学习水平

摘要： 高考试题强化核心知识多个维度的考察,注重知识单元内的综合和跨知识单元的综合.问题情境紧贴时代发展的脉搏,注重科技和生产中的物理知识的运用,从学生熟悉的物理情境中进行命题,强化基本概念的理解和规律的应用.

摘要： 学习者运用已有的知识和方法,通过分析与综合,借助类比将复杂问题的研究对象转化成适合问题求证的模型,从逻辑与推理的适切性上验证模型建构的合理性。模型建构分为两个层阶,一是“识别一运用一创造性应用”,二是通过“移用借用一转化”建构新的物理模型,实现“模型建构一模型验证-模型分析”的建构方式。命题评价从问题复杂程度、综合运用知识的水平和模型建构能力的层阶上评定,以此衡量学习者的科学素养水平。

摘要： 错题对于学生来说非常常见.错题并不可怕,对已出现的错题进行梳理、纠正,可以转化成强有力的教学资源.对错题的良好利用,可以帮助教师准确掌握学生的学习情况,也能提高教学质量,避免学生再次犯同样的错误.本文从错题利用的角度出发,对提高学生数学学习水平的方法展开了研究.

摘要： 2022年青岛市中考生物试题满分为80分,考试成绩以等级的形式呈现给学生。本研究从试卷编制原则出发,参考2022年版义务教育生物学课程标准,对试题进行了多项细目表和SOLO结构的分析。今年的中考试题选择题较之前相比少了5道,相应的题目在非选择题上有所增加。试题对各个层次的学习水平都有所考察,在分析水平的考察知识点最多。试卷的SOLO分数水平赋分主要集中在单点结构水平,试卷整体比较简单。对中考的学业水平试卷进行分析,能够提高教学效率,促进学生的长远发展。

摘要： 进阶学习理论融入科学教学实践,为初中科学教学提供了又一种科学、高效的学习路径和方法.简洁明了的进阶设计,抓住了教学的要点,分散了教学的难点,突出了学生学习的"盲点",有助于教师的教育思想理念与学生的实际学情有机融合,针对问题,对症下药,强化精准教学,从而达到更好的教学效果.

摘要： 进阶学习理论融入科学教学实践,为初中科学教学提供了又一种科学、高效的学习路径和方法。简洁明了的进阶设计,抓住了教学的要点,分散了教学的难点,突出了学生学习的"盲点",有助于教师的教育思想理念与学生的实际学情有机融合,针对问题,对症下药,强化精准教学,从而达到更好的教学效果。

摘要： 近几年国家大力倡导新课程改革,对教师的教学模式提出了更高的要求,这对新上任的教师来说,是一项不小的挑战,在备课的过程中不仅要分析学生的学习能力和学习水平,还要结合教材制作出针对性较强的教学模式。对于在农村刚上任的教师来说,由于自身教学经验不足,导致在备课的过程中花费的时间较长,教案质量不高,效率低下。备课是教师开展教学的第一环节,要想提升新教师的教学质量,就要重视备课的培养,因此加强新农村教师的备课质量和备课效率至关重要。本文主要对提高农村新教师有效备课的策略进行浅析。

摘要： 随着时代的发展以及教学理念的不断创新,英语学习的重要性已经不言而喻。在初中的学习过程中,英语作为三大主科之一,不仅有利于提高学生的综合成绩,而且对于学生总体素质的提升和学习水平的发展都有促进作用。尤其是初中英语词汇学习,作为英语学习的基础前提,更应该得到充分地重视和广泛的关注。

摘要： 作文是一个能够很好地体现学生英语学习水平的方面,作文的质量体现了学生对于词汇、语法和外国语言文化的掌握水平。但是很多学生在写作文时,总是会感觉到极大的阻力。这是因为他们自身的词汇和语法能力不够,不能将自己想说的话很好的转变为英语。

摘要： 小学英语的学习是学生英语学习的启蒙时期,对以后学生的英语学习有着十分重要的影响;而英语阅读能力水平是英语学习中最基础也是最重要的一部分,对学生英语学习生涯有着深远意义。小学生正处于开始学习英语的阶段,需要循序渐进的引导和培养其英语阅读能力,切莫过于心急从高层次的英语阅读做起,这样反而会适得其反。所以,培养小学生的英语阅读能力要像建造大楼一样抓好地基建筑,即从简单的英语短文阅读开始培养学生的英语阅读能力,这样不仅能够有效的提升学生的英语学习水平,也可奠定学生在今后学习英语的坚实基础。

摘要： 提高学生课堂参与的学习水平是当下教育教学改革和研究关注的焦点.本文根据小学学生数学探究式课堂参与中存在的问题,结合影响学生参与学习的因素,尝试提出促进学生积极参与数学课堂的对策建议,激发学生课堂参与的积极性;提高教师自身综合素养;加强学校课堂教学管理和营造和谐人际关系.

摘要： 本文在对目前学分制高校大学生学习标兵测评方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN) 的理论和方法,构建了ANN 模型分析中应用最为广泛的BP 网络,并以大连大学信息工程学院数学教育专业2005届毕业生2003-2004学年上学期的七门课程的学习成绩水平为例进行了评价.网络运行结果表明,大学生学习成绩水平差异显著,评价结果与现行的评测制度评测的结果基本近似,且有其独特的特点.根据评价结果,通过训练得到的BP神经网络模型实际上是一组权值,这些权值的大小分别反映对应的科目对学生总体学习水平的影响程度.方法简便、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性.

摘要： 初中学习阶段属于学生的基础教育起步阶段,英语课程学习以提高学生英语学习的热情为目标,运用先进的英语学习理念帮助学生形成较好的学习习惯,并使学生能够熟练、准确地应用英语知识,同时为学生的后续学习打好基础.要培养学生英语思维习惯、引导学生展开情景会话、开展科学有效的教学活动。高效的英语课堂教学是以学习兴趣为先导，以英语思维为核心，以情景会话展开的富有活力的学生主体参与的课堂。学生的学习更加主动、更加轻松，这样更有利于学生对语言知识的掌握，更有利于学生将语言知识转化为交际能力，这正是所追求的有效课堂。

摘要： 本研究采用内容分析法,以中国、英国、美国、加拿大和印度五个国家义务教育阶段的信息技术课程标准作为研究对象,从知识、技能和情感、态度与价值观三个方面制订内容分析类目表,对研究对象进行统计和分析,以分析义务教育阶段信息技术课程标准中学习内容与学习水平要求之间的关系,并对五个国家信息课程标准内容框架与学习水平要求进行比较,得出中国、英国、美国、加拿大和印度五个国家在知识、技能和情感、态度与价值观三个方面内容整体框架相似,均突出了技能在信息技术课程中的作用,呈现出以技能为主体、知识和情感、态度与价值观均衡发展的现象.在学习水平上,知识类目一般要求达到理解运用水平,而中国则侧重记忆和理解水平;在技能类目中一般要求达到运用水平;情感、态度与价值观类目一般要求是接受水平.

摘要： 现实中经常用中小学生数学考试的分数来评价其数学学习水平.为弄清楚数学考试、学生数学考试分数与数学学习水平之间的关系,我们讨论了数学考试与学生考试分数的意义,数学考试的评分系统,以及国际上对中小学生数学学习水平的描述,得到的启示是:要正确地认识学生数学考试分数的意义；科学地描述学生的数学学习水平.

摘要： 本文以1999～2008年度香港理工大学参加PSK测试的考生为研究样本,分析大学生十年间的普通话基础知识、聆听、朗读、说话以及整体表现等方面的变化.研究发现,大学生普通话水平呈持续进步趋势;以说话表现最好,聆听次之,朗读和拼音居中,最差的为普通话基础知识;香港大学生的普通话水平仍有很大的发展空间.设计普通话课程、教学法时要注意学生语言知识的学习与实际语言功能的发挥,做到相互平衡.

摘要： 本文以1999～2008年度香港理工大学参加PSK测试的考生为研究样本,分析大学生十年间的普通话基础知识、聆听、朗读、说话以及整体表现等方面的变化.研究发现,大学生普通话水平呈持续进步趋势;以说话表现最好,聆听次之,朗读和拼音居中,最差的为普通话基础知识;香港大学生的普通话水平仍有很大的发展空间.设计普通话课程、教学法时要注意学生语言知识的学习与实际语言功能的发挥,做到相互平衡.

摘要： 本文以1999～2008年度香港理工大学参加PSK测试的考生为研究样本,分析大学生十年间的普通话基础知识、聆听、朗读、说话以及整体表现等方面的变化.研究发现,大学生普通话水平呈持续进步趋势;以说话表现最好,聆听次之,朗读和拼音居中,最差的为普通话基础知识;香港大学生的普通话水平仍有很大的发展空间.设计普通话课程、教学法时要注意学生语言知识的学习与实际语言功能的发挥,做到相互平衡.

摘要： 本文从不同的理论出发，对目前研究第二语言习得的不同方法进行评述，着重分析了正确率法、频率分析法、计分法、初现标准法。然后以韩国学生对汉语主谓谓语句的习得为例进行对比分析，旨在为第二语言的学习提供理论依据。

摘要： 本文从不同的理论出发，对目前研究第二语言习得的不同方法进行评述，着重分析了正确率法、频率分析法、计分法、初现标准法。然后以韩国学生对汉语主谓谓语句的习得为例进行对比分析，旨在为第二语言的学习提供理论依据。

摘要： 本申请公开了一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习水声信道估计方法，包括：根据已知导频矩阵和信道时域脉冲响应，构建接收导频矩阵和感知矩阵；对接收导频矩阵进行奇异值分解，生成接收导频重构矩阵，并结合已知导频矩阵，确定初始超参数矩阵，并对感知矩阵进行初始化，记作初始化感知矩阵；根据初始超参数矩阵、接收导频重构矩阵以及初始化感知矩阵，计算信道抽头系数、第一中间参数矩阵和迭代均值；更新初始超参数矩阵及对应的噪声方差，并计算当前迭代误差，当判定当前迭代误差小于或等于停止阈值时，根据信道抽头系数，确定联合信道估计。通过本申请中的技术方案，提高水声信道估计精度，降低硬件资源占用率，减少信道估计过程中的迭代次数。

摘要： 一种地质学习水槽实验教学辅助装置，涉及一种教学辅助装置，所述的水槽体由竖向排列的水槽A和水槽B组成，在所述的水槽A与水槽B相对的一端设有隔板，在所述的水槽A和水槽B的另一端分别设有入液槽，在每一入液槽与水槽A和水槽B相叠面的中部分别设有开口，在每一开口的下前端也就是水槽A和水槽B的内部分别设有滑坡；通过设置两个水槽能实现沉积学浊流实验中不同反应时间、不同泥沙沉积的状态的对比性观看，能更好的研究沉积学浊流实验，以及实验时泥沙搅拌装置与水槽的一体化设置，便于泥沙进入沉积实验用的水槽内，减少地质学习水槽实验的准备工序，辅助沉积学实验的进行的自动化程度很高的地质学习水槽实验教学辅助装置。

摘要： 本发明公开了一种弱监督深度学习水体提取方法、装置、计算机设备和介质，包括构建初始卷积神经网络，获取遥感图像训练集，根据遥感图像训练集对初始卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；获取原始遥感图像，通过邻近采样器对原始遥感图像进行邻近采样得到一组邻近图像组；将邻近图像组输入至训练好的卷积神经网络中，得到预测的水体提取概率图组；对预测的水体提取概率图组进行二值化处理得到预测结果组，按照预设的投票原则对预测结果组进行投票确定得到最终的水体提取结果。有效提高水体提取的精度。

摘要： 方法包括通过多个通道接收对应于多个频率范围的音频数据；针对每个通道的频率范围，使用通过机器学习训练的模型来确定语音音频和/或噪声能量水平；针对每个通道确定去除了噪声的语音信号；确定与通道的去除了噪声的语音信号的能量水平相关联的一个或多个统计值；确定具有与语音信号的能量水平相关联的最高统计值的最强通道；确定与最强通道的语音信号的能量水平相关联的一个或多个统计值满足阈值条件；将与每个通道的语音信号的能量水平相关联的统计值与最强通道的那些相比较；以及基于与能量水平相关联的通道的统计值来确定是否更新用于通道的增益值。

摘要： 本发明涉及一种基于知识蒸馏的可持续学习水上障碍物检测系统，该系统包括：教师网络模型模块：用以对教师网络模型进行训练实现对水上障碍物进行检测；知识蒸馏模块：用以通过知识蒸馏法使学生网络模型准确模仿教师网络模型的目标检测结果；学生障碍物检测网络模块：用以使学生网络模型获得对水上障碍物进行检测的能力；学生未知类别检测模块：用以使学生网络模型识别未学习过的未知类目标，并将该类目标的图片数据传输至未知类数据收集模块；未知类数据收集模块：用以收集未知类目标的图片数据，进而训练教师网络模型识别新的未知类目标，与现有技术相比，本发明具有能够识别未知类别的水上障碍物和实现网络模型的可持续学习等优点。

摘要： 本发明提供一种基于双路径联合校正的深度学习水下图像增强方法，包括以下步骤：获取基本的特征图；分别获取到R、G、B通道的特征图；添加通道注意力机制得到权重矩阵乘到之前特征图上对应通道的每个像素值；获取富有代表性的颜色特征；将所述纹理特征提取路径中获取的基本特征图进行双维注意力的处理；通过像素注意力模块对所述高阶特征形成重新校准的纹理细节特征；将颜色特征和纹理特征拼接为一个全新的综合特征，馈送到多尺度的U‑Net网络中；最终输出增强后的结果图像。本发明采用三元组特征提取模块，将图像R、G、B通道分别处理，平衡了退化图像的R、G、B颜色的灰度比，解决了图像的偏色问题，获得了更好的色彩校正效果。

摘要： 本发明提供一种基于嵌入式多特征融合的深度学习水下图像增强方法，包括以下步骤：获取原始水下图像P再分别获取颜色校正后的增强图像P1及对比度后的增强图像P2；设置每个输入均通过残差增强模块，分别提取到三条路径的特征；再将特征融合；提取到每条路径的深层特征；将三条路径的深层特征进行拼接，并且通过连续的多次下采样操作，获取低分辨率下的特征图；通过注意力模块分别给不同特征赋予不同的权重值，再通过解码器模块获取最终的增强图像P3，并且使用Ll2损失函数和感知损失Lper的组合对网络性能进行优化。本发明主要利用多特征融合方法，将颜色校正和图像细节的特征融合，从而起到较好的解决水下图像的偏色问题并且更好的恢复图像细节。

摘要： 本发明公开了一种深度学习水果光谱分析模型更新方法。将历史批次采集的水果光谱数据和品质变量输入到深度神经网络中，通过随机网格超参数搜索和梯度下降算法优化模型参数，得到最优的模型结构和权重；保持该模型权重冻结层的权重固定，使用新批次少量水果样本得到的光谱数据和品质变量，微调该模型权重可变层的权重，得到更新后的模型；将新批次未知预测值的水果光谱输入到更新后的模型，输出对新批次水果的品质变量预测结果。本发明使用少量的样本，更新历史数据构建的光谱模型，提供比多种传统模型更新方法更高的预测精度；能够有效保留历史批次数据与新一批次数据的共有特征，并且对新一批次的水果样本提供更好的预测精度和鲁棒性。

摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的深度学习水质指标预测方法，首先，将获取到的水质指标历史数据按时间排列成时间序列数据，然后通过生成对抗网络对缺失值进行插值处理。其次，再对水质指标数据进行标准化处理，将水质时间序列数据按照预设的滑动窗口大小进行划分，转为有监督的数据。最后，输入LSTM神经网络模型，进行多步预测，最终获得水质指标预测结果。

摘要： 本实用新型涉及水文地质技术领域，且公开了一种地质学习水槽实验教学辅助装置，包括实验水槽，所述实验水槽的内部下表面左侧转动连接有造浪板，所述造浪板的下表面右侧固定连接有弹簧，所述弹簧远离所述造浪板的一端与所述实验水槽的内部下表面固定连接，所述造浪板的上表面右端固定连接有拉绳；本实用新型通过在实验水槽内设置造浪板，利用拉绳拉动造浪板旋转，固定在造浪板与实验水槽之间的弹簧受到拉伸，观察造浪板旋转的角度，松开拉绳，弹簧拉动造浪板向回旋转，造浪板挤压实验水槽内的水，造成波浪，模拟波浪对地质的侵蚀，造浪板旋转不同的角度可模拟不同大小的波浪。