学习意志力较好,八年级学生的学习意志力有待培养;学生的校内课业负担较重,部分学生存在学习倦怠.学生的家庭教育物质投入和精神支持均有待提升,学生的家庭生活满意度低于全市平均水平.学生所在学校分布具有地域性,学生的教师、同伴和学校相关因素的得分较高.在此基础上提出相关建议.

摘要： 通过对浙江医学高等专科学校、金华职业技术学院、湖州师范学院2009级农村社区医生定向培养497名学生的专业思想与学习状况调查，调查显示绝大部分学生专业思想相对稳定，学习状态较好，但也有一部分学生存在着专业思想不稳定，学习尚有一定的困难。所以必须加强专业思想教育，进一步提高教学质量，真正为浙江省农村培养“下得去、用得上、留得住”的卫生人才。

摘要： 职业院校大学生的学习状况为高层次的专业定向性、较多的探索性、形式的多样性、更大的自主性。大学生能以积极的姿态投入学习并融入社会，主动寻求自身的发展，但存在着一些不容忽视的问题。

摘要： 教学过程是教师“教”和学生“学”的双向互动过程，要想追求卓越的教学品质，一方面，教师应当进行切实的努力，认真设计教学，科学施教，改进教法，不断发现，正确引导、及时修正教学。另一方面，教师应努力调动学生参与教学过程的动机，统力配合，最终才有好的教学效果。而教师对教学内容的设计、教学方法的选择和教学过程的组织，只有从学生的实际出发才能具有针对性和时效性。我区为准确掌握高三学生学习状况实施了“高三学生学习状况调查”，对调查数据的统计分析为准确掌握我区高三学生学习状况，指导广大高三教师改进教学工作提供了重要参考依据。

摘要： 本文以问卷调查数据为依据,描述了北京社区居民的基本学习状况和学习需求.基本结论如下:北京社区居民已普遍树立起终身学习的理念,愿意参与社区学习和教育活动;社区居民的学习和教育需求以社会文化生活类的教育需求为主;社区教育活动的质量还有待进一步提高,以便吸引社区居民更广泛、更深入的参与社区教育活动;社区居民的收入水平总体上不高,社区教育应坚持公益性,免费或低收费提供教育服务.

摘要： 英语作为一门语言,一种交流工具,随着社会的进步,国际化发展进程日益加快,英语在生活和工作中的作用日益凸显.学生对英语学习的需求也日渐强烈.为了适应时代发展的需求,中国也积极对教育进行改革,大力推进素质教育,进行课程改革.

摘要： 学风是高等学校的立校之本、兴校之基,折射出的是大学生的学习精神、学习态度和学习方法,反映了学生的理想和追求.本文于实际问卷调查的基础上,阐述了目前大学生学习的现状,分析了高校学风建设的影响因素,提出了加强大学生学风建设的途径,包括完善高校自身职能,发挥教师的引导作用,辅导员在学风建设中的引导督导作用,端正考风考纪和切实发挥学生主体的作用.

摘要： 为了全面了解我校学生的学习状况，查找学生缺乏学习热情和动力的根源，我们在二、三年级学生中开展了学风建设问卷调查，通过对调查结果的分析，提出了加强学风建设的对策。

摘要： 随着教育信息化的发展,智慧教育的理念已经深入到教学中的方方面面,"云+端"的移动学习和泛在学习在中学教育中越来越盛行,在教育过程中产生了大量与学生学习、教育资源及教师教学等相关的数据,然而这些数据并没有得到很好的利用.针对于此,提出了基于云平台与数据挖掘的中学学习分析研究方案.该方案利用云平台和数据挖掘技术,针对学生的学习行为、学习时间、学习成绩、练习测试等进行学习分析,了解学生的学习偏好、学习特点,为帮助学生高效学习、教师有效教学、管理者决策提供依据,实现学生智能学习、教师智能教学、教育智能管理.

摘要： 本发明涉及参考有关行驶状况的信息来学习产生LDW警报的方法和装置，该方法包括以下步骤：计算装置使LDW系统(i)收集包括关于与驾驶员要进入的车道侧的侧后视镜对应的特定点是否属于驾驶员的虚拟视锥的信息的与行驶状况相关的信息，(ii)参考该信息，生成与车道变更相关的风险信息；以及使LDW系统参考该风险信息，产生LDW警报。LDW警报可以提供给接近4级和5级的自动驾驶汽车。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的大型土木工程结构的渗漏水状况重建方法，可根据无线电波传播路径损耗原理测量得到接收信号强度指示RSSI数据，并经渗漏水状况重建模型得到损耗因子分布图像，其中，模型训练过程为，首先对RSSI序列正问题仿真数值求解并归一化得到RSSI序列数据集以及路径损耗因子图像数据集，并由数据得出正问题规模、属性维数以及标签图像维度来确定模型架构以及初始化参数，然后经由训练学习算法得到渗漏水状况重建模型。该方法通过易获得RSSI数据与损耗因子分布图像之间的相关映射关系可以在较大面积、较大规模尺度上更及时实现大型土木工程结构的渗漏水状态重建，可减少渗漏水灾害导致的结构损坏、经济损失与人员伤亡。

摘要： 本发明公开了一种基于图嵌入模型和度量学习的交通状况预测方法，将道路的上下文道路，包括与当前道路在时间、空间邻近的道路以及与当前道路的城市兴趣点分布相似、通行速度高度相关的道路表示为隐空间中低维、稠密的向量。该向量表示能够保持道路之间原本的相似关系，从而能够提高交通状况预测任务的性能。在得到这种保持语义相似性的向量表示后，利用K近邻分类器对道路的交通状况进行分类，进而完成交通状况的预测任务。在K近邻分类器中，基于度量学习的方法，可以自动学习在交通状态预测任务中衡量向量之间距离的最佳度量方式，还能有效避免手动选择距离度量方式的弊端。

摘要： 本发明涉及一种基于特征迁移学习的锂电池健康状况监测方法，属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：基于特征迁移学习混合模型的构建；S2：基于特征迁移学习混合模型的应用。针对在缺少锂电池训练数据情况下，神经网络监测锂电池健康状况效果不佳的问题，研究基于特征迁移学习的锂电池健康状况监测方法。以神经网络模型为对象，设计CNN‑BILSTM串联混合模型，实现空间特征以及双向时间依赖关系的提取；以锂电池数据的特征空间为对象，研究特征迁移学习算法，通过迁移其他数据集的特征知识用于模型训练，实现在缺少训练数据情况下，训练信息的弥补。

摘要： 一种设施，提供用于发掘要在机器学习技术中使用的新颖特征的系统和方法。该设施针对多个对象接收一组或多组数据，这些数据表示一段时间内对象的某些输出或状况或捕获对象的某些物理方面。然后，该设施从数据中提取或计算值，并将一个或多个特征生成器应用于提取的值。基于特征生成器的输出，该设施识别用于至少一个机器学习过程的新颖特征生成器，并进一步对新颖特征生成器进行突变，然后可以将新颖特征生成器应用于接收到的数据以识别其他新颖特征生成器。

摘要： 一种诊断系统训练机器学习诊断模型集，机器学习诊断模型集被配置为接收患者的图像并生成关于患者是否有一个或多个健康状况的预测。在一个实施例中，机器学习模型集被训练以生成针对包含患者的两个或更多潜在健康状况的图像的预测。在一个实例中，两个或更多健康状况的症状被示出为患者身上的两个或更多重叠皮肤异常。通过使用本文描述的诊断模型集的架构，与现有系统相比，诊断系统可以针对包含两个或更多健康状况的重叠症状的图像生成更准确的预测。

摘要： 本发明公开了一种具有自主学习的空间设备群运行状况监测系统，包括声音状况分析模块、温度状况分析模块，所述声音状况分析模块用于根据设备的运行声音对设备的运行状况进行判断，所述温度状况分析模块用于根据设备运行环境的温度对设备运行状况进行判断，所述声音状况分析模块包括信号采集模块、特征提取模块、声音特征库、故障检测模块、自主学习模块、声音解析模块，所述特征提取模块和故障检测模块与声音特征库电连接，所述所述信号采集模块与故障定位模块电连接，所述自主学习模块与声音特征库和故障检测模块电连接，所述声音解析模块与故障检测模块电连接；本发明，具有实用性强的特点。

摘要： 本发明提供了一种利用机器学习模型预测基于电池满负载下的行驶距离的电池健康状况的方法和系统。该方法包括:远程获取车辆历史信息，其中车辆历史信息包括以下至少一个:里程表读数、电池充电状态、车速、电池模块温度和电池电压；根据车辆在电池满负载下行驶的距离和车辆历史信息之间的关系，创建行驶距离模型；通过使用车辆实时远程信息作为模型输入，基于行驶距离模型获取车辆在电池满负载下行驶的距离；将获取的距离与距离参考值进行比较，预测车辆的电池健康状况。

摘要： 一种系统包括联接到车辆系统的控制器。控制器被构造成基于机器学习预测模型的执行来确定关于车辆系统的操作的预测参数，机器学习预测模型利用与预测参数相关联的车辆参数，将预测参数与车辆系统的相同操作的实际车辆参数进行比较确定预测参数与实际车辆参数之间的关系；运行机器学习预测模型的迭代，以确定预测参数与实际车辆参数之间的关系；如果预测参数和实际车辆参数之间的差等于或高于预定阈值，则使用机器学习预测模型来检测误差值；使用所述关系来预测车辆系统的操作；以及基于检测到的误差值生成警报。

摘要： 本发明涉及基于重新学习状况分类的CVVD位置学习的方法及用于该方法的CVVD系统，连续可变气门打开持续时间(CVVD)位置学习的方法可以包括：当控制器未检测到应用于CVVD系统中的气门打开持续时间控制的当前位置信息时，执行重新学习模式，在重新学习模式中通过将未检测到当前位置信息的状况分类为多种未检测的状况从而进行较短打开持续时间和较长打开持续时间的重新学习。