学习心理问题

摘要： 学习心理辅导是学校心理辅导的重要内容之一,学习倦怠、学习动机薄弱、消极学业自我概念、不适合的学习策略等均为常见的学习心理问题,这些存在的问题涵盖动机、态度、行为、能力等多层面。因此,学习心理辅导要基于学生的个体差异进行针对性辅导,从而激发学生的学习动机,塑造适合学生的学习策略、学习方法以及学习技巧,进一步帮助学生增强发现问题、解决问题的技能。增强学生的自我整合能力、独立自主能力,然后顺利的应对生活以及学习中的各种挑战。

摘要： 农村留守儿童主要存在学习动机不足、学习策略低下、学习习惯不良、情意品质欠佳四类学习心理问题。为了提高留守儿童的学习成效,及时有效化解其学习心理困惑,教师需采取教育帮扶措施,具体如下:激发学习动机,提升学习意愿;关注学习过程,提供策略指导;聚焦学习行为,培养良好习惯;纾解负面情绪,提供情感支持。

摘要： 成教医学生的学习心理问题主要表现在学习兴趣方面的厌学心理、学习动机的功利心理、学习过程的畏难心理以及面对考试的敷衍过关心理.这些学习心理问题不解决,必将影响成教医学生的整体培养质量.该文探讨可通过专业课前集中为成教医学生开展一次针对学习心理问题的专题讲座,同时,采用在教学过程中优化教学内容、丰富教学方法与手段、完善考核机制等系列对策,解决成教医学生常见的学习心理问题,以促进其学习进步,提高医学成人教育的培养质量.

摘要： 结合初中生学习心理问题的表现及成因,分析微信在解决初中生学习心理问题方面的优势,提出应用微信解决初中生学习心理问题的策略,以期促进初中生健康成长、全面发展.

摘要： 高职单招生在学习方面相较于普通高职院校大学生存在更多的问题,本文选取某高职院校60名单招生为研究对象,前后通过8次团体心理辅导,不断促进个体自我了解、自我探索,在团体分享中,不断深化对自己、对专业学习、对自身能力的认识,从而有效提升单招生的学习效果.

摘要： 随着高职院校规模不断扩大,招生人数也在扩充,有些学校为了完成招生任务还扩大了单招的比例,从而造成生源质量的下降,从而引发了一系列学生学习心理问题的出现。因此,如何正确看待高职院校大学生的学习心理问题成为摆在我们面前的一个重要课题。

摘要： 初中生学习心理问题,不仅会严重影响学生的学习成绩,更不利于学生的身心健康成长,因此应引起广大教师以及家长的重视.本文首先对初中生学习心理问题进行了简要概述,并从班级管理的角度出发,有针对性的提出了解决对策,以供参考.

摘要： 本发明公开了一种半监督学习结合集成学习的问题等价性判别的方法，包括S1、同义词归一化：1)词向量嵌入；2)词语相似度判断；3)人工判断；S2、语义等价性识别：基于LSTM的对偶网络的计算；基于CNN的对偶网络模型的计算；基于Match Pyramid模型的计算；人工提取特征。本发明通过半监督的方式生成并引入同义词，从而使得整个系统可以根据具体领域进行灵活调整，并通过集合学习四种不同模型对问题的语义等价性进行判断，从而发挥不同模型的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的可控多人物心理导向故事生成方法，用于生成故事，包括如下步骤：步骤1，输入故事的当前句子X以及当前句子X的上文至编码器中进行编码，得到作为历史故事信息的初始隐层状态h0；步骤2，设定故事中的人物，并根据设定人物的不同来设定相应的心理状态，进而根据该心理状态的程度指定相对应的分数，而后多个人物的心理状态分数拼接成矩阵后将直接作为心理分数矩阵与可训练的心理状态词向量矩阵相乘，得到多个人物的心理状态矩阵PMR；步骤3，将历史故事信息h0以及心理状态矩阵PMR输入解码器进行解码，得到最终的输出Y，即生成的故事语句。

摘要： 学生学习心理和行为测定及心理调试系统，其包含有以下组成部分：提问及回答模块；按照学习象量相关的计算规则和计算方法进行计算的模块；对计算结果进行组合、编辑的模块；归类模块；结果模块；其中：按照学习象量相关的计算规则和计算方法进行计算的模块分别直接与以下两个模块相联系：提问及回答模块，对计算结果进行组合、编辑的模块；对计算结果进行组合、编辑的模块还与归类模块相联系，结果模块分别与第2、3、4个模块相联系，共同形成一个相联系的整体。本发明通过人性化的设计和使用过程，使使用者获得适合其心理行为的建议或警示，使其得到心理调试，并获得良好的对应技术效果。

摘要： 本发明公开了一种基于人机交互的心理健康知识学习方法，包括：S11、通过人机交互、量表题目结果、百科点击使用、训练计划使用、文章观看分类，分别形成用户标签，从而采集用户的不同困扰数据；S12、将量表题目结果标签与其他标签结合，形成用户画像；S13、针对不同的用户画像，给予不同的应对方法。本发明以线下成熟的心理咨询技术理论与心理学知识为基础，将心理学知识的内容体系化、线上化、层级化，能够有效解决心理知识不体系化、内容质量层次不急、内容不够落地、解决不了实际困扰、无法给予特定的应对方式的弊端。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法，包括以下步骤：S1：定义多目标旅行商问题；S2：将多目标旅行商问题按照权重加和的方式分解为一组单目标优化的子问题；S3：构建基于元学习的深度强化学习算法框架并对深度强化学习算法框架中的元模型进行训练；S4：对于步骤S2中得到的每一组单目标优化的子问题，所述元模型进行步数的参数微调得到对应的子模型；S5：利用子模型求解子问题；S6：所有子问题的解的集合为多目标旅行商问题的解。本发明方法只需要训练好一个元模型，便能对任意给定的权重只需要对该元模型做少量的参数更新便能快速微调出该权重对应的模型并得到令人满意的解。

摘要： 本发明公开了一种半监督学习结合集成学习的问题等价性判别的方法，包括S1、同义词归一化：1)词向量嵌入；2)词语相似度判断；3)人工判断；S2、语义等价性识别：基于LSTM的对偶网络的计算；基于CNN的对偶网络模型的计算；基于Match Pyramid模型的计算；人工提取特征。本发明通过半监督的方式生成并引入同义词，从而使得整个系统可以根据具体领域进行灵活调整，并通过集合学习四种不同模型对问题的语义等价性进行判断，从而发挥不同模型的优势。

摘要： 本发明提供一种基于迁移学习的心理压力检测方法及装置，方法包括：获取用户的多模态生理信号并进行预处理；输入预处理的用户的多模态生理信号至压力检测迁移模型，获得压力检测迁移模型输出的用户的压力等级；其中，压力检测迁移模型包括特征提取器和压力分类器，所述压力检测迁移模型是与域判别器进行对抗训练得到的，特征提取器用于提取深度特征并将其与人工时频域特征进行融合，压力分类器用于对用户的压力等级进行分类，域判别器用于区分样本数据属于源域或目标域。本发明将适用于大规模人群的压力检测知识迁移至少量目标群体压力检测任务，为建立不同群体的个性化模型提供了更具便捷性和准确性的解决方案。

摘要： 本发明公开了一种高职院校心理教育辅助学习系统，包括终端主体、辅助装置、控制芯片以及控制模块，所述终端主体的外部设有控制器，所述控制器的内部设有控制芯片，所述终端主体的外部通过无线信号连接辅助装置，所述辅助装置的内部设有控制模块，所述控制芯片包括局域网系统、播放系统和控制系统。该一种高职院校心理教育辅助学习系统，通过设有的终端主体结合辅助装置，解决了传统心理教育辅助学习效果不佳的问题，在使用终端主体对学习资料进行播放的过程中，就可以同步的将资料传输到存储系统中，同时由学生使用U盘等储存工具来对资料进行保存即可，使得学生可以在私下里对教学过程中的资料进行回顾和复习，较好的提高了学习的效果。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度学习的心理监护方法、装置、设备及存储介质，用于提高心理监护的准确率。所述基于深度学习的心理监护方法包括：根据心理测试请求确定用户的测试类型，并根据测试类型生成待填报问卷；对待填报问卷进行填报，并通过预置的数据采集终端采集用户在问卷填报过程中的音频数据、影像数据和生理数据；根据音频数据生成用户对应的用户语音特征，并根据影像数据生成用户对应的用户行为特征，以及根据生理数据生成用户对应的用户生理特征；将用户语音特征、用户行为特征和用户生理特征输入预置的心理监护模型进行用户心理预测，得到目标心理预测结果；根据目标心理预测结果生成用户对应的心理监护策略。

摘要： 本发明属于机器人工智能学习技术领域，公开了一种基于心理学知识赋予机器人工智能学习的方法及系统，本发明通过心理学知识图谱构建方法使得海量心理疾病数据可以得到有效的管理与利用，并可在该知识图谱的基础上开展知识搜索、智能问答等多个应用；针对缺少大量标注数据训练的深度学习模型，本发明使用ALBERT语言模型对心理疾病语料进行预训练，为深度学习模型带来了丰富的语义信息，可有效地提高实体识别的精度；同时，通过对用户心理状态进行评估方法消除了个体主观因素对数据收集的影响,有助于更加准确地进行心理健康状态评估。