学习效应

摘要： 在企业集聚的过程中,是“同行切磋”还是“跨界融合”能产生更强的本地化学习效应,本文试图从学习效应的视角来解释微观层面的企业集聚行为对宏观层面城市创新差距的影响。本文构建起中国城市制造业在时间—城市—行业维度约200万个观测值的大规模数据样本,实证研究发现,企业集聚对当地城市的创新能力具有显著促进作用。机制检验的结果表明,产业内“同行切磋”型学习和产业间“跨界融合”型学习均是企业集聚影响城市创新的微观机制。进一步地,从城市规模来看,由于大城市更趋向于多样化集聚,因而其创新过程更得益于企业间的“跨界融合”,而中小城市更趋向于专业化集聚,因而其创新过程更得益于企业间的“同行切磋”。以上结论表明,中国创新型城市建设的政策重点是,围绕学习平台和学习环境的建设,推动产业集群进阶升级和高质量发展。

摘要： 自20世纪90年代中期以来,我国各级政府和各行业一直对大型企业怀有特殊偏好,企业更是以进军中国500强和世界500强为奋斗目标.本文旨在揭示中国企业这种"规模偏好"背后的微观驱动机制.基于1999—2013年中国工业企业数据库,证实在追求规模过程中形成的学习效应和学习扩张效应是中国工业企业构筑生产率优势的主要来源,这种学习效应在技术密集型行业、西部地区、国有企业以及存续年限较长的大型企业中表现更为突出.可见,中国工业企业的"规模偏好"是在特定历史发展阶段企业为应对当下发展困境,主动参与市场竞争的权宜之计和次优选择,是企业为构筑长期竞争优势所作突围措施和占优策略.企业借助一定规模不仅克服了自身生存问题,而且通过规模扩张实现了动态发展问题,逐步走出一条适合自身的稳健发展之路,这也是一条自强不息、从量变到质变的蜕变之路.

摘要： 为了解决突发事件下应急手术调度问题,将应急手术调度问题看作混合流水车间调度问题,并考虑了医护人员长时间工作而带来的疲劳效应和截断学习效应,构建了术前、术中、术后三阶段手术调度模型。利用改进的灰狼优化算法对三阶段应急手术调度模型进行求解,并通过仿真实验测试模型和算法的有效性。算例分析中,将改进的灰狼优化算法和传统的灰狼优化算法的算例结果进行对比,结果表明改进的灰狼优化算法更有效,能得到更好的调度结果。

摘要： 页岩气资源量丰富,随着开采技术的进步和开采成本的降低,近年来受到人们的持续关注。因此,对影响页岩气开发经济效益的成本因素进行分析,有助于厘清成本的变动因素及变动规律,可作为页岩气开发经济评价的参考依据。本文对页岩气与常规天然气开发的异同进行了分析,找出页岩气开发的特殊性,并对页岩气开发成本项目进行分析,找出影响成本变化的关键动因;根据影响页岩气成本变动的关键因素及产量递减规律与学习效应,分别建立了基于产量、井数成本定额的成本估算法和基于产量递减规律、学习效应的操作成本估算法。成本定额估算法以较少的参数估算页岩气开发成本,在简化详细估算法的同时保证了估算结果的可靠性,操作成本估算法所构建的模型基于页岩气操作成本的变化规律,简单易用,重点在于确定合适的学习比率。研究结果表明,成本定额估算法结合分年工作量可有效估算各年开发成本,基于产量递减规律和学习效应的操作成本估算法可有效估算未来生产运营期的操作成本,成本估算结果可作为后续开展经济评价工作的依据,指导项目的投资决策。

摘要： 基于资本“脱实向虚”的结构性矛盾以及非金融企业影子银行化逐渐趋同的背景,本文选取我国2008—2020年A股非金融上市企业为样本,从行业层面探讨非金融企业影子银行化的同伴效应。研究发现,非金融企业影子银行化存在同伴效应。机理检验发现,学习效应和行业竞争不足构成非金融企业影子银行化同伴效应。异质性分析表明,国有企业和经济政策不确定性高的企业更容易受到同伴企业影子银行化的影响。进一步分析表明,非金融企业影子银行化同伴效应对企业财务风险和企业价值分别产生了“U型”和“倒U型”影响。本研究为理解我国非金融企业影子银行化的形成提供了新的视角,也为正确引导和监管影子银行提供了参考。

摘要： 数字化生活方式是全民健身发展面临的新时代背景。利用2010、2011、2014、2016、2018年中国家庭追踪调查数据,采用双重差分倾向得分匹配法考察数字化生活方式对全民健身意愿的影响。结果显示:数字时代形成的数字化生活方式是影响全民健身发展的重要因素,这一生活方式显著提升了大众体育锻炼的频率;经过异质性分析、更换被解释变量、排除全民健身上升为国家战略的影响、缩短考察时间区间等一系列稳健性检验后,该结论依然成立。数字化生活方式影响全民健身意愿的作用机制体现为:数字化生活方式丰富了个体学习的渠道和内容,通过学习效应提升全民健身意愿;数字化生活方式通过提升个人社会资本进而提高全民健身意愿。

摘要： 《新财富》评选是分析师重要的外部市场激励机制,但关于评选的有效性存在争议。本文借助《新财富》评选暂停这一外生事件,实证检验了《新财富》榜单暂停前后分析师预测行为及市场反应的变化。研究发现,在《新财富》榜单暂停之后,分析师发布预测的数量降低、分析师盈利预测误差上升、预测发布的市场反应下降,表明评选机制的暂停对分析师预测产生了负面影响。机制检验表明,当分析师更有可能当选明星分析师、券商更有能力奖励明星分析师、分析师之前存在学习对象、公司信息不对称程度更高时,榜单暂停的负面影响更强。最后,明星分析师与非明星分析师都会受到榜单暂停的负面冲击。本文的研究结果对证券分析行业的发展具有重要的启示作用,也可以帮助投资者和证券从业人员更加全面和理性看待明星分析师评选活动。

摘要： 实施就业优先战略、强化就业优先政策、健全就业公共服务体系、加强困难群体就业兜底帮扶是党的二十大报告明确提出的工作内容,这些对于提高居民福利水平和维护社会和谐稳定具有关键作用。但城镇劳动力市场存在的工作贫困问题对这一目标的实现构成了严重的现实挑战,其中,迁移劳动力工作贫困问题尤为突出。本文基于大城市迁移劳动力规模不断增加的特征事实,使用2017年流动人口动态监测调查(CMDS)的微观个体数据构建迁移劳动力工作贫困综合指标,系统考察城市规模对迁移劳动力工作贫困的影响。研究发现,在控制生活成本与选择效应的情况下,城市规模扩大有助于缓解迁移劳动力工作贫困,而学习效应和厚劳动力市场效应是发挥城市集聚经济效应的两个重要渠道。为处理内生性问题和保证估计结果的稳健性,本文采用工具变量回归、核心指标替换、受限样本回归及替换微观数据库等方法进行识别验证,结果显示上述结论稳健可靠。进一步的异质性分析结果表明,女性、高技能迁移劳动力和迁移时间较长的劳动力能够从城市集聚中获益更多。本文的研究结论为推进高质量城市化进程和缓解迁移劳动力的工作贫困提供了理论基础和经验支持。

摘要： 针对工人受学习效应影响的双资源约束柔性车间调度问题,提出考虑工人技能柔性度的学习曲线,以最小化完工时间、生产成本和环境指标为目标构建优化模型。同时,提出一种将MOPSO与NSGA-Ⅱ相结合的NSHGA-Ⅱ算法,全局搜索上集成了二者的信息指导功能和多点并行搜索特性,提高算法效率和准确性;局部搜索上为避免算法早熟,构造四种邻域搜索算子以保证种群多样性;随后采用熵值法评价Pareto解集选出最优解。最后通过实例仿真,并与MOPSO和NSGA-Ⅱ结果进行对比,验证了改进的NSHGA-Ⅱ算法可以很好的解决上述调度问题。

摘要： 大学科研评价制度旨在提高科研的质量、创新与贡献。澳大利亚自实施大学科研绩效评价以来,历经“综合指数评估”、“科研质量框架评估”、“澳大利亚卓越科研评估”以及“社会互动与影响力评价”四次评价制度变迁。基于评价“目的-指标-效果”层面对科研评价制度变迁的特征分析发现,政策内涵的建构遵循评估目的指向实施效果的制度逻辑;制度的学习效应促使评估内涵与评估实践相一致;科研评价制度具有阶段性、动态性与灵活性的特征。借鉴该国的相关经验和做法,我国在科研评价制度建设中应辨证地看待科研评价的阶段性特征,加强政策制定者与参与者的沟通以及转变科研治理的文化意蕴。

摘要： 贡天下的“7天拍”和“15分钟拍”是十分典型的在线降价式拍卖.本文希望通过研究这种在线降价式拍卖中消费者的学习效应,能够为贡天下之后营销策略的制定等提供一些建议.本文通过对文献和消费者购买决策理论等的研究分析,将研究问题分为两方面.第一,消费者随着参与竞拍次数的增加,竞拍收益是否在逐渐地增加.第二,消费者随着参加竞拍次数的增加,是否对于竞拍时机的把握越来越准确.本文通过对贡天下的拍卖数据进行统计分析,验证了降价式拍卖中消费者学习效应的存在.

摘要： 本文研究一种生产过程单位生产时间具有学习效应的一个制造商与一个零售商构成的JIT生产-零售库存问题,考虑零售商库存系统允许缺货;同时,由于零售质量检验过程的不完备性,在质检过程中存在两类误差.文章推导出期望总成本最小的最优订购量、最大缺货量、最优成本的解析式.敏感性分析表明,最优成本随学习系数增加而减少;最优成本对质检一类误差敏感,但对质检二类误差不敏感.

摘要： 针对流水车间同时存在柔性资源和学习效应的实际情况，提出了一种求解具有学习效应的柔性资源约束流水车间调度问题的两阶段启发式算法。该启发式算法第一阶段主要由作业排序模块采用NEH 算法求解问题的可行作业排序；第二阶段在分析该类问题优化性质的基础上，由资源配置与开工时间计算模块进行资源分配和作业调度计划安排。大量测试问题的计算实验表明了算法的有效性和解决实际问题的潜力；说明同时考虑学习效应和柔性资源的作用进行流水车间调度，对提高生产绩效具有重要意义。

摘要： 本文研究学习效应、私人关系、审计任期与审计质量的关系。本文预期，在正常的聘任关系下，由于学习效应有助于审计技能的提高，因此，随着签字审计师任期的延长，审计质量会逐渐提高，但在异常聘任关系下，由于签字审计师与客户存在较为密切的私人关系，审计师的独立性可能因此受损，学习效应对审计质量的积极影响也会受到削弱，因此，随着签字审计师任期的延长，审计质量则可能会变差。本文的经验证据发现，尽管总体上同美国审计市场一样，审计师任期的延长有助于审计质量的提高，但是在细分审计师与客户之问的关系后，本文的经验证据支持上述理论预期。并且还发现，在正常的审计聘任关系中，在控制事务所任期的情况下，学习效应对审计质量的促进作用在签字审计师任期的第5-8年效果最好。在异常的审计聘任关系下，私人关系的终止可以控制审计质量的恶化。此外，本文发现在正常聘任关系下，签字审计师任期的延长对客户的正负向盈余管理行为均有一定的抑制作用，而在异常聘任关系下，它对正负向盈余管理均没有抑制作用。本文对监管部门的政策含义在于：对于审计师的轮换规定，应同时关注事务所和签字审计师两个层面。

摘要： 以往关于审计员决策的研究,很少涉及学习效应和激励因素对审计员决策的影响,并且未能在行为博弈的框架下思考问题.作者计划以经度视角对上述问题进行研究,在两个时间点提供同质的实验材料.被试者将接受两次考核,而学习效应与激励因素是本实验的两个自变量.从理论角度分析,作者认为审计员的决策将随时间推移而改进；与此同时,优秀审计员在学习效应的若干维度方面改进明显,从而超越平庸者.审计经验增长过程中,对于其感知到的激励因素,被试者将表现出更加敏锐的反应.此项研究在新的实验环境下,以全新角度剖析问题,将有助于厘清学习效应和激励因素在审计职业阶段中的概念,并阐释其意义.

摘要： 由于转型经济是由封闭经济向开放经济、集权经济向自由经济、计划经济向市场经济转变，所以，无论是特区还是整个转型体，无论是学习目标、学习对象，还是学习途径都与外部世界密切关联。所以，一切对外经济活动都成为了特区学习与实践市场经济的“干中学”。为此，外资和外企成为特区学习的纽带。各类不同性质部门和企业之间的绩效差异是资源转移的前提，也是外溢效应发生的前提。中国转轨的典型事实是多种所有制部门并存并保持绩效差异，而正的外溢效应巩固了这一格局。同时，深圳特区的学习追赶过程同时也是香港模式的外溢过程。深圳特区在体制改革与转轨上对香港的学习与借鉴、在经济发展模式以及发展要素配置等方面对香港的服务与追赶，实际上也就是香港模式的外溢过程，而深圳在转轨和发展上的学习追赶所取得的巨大成就，则体现了香港模式外溢的明显绩效。不仅如此，深圳特区通过学习、追赶香港模式而迈向体制转轨与经济发展之路，还构成了从学习追赶到先行探索率先示范，再到外溢扩散的完整链条。经济特区的体制转轨和经济发展只有在完整经历了学习追赶先行示范、外溢推广的基础上，才有可能在中国渐进式发展道路上真正发挥“窗口”作用、“试验场”作用和“排头兵”作用。

摘要： 针对工程项目的返工迭代现象造成项目的进度风险和费用风险,提出了改进的项目风险指数模型,并建立仿真模型分析单一风险和组合风险.在任务执行时间不确定和最优执行顺序已知的条件下,考虑费用与进度的关系服从Weibull分布,同时还考虑返工迭代的随机性和学习效应对项目进度的影响.通过仿真算例分析.验证了风险指数模型描述项目风险的有效性和动态性.

摘要： 本文通过对"干中学"模型与"研中学模型"的学习效应和经济效益的比较,说明了"干中学"模型的学习效应是有限的,"研中学模型"能推进高科技企业自主创新,因而产生的经济效益和社会效益都大于"干中学"模型.并根据演化经济学的分析框架,建立了"研中学"促进高科技企业自主创新的演化模型,从而揭示了"研中学模型"在促进高科技企业自主创新中的核心作用。最后依据该演化模型为高科技企业推进"研中学模型"提供了策略.

摘要： 文章运用某大型国营企业9年间的残次品率和质量成本等方面的数据,对基于质量的动态组织学习模型的相关假设进行了验证,并对非一致成本的学习效应进行了研究,结论对于企业的组织学习活动有一定指导意义.

摘要： 本发明公开了一种结合DCT域和像素域学习的JPEG压缩图像去压缩效应方法。主要包括以下步骤：针对JPEG压缩图像，分别构建基于卷积神经网络的DCT域网络和像素域网络结构模型；利用训练图像集，分别训练构建的两个卷积神经网络模型；使用训练得到的两个卷积神经网络，分别对JPEG压缩图像进行预测输出；使用加权平均的方式，将两个网络的预测结果进行融合；将融合后的图像张量重组成图像，得到最终的去压缩效应处理结果。本发明所述方法可以减少JPEG压缩图像中存在的压缩效应，并在一定程度上恢复图像在压缩过程中丢失的细节信息。本发明方法可以应用于图像及视频压缩、数字多媒体通信等领域。

摘要： 本发明涉及四旋翼无人机降落控制技术，为实现四旋翼无人机降落过程中能够较好地抑制地面效应对无人机的干扰，同时对深度学习网络进行谱归一化，从而保证本发明提出的非线性控制器的稳定性。为此，本发明采用的技术方案是，基于深度学习的四旋翼无人机地面效应补偿降落控制方法，包括如下步骤：建立四旋翼无人机降落过程的非线性动力学模型，利用谱归一化的深度神经网络拟合地面效应，进而设计非线性控制器实现四旋翼无人机的降落控制。本发明主要应用于无人机自动控制降落场合。

摘要： 本发明属于生物信息学领域，公开了一种基于深度学习的CRISPR脱靶效应预测方法，通过使用BERT模型对人类基因组进行信息的抽取，有效地利用基因组的先验信息，并对数据进行有效地加强，最后将获取到的特征输入到LightGBM方法中进行训练预测，本发明解决了数据量少和数据不平衡的问题，并实现了对CRISPR脱靶效应的有效预测，具有十分重要的推广应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习与气体光声效应的光声光谱识别方法与装置，其方法包括：利用光声效应和混合气体的光声光谱获取其对应的混合光声声谱；提取所述混合光声声谱的时域特征、频域特征、时频域特征；利用主成分分析法将所述时域特征、频域特征、时频域特征进行降维并映射到多维向量中；将所述多维向量、气体的浓度分别作为样本和标签，构建样本数据集；利用样本数据集训练时域卷积神经网络，得到训练好的时域卷积神经网络；将待识别的混合光声声谱输入到时域卷积神经网络中，识别出所述待识别的混合光声声谱所表征的混合光声光谱的气体的浓度。本发明通过结合光声效应和深度学习模型，提高混合气体的识别准确率和泛化能力。

摘要： 提供用于净化机器学习(ML)模型的技术。接收第一ML模型以及干净的训练数据。使用干净的训练数据训练第一ML模型与第二ML模型之间的路径。基于经训练的路径上的至少一个点，生成经净化的ML模型。然后，使用经净化的ML模型促进一个或多个ML功能。

摘要： 一种基于深度学习的FDSOI器件单粒子效应预测方法，通过TCAD仿真软件获取多组单粒子入射FDSOI器件时的影响参数及对应的单粒子效应表征参数，作为样本集；单粒子入射FDSOI器件时的影响参数包含线性传输能值、粒子入射位置、粒子入射角度和漏极偏置电压，单粒子效应表征参数包括漏极瞬态电流脉冲、漏极瞬态电流峰值和总收集电荷；将样本集划分训练集、交叉验证集和测试集，构建深度学习网络预测模型并进行训练验证，满足要求的模型即可用于不同重离子入射条件下的单粒子效应表征参数。本发明解决了FDSOI器件单粒子效应的预测在传统研究过程中存在计算量大、耗时长且不收敛等问题。

摘要： 本文中描述一种用于确定掩模图案的方法和一种用于训练机器学习模型的方法。所述用于确定掩模图案的方法包括：经由使用待印制于衬底上的目标图案作为输入图案而执行模型来获得光学邻近效应校正后(OPC后)图案；基于OPC后图案来确定将被印制于所述衬底上的模拟图案；和基于所述模拟图案与所述目标图案之间的差异来确定所述掩模图案。对所述掩模图案的所述确定包括：基于所述差异来修改被输入至所述模型的所述输入图案以使得所述差异减小；以及使用经修改的输入图案来执行所述模型以产生经修改的OPC后图案，能够从所述经修改的OPC后图案导出所述掩模图案。

摘要： 一种基于自动变分自编码器的脑效应连接网络学习方法，属于深度学习算法领域。首先对模型进行参数初始化，然后利用自动变分自编码器的编码网络从各脑区的fMRI数据中学习潜变量，并通过解码网络从潜变量中获得生成的fMRI数据。最后，当生成的fMRI数据和真实的fMRI数据高度相似时，模型在迭代训练的过程中可以学习到一个最优的脑效应连接网络。本发明利用融合了比例‑积分控制器的变分自编码器自适应地调节模型的参数，在端到端的训练过程中自动、准确地学习了人脑的效应连接网络。因此，本发明具有参数少、准确性高，泛化能力强等优势，可以有效地缓解现有的脑效应连接网络深度学习方法中人工调参困难的问题。

摘要： 一种基于时空图卷积模型的脑效应连接网络学习方法，属于深度学习算法、脑科学和人工智能应用领域。具体包括以下步骤：参数设置，时间卷积网络提取fMRI数据的时间特征，图卷积网络提取fMRI数据的空间特征以及在最小化联合损失函数的训练过程中学习脑效应连接网络。本发明利用时间卷积网络和图卷积网络特征学习能力强和模型泛化性好的优势，有效地提取了fMRI数据深层的时间和空间特征，使模型在对脑区时间序列预测的过程中准确地、自动地学习了效应连接网络。因此，本发明提供的方法具有特征提取能力强、准确性高，模型泛化能力好等优势，可以有效地缓解以往脑效应连接网络学习方法中出现的问题。

摘要： 本发明提供基于学习效应的多目标双柔性作业车间调度方法及系统，涉及双柔性作业车间调度技术领域。本发明以最大完工时间和线边库存时间的组合加权函数作为目标函数构建多目标双柔性作业车间调度模型时，考虑的目标函数的约束条件里包括加工时间约束和准备时间约束，并且为了更准确表示出这两种约束，进一步选择两种不同的学习效应模型对这两种约束分别进行处理；最后基于处理后的这两种约束优化多目标双柔性作业车间调度模型，并对优化后的模型进行求解以获得模型最优解，即可根据模型最优解绘制多目标双柔性作业车间调度的甘特图，以实现生产调度。本发明的技术方案更加贴近车间的真实生产情况，相比于现有技术其调度结果更加合理、准确。