学习总结

摘要： 国务院办公厅发布的《关于加快中医药特色发展的若干政策措施》提出实施中医药特色人才培养工程:用5至10年时间培育10万名左右中医药骨干人才。中药学属于专业性和理论性都较强的学科,中药学专业人员要经历多年的理论学习,走上工作岗位后还要通过一定时间的实习,考取执业资格、得到专业技术职称后,才能够独立工作,并且要在工作中不断学习总结。近代以来,中医药大学的高等教育模式对传统中医药的思维、知识、技能传承远远不够,与传统中药技能人才培养的效果有一定差距。

摘要： 北京航天万源物业管理有限公司(以下简称“万源物业”)成立于1996年12月,是中国运载火箭技术研究院下属的全资子公司。立足航天军工系统物业服务,万源物业在多种业态的管理中不断探索,主动借鉴国内外先进的服务理念,不断学习总结,针对客户的特点和需求寻找最佳的管理方法,形成了独具特色的保密物业管理经验及工业园区物业管理经验。万源物业建立了一整套安全保密制度,可以最大程度地保证客户信息安全;同时万源物业在长五、长七“双型号”火箭生产基地实践“工业园区基础运行保障服务模块化集成供应商”模式,推行“一体化集成、模块化运转、预控式管理、标准化服务”模块化预控式管理,以八大专业为依托为工业园区提供供电、给排水、供暖、热风、天然气、蒸汽、压缩气、制冷、安防、消防等专业保障系统运行和保洁、安保、综合物业共计13类专业服务项目。

摘要： 在全党认真开展党史学习教育,不断加强党的建设之际,谭振亚同志《我在北航那五年》正式出版。令人欣喜的是,他很多年前写的这篇个人学习总结,里面所谈的学习体会和感受,对于广大领导干部,尤其是党员同志,如何学习党史,如何认识党史,如何理论联系实际,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,不忘初心,牢记使命,发挥好模范带头作用,仍然有着很好的参考价值。

摘要： 习近平总书记在党史学习教育动员大会上强调,我们党的一百年,是矢志践行初心使命的一百年,是筚路蓝缕奠基立业的一百年,是创造辉煌开辟未来的一百年。回望过往的奋斗路,眺望前方的奋进路,必须把党的历史学习好、总结好,把党的成功经验传承好、发扬好。

摘要： 高三是高中的最后一年,每一个学生都需要面临高考,因此,高三年级存在学习强度大,学习难度大的特点,尤其是 数理化教学之中,更是大部分学生公认的难点所在。相对于其他的学科而言,数理化学科本身不仅需要较强的逻辑思维,而且题 目变化比较多,变化后难度比较大,并且,数理化学科呈现出一体化发展的局面,存在比较严重的跨学科考题,对于学生来说, 数理化学科的考试需要对三个科目融会贯通才能获得较好的答题效果。所以,本文将从高三数理化复习的难点入手,全面展开高 三数理化典型例题分析及学习方法总结。

摘要： 所谓“读万卷书,行万里路”,不论是奔赴还是回程,这句话对我都充满了意义。跨越1800百多公里,依托同心慈善基金会与福建省陶行知研究会构建的平台,有幸参与到这次暑期研修当中,学到了不少具有实践意义的新技能。

摘要： 在济南铁路局推广应用的众多新技术中,"任氏诀窍"和"光缆纵剥技术"这两项属于同一个人,他就是该局铁路通信专业的维护高手、被授予"济铁工匠"称号的济南通信段聊城抢修整治工区工长任国法。光缆接续是要在抢修作业中把几十根比头发还细的光纤焊接到一起,中间容不得一丝失误。通过学习总结,任国法研究出一套光缆接续"十六字"诀窍,被同事们称为"任氏诀窍",可最大程度避免作业过程中的操作失误,有效保证接续质量,大大缩短故障处理时间。

摘要： 知所从来,方明所去。在继往开来的历史性时刻,重温百年奋斗的恢宏史诗,正当其时,十分必要。历史是最好的教科书,而党史是这一教科书中最重要的内容。习近平总书记深刻指出:"学习党史、国史,是坚持和发展中国特色社会主义、把党和国家各项事业继续推向前进的必修课。这门功课不仅必修,而且必须修好。"回首过去,每次面对重大转折和新的挑战,我们党总是善于从历史中汲取经验、把握规律,也正是一次次回顾自省、学习总结,推动了党和人民事业实现大发展大进步。

摘要： 何毅亭同志总策划、甄占民同志主编的《常青之道——中国共产党自我革命的故事》一书,是向党的百年华诞献礼的重磅力作。围绕中国共产党的百年华诞,全党上下都在学习总结党的历史经验,国内外舆论也在聚焦党的奋斗之路。中国共产党为什么能在各种政治力量的反复较量中脱颖而出,为什么能始终走在时代前列、成为中国人民和中华民族的主心骨,为什么能在世界百年未有之大变局中表现出卓越的领导力和强大的引领力,为什么能在新时代中国特色社会主义的伟大实践中.

摘要： 百年大党,风华正茂;百年党史,恢宏壮阔。习近平总书记在党史学习教育动员大会上明确提出要树立正确党史观,深刻阐释了新时代中国共产党人党史观的丰富内涵,为新时代共产党人树立正确党史观提供了根本遵循,对于更好学习总结党的历史,更好传承发扬党的成功经验,扎实开展党史学习教育具有重要的现实意义。

摘要： 一种基于强化学习和深度学习的视频总结和概要方法，包括：将目标视频分段，得到多个视频段落；分别对每个视频段落的各个视频帧提取特征向量；针对每个视频段落，将视频帧的特征向量作为输入投入预训练好的深度神经网络，得到输出的每一帧对应的概率值；针对每个视频段落，根据视频段落所有视频帧对应的概率值计算视频段落的重要性值；在保证选取出的视频段落总时长占目标视频总时长的比例小于或等于预设比例阈值的前提下，从多个视频段落中选取重要性值较大的若干个视频段落；对选取出的视频段落进行整理，得到视频总结；定义关于视频总结代表性和多样性的奖励函数，并利用强化学习方法，实现基于非监督和监督数据的深度网络训练。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和文本总结的视频描述方法，包括：通过现有的图像数据集按照图像分类任务训练卷积神经网络模型；对视频提取视频帧序列，并利用卷积神经网络模型提取卷积神经网络特征，构成对作为递归神经网络模型的输入，训练得到递归神经网络模型；通过训练得到的递归神经网络模型对待描述视频的视频帧序列进行描述，得到描述序列；通过基于图的词汇中心度作为文本总结的显著性的方法，对描述序列进行排序，输出视频的最终描述结果。通过自然语言描述一段视频中正在发生的事件以及与事件相关的物体属性，从而达到对视频内容进行描述和总结的目的。

摘要： 一种基于强化学习和深度学习的视频总结和概要方法，包括：将目标视频分段，得到多个视频段落；分别对每个视频段落的各个视频帧提取特征向量；针对每个视频段落，将视频帧的特征向量作为输入投入预训练好的深度神经网络，得到输出的每一帧对应的概率值；针对每个视频段落，根据视频段落所有视频帧对应的概率值计算视频段落的重要性值；在保证选取出的视频段落总时长占目标视频总时长的比例小于或等于预设比例阈值的前提下，从多个视频段落中选取重要性值较大的若干个视频段落；对选取出的视频段落进行整理，得到视频总结；定义关于视频总结代表性和多样性的奖励函数，并利用强化学习方法，实现基于非监督和监督数据的深度网络训练。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和文本总结的视频描述方法，包括：通过现有的图像数据集按照图像分类任务训练卷积神经网络模型；对视频提取视频帧序列，并利用卷积神经网络模型提取卷积神经网络特征，构成对作为递归神经网络模型的输入，训练得到递归神经网络模型；通过训练得到的递归神经网络模型对待描述视频的视频帧序列进行描述，得到描述序列；通过基于图的词汇中心度作为文本总结的显著性的方法，对描述序列进行排序，输出视频的最终描述结果。通过自然语言描述一段视频中正在发生的事件以及与事件相关的物体属性，从而达到对视频内容进行描述和总结的目的。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。