学习方案

摘要： 体育大单元教学是体育教学深度变革的正确选择和必然趋势。本文以小学水平二四年级上学期“小区域、短时间、快节奏、自主决策”下的小篮球3v3比赛为学习主题,从设计背景与策略等视角阐释大单元设计过程,强调基本技战术的结构化重组,“学、练、赛”的一体化推进,注重实战进阶导向,引导学生在真实情境中深度学习。

摘要： 发展学生的核心素养是当前普通高中教育的主要目标之一。结合地理学科的特点,采用小模块学习方案有利于在教学地理学科知识的同时落实立德树人这一根本任务,让学生从整体上把握学习内容、发展地理学科核心素养。

摘要： 基于学情的名著阅读项目化学习设计与实施一般遵循“分析-设计-开发-实施-评价”的程序。以导读名著《海底两万里》为例,分析指出开展科幻小说阅读项目化学习,要基于课程标准依据学情整合名著与教材,创设真实的情境任务,调动学生的阅读兴趣,以过程性评价和成果展示引导学生完成项目化学习任务,在学习实践中掌握阅读“这一类”的方法,提升语文核心素养。

摘要： 一、单元学习主题以排球传垫球为主的隔网6v6比赛体验。二、单元学习目标1.运动能力:能说出排球运动的基本原理和规则,能够运用所学技术与同伴配合,两人连续对垫球不低于30次,对传球不低于15次;完成“中一二”战术练习,成功率不低于60%。通过体能练习,重点提高学生灵敏、协调、速度、力量等身体素质。运用所学的基本原理、技术、战术参与排球传垫发球组合游戏和隔网6v6比赛。

摘要： 地理教学目标已由“三维目标”转型升级为“核心素养”。指向核心素养的地理大单元教学设计既是地理教学目标从“三维目标”向“核心素养”转型升级、地理学科落实立德树人根本任务、深化课程改革的必然要求,也是培养学生地理学科核心素养的基本前提和重要路径。指向核心素养的地理大单元教学设计可按确定地理大单元、设计地理大单元学习方案、创设真实的地理教学情境3个步骤进行。

摘要： 长短期记忆神经网络(LSTM)在径流预测中具有广泛应用,不同的输入使神经网络具有不同的学习方案,从而影响到模型性能。设置3种不同的LSTM学习方案,以前期径流预测当日径流(方案一)、以前期降雨预测当日径流(方案二)和以前期径流和前期降雨预测当日径流(方案三),比较其在相同模型结构下对信江流域丰水期和枯水期径流预测的性能。结果表明,丰水期和枯水期时方案三拟合度最高,平均绝对误差为0.012 6和0.007 6,纳什效率系数为0.94和0.96,对于信江流域基于LSTM的日径流预测,应当将前期降雨与前期径流结合起来作为模型输入。研究对基于数据驱动的径流预测输入集数据的选取有参考价值。

摘要： “双减”背景下减负提质难题亟待解决,笔者所在学校的英语组在实践中探索单元学习新方案,减轻学生学习负担,落实英语学科核心素养目标。教师设计与实施新的单元学习方案,把学习的权利还给学生,做到教、学、评一致,教师、学生、方案三者互动,提升学生“学”的素养和教师“教”的素养,切实破解当前减负提质难题。

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》明确了跨学科学习的定位功能、学习内容与学业标准。落实新课程标准要求,需要根据学业质量准确理解学段目标,需要根据学生需求和学校课程资源分学段、系统化地确定学习主题,需要基于学习主题设计学习任务以及支持任务完成的连贯的语文实践活动。本文以期整体规划第三学段的学习方案,落实跨学科学习的内容要求,实现国家课程的校本化。

摘要： cqvip:一、大单元学习主题体操倒立类及动作组合练习。二、大单元内容要点与课时分配(表1)三、大单元学习目标1.了解体操倒立类的动作方法,能够说出2~3个单个技巧组合动作名称,学会保护与帮助的正确方法。2.能够独立完成2个单个垫上体操技巧组合动作,体验多个垫上体操动作组合,有体操意识且动作规范,重点发展学生身体力量、灵敏素质和协调能力,结合自我保护的方法,增强学生的身体控制能力。

摘要： cqvip:一、大单元学习目标1.了解移动、垫球、传球、扣球和拦网技术在比赛中的应用价值,说出1~2种垫球和接发球的动作要领;能够完成拦网技术在比赛中的应用。2.两人相距2~4米,移动连续垫传球5次以上;在8米线后上手发球过网、接发球成功率达到40%以上;结合8~10种排球游戏与比赛,提高控球能力与人球位置关系;在比赛中运用垫传扣发拦技术,并能够获得3~4分,重点发展灵敏、反应、柔韧等身体素质。

摘要： 中职学科型专业课程新版教材中微型项目及其学习方案的开发,是中职专业课程教材建设的突破,但如何将静态的文本呈现转变为微型项目实施所需要的动态的多维的学习活动整体组织方案,还需要做进一步的探索，针对面临的问题，提出必须着眼发展、多维评价，做好学习激励机制的设计，组内合作、组间竞争。重视学习组织形式的设计，项目分段，设置问题，完善知识整合路径的设计。

摘要： 通过对64名初中盲生进行问卷调查，发现87.51％的初中生认为学习简写方案没有困难。通过对22名盲文教师、30名盲人大学生、7名盲文出版工作者的小组访谈，他们一致的观点是：整个简写方案没有科学性错误,符号没有歧义。方案简单明了、好学好用，定型简写词的记忆量过大。本研究的受访对象总体上对《汉语盲文简写方案》持肯定态度，并希望简写方案经进一步修订后推广。

摘要： 通过对64名初中盲生进行问卷调查，发现87.51％的初中生认为学习简写方案没有困难。通过对22名盲文教师、30名盲人大学生、7名盲文出版工作者的小组访谈，他们一致的观点是：整个简写方案没有科学性错误,符号没有歧义。方案简单明了、好学好用，定型简写词的记忆量过大。本研究的受访对象总体上对《汉语盲文简写方案》持肯定态度，并希望简写方案经进一步修订后推广。

摘要： 通过对64名初中盲生进行问卷调查，发现87.51％的初中生认为学习简写方案没有困难。通过对22名盲文教师、30名盲人大学生、7名盲文出版工作者的小组访谈，他们一致的观点是：整个简写方案没有科学性错误,符号没有歧义。方案简单明了、好学好用，定型简写词的记忆量过大。本研究的受访对象总体上对《汉语盲文简写方案》持肯定态度，并希望简写方案经进一步修订后推广。

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于多智能体强化学习的应急方案更新方法及装置，包括构建事故应急方案，通过应急情景元间的功能共振关系，确定多条应急链路。基于情景元奖励值，利用强化学习确定自适应性应急方案。考虑约束变量影响，选择区间层次分析法计算控制变量权重。融合多目标函数，建立应急时间、成本与暴露风险多目标优化模型。根据多目标优化结果，优化应急方案。本实施例的方法，结合强化学习，考虑应急情景元间的功能共振关系和约束变量权重影响，构建多目标事故应急优化模型，对事故应急方案进行更新和优化，有助于应急能力的韧性提升。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习和区块链的零水印远程医疗图像保护方案，远程医疗系统中存在的隐私保护和数据安全问题一直备受人们关注；零水印可以满足既不损害医学影像，又实现版权保护；联邦学习是一种具有隐私保护和安全加密技术的分布式机器学习框架；区块链是一个不可更改，不可伪造的账簿系统，本研究提出一种基于联邦学习和区块链的零水印医学图像版权保护方案，可以在不对宿主图像产生失真并且不泄露数据的情况下，提供安全有效的版权保护；该方案通过联邦学习来训练编码器网络；可有效从医学图像中提取鲁棒特征获得零水印图像；通过区块链将零水印图像存储在星际文件系统（IPFS）上，实现文件分享的安全性、去中心化和不可篡改性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统，包括：收集与存储模块，配置为收集和制作患者总热量动态变化的数据，根据基础代谢量、职业性消耗量、运动消耗量、饮食补充量、以及腰臀比和空腹血糖均值的差值，构建生成热量补充计划的个性化数据集；计算模块，将个性化数据集导入改进型的线性回归模型并进行数据训练，得出数据集中各数据相应的最优权重；评估与反馈模块，根据计算模块的最优权重以及偏差值，通过设立双梯度目标，自动推算出饮食热量补充值，生成个性化的饮食方案并适时反馈优化。本发明构建出患者总热量变化的个性化数据集，并将深度学习方法引入患者饮食方案的制定中，为糖尿病患者提供更精准、科学的饮食指导。

摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习和卷积神经网络的细粒度眼底图像分类方案，医学眼底图像辨别眼底疾病问题一直备受医生和学者们关注；许多全身疾病都可以从眼底图像上反映出来；与传统方法人工观察相比，深度学习的出现，特别是卷积神经网络为眼底图像分类精度带来较大提升；医学上对个人隐私的问题越来越重视，各个医院的数据作为资产不可能拿出来分享，这就造成了数据孤岛的现象；联邦机器学习是一个机器学习框架，能在保护患者隐私、数据安全要求下可以有效解决数据孤岛问题；该方案通过联邦学习来训练分类网络，拓展了数据集提高分类的准确度；在卷积神经网络中，将病例信息同眼底图像特征融合进行分类并使用注意力机制进一步提高分类准确性。

摘要： 本申请涉及基于机器学习算法的外卖运营方案生成方法，外卖运营方案生成方法的步骤包括：输入数据，输入历史外卖运营数据；数据清洗，将历史外卖运营数据样本规整，剔除掉不相关的信息；数据标注，通过机器学习算法，根据标注规则将数据内容打上标签，同时去除人工评估不合理或价值度低的标签，降低维度；数据融合，将未打上标签的无标签进行数据解析和处理，为无标签的数据寻找相似、相近内容，并且将无标签的数据与其相似、相近内容合并；输出方案，输出新生成的外卖运营方案。根据本申请的外卖运营方案生成方法，指导运营人员在外卖平台上进行运营，特别是提供了运营建议和运营方案，运营人员按照系统提供的方案进行操作即可。

摘要： 提供了对沉浸式视频进行编码和解码的方法。在编码方法中，包括多个源视图的源视频数据被编码到视频比特流中。在编码之前对源视图中的至少一个进行下采样。与视频流相关联的元数据比特流包括描述下采样的配置的元数据，以帮助解码器对视频比特流进行解码。据信，与基于块的编码方法相比，下采样视图的使用可以有助于减少编码伪影。还提供了用于沉浸式视频的编码器和解码器、以及沉浸式视频比特流。

摘要： 本发明涉及学习方案推荐技术领域，提供了一种基于学习成效预测的学习方案推荐方法及系统，包括：获取待预测用户的基本数据以及对某个课程的学习行为数据，并进行预处理后，构建并筛选出分类特征，得到待预测用户的特征向量，输入训练好的在线课程学生学习成效预测模型，预测得到待预测用户对该课程的学习成效，当学习成效为未通过考核时，发送预警信息给待预测用户，并获取参考用户的学习效率和学习方案，将学习效率最高的参考用户的学习方案发送给待预测用户；并通过集成多个机器学习模型提高了模型对不同样本的泛化能力，实现了对有失败风险的学生做到准确预警和对预警学生进行最优、最适合的学习方案推荐。

摘要： 提供了使用基于批次的主动学习方案训练机器学习模型。用于使用基于批次的主动学习方案来训练机器学习模型的系统。所述系统包括信息源和电子处理器。电子处理器被配置为接收要训练的机器学习模型、未标注训练数据集、经标注训练数据集和信息源的标识符。电子处理器还被配置为从未标注训练数据集中选择训练示例批次，并且针对所述批次中包括的每个训练示例，向信息源发送针对所述训练示例的标注的请求。电子处理器进一步被配置为，针对所述批次中包括的每个训练示例：接收标注，将所述训练示例与所述标注相关联，并且将所述训练示例添加到经标注训练数据集。电子处理器还被配置为使用经标注训练数据来训练机器学习模型。

摘要： 本申请公开了一种基于机器学习的学习方案规划方法，包括数据采集、数据分析、规划学习方案、执行情况反馈，学生根据规划的任务进行学习，收集学生的完成情况，包括任务耗时总量、完成率、完成质量、完成任务的偏好和各科学习成绩进步统计。本方案，根据检测出的学习现状模型，先根据数据库中设定的学习方案制定学习任务，并且推送给该学生，不同的学习现状模型制定的学习方案不同，更有针对性；根据该学生的完成情况，反馈到数据库中进行优化，进而给出更适合该学生的学习方案；并且反馈和优化持续循环进行，形成一个良性循环，同一个学生使用的时间越长，就越贴合于该学生的学习规律，效率越高，个性化程度更高。

摘要： 本发明涉及基于学习记录编号转换的学习方案生成系统和方法，以库编号和随本编号为纽带，包括以下步骤：为数字化习题库中习题和知识点分配可标识的库编号；为课练本中习题和知识点分配一个或多个随本编号；记录模块记录课练本使用者关注的随本编号；特定课练本使用者记录的随本编号形成个人随本编号记录集；个人随本编号记录集经过转换模块转换后生成个人库编号记录集；生成输出模块根据所述个人随本编号记录集或所述个人库编号记录集生成输出个人练习册。本方案中库编号和随本编号分离，使得随本编号可以结合实际情况单独设计并通过转换模块转换整合，有利于数字化习题库和课练本的分工合作建设，对于数字化管理有很大益处。