学习效果评价

摘要： 文章从评价指标构成、评价指标权重、评价标准等方面,构建了基于形成性学习过程评价机制,提出一种混合式学习环境下学习效果评价机制,基于“面向对象程序设计”课程进行混合式教学实践,并对该学习效果评价机制进行实证研究。

摘要： 当前,高中数学的日常学习效果评价陷入了“标签效应”的困境,导致学生学习数学的兴趣不浓,积极性不足,缺乏对数学本质的追求。陷入这种困境的主因是忽略了学生个体差异性,采用了“无差别评价”。突破日常学习效果评价困境的路径是采用多元化评价,实现因材施评。基于师生共同协商的多元化评价为高中数学日常学习效果评价提供了新的视角和新的路径。

摘要： 在日常教学实践中,传统学习效果的评价往往“唯分数”,不能很好地发挥评价的诊断和激励功能。协商式评价基于第四代评价理论,以实现师生共同发展为目标,在平等、坦诚、充分协商基础上,建构一种师生彼此认同、共同参与的评价方式。协商式评价不仅能更好体现学生的主体地位,还有助于促进教师专业发展、提升师生沟通能力、发挥评价的激励功能。协商式评价的实施路径主要包括协商预期目标、协商评价内容、协商实施方式、协商评价主体、协商结果呈现5个环节。

摘要： 目的探讨新冠肺炎疫情期间线上学习效果,为后疫情时代线上线下混合式教学提供理论依据。方法用分层整群抽样方法选取昆明某高校医学院917名学生为调查对象,设计问卷用问卷星进行调查。对学习资源、教师授课情况、学生学习过程及学习成绩进行调研,提出线上教学研究的结论和建议。结果研究发现线上学习中手机占比较高,区域网络状态与学习效果具有显著性差异(P0.05)。结论线上教学应考虑影响学习效果的多种因素,需要结合课程特点优化组合教学资源,加强线上教学的监督管理,以进一步提高学习效果。针对疫情前和疫情期间线下和线上学习成绩比对,尚不能认为疫情期间线上学习对成绩有影响,可能与疫情后期集中式学习等有关。

摘要： 随着教学方法的不断改革,传统教学评价中教学效果评价的方法和手段已经不能满足实际教学中的需求。本文针对此问题,提出一种基于“大数据思维”的教学效果评价手段新思路。该思路结合数字化技术,能够提高教学效果评价的效率、指标合理性、评价准确度及评价个性化水平,对传统教学效果评价中存在的问题提供了可行的解决方案。

摘要： 课程思政评价是研究课程思政教学运行的关键环节,建立健全课堂学习效果评价指标体系有利于提高高校课程思政课堂教学质量。在遵循指标构建原则的基础上,高校课程思政课堂学习效果评价指标体系由知识接受程度、价值塑造、能力培养3个一级指标和理解、个人道德、高级思维能力等9个二级指标构成。通过对15所高校本科生课程思政学习效果的检验,证明该评价指标体系适用于高校课程思政教学评价。

摘要： 以线上线下混合式一流课程的评审指标为指引,结合数据结构课程的教学目标,提出基于知识、能力和素质三位一体的学习效果评价指标体系和学习效果评价计算模型,介绍具体教学实践应用,并以满意度调查结果为参照,分析学习效果评价方法的有效性。

摘要： 自新冠疫情以来,基于MOOC的在线学习已成为高校广为采用的教学模式。在该教学模式下,教学过程中产生了大量的学生学习行为数据,依托算法对数据进行分析,从而产生的学习者学习效果评价已取得了一定的进展。然而,已有的研究中,学者主要基于MOOC的某一项或某几项学习行为进行分析,因此产生的学习效果评价具有一定的片面性。针对这个问题,首先综合分析了MOOC产生的所有学习行为数据,并为不同的学习行为设置权重,最终形成基于MOOC的学习效果评价模型;其次,基于提出的评价模型,结合教学过程中产生的主客观数据,通过算法对数据分析,对学习者产生个性化、过程性评价及建议,从而实现因材施教。

摘要： 高职教育作为我国高等教育中的一种特殊类型,担负着培养专门人才的重任。在疫情期间,使得教学手段在线上和线下的结合越来越明显,混合式教学在高职院校中的应用越来越广泛。为评价高职院校学生的体育学习效果,本文制定一套基本的评价方法,为推进学校教育改革、优化教师教学方式、提高学生的学习效率,提供一定的理论依据。

摘要： 文章评述了在我国"以本为本"的教育改革时期,国内部分高校对本科教学评价工作的实施和改进情况,并结合国内外部分高校在教学评价体系建设方面的相关经验,探究如何构建较为完善的高校教学评价体系.结合评价体系的构建、评价指标的设置、评价过程的实施及评价结果的反馈使用等提出一系列思考,促进教学评价与提升学习效果和推动教育教学改革深度融合.

摘要： 以多媒体技术和网络技术为核心的信息技术的飞速发展正在影响到教育教学的方方面面.而信息技术,因其具备的多重优势与特性,对建构主义学习理论的发展产生深刻的影响,并成为建构主义应用于教学的必要前提.本文拟以论述信息技术如何对建构主义学习环境中的情境创设、学习资源设计、协作学习环境设计和学习效果评价等方面给与支持.

摘要： 本发明公开了一种智能英语学习效果诊断方法，包括如下步骤：向用户终端发送身份验证消息；接收用户终端响应于接收到身份验证消息而发送的身份消息；基于身份消息判断用户终端的用户是学习者、教师或者是管理员；如果确定用户是学习者则执行指定操作；如果学习者是初次学习，则向学习者提供第一测试问题；基于所接收的对第一测试问题的答案，向学习者提供对应的试题；收集试学习者对题的答案；基于学习者的答案，利用预先设定的专家系统，对学习者的英语能力进行打分；基于打分信息，生成供选择的课程列表；周期性地向学习者的用户终端发送提醒消息；记录学习者的学习时间以及学习进度；当学习时间达到第一门限时，向学习者提供第二测试问题。

摘要： 本发明公开基于MOOC日志数据中用户行为因果关系的学习效果优化方法，基于MOOC平台用户的日志数据，利用用户倾向性计算和匹配，通过依照反事实的因果推理框架来选取生成因果网络中的因果自变量，在不同数据规模下根据生成网络的平均马尔可夫毯长度，在其长度趋于平稳时获取最小数据规模；得到因果网络群组；使用专家精确度算法来筛选网络节点间的边，将筛选好的网络群组，使用Bagging投票机制综合生成最终因果网络，得到用户行为和学习效果的因果关系，基于所述因果关系，根据原因变量节点和结果变量节点对用户学习路径做出合理规划，改变用户操作行为或者用户的学习时间来影响用户是否完成这门课程的概率，提高了变量之间关系判定的准确性。

摘要： 提供能够反映人类理解事物的机制的各个方面来推定用户的学习效果的学习效果推定装置。包括：模型存储部，存储模型，该模型将被分配按学习目的种类的用户的学习结果的数据即学习数据作为输入，并基于学习数据来生成用户的每个种类的正解概率；正解概率生成部，向模型输入学习数据，以生成每个种类的正解概率；正解概率数据库，按照每个用户积蓄正解概率的时间序列数据；以及理解度置信度生成部，获取指定用于推定规定的所述用户的学习效果的所述种类的范围的数据即范围数据，生成基于规定的用户的范围数据内的正解概率的理解度、以及理解度的时间序列数据的变动越大则成为越小的值的置信度，并与种类建立对应地进行输出。

摘要： 本公开提供了一种评价学生学习效果的方法、装置、介质和电子设备。本公开通过预设检测类型和学生视屏中的面部图像获取检测特征信息，然后通过相似度匹配获取检测特征信息对应的样本形态信息，再通过匹配的样本形态信息获得对应的预设评价值。使授课教师能够实时获取每个学生的学习效果，实现了直播教学课堂中教学与效果的有机结合，提高了教学效率。

摘要： 本发明提供一种基于用户在线学习行为模式预测学习效果的系统，包括学习行为信息采集模组、学习效率计算模组、学习行为模式计算模组、学习能力‑动机计算模组及学习效果预测模组。所述学习行为信息采集模组对应采集用户学习行为信息及用户基本信息。所述学习效率计算模组根据用户在不同类别的在线课程中的学习行为信息生成用户的学习效率矩阵。所述学习行为模式计算模组生成用户分类信息及用户的学习行为模式信息。所述学习能力‑动机计算模组生成用户在在线课程学习中的学习能力信息和学习动机信息。所述学习效果预测模组预测用户在在线课程学习中的学习效果。本发明还提供一种采用上述预测用户在不同类别在线课程中学习效果的系统的预测方法。

摘要： 本发明是一种根据用户学习效果动态变化下载学习数据的方法，用来供用户终端学习设备根据用户的学习效果，取得随用户学习效果变化的阶段学习数据。用户终端学习设备产生学习纪录日志，根据时序纪录测试题作答纪录。系统根据测试题作答纪录计算学习曲线，并比对学习曲线与多个学习参考模型，选取最接近学习曲线的学习参考模型，从而判定用户学习效果。最后根据学习曲线及学习参考模型的比对结果，找出符合学习曲线的阶段学习数据，提供阶段学习数据给用户，从而随学习效果动态变化下载的学习数据。

摘要： 本发明公开了一种显示装置以及学习效果获取方法，所述显示装置包括一外壳、一触控显示屏、一传感器模块、一处理器以及一通信模块，所述触控显示屏设于所述外壳的正面，所述传感器模块用于在触控显示屏显示阅读内容时采集用户的使用状态；所述处理器用于通过所述使用状态获取对所述阅读内容的学习效果数据；所述通信模块用于将所述学习效果数据上传至服务器。本发明的显示装置及学习效果获取方法能够采集用户的阅读效果及学习效果，从而让家长、教师获得学生的阅读专注度，掌握学生的学习状态，为学生的学习提供帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的在线学习效果评估方法及系统，涉及人工智能领域。主要包括：根据学习者的学习数据分别获得学习倾向指标、耐学程度指标以及投入程度指标；将学习者的学习倾向指标、耐学程度指标以及投入程度指标组成学习情况向量，对学习情况向量进行初始聚类；根据学习情况向量的类间距离及类内距离，对初始聚类后学习情况向量所属的类别进行调整，获得最终聚类结果；获得最终聚类结果各类别对应的标签，以分别获得各学习者对应的标签，实现对学习者的学习状态评价。本发明实施例能够对各学习者进行更为精确地划分，使得学习者及教学者能够直观的了解到学习者的实时学习状态。

摘要： 本发明公开了一种基于潜质挖掘的学习效果评价和促进方法。为了客观评价学生的学习情况和学习能力，在学生测评过程中，以潜质测评为目的引入特定的潜质测评题目，联合传统测试和潜质测试所得到的题目得分、正确率偏离因子、用时偏离因子客观评价潜质成绩，基于所得到的潜质成绩动态调整下一次测试内容，力求促进和激励学生的潜质发展。相比传统的测评和学习激励方式，该方法能够根据不同学生的不同潜质情况，确定不同的促进方法。

摘要： 本发明涉及学习评估诊断技术领域，公开了一种学习效果评价方法，包括以下步骤：建立综合考虑不同评价因素的综合权值表；从题目信息库中获取作答题目的题目信息，根据所述题目信息从所述综合权值表中获取与所述作答题目相应的综合权值；建立不同作答情况的作答评价表；根据所述作答题目的答题信息从所述作答评价表中获取与所述作答题目相应的评价值；结合所述综合权值和所述评价值对学习效果进行评价。本发明在考虑不同评价因素的情况下对学习效果进行评价，评价标准更加全面，评价结果准确。