学习改革

摘要： 少先队工作者对这句话一定不陌生：“《少先队改革方案》已经党中央同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。”开宗明义，指出了《少先队改革方案》的背景。每一位少先队工作者特别是辅导员，通过学习改革方案，会深切感受到少先队改革方案的实施是落实党中央决策部署，也是履行自己岗位职责。我们也知道，少先队改革和其他改革一样，面临的困难和阻力不少。如何有效推进，值得我们思考和研究。

摘要： 教学改革创新不仅指教学方法、教学手段、教学内容等方面,还应包括学生的学习习惯、学习方法、学习机制等方面.当前,对学生"学"的改革创新重视不够,导致了高等院校教学改革不尽人意.在探索学生学习的改革创新中,既要研究学生科学的学习方式,又要研究学生学习的内在心理.从而为学生学习的改革创新提供理论依据.

摘要： 高等职业教育属于正在构建中的我国终身教育体系的重要环节和关键构成部分,高职教育和终身教育之间存在着与生俱来的密切关系.构建全民终身教育体系体现了时代的要求,高职教育应在终身教育体系中准确定位,而终身教育体系的构建也应发挥高职教育的终身教育功能.高职教育作为终身教育体系构建的有力推动者与承上启下的联动机制,其功能的发挥有赖于重重壁障的破除.

摘要： 小组合作学习是指学生在小组或团队中为了完成共同的任务、有明确的责任分工的互助性学习.由于它在改善课堂气氛、帮助学生形成良好的品质等方面产生了很好的效果,被人们誉为:"近十几年来最重要和最成功的教学改革!"

摘要： 4月10日，甘肃省委印发了《甘肃省总工会改革方案》，拉开了甘肃全省工会改革的帷幕。全省各级工会组织认真学习改革方案，抓住契机，以改革的精神攻坚克难，以改革的思路谋篇布局，以改革的要求落实任务，以改革的成效检验工作，以改革为动力，推动工会工作全面创新发展。

摘要： 7月21日西华县政协组织全体委员观看《将改革进行到底》电视系列专题片。县政协主席郭峰强调，广大委员要深入领会中央改革精神，认真学习改革成功经验，结合政协履职，切实把思想和行动统一到中央全面深化改革重大决策上来，

摘要： 6月20日下午，普陀区长征镇人大组织区、镇人大代表学习培训会，专题学习改革发展形势和新修订的《上海市道路交通管理条例》，区、镇人大代表共计100余人参加培训。此次学习培训会分两场。在主题为“不忘初心围绕核心，坚定信心万众一心——改革发展形势漫谈”的上半场讲座中．上海电力学院教授、上海市哲学学会秘书长李家珉从改革发展成就、面临的严峻挑战和干部要在改革发展中有所作为等3方面阐述了当前的改革发展形势，

摘要： 电子信息行业是发展快速的行业,电子信息技术已经渗透到人们生产和生活的各个领域,处于技术最前沿,该行业对人才的需求无疑从数量上还是层次上都有更大更高的需求.该专业知识结构和特点是对学生的实践创新能力要求更高.结合电子信息工程专业的特点,进行学习改革,探寻提高该专业大学生的实践创新能力的措施非常必要.

摘要： 本文以贵州医科大学的学生为研究对象,探究了运用思维导图提高大学生创新性学习能力的有效性,从思维导图简述、研究思路和方法,研究内容、研究结果、研究结论方面展看了阐述,研究结论的推广对提高大学生创新性学习能力有一定的帮助。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。