学习快乐

摘要： 合肥市长江路第三小学,创办于1962年,至今已有60年的办学历史,是--所综合办学实力雄厚的庐阳名校。目前,学校有教学班38个,学生2200余人,在职教师97人。一、办学特色学校以“阳光教育”为办学特色,以学生的“学习快乐,生长自由”为办学目标,深入开展以“营造阳光环境,实施阳光管理,创设阳光课程,培养阳光教师,培育阳光学生”为内容的“阳光教育”创建活动。

摘要： 长江路第三小学海棠花园校区是合肥市长江路第三小学教育集团本部,创立于1962年,是一所办学品质优良的名校。学校以“阳光教育”为办学特色,以学生的“学习快乐,生长自由”为办学目标,深入开展以“营造阳光环境,实施阳光管理,创设阳光课程,培养阳光教师,培育阳光学生”为内容的“阳光教育”创建活动,培养有理想、有道德、有文化、有品位、有特长的全面发展的高素质人才。

摘要： 课堂教学,是儿童和老师的共同劳动。这种劳动的成功与否,取决于教师与学生、课堂情况和教学内容等种种矛盾的解决。那么,如何上好一节语文课,让学生在尽情享受学习快乐的过程中自主、积极地学习和成长呢?通过多年教学中的尝试和探索,我认为可以从以下几方面去做。

摘要： 学着学着便有了自觉的冲动,学着学着又有了上瘾的依赖。兴趣,培养于知识对接的喜爱上,它恰似辅助我补充智慧营养和能量的精选食材,它又如督促我平衡精神营养与搭配的健身指导,不知不觉中已经变为让我钟爱有加的精神营养配餐。习惯,养成在时间循环的持续上,它把我工作、生活之外的碎片时间黏合在一起,非但没有成为我的负担,还让我感觉到非常充实。

摘要： 2013年,在TED舞台上,13岁的美国男孩罗根·拉普兰特(Logan LaPlante )做了一场名为“黑客学习使我快乐”(Hack Schooling Makes Me Happy )的演讲,为全世界教育者思考和讨论“我们应给予孩子什么样的教育”这个话题提供了一个全新的、来自学生自己的视角。演讲中,罗根对“学习快乐和健康”的“划重点”尤其引人注目。英国著名企业家理查德·布兰森(Richard Branson )曾在领英(Linkedln )上撰文:“很多人根据赚钱多少来衡量成功与否,在我看来,真正的成功应当以你的快乐程度来衡量:”在看到罗根的演讲后,布兰森回应说:“很高兴看到罗根意识到在生命早期寻求快乐和健康的重要性一很多人发现时已经太迟了。学会健康和快乐与数学和阅读等必备技能的训练同样重要。惟其如此,我们才能不仅打造出更幸福、更健康的员工队伍,还能培养出灵感勃发的领导者和创新者。把健康和快乐放在首位吧,其余的将会随之而来!”

摘要： 日野原重明，日本山口县人，医生，曾任国际内科学会会长等职，日本提倡预防医学第一人，全世界执业时间最久医师之一，2017年7月18日早晨因呼吸衰竭逝世，享年105岁。

摘要： 在快乐中学习美术,培养自信乐观的精神,培养学习美术的兴趣.在教学中,应注意使学生学习快乐;使学创作快乐;使学生评价快乐.在设计教学教法上,注意与信息技术的整合;与音乐的整合;与其他学科知识的整合.

摘要： 现行的部编教材,小学低年段《道德与法治》中就含有丰富的绘本资源。笔者就绘本资源在道德与法治教学中的巧妙运用做了一些探索:一、创设情境,引发孩子学习快乐日本久负盛名的绘本阅读的推广者松居直和美国著名的教育心理学家布鲁纳,他们一致认为:教师得先为儿童读故事,慢慢地,用比较戏剧化的方式,来呈现整个作品。当老师用生动的语言、夸张的表情和诙谐的动作来呈现故事时,这种阅读的快乐、喜悦和美感,就会永远地留在孩子的记忆中。

摘要： 苏霍姆林斯基说过：“真正的教育智慧在于教师保护学生的表现力和创造力,经常激发他体验学习快乐的愿望.”在音乐教学活动中,用肢体语言来表现音乐,使学生的思维在动作的支配下处于兴奋状态,在引出学生的情感共鸣之后,可以鼓励学生进行艺术创新,引起感情的升华,从而鼓励学生用各种方式进行对音乐的再创造.因此,在小学低年级阶段的音乐教学过程中,肢体语言发挥了重要作用.

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。