学习成功

摘要： 除了接触式学习,即坐在课堂上的学习以外,自主学习占据整个大学学习相当大的比例.针对需要注重自主学习的维度,分析了奥斯纳布吕克应用科学大学学习中心在促进提升学生自主学习方面的策略.

摘要： 除了接触式学习,即坐在课堂上的学习以外,自主学习占据整个大学学习相当大的比例。针对需要注重自主学习的维度,分析了奥斯纳布吕克应用科学大学学习中心在促进提升学生自主学习方面的策略。

摘要： 当前的教学评测普遍关注学生的认知能力,而忽视了非认知能力对学习成功的影响.为此,文章通过在学习数据中挖掘学生的非认知能力特征,将恒毅力、自制力、投入度、后设认知自我调整力、自我感知度、学习动机等六大非认知能力作为预测学习成功的指标,并根据学习数据构建学生画像.文章以"学在浙大"在线学习平台的"汉语"课程为例来评测学生的非认知能力,通过设计非认知能力的27个二级指标,采用主成分分析法、K-means分群算法和六点雷达图,可视化呈现了四类学生画像.学生画像不仅呈现了各学生群体的能力特性,还挖掘出了跨群体间的共性问题,有助于教师进行教学干预以提升学生的学习成功率.

摘要： 语文是一门基础学科,包含着丰富的创新内涵。教师要深化教学改革,结合听、说、读、写的训练,引导学生感悟语文教学的艺术魅力。引疑激趣,感悟、体验兴趣是学生发展思维的巨大推动力,是培养学生创新能力的起点,是学习成功的秘决。有兴趣的学习能使学生沉浸在活跃的思考氛围中。

摘要： 小学数学分层作业设计是根据《数学课标》要求:"教育要面向全体学生"提出的,是课改对教师的基本要求.教师在设计和布置作业时,按不同层次学生的各种情况,设计出不同的适合各类学生的作业,可以减轻学生课业负担和心理压力,能激发学生的学习兴趣,从而实现人人学有价值的数学,使不同层次的学生都能得到进步和发展,体现以人为本的新课程理念.

摘要： 英语作为基础教育阶段的基础学科,在经济快速发展的当今社会中,越来越多地受到重视及关注.如何快乐轻松地学好英语,事倍功半地提高英语听、说、读、写各方面的能力,这是每一位师生梦寐以求也要积极探讨的问题.对于学习者来说,学习成功与否除受智力因素制约外,非智力因素还起着很大的制约作用,能否注意到非智力因素的开发,将直接影响英语教学的质量.

摘要： 【教学目标】1.使学生联系已有知识和经验,通过观察、操作和测量等具体活动,认识三角形的基本特征,初步形成三角形的概念;知道三角形的高和底的含义,会用三角尺画三角形的高（限在三角形内和直角三角形）。2.使学生经历探索和发现三角形基本特征的过程,积累一些观察和操作、比较和分析、抽象和概括等活动经验,体验数学抽象的一般过程,发展空间观念。3.使学生在参与数学活动的过程中,获得一些学习成功的体验.

摘要： 阅读是学生学习成功的重要条件,阅读能力是一切学习的基础.早期教育的一个重要任务就是培养孩子良好的阅读习惯.这一习惯会陪伴和影响他的求学生涯,提高他的整体素质,使他终生受益.良好的阅读能力,是孩子入学后学习知识的基础,是孩子学有所成的重要前提.

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过ETL工具从数据源中抽取数据并将数据转换，同时将数据同步和分发到设备层；数据预处理：通过spark‑streaming程序对同步到设备层中的数据再次进行清理、集成、归约和变换；建模分析：由spark MLlib提供数据，利用集成学习思想创建决策树集成学习模型并对预处理数据进行分析；数据结果落地：通过HBase‑Hadoop和MySQL数据库实现存储；可视化操作：由zeppelin组件提供接口，将最终获得的数据通过WebUI技术呈现在展现层模块中。通过将本方法结合到到现有的费控系统中实现费控相关信息的预测和分析，提供费控关键指标的统计等，在提升了费控系统运维效率的同时提高了整体的费控成功率。

摘要： 本发明公开了一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：统计各自时段内每一设备的采集成功次数和总次数，计算每一设备每一时段内的成功率；根据每一设备当前时段内的成功率和前一次的采集状态，加权计算，预测每一设备的通讯成功率；按照设备通讯成功率的预测值对所有设备由高到低进行排序，按排序顺序进行数据采集，并统计预测失败次数；基于自学习方式，根据预测失败次数，调整更新当前时段的设备通讯成功率预测加权计算中的权重系数。通过本发明的技术方案，按照设备通讯成功率的预测值对采集设备进行排序，极大地提高了采集成功率，避免了多次重复补采失败的设备，特别适用于采集状态不稳定的情景。

摘要： 本发明公开了一种基于自学习的通讯成功率预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：统计各自时段内每一设备的采集成功次数和总次数，计算每一设备每一时段内的成功率；根据每一设备当前时段内的成功率和前一次的采集状态，加权计算，预测每一设备的通讯成功率；按照设备通讯成功率的预测值对所有设备由高到低进行排序，按排序顺序进行数据采集，并统计预测失败次数；基于自学习方式，根据预测失败次数，调整更新当前时段的设备通讯成功率预测加权计算中的权重系数。通过本发明的技术方案，按照设备通讯成功率的预测值对采集设备进行排序，极大地提高了采集成功率，避免了多次重复补采失败的设备，特别适用于采集状态不稳定的情景。

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过ETL工具从数据源中抽取数据并将数据转换，同时将数据同步和分发到设备层；数据预处理：通过spark‑streaming程序对同步到设备层中的数据再次进行清理、集成、归约和变换；建模分析：由spark MLlib提供数据，利用集成学习思想创建决策树集成学习模型并对预处理数据进行分析；数据结果落地：通过HBase‑Hadoop和MySQL数据库实现存储；可视化操作：由zeppelin组件提供接口，将最终获得的数据通过WebUI技术呈现在展现层模块中。通过将本方法结合到到现有的费控系统中实现费控相关信息的预测和分析，提供费控关键指标的统计等，在提升了费控系统运维效率的同时提高了整体的费控成功率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的车险自助理赔成功率预测方法，属于大数据分析预测技术领域，该方法包含如下步骤：S1：基于保险公司用户端用户，获取构造用户画像所需要的用户数据；S2：对所获取的用户数据进行数据处理；S3：对经过处理之后的用户数据进行特征因子提取；S4：建立基于深度学习算法的预测模型对理赔成功率进行预测。本发明方法基于用户海量的线上线下数据，采用深度学习方法建设预测模型，将用户画像应用于理赔自助成功率预测上。为保险公司个性化提供理赔服务提供了条件，节省人工，提高工作效率和用户体验。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本实用新型公开了一种集成功率模块，该集成功率模块包括绝缘壳体，所述绝缘壳体内封装有包括IGBT的电子元器件，所述电子元器件的至少部分引脚为集成功率模块的对外连接端，所述绝缘壳体的顶面设有多个与所述对外连接端对应的外部引脚，所述绝缘壳体的底部设有导热金属板。本实用新型的集成功率模块将以IGBT为主的发热量较高的电子元器件单独封装并在封装模块的底部设置导热金属板，使得IGBT所散发的热量可传导到导热金属板上，借由该导热金属板可进一步将热量传导到散热器上以实现良好的散热效果，从而提高功率模块的性能稳定性。同时，本实用新型还公开了具有上述集成功率模块的降压模组及电子设备。