学习思路

摘要： 新时代要求培养创新型人才,小学信息技术教师要注意培养学生的创新能力,激发学生的求知欲,让学生主动探索问题和发现问题。教师要更新教学理念,运用多样化的教学形式,展开高效的小学信息技术课堂,突出学生的主体地位,以学生为出发点和落脚点,站在学生的角度制订教学计划,从而促使学生可以主动地参与课堂活动中,增进师生之间的互动和交流,帮助学生建立起清晰的学习思路,养成良好的学习习惯,让学生学会自主归纳和自主总结。随着信息技术的高速发展,信息技术逐渐走入小学教学课堂,成了学生主要学习的科目之一。

摘要： 教师在培养学生的英语阅读能力之前,需要对于学生的具体的英语学习情况有较为基本的了解,再结合着自己的教学经验,尝试从跨文化意识培养的角度入手,对学生的阅读能力的培养进行针对性锻炼,让学生能够较好地跟上教学进度,有效提高自己的英语阅读能力,并且能够使自己在英语学习的过程中,应用跨文化的意识尝试对相应的内容进行把握,使得自己能够拥有更为灵活的英语学习思路,从而让自己取得更为良好的英语成绩。

摘要： 在小学语文教学中,文章背后所蕴含的资源较为丰富,能够全方位地启发和启迪学生当前的学习思路,因此,教师需要根据小学语文课堂教学的优势,为学生开展课内外阅读模式,建立层次性的教学方法,使学生能够在阅读时掌握正确的学习方法,并且在思想引领的作用下感受课文背后所蕴含的深刻意境,提高学生当前的文学素养。

摘要： 阅读理解在学生学习体系和卷面分数中占据较大比重;但由于阅读文本内容广泛、部分文本段落较长,学生难以在有限的时间内对文本进行深入分析,为语文阅读教学带来困难和问题。思维导图强调利用简单图标理顺学习思路,有利于学生找出重点要素和要素之间的联系、帮助学生分解阅读文本、提高阅读理解效率。广大语文教师要结合学生实际和阅读教学目标找到利用思维导图的切入点,为学生构建高质量思维导图语文教学课程,助力学生语文素养发展。

摘要： 新课程标准明确指出,教师应引入多元批改方式,对学生进行激励、启发、引导,有效强化学生积极性、主动性,助力其生成知识技能。在小学英语教学体系中,作业批改的核心意义在于检测学生的学习情况。在作业批改活动中,教师应注重作业批改的多元化,优先采取激励、导向、启发式的作业批改方式,引导学生立足于作业反思自身的不足与问题,逐步培养其英语思维与知识适应能力,引导学生围绕作业的不足之处进行深入反思与总结,及时优化教学策略、学习思路,以增强其英语综合应用能力,促进英语知识的有效生成。本文将从多维度探寻英语作业批改的有效策略,以期提升英语作业批改效果,强化学生英语素养。

摘要： 情境教学导入作为一种实践教学模式,是建立在学生已有数学基础上,对数学问题的应用与拓展,让学生在具体的体验中,加深对数学知识的理解和认知,一方面,有助于学生更好的挖掘数学教材内容中的隐藏信息,诱发学生学习动机。另一方面,帮助学生理清学习思路,促进学生数学知识结构体系的健全与完善。在小学数学教学中,我们教师积极创设情景导入,让学生在形象的情景中引入新知,能够唤起学生头脑中与新课内容相关的原有认知结构,在熟悉的知识点或熟悉的生活经验中去探究新知,有利于新知识的意义建构。

摘要： 针对小学美术欣赏课,学生的学习过程以及作业是学生评价活动的两个主要对象。本文分别从上述两个方面入手,结合移动终端详细阐述具体的展示与评价方法,旨在对学生课上的学习成果进行科学且全面的检验,希望能够帮助小学美术教师努力创新教学形式、丰富教学内容和提高教学效果。欣赏课是小学美术教学工作的重要组成部分,也是提高学生鉴赏能力的重要活动。为了能够有效提升小学美术欣赏课的教学质量,教师应当要探讨更有效的展示与评价方法,从而提高学生对美术作品的欣赏能力以及理解能力,帮助学生梳理学习思路。

摘要： 生物是一门科学探究性较强的学科,其教材中的知识内容需要学生去理解记忆.因此,构建系统、完整的知识链条,对提高学生的记忆效率、增强其自主学习能力有着一定的帮助.高中生已具备一定的生物学基础素养,教师在实际教学中要合理引导学生自主探究、发现,构建自己的学习思路,形成完善的知识体系框架.结合高中生物的实际教学经验,从探究式学习、思维导图应用、知识归纳整理和虚拟实验分类这四方面,探究在教学实践中如何有效构建学生的学习思路.

摘要： 生物是一门科学探究性较强的学科,其教材中的知识内容需要学生去理解记忆。因此,构建系统、完整的知识链条,对提高学生的记忆效率、增强其自主学习能力有着一定的帮助。高中生已具备一定的生物学基础素养,教师在实际教学中要合理引导学生自主探究、发现,构建自己的学习思路,形成完善的知识体系框架。结合高中生物的实际教学经验,从探究式学习、思维导图应用、知识归纳整理和虚拟实验分类这四方面,探究在教学实践中如何有效构建学生的学习思路。

摘要： 在田径运动中,体能训练至关重要,是促进小学生田径专项体育技能学习效率提升的关键,同时能够帮助小学生在承担较大运动负荷的过程中防止伤病的发生。田径体育理论理解是否深入,直接关系到小学生田径体能训练模式的创新性,当前由于大部分的体育教师对田径体能训练负荷基本理论及相关教学设计方法不重视,导致理论与教学实践的关联度不足,小学生在运动的过程中必须掌握和控制好体能训练负荷的基本学习思路。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。