学习提示

摘要： “自然与情怀”是统编版必修(上册)第七单元的人文主题,属于“文学阅读与写作”任务群,单元所选文章我们耳熟能详,但重组后的教材内容的教学价值是什么?学习重难点在哪里?由传统的单篇教学走向多篇教学应注意什么?这些问题虽然在单元导语、学习提示、教学参考书中都有所涉及,但在具体教学中,我们应关注以下三个方面。

摘要： 统编版高中语文教材本着“立德树人”的育人目标,积极落实新课标理念,以学习任务群的形式组织单元,18个任务群辐射轮凑,直指核心素养;单元导语、学习提示和单元学习任务等三大助读系统,助力教师指导学生深度学习;必修、选择性必修、选修三个阶段的学习,循序渐进,强化能力养成;高中三个阶段的学习方式——必修之“学习”,选择性必修之“研习”,选修之“研讨”分头并进,循序而动,助力提升素养。

摘要： 统编高中语文教材的每一课后面都有一个“学习提示”,而这个“学习提示”最能体现编者的编写意图,对指导教师确定教学内容大有裨益。同时,“学习提示”存在“结论先行”、“表达模糊”和“群文教学”的特点,一线教师如能抓住以上特点进行课堂教学,会收到事半功倍的教学效果。

摘要： 统编版高中语文教材以人文主题为线索组织单元,每一单元都有其对应的任务群和若干个学习任务,并有“学习提示”等内容,其设计理念之高、立意之远、体例之新,均前所未有。教师应认真研读课标对单元所承担的任务群的具体说明和建议,把握教学设计方向,转变教学方式,创设真实、贴近学生生活经验、贴合单元内容与体裁的情境,用任务驱动贯穿课程开发与教学实施的全过程。教师还应观照课文的特点,由此及彼,引导学生自主建构一般性规律,采用群文教学的方式整合单元课文教学,并根据单元内容布置写作,通过读写融合、以读促写落实语文学科核心素养的培育。

摘要： 高中语文统编教材每课后面均设置“学习提示”,作为该课的助读材料,与“单元导语”“单元学习任务”等一起组成了单元教学的助学系统。然而在实际教学中,“学习提示”的教学价值却往往被忽略,未能发挥其应有的作用。探寻“学习提示”的教学价值,充分发挥其在教学中的作用,是开展任务群视域下的单元学习的重要路径。

摘要： 统编高中语文教材突破了原来的“人文主题”“文体”“能力”等要素单线结构单元的形式,高一统编语文教材以“人文主题+学习任务群”的形式来结构单元,高二统编语文教材以“专题研习”的形式来结构单元,教材各单元给出单元学习导语,每课课后给出具体的学习提示,单元的最后给出单元学习任务,重在让学生在紧扣单元学习主题完成一定的学习任务的过程中,提高语文学科核心素养。

摘要： 统编版高中语文教材已于2019年秋季学期在个别省份投入试用,并将于2022年实现全国普及。这样一套“千呼万唤始出来”的教材,秉承“守正创新”的理念,在继承原来版本教材优点的同时,也有许多独特的创新之处。本文选取新教材的“学习提示”部分试做解读,期望给新教材的合理使用提供一些参考。

摘要： 挖掘教材应着眼于教材修订中的细微变化。如何利用统编高中教材里的"学习提示"优化教学效果?本文对此进行了深入探究,希望借此获得教学启示。

摘要： 一本好的有机化学教材应该对教师教学和学生自学有很好的辅助和引导作用。如何使学生从浩如烟海的内容中发现重点、难点,并做到有效掌握和融会贯通,是教材编写者需要重点考虑的问题。笔者将教学经验融入到有机化学教材改革实践,在新版教材中加入了原创的"学习提示"板块,用简练、更通俗易懂的语言对一些重要、较难理解的或是容易混淆的知识点进行辅助讲解、串联总结。笔者认为该板块可以起到协助学生理解知识难点、厘清易混淆概念、将关联知识融会贯通以及激发学生科研兴趣等作用。本文用一些实例对这一模块的编写构思、内容和预期成效进行了介绍。

摘要： 学习提示小康,是千百年来中华民族孜孜以求的梦想。邓小平同志创造性地用“小康社会”这一概念擘画新时期中国社会的发展蓝图,并明确提出到20世纪末在中国建立一个小康社会的奋斗目标。2002年党的十六大郑重作出“人民生活总体上达到小康水平”的判断,并提出21世纪头20年全面建设惠及十几亿人口的更高水平的小康社会的奋斗目标。党的十八大根据形势变化提出“两个一百年”奋斗目标。小康社会奋斗目标的提出、发展和完善,表明我国社会主义现代化建设不断开拓新境界,彩显了中国共产党人的不懈追求和不变初心。

摘要： 一种基于提示等级的学习辅导方法及学习辅导客户端，特点为：在检测到学生输入的搜题指令后输出至少两个提示方案；至少两个提示方案中的任意两个提示方案对应的提示等级不同；提示等级越高的提示方案对应的提示内容的信息量越大，提示等级越高的提示方案对应的奖励级别越低，奖励级别越低时奖励级别包括的奖励内容越少；检测学生根据提示等级从至少两个提示方案中选取的目标提示方案；输出搜题指令对应的、与目标提示方案对应的提示内容的信息量大小相匹配的目标提示内容；若检测学生对目标提示内容输入的问题答案正确，将目标提示方案对应的奖励级别所包括的奖励内容增加到学生的个人账户中。有利于达到学习的效果和引导学生真正掌握学习思路。

摘要： 一种基于提示等级的学习辅导方法及学习辅导客户端，特点为：在检测到学生输入的搜题指令后输出至少两个提示方案；至少两个提示方案中的任意两个提示方案对应的提示等级不同；提示等级越高的提示方案对应的提示内容的信息量越大，提示等级越高的提示方案对应的奖级级别越低，奖级级别越低时奖励级别包括的奖励内容越少；检测学生根据提示等级从至少两个提示方案中选取的目标提示方案；输出搜题指令对应的、与目标提示方案对应的提示内容的信息量大小相匹配的目标提示内容；若检测学生对目标提示内容输入的问题答案正确，将目标提示方案对应的奖励级别所包括的奖励内容增加到学生的个人账户中。有利于达到学习的效果和引导学生真正掌握学习思路。

摘要： 进展状况提示装置(100)包括取得部(120)，取得进行商品交易的销售者发送给购买者的电子邮件。另外，进展状况提示装置(100)包括提取部(130)，从取得的电子邮件中，提取识别交易的识别信息和表示交易的进展的进展信息。另外，进展状况提示装置(100)包括提示部(170)，对购买者，针对提取出的每个识别信息，整理并提示提取出的进展信息。

摘要： 实现能够将各装置中的影像内容的提示方式控制为影像内容不会按照不遵从内容提供者的意向的形式而被提示的提示控制装置。电视机(200)的分量分离部(220)基于从发送装置(100)发送的元数据，从由电视机(200)以及平板终端(300)构成的2台装置中选择要提示影像分量的装置，并对选择的1台或者2台装置提示上述影像分量。

摘要： 行动提示系统(101)具有信息DB(2)，将表示要求的要求信息、表示用于满足要求的至少一部分的手段的状况的状况信息、表示用于满足要求的至少一部分的行动例的信息的行动信息对应起来进行存储。行动提示系统(101)还包括：候选生成部(12)，在用与表示用户(A)的要求的要求信息对应的状况信息所表示的状况中，基于用与该要求信息对应的行动信息所表示的行动例生成多个用户(A)能够执行的行动候选；以及成本计算部(13)，按照每个行动候选，计算出包含表示通过执行生成的行动候选而第一用户所感到的心理负担的大小的心理成本在内的总成本。并且，行动提示系统(101)还包括显示部(62)，将从生成的多个行动候选中基于总成本选择的行动候选作为推荐用户(A)执行的推荐行动候选提示给用户(A)。

摘要： 菜单提示系统10是这样构成的，即，它具备菜单提示服务器12、以及经由PHS线路网14与菜单提示服务器12连接的PHS终端16。菜单提示服务器12具有存储部分8和菜单提示部分20。在存储部分8中，存储着分别介绍被分配给PHS终端16的多个目录的多个飞行器画面22a～22z。菜单提示部分20根据从PHS终端16输入的输入指示，分别读出存储在存储部分18中的多个飞行器画面22a～22z，并顺次提示给PHS终端16。

摘要： 本发明公开了一种基于提示学习的文本分类方法，属于自然语言处理中的文本分类领域。本发明根据输入文本调优提示参数，将输入文本和调优后的提示参数拼接后输入语言模型进行文本分类。本发明为每条数据生成专属提示，使得提示生成过程能共享输入信息，解决了提示与输入文本不匹配的问题，进一步提高文本分类模型的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于提示学习的快速图片分类方法，其包括以下步骤：S1、提示初始化；S2、提示学习与模型训练；S3、使用获得的模型进行图片分类。本方案通过提示学习和图文多模态预训练模型来提高图片分类任务的性能，并且减少对于人工标注的数据量的需求，仅需要几十张标注数据就可达到相当高的准确率，适用于计算机图片处理领域。

摘要： 本公开实施例提供一种基于深度学习分析和智慧医疗的用户信息提示系统及方法，通过学习参考康复训练运动情况的正反馈运动特征和负反馈运动特征，可以使得康复训练标签学习网络向着正反馈运动维度进一步对立学习，提高康复训练标签学习效果，通过基于训练获得的康复训练标签学习网络对康复训练运动数据进行分析，获得康复训练运动数据对应的康复训练标签集，根据康复训练运动数据对应的康复训练标签集，对步态图像对应数据对应的医疗用户进行进一步参考信息提示。如此，通过分析用户的康复训练运动情况，可以确定相匹配康复训练标签集后对对应的医疗用户进行进一步参考信息提示，降低医疗用户查找康复参考信息的难度。

摘要： 本发明中提供了一种基于边界检测和提示学习的中文法律文本实体识别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：文本编码模块输出文本向量；将文本向量输入实体边界检测模块，输出文本中实体的边界检测结果；基于构建好的法律文本语料库进行进一步的领域预训练，得到适用于法律领域的预训练模型；在实体类型预测模块中，基于提示学习思想，根据实体边界检测模块输出的结果构建适用于命名实体识别任务的模板，再利用模板和预训练模型进行提示学习，输出实体类型的预测结果；对实体边界检测模块和实体类型预测模块进行联合训练，得到适用于中文法律文本实体识别任务的模型。通过本发明的方案，提高了法律文本命名实体识别时的适应性和精准度。