学习投入度

摘要： 混合学习投入度是有效衡量混合学习质量的重要指标。目前关于学习投入度影响因素的研究主要围绕个体、人际关系、学习环境等方面展开,容易忽视学习任务,即不同任务类型对学生混合学习投入度的影响。文章以中国大学MOOC平台导出的慕课学习成绩和混合学习投入量表为测量工具,采用问卷调查法对337名参与混合学习的学前教育专业学生进行调查,结果发现大学生混合学习投入度整体水平处于中等偏上,且线上学习中的慕课总成绩与混合学习投入度之间呈显著正相关;混合学习投入度中行为、认知、情感投入的得分均处于中等偏上水平,且情感投入的标准差相对较小;不同任务类型在学生混合学习投入度上存在显著差异,事后检验发现,课堂学习任务类型的混合学习投入度水平高于在线学习任务类型的混合学习投入度水平。

摘要： 疫情之后,线上学习成了大学生的常态化学习方式,学习投入度对学习效果的影响也成为一线教师关注的焦点。文章采用调查研究法,自编量表,随机抽取219名延安大学本科生,从行为投入、情感投入、认知投入等方面调查了地方高校大学生线上学习投入度现状,利用SPSS25.0进行了描述性统计、差异性分析、相关及回归分析等,探讨了线上学习投入度的水平差异,力图寻找其影响因素。最后,从提高学习者主动性、教师探究性和环境有利性三个方面提出改进建议,以提升地方高校大学生的线上学习投入度,优化教师的线上教学设计实施能力,促进混合式教学改革实效。

摘要： 为了解中学生对教师实施校园暴力的现状及影响因素,为学校开展中学生校园暴力教育提供参考,采用分层整群抽样的方法,在重庆市某区选取中学生1851人参与问卷调查。结果表明:(1)中学生对教师实施语言、情感和躯体暴力的发生率分别为25.7%、12.9%、1.3%,高中生语言和情感暴力的发生率(34.0%、19.1%)明显比初中生(17.9%、7.1%)多。(2)男生躯体暴力的发生率(2.4%)明显比女生(0.3%)多,女生语言暴力的发生率(29.3%)明显比男生(21.6%)多;城市学生语言、情感暴力的发生率(30.2%、15.9%)明显比农村学生(21.3%、10.0%)多。(3)不良师生关系、学习投入度低是中学生对教师实施躯体、语言和情感暴力的关联因素。结论:中学生对教师实施校园暴力的情况不容忽视,应从构建良好师生关系、增加学生学习投入度、提高学生人际交往能力等方面,引导中学生减少和避免对教师实施校园暴力。

摘要： 培养“3+4”公费师范生是增加基础教育师资力量、提高农村教育水平的重要政策,科学的课程设计、学生学习动力、教学设计的适切性是影响政策成效的主要因素。本研究使用大学生学习投入量表、课程适应与满意度量表,结合访谈,对“3+4”公费师范项目有关维度进行了调查。结果显示:“3+4”公费师范生学习状况整体良好、课程适应与满意度较高,但其学习坚持度较低、学习动力持续性不足,期望部分专业课程进一步改进。在今后的培养过程中,应调整课程结构、激发学习兴趣,加强师生互动、明确职业目标,强化激励机制、提高学习动力,培养更多具有专业知识和专业素养,更加适应农村教学的全科小学教师。

摘要： 为了帮助学习者建立在CSCL情境中的群体感知意识,研究者往往会设计群体感知工具,为学习者呈现协作过程中的情境化信息,以此触发高质量的协作学习生成。通过对近15年30篇国外采用群体感知工具开展的实证研究进行系统分析,探讨了不同类型(认知型、行为型和社会型)的群体感知工具如何支持学习者的协作学习过程,具体从信息来源、信息可比性、细粒度、表征方法等维度对这些工具进行了较为详细的对比分析,并介绍了工具对协作过程、群体绩效和个人绩效三方面的影响。最后基于文献分析的结果,从信息可比性和人机协同两方面提出了未来潜在的研究方向。

摘要： 在线学习满意度是衡量和评价在线学习质量的重要指标,是在线学习成功的重要影响因素。学习者在线学习满意度影响因素有哪些,各因素间存在什么关系,以及如何提升学习者在线学习满意度等问题亟待研究与解决。本研究基于社会认知理论视角,采用文献研究法、调查研究法和结构方程模型法,探究了学习者在线学习满意度影响因素。研究表明:自我效能和任务价值对自我调节学习有显著直接影响;任务价值和自我调节学习对学习投入度有显著直接影响。自我效能对学习投入度无显著直接影响,但会通过自我调节学习对学习投入度产生间接积极影响;自我效能、任务价值和学习投入度对在线学习满意度有显著直接影响;自我效能和任务价值通过自我调节学习对学习投入度产生间接积极影响;任务价值通过学习投入度对在线学习满意度产生间接积极影响。本研究可为设计有效的在线教学和学习策略,优化在线课程设计,提高学习者在线学习满意度提供参考和启示。

摘要： 在协作学习中,学习投入是影响学生学业成功和教育教学质量的重要因素,对其有效测评能为教师研判协作活动提供依据。人工智能和智能感知技术的发展催生了智慧课堂,学习投入测评方式也由单一维度向多模态融合分析转变。文章基于多模态学习分析理论,结合智慧课堂协作学习的特点,探讨技术与学习测评的深度融合,从行为、认知和情感三个维度分析学习投入,构建智慧课堂协作学习投入度分析模型并在实际课堂中应用。实践发现来自智慧课堂协作学习过程的视频、音频、日志、生理和自我报告等多模态数据,其中的每一模态数据均有与学习投入度呈相关关系的特征变量。研究结果表明,基于多模态数据的测评能较全面地反映学生的学习投入状态,为协作学习中教师精准施策提供依据,促进教育评价数据化、科学化、精准化。

摘要： 学习投入对学习效果是成正向影响,其高低直接影响学习成效。本文通过使用混合式教学模式在《网页设计与制作(HTML+CSS)》课程中进行教学,对我院三个专业的312名学生进行问卷调查,发现课程学习资源、课程考核评价机制、教师引导与监督、网络教学平台四方面的因素影响学习投入度较大,从课程资源、教师和学生、课程考核评价、平台操作功能四个层面提出提高学生学习投入度路径,具有一定的参考价值。

摘要： 相比于传统教学模式,混合式教学要求更高的学生主动参与和投入。文章以线上线下混合式国家级一流本科课程所开展的混合式教学为例,从学生自我主观评价和课程数据客观评价两个维度评价学生的线上和线下学习投入度,分析其群组特征,调查其主要影响因素并提出优化策略,为提升混合式教学中的学生投入度提供实践参考。

摘要： 目的探讨护生学校归属感的影响因素及其作用机制。方法于2021年5—6月选择安徽省三所本科院校在校护生作为调查对象,采用学习投入度量表、学校归属感量表、职业认同感量表和学业复原力量表进行调查并进行分析。结果在校护生学习投入度总分、职业认同感总分、学业复原力总分与学校归属感总分均呈正相关(r=0.208-0.552,均P<0.01);在校护生职业认同感和学业复原力在学习投入度和学校归属感间起链式中介作用。结论护理学专业在校大学生的学校归属感水平偏低,教学管理者应重视学生的内在动力作用,从提高护生的学习投入度、职业认同感、学业复原力出发,增强其学校归属感,进而促进护生身心健康、积极的学业发展。

摘要： 为了探究智慧教室环境下大学生课堂学习投入度现状,本文采用准实验研究法和问卷调查法,以“教育技术学研究方法课”为例展开对学生课堂学习投入度的研究.研究发现:智慧教室环境下大学生的课堂学习投入度较好,学生在行为投入、情感投入更加积极,尤其是在合作学习、师生互动以及内在学习动机方面均有较高水平的投入.

摘要： 本发明涉及一种起动装置，其包含一个三角形平台(9)，用以支撑一个负载(例如一个模拟驾驶室)。该平台在其三个顶点被铰接的(12，18，19)臂(15)支撑着，该臂被曲柄(6，7)驱动，而所述曲柄则被一个驱动装置(5)带动。还装有一个负载补偿装置，以方便驱动装置(5)的工作。这样，负载可以被驱动着进行俯仰、回转或竖直运动。

摘要： 本发明涉及在线学习技术领域，提供了一种用户单词学习投入程度的计算方法、学习方法及设备。所述用户单词学习投入程度的计算方法，包括步骤：接收用户登录信息；接收用户的学习项目选择指令；生成用户在所述学习项目下的有效学习时间；根据有效学习时间，生成第一学习量证明；根据第一学习量证明，生成该用户的总学习量证明。采用上述技术方案，通过用户的学习项目、有效学习时间来生成用户的学习量证明，能够反映出用户对该次学习的学习投入程度，而根据用户各次学习的学习量证明，可以反映出用户在整个学习过程中的投入程度，便于学员本人、教师、家长对学习状态的衡量和评估。

摘要： 本发明公开了一种基于智能视觉追踪的参会人员投入度评价方法及系统，系统包括高清摄像头、后台服务器；高清摄像头用于采集会场内座位分布图像、参会人员人脸图像和参会人员状态图像；服务器用于将高清摄像头采集到的参会人员人脸图像与预存的参会人员姓名及人脸图像进行匹配，结合会场内座位分布图像生成参会人员就座图；用于根据定时采集的参会人员状态图像，按照既定标准对参会人员状态进行评分，并汇总出每位参会人员的全程状态总评分。本发明能够高效快速地同时对多个参会人员进行会议投入度评价，并以图表形式展示，同时实现对参会人员会议状态的量化分析，作为会议效果评估的重要组成之一，提高会议效果评估的准确性。

摘要： 本申请提供了一种获取用户投入度的方法及装置，获取用户投入度的方法包括：在样本用户浏览目标资讯信息的过程中，利用4导脑电测量设备，分别在样本用户前额叶左侧以及前额叶右侧进行脑电波信号采集；从所述样本用户前额叶左侧采集得到的脑电波信号中，提取出第一α波信号、第一θ波信号、第一β波信号，以及，从所述样本用户前额叶右侧采集得到的脑电波信号中，提取出第二α波信号、第二θ波信号、第二β波信号；将所述第一α波信号、第二α波信号、第一θ波信号、第二θ波信号、第一β波信号以及第二β波信号应用于预先设置的投入度计算公式，得到样本用户投入度。可以提升情绪识别效果。

摘要： 本发明涉及一种起动装置,其包含一个三角形平台(9),用以支撑一个负载(例如一个模拟驾驶室)。该平台在其三个顶点被铰接的(12,18,19)臂(15)支撑着,该臂被曲柄(6,7)驱动,而所述曲柄则被一个驱动装置(5)带动。还装有一个负载补偿装置,以方便驱动装置(5)的工作。这样,负载可以被驱动着进行俯仰、回转或竖直运动。

摘要： 本实用新型公开了一种提高投入原料准确度和洁净度的管路系统，包括处理器，吹扫气源，待投入原料的罐体，供应原料的原料池，输送泵，连接罐体与输送泵的第二进料管，及连接输送泵与原料池的第一进料管；所述原料池内设有第一液位计；所述第一进料管上设有一个U形弯头，且在该U形弯头最低处设有排液阀；所述第二进料管上设有一个进液阀，所述吹扫气源通过吹扫气管与第二进料管连通、以将第二进料管内的蓄积液吹入罐体，吹扫气管上设有吹扫气阀；所述排液阀、进液阀、吹扫气阀均为与处理器相连的调节阀。解决现有工艺中半导体高节点对化学品的高洁净高纯要求的问题，提供了一种能够提高投入原料准确度和洁净度的管路系统。

摘要： 一种从焚烧炉炉膛投入低干度半干污泥的多点给料装置，属于污泥焚烧处理技术领域，给料分配器与电控装置连接，给料分配器的管道连接管与压力变送器及星型卸料器连接，星型卸料器的另一端与金属膨胀节连接，金属膨胀节的另一端与给料母管连接，给料母管分别与气动球阀连接，气动球阀的另一端分别与入料口密封盒连接，入料口密封盒的另一端分别与炉膛水冷管屏及给料支管连接，本实用新型实现了多点、循环自动均匀给料的功能。

摘要： 本实用新型公开了一种高效节能低耗材低投入用于平整度标识的装置，包括机体，所述机体一侧设置有顶板，所述顶板底部设置有支撑弹簧，所述支撑弹簧底部设置有红外线发射器，所述红外线发射器底部四角处均设置有吸盘，所述机体内部设置有主机，所述主机底部设置有喷码器。本实用新型通过设置吸盘、支撑弹簧和喷码器，通过支撑弹簧的挤压，将红外线发射器紧紧贴合测量面，并且通过吸盘的吸附，进一步使红外线发射器紧紧贴合测量面，并能够使其固定，通过红外线发射器和红外线接收器进行测量，通过喷码器将检测到的数据喷墨到当前位置，即完成标识工作，稳定性好，单人即可完成，所用设备均为市面上较为常见的设备，成本低。

摘要： 本发明设计了一种基于深度学习的在线学习投入度识别方法及系统，首先为了保证图像不受无关背景的影响，本发明通过YOLOv4进行学生人脸检测；其次针对VGG16网络参数量庞大、训练耗时等问题，提出了一种改进的VGG16模型，同时，在模型训练过程中，采用深度确定性信息瓶颈方法DIB弥补传统损失函数的不足，以获取较为紧致的特征表达，减少泛化误差，改善模型的通用性和稳定性，实现复杂在线学习场景下的学习投入度精准识别；最后通过与传统机器学习和其它深度学习等多种方法比较和分析，验证了本发明方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于在线学习行为的自主学习投入度实时生成方法，包括下述步骤：S1、将视频播放参数、观看时长参数和并发行为参数共同构成自主学习投入度显示参数Es，形成学习投入度表达公式；S2、分别构建数据二维矩阵；S3、通过由Pl，Rt和Pa三个参数组成的投入度总参数Es，综合反应在线学习过程中各个行为中反应出来的学习投入情况。本发明提出从教学视频播放行为、视频观看时长和并发学习行为数据，生成投入度参数Es，将对在线学习投入度数据的获取自动化和简单化，使实时获取投入度数据并进行过程性分析成为可能，从而完全改变当前在线学习投入度的分析思路和方法，使基于数据支持的在线学习过程指导和分析成为可能。