学习方式变革

摘要： 学习共同体是21世纪学校变革的新愿景,以保障所有学生的学习权为目标,以学生学习方式变革为中心,将学生协同学习、教师协同研修和学校内涵发展相互结合,在平等、尊重、倾听、共赢的文化氛围中,实现每位学生和每位教师的自我超越和深度学习。学习共同体改革对校长和教师提出了新的挑战:从学校的层面要重建愿景和管理机制;从教师的角度要采用课堂观察和研究的新方法,根据学生的学习需求进行高品质的学习设计,并通过校本研修不断提升自身的专业能力。本期专题聚焦“学习共同体”的本土化实践,从整校变革、课堂观察、校本研修、学习设计等方面进行系统化的阐释,以飨读者。

摘要： 未来学校,是在新一轮工业革命背景下发生的学校系统性变革,是基于未来人才需求与人工智能技术深度融合创新而形成的,处于持续动态发展进程中的新形态育人场域。未来学校将打破传统的课堂教学模式,形成多种新型的学习方式。探究学习方式变革的路径,通过学习方式变革给教师、课程、课堂、活动和学生带来变革,学生将主动获知,释放创造力,变为知识的创造者。更新学校的教育理念,培养专业的教师队伍,健全育人的长效机制,最终通过学习方式的变革成就学生,培养未来发展需要的创新人才。

摘要： 越来越多的教学经验表明,要想在高中教学中切实有效地提升教学质量,既需要教师的付出,也需要学生的努力,更需要教育管理者的创新。教育管理者如果能够根据学生学习规律去创新教学管理,就可以促进学生学习方式变革,进而带动教学质量提升。学校在追求教学质量提升的同时,还要追求什么?是学生分数的提高吗?这值得我们思考。

摘要： 探索核心素养导向下的学习方式是激发学校办学动力的有效手段,也是当下教育发展趋势。指向核心素养的学习方式是自主的、合作的、体验的、探究的,强调发挥学生的主体作用,让学习真正发生。读者剧场视角下的英语教学强调从他控学习到自主学习,从接受式学习到探究式学习,从个体性学习到合作性学习,从间接学习到体验学习,读者剧场将语言能力、思维品质、学习能力和文化意识融于一体,让核心素养落地生根。

摘要： “基于学习方式变革”的校本课程建设可以更好地秉持“以学为中心”,落实生本取向、促进资源统整和实现效果达成。项目式学习作为一种新型学习方式,可以有效促进“基于学习方式变革”的校本课程实施。

摘要： 《人民教育》,崔允潮,2022年第9期落实立德树人根本任务的要求和素养目标的确立,对育人方式、学习方式的变革提出了新的挑战。本次修订的义务教育课程方案和课程标准,明确提出要以深化教学改革为突破口,强化学科实践,推进育人方式变革。学科实践作为学习方式变革的突破口,为核心素养时代回答学科如何育人问题提供了新的范式。所谓学科实践,指的是具有学科意蕴的典型实践,即学科专业共同体怀着共享的愿景与价值观,运用该学科的概念、思想与工具,整合心理过程与操控技能,解决真实情境中的问题.的一套典型做法。

摘要： 从机械、被动、纯记忆式的浅层学习转向关注批判反思、信息整合、知识迁移、理解协同能力的深度学习,是新时代对学习者的新要求,也是当前我国育人方式变革、核心素养培育的新方向。尽管学生是深度学习的主体,但实现深度学习的关键却在课堂。而深度教研能够为教师适应教学改革需要、推进学习方式变革提供有力的支撑。

摘要： 新修订的《义务教育课程方案(2022年版)》和各科课程标准(以下简称“新课标”)聚焦“立德树人根本任务”,以培育“有理想、有本领、有担当”的时代新人为导向,以核心素养为统领,构建了义务教育阶段学生适应未来时代需要的素质形象及其具体的质量标准,强化了课程内容的结构化、综合性,倡导跨学科学习、真实情境的知识学习、任务群学习,主张通过多维度的学科实践进一步深化学习方式变革。

摘要： 中考命题必须遵循教育规律和学生成长规律,坚持素养和能力立意的命题导向,立足于考查各学科核心素养,从注重考查知识回忆和简单运用,到更加注重考查学生思维过程、创新意识和分析问题、解决问题的能力,减少单纯记忆、机械训练性质的试题,增加探究性、开放性、综合性试题,把考查的重点放在学生的思维和实实在在解决问题的能力上。中考命题的这一改革要求,体现了对中小学日常教学方式变革的内在要求。

摘要： 《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》今秋开学起开始执行。新版课程方案和课程标准在育人观念、培养目标、课程内容、学业质量标准、学习方式变革和课程实施等方面提出了一系列新要求。新学年伊始,我们聚焦《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》。上一期我们对新版课程方案和语文、数学、英语课程标准进行解读。本期我们继续约请专家学者和一线名师,对新版劳动、道德与法治、物理课程标准进行深入解读,并结合一线教学实践提出建议,以帮助广大教师深刻理解、把握其内涵要点,创造性地开展课程实践。

摘要： PC互联网、移动互联网甚至物联网对社会的发展进程产生了积极而深刻的影响,同时也影响着教育.一所好的学校要在保持传统课堂教学优势的基础上,结合互联网的资源优势,进行改革与探索,为课堂教学注入新的活力,为儿童的终身发展和迎接未来社会的挑战积蓄充沛的动力和能量.“互联网＋”时代的到来呼唤新的学习方式，随着互联网以及科学信息技术的发展，课堂教学己经并将继续发生深刻的变革。这种变革必将颠覆通常的课堂管理、教师教学和学生学习方式。中关村一小“做最好的我”核心理念正是追求卓越的时代精神的体现，这就需要不断地与时俱进、满足学生的需求、适应学生的变化，为学生提供优质化、个性化的学习平台。基于互联网技术的学习方式变革培育学生迎接未来挑战的素养、借助互联网激发学生学习的主动性、创造性，让学生学得更加自信。通过信息技术让学生动起来、学进去、感兴趣。为学生提供个性化的学习支持。

摘要： 本发明公开了一种道路光照方式的变革，属于LED主流照明技术领域。其技术特征是把沿途多盏路灯的光照情况一起考虑进行设计，因而单盏路灯产生的光斑不再是传统要求的均匀，而是有特定分布的非均匀矩形光斑，两盏路灯之间的照度要有合适的拼接区域，而且要配合使用控制光线照射方向的反光罩和透镜配套，采用V形发光发光面，使光照射中心沿路面纵向扩展，提高集成光源的光线利用率和防眩光等多种措施，形成适合于道路照明的新方法。

摘要： 本发明提供能够以非接触状态判定被检者的压力应对方式的系统。具有：生物体信息获取部，以非接触状态获取被检者的生物体信息；判定部，基于所述生物体信息与预先确定的响应模式判定被检者的压力应对方式。所述响应模式由血流动力学参数确定。

摘要： 本发明涉及打印纸张学习系统技术领域，且公开了一种基于学习系统输出方式的新型打印学习方法，包括终端、学习盒、打印机和作业，所述终端与学习盒双向电连接，学习盒与打印机双向电连接，打印机的输出端双向电连接有扫描模块，扫描模块对作业进行扫描或打印操作，学习盒内的核心处理器设置有学习系统，学习系统的输出端和输出端均双向电连接有学科阶段模块和学前阶段模块。该基于学习系统输出方式的新型打印学习方法，通过纸质化学习环境的熏陶、AI精准学习以及学习打印计划的实施，逐步提高学习专注力，最终实现学习成绩的提升，为适龄儿童提供一种全新的健康护眼、专注高效的学习方法。

摘要： 本发明公开一种以母语学习为教授方式的互动式语言学习系统，通过以母语为载体植入外语语言教学方式替代传统外语教学的翻译加语法教学死板模式，将书面和口头文字与表意的物体、动作和概念直接关联，图像、视频、声音、文字始终相结合，来刺激先天语言技能的开发，从而提供不依赖翻译和记忆的情境会话股凭借自己的句型辨别、关联、演绎和归纳技能学习语言的语言学习环境，从而轻松完成与语言学习的互动。

摘要： 一种基于博弈方式的差分隐私联邦学习方法、系统及存储介质，方法包括服务器初始化训练模型并向所有客户端发布训练模型所需要的信息；客户端选择是否使用调解中介，如果选择使用调解中介，则向调解中介提交客户端数据；调解中介根据静态完全信息博弈的纳什均衡策略向客户端返回建议；客户端向服务器提交关于数据质量的最终决策；服务器根据奖励规则计算客户端所得到的报酬并根据总预算发布奖金；客户端基于所获的报酬和服务器所发布的奖金，选择是采取隐私代理的中心扰动方式还是采取本地扰动参数的方式，并向服务器更新训练参数；服务器在达到满意的训练模型参数之后停止训练，并向客户端支付相应的报酬和奖金。本发明提高了模型的精度和可用性。

摘要： 本发明通信技术领域，尤其是涉及一种用机器深度学习方式判断并抑制计算机网络故障及广播风暴的方法。本发明通过现有的软件将交换机内存、磁盘、CPU、MAC地址表等数据进行采集汇总，并通过以大数据和深度学习的方式预测设备可能出现故障或计算机可能出现的广播风暴，并对其进行抑制或以邮件/短信等方式及时通知相应管理人员进行处理。本发明可以有效避免因故障或广播风暴导致系统紊乱，也可以使管理员可以更快更有效的得知并处。

摘要： 本公开提供一种基于学习方式的日志类型识别方法及装置，所述方法包括基于预先获取的各类系统日志，根据系统日志的数据类型与其对应的分词处理方式，对所述系统日志的数据进行分词处理；将进行分词处理后的系统日志建立词嵌入向量，并对词嵌入向量进行归一化处理，确定系统日志词向量；获取每类系统日志词向量之间的向量距离，根据所述向量距离以及预先确定的距离阈值，确定所述系统日志的不变部分；根据所述系统日志的不变部分，确定所述不变部分的词向量对应的关键词，并根据所述关键词确定与所述关键词对应的设备规格化脚本。本公开的方法能够降低人工制作日志规格化脚本的工作量，提升工作效率。

摘要： 本发明公开了一种基于众包方式和激励机制的联邦学习系统，包括：基础数据层，用于存储联邦学习系统的数据；业务响应层，用于响应于系统用户的任务请求，根据任务请求采用众包方式进行所述联邦学习系统的任务管理，系统用户包括任务发布者和任务参与者；辅助训练层，用于根据激励机制辅助联邦学习系统的联邦学习全局模型训练，激励机制包括任务分配机制、声誉机制和奖励机制；用户交互层，用于支撑系统用户与联邦学习系统的交互，实现用户操作与数据结果的可视化。本发明能够对参与者、任务以及训练策略进行统一管理，并通过设计的激励机制鼓励数据拥有者持续参与联邦学习任务，可广泛应用于联邦学习技术领域。

摘要： 本发明公开了一种基于对比学习方式的多目标跟踪方法，包括如下步骤：通过主干结构提取输入图像的基础特征；通过颈结构将主干结构的底层结构特征和深层语义特征进行融合；头结构通过互相关模块将接收的共享特征解耦为两个独立的特征表示，检测模块和ReID模块并行接收来自互相关模块的相应特征。本发明将检测模块和ReID模块看作同层次的任务，避免了ReID模块独立训练和二次推理过程；互相关模块以独立学习检测模块和ReID模块各自的特征表示，缓解了两个模块的竞争和粒度问题；利用对比学习方式作为ReID模块的监督信号，无需统计分类的实例类别数目，提高模型学习效率。

摘要： 本发明属于无线电通信领域，特别涉及一种基于深度学习的通信信号调制方式开集识别方法及系统，利用质心向量和信号样本特征向量之间相似度矩阵来对深度神经网络进行训练优化，并依据质心向量和信号样本特征向量之间的相似度分布来设置对应调制类别下用于拒绝未知类的阈值，其中，质心向量为已知类别的基带理想调制信号的特征向量，且每个已知调制类别对应一个质心向量；利用深度神经网络来获取待识别信号集中目标通信信号与质心向量之间的相似度集合，将相似度集合中最大值对应的类别作为预测类别，并将该最大值与设置的阈值进行比较来判别该预测类别是否为未知类。本发明保持对已知信号识别性能同时，可拒绝未知信号，便于自动调制识别中的应用。