学习情况

摘要： 目的探讨PBL教学法在核医学理论教学中的应用效果。方法选取我院2019年9月—2020年10月参加核医学课程学习的医学专业的本科学生92名,用随机数字法分为对照组和研究组,每组各46名,对照组应用传统教学法,研究组应用PBL教学法。对两组学习情况(理论知识、阅片能力、临床技能)、教学效果满意度以及自评评价(有无提高自身学习主动性、有无提高自身表达能力、有无提高自身查阅文献的能力、有无增强自身对于影像诊断的分析和思维能力)进行比较。结果研究组学习情况优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组教学效果满意度高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。研究组自评评价优于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论在核医学理论教学中,应用PBL教学法,有效提高教学效果,加强学生对理论知识的记忆,具有可行性,同时,增强学生的综合素质,并提升临床综合能力,值得在临床上进一步推广应用。

摘要： 目的分析在进行线上教学的同时,如何更科学地评价学生的平时成绩、更好地进行形成性评价,以提升学生学习积极性,提高教学质量。方法文章对学生学习行为进行了学习页面访问情况、任务点完成及视频观看情况、作业完成情况、互动参与情况等多个维度的分析,筛选平时成绩的重要评价指标,并初步用于课程的形成性评价。结果研究发现从学习页面的访问情况可以初步把握学生的学习习惯、学习积极性等学习行为。课程访问情况和互动参与情况是学生平时成绩评定的重要指标,其在学生平时成绩评定中应占有较大的比重。同时学生对基于在线课程学生学习行为数据的平时成绩评定方法表示了认可。结论课程访问情况和互动参与情况在一定程度上更能反映学生的学习积极主动性,是形成性评价的重要指标。研究结果可以推广到其他在线课程当中,能够获得学生的学习行为,更能科学地评价学生成绩,具有一定的推广价值。

摘要： 目的了解临床专业本科生预防医学课程的教学现状和学习情况,为深化教学改革提供理论依据。方法采用整群抽样方法选取146名临床专业本科生就预防医学课程的相关问题开展问卷调查。结果经过学习后38.6%(56/145)和51.7%(75/145)的学生认为预防医学比较重要和非常重要,90%以上的学生认为预防医学的学时安排、教学安排、教学内容设置和教材4个方面比较合理或非常合理,对预防医学课程教师教学过程的总体满意度为97.2%(141/145)。临床专业本科生对预防医学各部分内容的感兴趣程度依次为:食物与健康>职业环境与健康>环境与健康>医学统计方法,学生认为最难的是医学统计学;掌握情况最好的是食物与健康,掌握情况最差的是医学统计学。结论基于以上分析,应调整学时并提出相关教学改革措施,以期能够提高预防医学课程学习效果,切实提升学生的学习效果。

摘要： 目的 全面掌握我国医学生学习情况,为今后教育教学工作提供借鉴和依据.方法 应用包括学习动机量表在内的综合问卷等,调查我国11所医学院校17460名医学生学习动机、学习态度、学习成绩及其期望值并进行不同群体间的比较.结果 我国医学生总体学习动机较弱、中等、较强的比例分别为18.6％、67.5％、13.9％,不同性别、是否军校间比较差异无统计学意义,不同地域、院校类型、院校层次、年级、专业比较差异有统计学意义(P<0.01).医学生总体自评的学习态度懒散、一般、比较刻苦、非常刻苦的比例分别为7.2％、30.5％、50.0％、12.4％,不同地域、院校类型、院校层次、性别、年级、专业、是否军校比较差异均有统计学意义(P<0.01).医学生总体对学习成绩的期望值是顺其自然、及格就行、良好和优秀的比例分别为28.1％、40.7％、20.1％和11.2％,上述不同群体比较差异均有统计学意义(P<0.05).我国医学生总体学习成绩较差、中等、良好和优秀的比例分别为10.8％、43.6％、37.2％和8.4％,不同年级比较差异无统计学意义,不同地域、院校类型、院校层次、性别、专业、是否军校比较差异均有统计学意义(P<0.01).结论 我国医学生学习动机有待加强,自评的学习态度良好,但学习成绩及期望值不高.

摘要： 目的 新冠肺炎疫情期间收集西藏某高校医学生网络直播课学习的网络情况、学习态度、线上学习总体感受、个人学习效果评价及建议等数据,分析影响线上学习效果的因素,为提升学生线上学习效果提供科学依据和建议.方法 采取方便抽样方法,调查西藏某高校本科生的网上在线学习情况,所收集的数据用SPSS 20.0软件进行统计分析.结果 被调查学生中,95.65％以手机作为网络直播课的学习工具;82.11％学生学习网络速度畅通或一般;72.07％学生每天按时上网课;对学生来说教学节奏整体较快,他们更多倾向于"教师面授"或"面授与网课相结合,教师面授为主,网课学习为辅"的教学方式;学生网络学习满意度为"较好"及以上的比例为41.31％.结论 被调查医学生对线上学习态度较为积极,但由于受到学习环境、网速情况、作息时间的规律性、学习材料的充足性、线上学习的适应性等因素的影响,不同专业学生对最终线上学习效果的总体满意度不同.

摘要： 最近几年,对口高职为职业本科院校提供众多生源。由于对口高职学生文化课基础较差,这为教学工作带来了新的挑战。对职业院校对口高职学生教学对策及对口高职学生学习现状进行分析,以期促进对口高职学生教学、学生工作的开展。

摘要： 目的 对高职口腔医学技术专业提前招生学生在校学习情况进行调查,为提前招生学生进行有针对性的教学模式和教学方法改革提供参考.方法 选取江苏医药职业学院2016级口腔医学技术专业统招学生48名、2017级口腔医学技术专业提前招生学生58名作为研究对象,统计和分析2016级和2017级学生大学英语、计算机基础等2门公共课程成绩、大学英语A级考试和全国计算机Ⅰ级考试通过率、专业基础课程成绩、专业核心课程成绩及专业实训课程成绩.对2016、2017级学生学习情况自我评价进行网络问卷调查.结果 2017级学生的大学英语、大学英语A级考试通过率、口腔解剖生理学、口腔材料学、固定义齿工艺技术、可摘局部义齿工艺技术、全口义齿工艺技术、全瓷冠制作实训课程成绩均明显低于2016级,差异均有统计学意义(P<0.05);支架蜡型制作实训和全口排牙实训等2门专业核心课成绩均高于2016级,差异均有统计学意义(P<0.05);2017级学生学习能力自我评价、学习自律性自我评价和学习效率自我评价中较好占比均低于2016级学生,差异均有统计学意义(P<0.05);2017学生对实验实训课程感兴趣占68.97％,高于2016级(47.91％),差异有统计学意义(P<0.05).结论 提前招生学生的学习能力、自律性和学习效率均明显偏低,导致提前招生学生在以理论为主导的课程考核中成绩明显欠佳,但对实验实训课程较感兴趣,成绩也较理想.

摘要： 目的 全面了解新型冠状病毒肺炎疫情期间我国护理专业本科生在线学习情况,为在线教学发展提供参考依据.方法 2020年6月10日—30日,采用自行编制的问卷对来自全国150所护理本科院校37301名学生的在线学习情况进行网络调查.结果 疫情期间在线学习的课程数为(8.45±3.30)门,学习时间为(5.81±2.51)h/d;疫情期间学生每天学习时间少于疫情之前的学习时间(t=2.342,P=0.019);在线学习方式以"幻灯片录屏+线上答疑、讨论等"为主(51.9％),其次为"全程在线音频或视频直播"(24.2％);参加线上实验、线上临床实践以及在线考试的学生比例分别为81.3％、34.5％、60.7％;学习方式选择意愿方面,多数学生(47.3％)选择"线下为主+线上为辅",其次为"线上为主+线下为辅"(25.0％)和"完全线下学习"(16.6％),选择"完全线上学习"者仅占4.8％.结论 我国护理本科院校采取多种形式开展在线教学,较好地完成了教学任务,但学生的在线学习能力以及教师的在线教学能力还有待进一步提升.

摘要： 随着网络技术发展,各种新的学习模式如潮水般涌现,在所有学习模式中,最具有冲击力的便是在线学习.疫情防控期间,在线学习成为高校学生的学习方式,以黑龙江省高校参与在线学习的学生为研究对象,采用随机抽样的方式,借助问卷星平台进行在线学习情况的问卷调查,以期为高校老师及教育管理者们调整教育教学工作提供参考,提高教师的教学质量和学生的学习效率.

摘要： 不同领域的跨文化交际是跨文化交际学的重要内容,了解教育领域的文化差异有利于避免跨文化交际中容易出现的冲突与问题.基于与中国辽宁大学·比利时根特大学中文学习班学生长达三个月的交流情况,本文将根据访谈与交流内容,聚焦于比利时根特大学学生谈及的比利时当地学生高等教育的升学情况、学习情况为现实案例进行报告,思考中比两国高等教育领域文化的差异与原因,为以后丰富中文教学课堂,规避跨文化交际冲突奠定基础.

摘要： 翁同龢是光绪皇帝早期教育中的灵魂人物，翁同龢对光绪皇帝的早期教育被认为是清代诸帝早期教育中的一个成功范例。人们认为，光绪皇帝之所以能成为一位奋发有为，锐意进取有为之君，翁同龢的训导之功功不可没，而翁同稣和光绪皇帝的关系号称君臣父子，也无疑证明了翁同龢在处理君臣、师生关系的精明。本文拟通过梳理《翁同龢日记》中的相关资料，对早期教育内容、指导思想、学习情况、“君臣父子”的师生关系这几个问题重新予以阐释。

摘要： 本发明提出了一种基于深度学习的国土林业用地占用情况自动分析方案。方案采用深度学习算法，可以减少大量人工工作量，并大大提高信息分析和提取效率。该方案包括数据预处理模块、占用检测模块、占用分析模块、数据分析模块。该方案通过深度学习的目标检测模型检测林业用地占用的情景和占用主体的类型，再用深度学习的图形分割模型分析并提取目标检测框中的林业用地占用像素，通过计算占用的像素数量来计算林业用地的占用面积。

摘要： 描述了一种学习对象标记以用于自主平台的控制的系统。针对一个或更多个源模型中的各个源模型，执行伪任务优化，以标识最优伪任务。使用最优伪任务来训练初始目标网络。从源模型中提取源图像分量，并且根据源图像分量生成属性的属性词典。使用零次属性蒸馏，对准未标记目标数据和与这些未标记目标数据相似的源模型。将未标记目标数据映射到属性词典中的属性上。根据该映射生成新目标网络，并且将新目标网络用于向未标记目标数据中的对象指派对象标记。基于对象标记来控制自主平台。

摘要： 本文描述了用于改进连续血糖监测(“CGM”)的方法、系统和装置。更具体地说，所述方法、系统和装置描述检索机器学习模型，所述机器学习模型经训练以分类CGM传感器数据并基于来自所述机器学习模型的异常值分类来消隐所述CGM传感器数据。所述系统可以终止存在被消隐的CGM传感器数据的聚合的传感器。本文所述的方法、系统和装置可另外包含机器学习模型，所述机器学习模型经训练以基于传感器数据中的错误模式来检测和校正错误传感器使用情况。所述系统可以确定用于校正检测到的所述错误传感器使用情况的解决办法。

摘要： 本公开在一些实施例中提供了一种方法和装置，使用基于深度学习的学习模型使车辆能够通过使用基于深度学习的学习模型自主估计路面情况，确定针对车辆正行驶的路面而优化的地形模式，并且控制相应车载模块，从而自动控制地形模式。通过使得车辆能够自动确定路面情况，并向驾驶员提供与路面情况相对应的地形模式信息，这使驾驶员不必用肉眼人工检查路面情况，以提高驾驶员的便利性。

摘要： 本发明涉及一种基于学习跟踪模型进行学习情况统计的方法。学习跟踪模型具体包括跟踪信息类，Range类，Repeated类，LastResult类；其中，Range类聚合到跟踪信息类，Range类还聚合到Repeated类和LastResult类。跟踪信息类，用于表示跟踪信息，包括跟踪片段信息、标识信息；Range类，表示一个通用封闭区间，用于记录范围，记录一个区间开始值和一个区间结束值；Repeated类，用于表示重复作用的范围，包括标识信息、重复作用范围；LastResult类，用于表示最新的作用范围情况统计，包括作用范围统计信息。本发明能简化系统的开发，从存储空间和运算时间上双向节约成本，能灵活的控制跟踪和计算的粒度，而不会对模型的结构造成影响。

摘要： 本申请实施例公开了一种学习情况的评估方法、装置、存储介质及电子设备，属于在线教育领域。方法包括：获取课堂中的语音数据；对所述语音数据进行文本转换得到文本数据；确定所述文本数据中预设关键词的出现次数，以及提取所述语音数据的声学特征向量，根据预设的情感评估模型对所述声学特征向量进行评估以确定所述语音数据中预设感情类型的出现次数；基于所述预设关键词的出现次数和所述语音数据中预设情感类型的出现次数评估所述课堂中学生的学习情况。本申请能实现自动根据课堂的语音数据评估学生的学习情况，降低相关技术中人工评估造成的效率低和不客观的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于学习情况相似度的协同过滤个性化学习推荐方法，引入了知识点掌握程度相似性因子、平均分相似性因子和知识点难度系数修正因子来衡量学习者的学习情况，由此形成基于学习情况的相似度计算公式。知识点掌握程度相似性因子考虑了学习者在不同知识点掌握程度的相似性；平均分相似性因子则是考虑了学习者在该课程中，知识点的总体掌握程度；知识点难度系数修正因子减小了用于考查同一个知识点的不同题目存在难度上的差异。通过引入三个因子形成基于学习情况的相似度计算公式，在计算学习者之间的相似度时，能够考量学习者之间学习情况的相似性，使得筛选的邻居更加准确。

摘要： 本发明涉及一种基于学习跟踪模型进行学习情况统计的方法。学习跟踪模型具体包括跟踪信息类，Range类，Repeated类，LastResult类；其中，Range类聚合到跟踪信息类，Range类还聚合到Repeated类和LastResult类。跟踪信息类，用于表示跟踪信息，包括跟踪片段信息、标识信息；Range类，表示一个通用封闭区间，用于记录范围，记录一个区间开始值和一个区间结束值；Repeated类，用于表示重复作用的范围，包括标识信息、重复作用范围；LastResult类，用于表示最新的作用范围情况统计，包括作用范围统计信息。本发明能简化系统的开发，从存储空间和运算时间上双向节约成本，能灵活的控制跟踪和计算的粒度，而不会对模型的结构造成影响。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的学生学习情况分析方法及教学系统，属于计算机教学技术领域，所述方法包括：提取学习同一课程时所有学生的测试成绩；根据所述测试成绩对学生进行聚类划分，得到初步划分的学生类别；根据所述初步划分的学生类别迭代寻找新的划分标准样本，并重新划分学生类别，得到最终的学生类别；根据所述最终的学生类别得到所有学生的学习情况。该方法及其构成的系统通过对学生的学习情况进行智能分析，帮助教师和学生科学深入地了解学习情况，辅助教师依据智能分析结果制定与修改教学方式。

摘要： 本申请涉及智能教育技术领域，提供一种基于智能台灯监控的学习情况反馈装置及计算机设备，由于本申请实施例的智能台灯能够识别出孩子的学习状态，且本申请实施例基于智能台灯识别到的孩子的学习状态生成学习报告，并将学习报告发送到外部电子设备，因此，本申请实施例能够使得家长无需通过实时查看监控视频便可了解到孩子的学习状态，且由于本申请实施例学习报告中包括孩子的学习状态，因此，家长能够了解到孩子真正的学习状态。