学习注意力

摘要： 一、课题的提出:生活化教学理念的提出,是在教学理念不断发展多元化的基础上,将数学的学习过程与学生的现实生活紧密的结合,不仅可以有效的吸引学生的课堂学习注意力,提升学生对于数学学科知识的学习理解能力,还有助于促进小学生数学学习主动性的提升。数学是来源于现实生活的,是对生活中内容的解读与思考,而学生学习数学知识的主要目的, 就是要引导其运用相关知识解决现实生活中的问题, 促进学生理解运用水平的提升。而在数学的学习中, 把数学作为人们日常生活中交流信息的手段和工具。让学生运用数学知识分析和解决问题,是开展相关教学任务的出发点和归宿。

摘要： 交互式电子白板或大尺寸液晶显示一体机在课堂的应用日益普及,这些设备均是液晶显示屏。液晶显示屏亮度较高,发光强度几乎都超过每平方米300cd(发光国际单位坎德拉)。然而,有研究表明,当显示器亮度达到每平方米100cd时,已经会对眼睛造成一定的影响,容易引起我们眼睛的疲倦,甚至可能导致头痛,使学生学习注意力下降,进而影响教学效果。

摘要： 当前,高校以学习者为中心大力推进教育教学改革,传统的教学方法难以满足学习者对编程课程学习的个性化需求。传统课程实践环节中的编程练习较为单调乏味,很难激发学习者学习编程的兴趣,学习者甚至会对编程学习产生负面的情绪。本研究面向培养计算机编程能力提出一个基于计算机游戏的学习模型,该游戏模型以"面向对象程序设计"课程为例面向在校本科生创设游戏化学习环境,强调游戏级别、故事情境和玩家体验。本研究提出的游戏重点关注玩家体验,即玩家可以在游戏中学习计算机编程类课程,而不需要专门的编程练习。基于计算机的游戏化学习关注学习者需求和玩家体验,通过游戏化学习完成学习目标,提升学习者的学习注意力和计算思维力,也可以潜移默化地使学生从游戏故事中升华思想和精神。

摘要： 朵朵上中班了,对数字一点也不敏感。我问她数字“6”的相邻数,她答不上来,让她按照规律排序,就一脸茫然地看着我。她也不会做简单的加减法,甚至无法将1到10的数字及量正确对应。更让我生气的是,我教她不知道多少遍家里的车牌号码,她仍旧记不住。升入中班后,到底该怎样发展孩子的数学概念和技能?怎样在玩数学的活动中,吸引孩子的学习注意力?如何在保证孩子兴趣的前提下,让孩子感知和理解数量关系?——一位焦虑的妈妈。

摘要： 学生的注意力会在一定程度上影响他们的学习效果。小学阶段的数学基础性知识学习较为枯燥乏味,加上小学生的理解能力不强,学习数学时容易出现注意力分散的问题。为了提高学生的学习注意力,教师需要不断调整教学方法,调动学生学习的积极性,帮助学生促进自身数学核心素养的提升。文章针对小学数学存在的问题以及提高小学数学教育注意力的策略等方面进行论述。

摘要： 直播教学过程中学生学习注意力不易保持集中已成为一个普遍性的问题,为探讨直播教学中学生注意力水平和影响因素,文章以Y省预科基地的404名预科生为调查对象,通过因子分析、相关分析、回归分析等研究法,对直播教学中学生注意力水平及影响因素进行研究,主要研究结论为:影响直播教学中学生学习注意力的因素有三个潜在维度,按照影响程度大小依次为学习者内因、教学内容和直播技巧。学生网络直播学习注意力总体呈现中上水平,不会因性别、民族、生源地、科目类别和学习起点水平的不同而产生显著差异,但在年龄上呈现出年龄大的学生学习注意力水平要好的情况。并针对研究结论提出相关建议,以期提高网络直播教学效果。

摘要： 直播教学过程中学生学习注意力不易保持集中已成为一个普遍性的问题,为探讨直播教学中学生注意力水平和影响因素,文章以Y省预科基地的404名预科生为调查对象,通过因子分析相关分析回归分析等研究法,对直播教学中学生注意力水平及影响因素进行研究,主要研究结论为:影响直播教学中学生学习注意力的因素有三个潜在维度,按照影响程度大小依次为学习者内因教学内容和直播技巧.学生网络直播学习注意力总体呈现中上水平,不会因性别民族生源地科目类别和学习起点水平的不同而产生显著差异,但在年龄上呈现出年龄大的学生学习注意力水平要好的情况.并针对研究结论提出相关建议,以期提高网络直播教学效果.

摘要： 我们都有过那样的经历。你试着把注意力放在书本上,但很快就望向窗外,想着放学后的晚餐和足球比赛,以及你计划在本周末看的电影,这样你就无法按时完成学习了。这里有几条建议可以解决这个问题,并提高你的学习技巧。

摘要： 在小学体育教学中,要着重提升学生的体育意识,尤其是小学低年级的体育课堂,教师要做好师生互动,和小学生保持良好的师生关系。教师要引导学生在提升体育知识和技能的运动中,培养学生的自主运动意识,尽可能地让体育课堂充满活力,促进学生在体育运动中养成良好习惯。一年级小朋友自控能力不强,学习注意力容易分散。因此,教师要灵活引入体育游戏,契合低年级小朋友的学习心理,从“趣、慢、育”三个维度入手,优化教学策略,念好小学低年级体育教学的三字经。

摘要： 英语绘本是一种重要的教学工具,对于英语基础的树立和英语兴趣的发展具有较强的作用,特别是对于小学生来说,能够起到良好的英语教学作用和学习注意力吸引作用。由此,本文就以小学英语绘本阅读教学的实践探究为题,分析英语绘本的基本概念、应用意义和特征,并针对小学英语绘本阅读教学的实践对策进行分析。

摘要： 提出了一种基于单幅图像头部姿态估计的学生注意力可视化分析方法,采用随机级联回归树进行人脸特征点定位,引入了一个统计测量获得的刚性模型作为3D人脸近似,实现基于PnP(perspective-n-point)映射的单幅图像头部姿态估计,最后将学生视线投射到教师授课的视频图像上,实现学生学习注意力的可视化分析.实验结果表明:对于Biwi标准库,该方法可以将头部姿态估计角度平均误差降低到4.88°;方法具有粗颗粒度的计算并行性,使用4线程并行计算可以获得2.37倍的加速效果;实现了3种典型学习状态(专注、关注、漠视)的注意力可视化分析.

摘要： 关于音乐对教育的作用,心理学也对音乐疗法进行过研究,但是音乐对人们阅读注意力的影响尚无定论,也没有实验数据来支撑一些理论.本研究采用实验研究的方法,通过眼动仪实验,对音乐背景下学生学习注意力的影响进行眼动研究.将音乐应用教学过程中，有利于激发学生的学习动机，提高他们的学习积极性;促进学生的智力发展;培养学生高尚的道德品质和行为习惯;有助于学生身心健康。

摘要： 本文阐述了提高学生学习注意力的研究，兴趣是集中注意力的基础，睡眠是集中注意力的保证，打好知识基础，扫除听课障碍，加强学生锻炼意志，提高自我控制能力，教师要改进教学方式，用先进的教学理论来指导课堂教学，不断提高自己的专业知识水平，加强师生之间的情感交流。

摘要： 作者认为高校一线教师需要基于Bring Your Own Device的轻量级学习行为和学习效果数据采集工具，比如雨课堂，从而使学生课内学习注意力提高了，主动参与意识提高了。

摘要： 相较于传统教学,多媒体图、形、色、音等表现手段很容易将学生的注意力吸引到拼音教学之中,对于提高学生的注意力、兴趣等均有不可替代的作用.小学语文拼音教学是教学中一个难点,有必要采取有效的教学方法促使学生掌握该难点.

摘要： 相较于传统教学,多媒体图、形、色、音等表现手段很容易将学生的注意力吸引到拼音教学之中,对于提高学生的注意力、兴趣等均有不可替代的作用.小学语文拼音教学是教学中一个难点,有必要采取有效的教学方法促使学生掌握该难点.

摘要： 相较于传统教学,多媒体图、形、色、音等表现手段很容易将学生的注意力吸引到拼音教学之中,对于提高学生的注意力、兴趣等均有不可替代的作用.小学语文拼音教学是教学中一个难点,有必要采取有效的教学方法促使学生掌握该难点.

摘要： 相较于传统教学,多媒体图、形、色、音等表现手段很容易将学生的注意力吸引到拼音教学之中,对于提高学生的注意力、兴趣等均有不可替代的作用.小学语文拼音教学是教学中一个难点,有必要采取有效的教学方法促使学生掌握该难点.

摘要： 本研究以眼动纪录学习者在阅读地球科学的多媒体环境中,使用引导图片是否在讯息上具有引导效果并提升学习者的学习成效.受试者为14位社会科学背景的大学及研究生,受试者接受前测後,随後以眼动追踪学习者阅读的轨迹及进行纸笔後测.研究发现在单一教材中,文字区的总凝视次数显着高於图片区;而有无箭头引导,其两者间的文字及图片之总凝视时间、平均凝视时间均无显着差异.另外在导引图片区总凝视次数高於无导引图片,而平均凝视时间却少於无导引教材,即便两组均未达显着,可能视觉引导提高受试者搜寻的效率,仍待後续研究进一步探讨.

摘要： 本研究以眼动纪录学习者在阅读地球科学的多媒体环境中,使用引导图片是否在讯息上具有引导效果并提升学习者的学习成效.受试者为14位社会科学背景的大学及研究生,受试者接受前测後,随後以眼动追踪学习者阅读的轨迹及进行纸笔後测.研究发现在单一教材中,文字区的总凝视次数显着高於图片区;而有无箭头引导,其两者间的文字及图片之总凝视时间、平均凝视时间均无显着差异.另外在导引图片区总凝视次数高於无导引图片,而平均凝视时间却少於无导引教材,即便两组均未达显着,可能视觉引导提高受试者搜寻的效率,仍待後续研究进一步探讨.

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于注意力集中程度构建环境空间和训练注意力的方法，对某一预设类别的群体，从群体中选取用于分析在不同环境因素下个体注意力集中程度的个体样本。通过对个体样本在不同测试环境空间下测量的生物信息确定个体样本在不同测试环境空间下的注意力集中程度，得到有利于个体呈现较高注意力集中程度的目标测试环境空间，根据目标测试环境空间包含的环境因素构建预设类别的群体对应的环境空间。环境空间的构建考虑到了环境因素对注意力集中程度的影响，使得该预设类别的群体处于该环境空间时容易以较高的注意力集中状态处理工作和学习，提高效率。

摘要： 一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法。涉及图像处理、计算机视觉及自然语言处理等领域，本方法研究基于跨场景的图像描述方法中文本语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题以及该方法在视觉描述中的应用。本方法提出了一个高效的图像特征注意力网络，即AMNet，直接使用ResNet作为骨干网，使用其全连接层特征。对于图像特征应用了我们的图像特征注意力结构，通过将图像特征拆分为16个子特征，使用改进的循环神经网络在提高精度的同时保留有效前序特征，以解决语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种联合反射注意力和自注意力机制的道路水体检测方法，包括：利用可见光相机采集道路水体图像并标注；构建本文所述的网络模型，并使用训练图像和标注数据对网络进行训练；将待检测的图像缩放至指定尺寸，输入训练好的网络，获得用以表示水体区域和非水体区域的二值图像。本发明能够利用可见光相机采集的路面图像高效地进行水体检测，检测结果的较为精细并且在各项指标上都有良好的表现，适用于无人车上的地表分类相关任务。

摘要： 注意力判定装置(100)具有图像处理部(20)、瞳孔距离计算部(30)、斜位检测部(40)和注意力判定部(50)。图像处理部(20)输出第1基准坐标、第2基准坐标、第1瞳孔坐标和第2瞳孔坐标。瞳孔距离计算部(30)计算第1瞳孔坐标相对于第1基准坐标的至少1个位置分量和第2瞳孔坐标相对于第2基准坐标的至少1个位置分量。斜位检测部(40)输出表示第1眼球(S1)和第2眼球(S2)的状态的斜位检测结果。注意力判定部(50)根据斜位检测结果判定人(H)的注意力。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 本发明实施方式提出一种注意力机制的激活函数加速方法、装置和注意力机制电路。方法包括：输入第一向量和包含多个第二向量的第一向量组；基于注意力机制，确定所述第一向量对所述第一向量组中的每个第二向量的注意力分数；对所述注意力分数施加激活函数，所述激活函数适配于将所述注意力分数中的负值转变为零且正值保持为正数；基于预定的缩放因子，对施加所述激活函数的注意力分数进行缩放；输出所述缩放后的注意力分数。本发明实施方式不再采用Softmax计算注意力机制的激活函数，规避了以自然底数e为底数的、注意力分数为指数的幂运算，提高了注意力机制的运算速度，尤其适用于以硬件方式实现注意力机制。

摘要： 本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法，涉及深度卷积神经网络技术领域，设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图，双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组，分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作，进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来，便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中，提升网络模型的性能表现。

摘要： 本发明涉及一种联合通道空间注意力的全局自注意力目标检测方法，包括下列步骤：提取特征图像F；设计联合通道空间注意力的全局自注意力模块，利用Key，Query，Value这三条支路进一步提取特征，设输入联合通道空间注意力的全局自注意力模块的特征图像F，将联合通道空间注意力的全局自注意力模块分为三条支路；将Key支路和Query支路做矩阵乘法操作后利用softmax进行归一化操作获取协方差矩阵，将获得的协方差矩阵和Value支路做矩阵乘法操作得到增强后的特征图像F’，来实现全局相关信息对输入特征图像的增强，同时将特征图像F和增强后的特征图像F’相加作为残差结构来避免网络退化，由此得到最终生成的通道空间自注意力特征。

摘要： 本发明公开了一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测方法，首先提取图像特征，同时采用选择性搜索算法对原始图像提取目标候选区域；将获取的特征送入到注意力信息聚合网络中，提取目标特征通道的全局和局部信息，并为不同的目标构建空间信息以增强特征图送入到双注意力擦除网络中，擦除其显著性局部前景注意力区域并同时擦除背景注意力区域，同时进行Sigmoid函数操作来生成增强图；将最终的特征图的卷积特征和候选区域输入到空间金字塔池化层，再输入两层串联的全连接层，输出得到每个候选框的特征向量，然后将其送入到多示例分支、优化分支和蒸馏分支中优化检测结果。本发明可解决弱监督场景下目标显著性区域突出问题，提高检测精度。