学习思考

摘要： 在中国传统话语语境中,“老师”(或称“师父”)是一个内涵丰富、崇高而神圣的字眼,具有极强的社会生活意义和文化学意义。没有人能够生而知之,也没有人能够无师自通,都需要老师指导、教诲和训练,得到人格提升和技能提高。唐代著名文学家韩愈在《师说》中论述道:“古之学者必有师。师者,所以传道受业解惑也。人非生而知之者,孰能无惑?惑而不从师,其为惑也,终不解矣。生乎吾前,其闻道也,固先乎吾,吾从而师之;生乎吾后,其闻道也,亦先乎吾,吾从而师之。吾师道也,夫庸知其年之先后生于吾乎?是故无贵无贱,无长无少,道之所存,师之所存也。”

摘要： “十四五”时期,是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。在我国深入推进出版强国建设的关键时期,国家新闻出版署于近日印发《出版业“十四五”时期发展规划》,明确了出版业“十四五”时期发展的指导思想、基本原则、目标要求、重点任务、保障措施等,并从9个方面提出39项重点任务,对出版工作进行了全面部署。《出版业“十四五”时期发展规划》的制定和实施,事关我国出版行业繁荣兴盛,事关党的宣传思想工作长远发展,事关社会主义文化强国建设大局,对于引领出版业高质量发展,推进出版强国建设具有十分重要的意义。本刊特别刊发《出版业“十四五”时期发展规划》,以供读者全面把握和深刻领会规划提出的目标、理念、任务、举措,结合实际学习思考、认真贯彻落实。

摘要： 历史是最好的教科书,中国革命历史是共产党最好的营养剂,重温党史对于共产党人来说能增添很多的正能量,从而增加自己的责任和信心,为党和国家各项事业的更好发展贡献自己的力量。

摘要： 伴随着新课程改革的不断发展,中华优秀传统文化活动化学习在小学语文教学中的深入化,已逐渐变成小学语文教师整合德育观念的首要任务,在学生的教育中起着十分重要的积极作用,有助于提高小学生的道德和文化素养。小学语文的教科书中有许多内容,直观展现了中国优秀的传统文化。本文就将从小学语文中华优秀传统文化活动化学习的方向开展讨论分析,以期为小学语文教师提供实用的教学计划。

摘要： 依托我国先进科学技术的发展,当前,我国教育正在逐步回归网络化的信息化时代。在这样的背景下,如何利用丰富多彩的教学资源和形象直观的感官体验来构建中学数学课堂自然成为大多数教育工作者关注的焦点。因此,本文对信息时代网络下的中学数学课堂教学进行了探讨和分析,以便给相关工作人员带来一些参考。

摘要： 2022年4月,义务教育课程方案和课程标准(2022年版)发布,教育部教材局负责人答记者问时指出,本次课程方案与各科课程标准修订,突出素养导向,优化课程内容组织形式,突出实践育人。本文根据《义务教育课程方案(2022年版)》与《义务教育语文课程标准(2022年版)》(以下简称“义教课标2022年版”),参考教育部教材局负责人谈话精神及有关专家解读,阐述语文新课程阅读教学改革重要关切点与作者的学习思考。

摘要： 新体制新职能新使命下,军队政治工作领域面临着许多新情况、新挑战,这也要求军队院校政工课教学加快教学改革,优化教学内容,创新政工课的教学模式和方法。结构化研讨作为一种启发性的教学研讨方法运用在任职班次政工课教学中,不仅最大程度调动了学员对政治工作学习思考的主动性、积极性,促进了师生之间、学员之间在历史、理论和实践三个维度的交流互动,更重要的是在团队化的学习研讨中,极大锤炼和提升了学员的研究性、创造性思维和集思广益解决政治工作现实问题的能力。

摘要： 游戏与玩具在幼儿的成长中有着极为重要的地位与作用,玩具和游戏材料既是幼儿游戏的物质基础,又是幼儿园重要的教育资源。玩具为幼儿的游戏提供了可操作的、具体形象的物质载体,为幼儿的动手实践、学习思考创造了客体条件。

摘要： 以形助数是数形结合的数学思想在小学数学教学中的具体应用和体现,它可以让学生的学习思考有广度、有深度、有新意。教学中,教师要努力挖掘数学教学内容中数形结合的契合点,并灵活地遴选教学素材或资源,构建一系列学习探究情境,引导学生用直观的、形象化的图例去探究问题的本质,使得问题由繁变简,从而促进学生思维形象化,使其学习思路更加开阔,学习实效更上一层楼。

摘要： 用实践丰富感知,用思考凝练体验,是缔造有效度的小学数学教学的着力点,也是对以学生为中心的教学思想的有机践行。为此,在“米和厘米的认识”教学中,教师要善于把脉教学内容及学生学情等实际因素,创设适合的问题情境,引发学生积极思考;要引导学生积极地投身于实践探索之中,以助力思考的进一步深入;还要关注知识点之间的沟通联糸,加强必要的训练,以此促进学习认知的建构,也让学生的数学素养得到更好的培养。

摘要： 本发明提供一种认知学习系统及其系统思考学习方法，用以通过系统的辅助，实现思考教育中的换位思考以及后设思考，达到健全系统思考的目的。在一实施例中，通过可以追踪参与者生理状态的影像系统撷取参与者针对一主题所进行讨论的过程，而录制成一串流影像。然后提供一个操作界面让引导者可以针对该串流影像设定暂停播放点，并于相应暂停播放点时显示出相应的问题。参与者可以在事后通过另一终端装置回放具有暂停播放点与相应问题的串流影像，并针对相关问题进行回复。通过重复上述的程序可以让参与者训练换位思考与后设思考，达到核心素养中系统思考的训练成效。

摘要： 本发明旨在提供一种学习机器，以解析信息的特性、语义关系、结构等，将信息的语义关系作为概念间的关系捕捉，并可表达/积累概念和关系所含有的语义，并实现一种思考机器，可网罗地收集信息，并作为基于收集到的信息的语义关系而结构化的知识存储，同时对于询问或请求，由预定的推理进行信息生成，以具备新的语义关系，并通过评价/判断生成的新信息，确定对询问等最合适的解并加以对应。

摘要： 本发明提供一种认知学习系统及其系统思考学习方法，用以通过系统的辅助，实现思考教育中的换位思考以及后设思考，达到健全系统思考的目的。在一实施例中，通过可以追踪参与者生理状态的影像系统撷取参与者针对一主题所进行讨论的过程，而录制成一串流影像。然后提供一个操作界面让引导者可以针对该串流影像设定暂停播放点，并于相应暂停播放点时显示出相应的问题。参与者可以在事后通过另一终端装置回放具有暂停播放点与相应问题的串流影像，并针对相关问题进行回复。通过重复上述的程序可以让参与者训练换位思考与后设思考，达到核心素养中系统思考的训练成效。

摘要： 本发明公开了适用于深度学习及思考的模块化笔记系统及电子转换方法，涉及笔记记录技术领域，因现有技术中纸质版笔记的电子化通常只能通过扫描转换为电子版，且扫描件只能展现原貌，无法对其内部逻辑进行分析提炼。本申请设计了适用于深度学习及思考的模块化笔记系统及电子转换方法，结合ocr技术快速提炼信息，对于笔记内容进行电子化。通过标识线及辅助线，加强计算机系统对于逻辑框架的识别能力。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。