学习时代

摘要： 在现代科技水平日益提升的背景下,智能学习终端和现代教育技术的应用愈发普及,其中微视频课程作为一项新兴教学模式,其在碎片化学习时代中承担了重要的载体作用,尤其是微视频课程具有的开放性、多元化特点更是促进了远程教育的可持续发展。基于此,通过分析碎片化学习时代微视频课程的内容设计现状,研究碎片化学习时代微视频课程的内容设计方法,旨在为教育工作者和微视频课程内容设计的技术人员提供理论方面的指导。

摘要： 在教育形势日趋复杂的当下,"内卷化"现象之于教育生态领域特别是基于基础教育阶段的突然浮现,引起了社会的广泛关注."内卷"是使广大学生困惑苦恼又无法摆脱的一种状态,它对于学生教育教学的长成无异于一种自我雕琢般的内耗.此现象的疏解,从制度层面来看,亟待评价模式的多元改革;从教师层面谈,需从"资源型教师"向"启发型教师"转型;从学生层面看,学生的价值认同需寻求从他证到自证的转变.

摘要： 灯塔,是黑夜里的明灯,为无数迷茫的船只指引航行的方向。人生,同样需要强大的指导思想作为行动指南,自学习张桂梅事迹以来,感受良多,如沐春风,为我指明了前进的方向。

摘要： 思想政治教育与英语课堂教学相结合,帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观的同时,着眼于创新英语课堂的日常教学.这一创新不是简单的定位成形式上的结合,而是在全方位提升学生英语素养的同时具有鲜明的中国特色,从而对接并服务于国家新时代的思想精神,秉持为党育人,为国育才的初心.《中国日报》的学"习"时代专栏以习近平总书记的治国理政和外交活动为视角,使用的语言兼具国际化和中国特色,这一优质语言素材为英语课堂的导入打开智慧的教学方式.

摘要： 阅读是一个人必须具备的一种能力,也是现代社会生活中一个人获得成功的基础。成长在终身学习时代的幼儿,需要通过阅读与书不断对话,逐渐学习独立思考。那如何让早期阅读成为他们的一种习惯呢?首先,我们要明白阅读的重要性,明白早期阅读对孩子们来说有什么重要的意义。

摘要： 为进一步弘扬爱国主义精神,江苏省连云港市师专一附小教育集团在盐河校区以及校外教育基地“连云港市革命纪念馆”,举办了最美“夫妻哨”王继才、王仕花事迹图片展。图片展内容丰富翔实,通过“对党忠诚,信念坚定”“胸怀祖国,心系国防”“爱岗敬业,无私奉献”“披荆斩棘.

摘要： 张富清同志入党71年来,不忘初心,对党绝对忠诚。他在解放战争中立下赫赫战功,退役后深藏功名,在艰苦山区为民造福,奉献毕生精力。张富清同志是始终践行共产主义崇高理想的优秀党员,是听党指挥、能打胜仗、作风优良的忠诚战士,是衷心体国、夙夜在公、淡泊名利的先进楷模,是广大党员干部和人民群众的学习榜样。

摘要： 笔者探讨终身学习这样一个重要现象,它在现代社会已经由纸上谈兵演变为一种实际方法，这个议题涉及发展的问题，教育和学习正在全球经历着变化，笔者期望学习项目多样化,同时也有越来越多的学生希望找到可以满足他们各自需要的课程和学习途径。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。