学习形式

摘要： 创造性复述作为学习民间故事的主要方式和活动形式,让学习内容与学习形式有了高度融合。在教学民间故事《牛郎织女(二)》时,教师可从单元融新、整体架构、内化语言三个维度探寻创造性复述的学习路径:依据民间故事口耳相传的特点,遵循文本特点和学生学习规律,衔接前后文及课内外的学习,精准定位,精选内容,整体把握,讲好故事,做好文化传承。

摘要： 人工智能等技术与社会各领域的加速融合,使得人机协同成为智能时代的重要特征和发展趋势。人机协同的教与学已初具实践形态,为理解和建构未来教育世界提供了新的方式。本研究聚焦智能时代的人机协同学习,首先明确了其重要内涵,并综合现有文献系统剖析了人机协同学习的现状。其次,本研究基于人机交互的自主度变化将人机协同学习的实践模式解构为三类,即人工智能引导的训练学习模式、人工智能支持的协作学习模式和人工智能赋能的探究学习模式,并以此分析了学习者的角色。最后,为推动人机协同学习的实践发展,本研究围绕人机关系建立、价值取向和伦理安全提出了具体建议,以此明确智能时代的人机协同学习发展路向。

摘要： 信息技术以及教育方法的不断进步和发展,各种学习形式、学习内容等学习要素层出不穷,极大丰富了成人学习者的学习活动。如何将各种学习要素进行组合搭配以服务于成人学习者的学习活动是办好现代继续教育的重要课题。继续教育一方面是学习形式不断创新、学习资源快速积累、学习手段不断丰富;另一方面是学习者的学习需求不断提升并向多样化、个性化的方向发展,对知识承载形式和能力提出了更高的要求。混合式学习模式正是为解决上述问题而出现,通过各种教学资源和手段的相互融合,让成人学习者的学习效果得到实质性的提升。本文深入分析了混合式学习模式的基本内涵、基本特征以及基本内容,为构建适合于成人学习者的混合式学习模式提供一定的理论借鉴。

摘要： 老年群体是一个异质性极大的群体。老年人在年龄、地域、健康状况、文化程度、职业背景等许多方面存在着极大的差异。由于异质性的特点,老年人形成了不同的学习意愿,拥有不同的学习机会,具有不同的学习能力,形成了不同的学习需求。目前,老年人主要依托老年大学、网络学习、代际学习、老年学习共同体等形式进行学习。每一种学习形式都具有各自的优势与不足,不同的学习形式适合不同的老年人。因此,老年人根据自身的特点和实际情况,选择适合自己的学习形式,可以满足其学习需求,提高学习效率与效果。

摘要： 在高校教学中,教师们普遍利用翻转课堂,在大学生们的网课学习中建立了良好的条件,不断展示学生们的学习素养。我们要不断利用好翻转课堂,帮助学生们掌握知识。本文旨在探索翻转课堂在大学生网课学习中的应用。

摘要： 德育教学始终是小学道德与法治课堂中的一个教育重点,小学生的世界观和价值观正处于发展的开始阶段,教师抓住这一时期深入挖掘教材中的德育内容,创建生活化的德育氛围,并为学生开展实践德育活动,能有效落实对学生高尚品格的培养,让学生形成良好的道德修养.

摘要： 根据最新调查和媒体新闻资料显示,成长在物质生活丰裕的当代青少年,其情感世界的匮乏与麻木,令人担忧。他们本应怀着一颗感恩的心积极健康地生活与学习。但现实生活中,更多的学生表现出来的是对家长、老师、学校,甚至是社会的不满与抱怨,缺乏基本的感知幸福的能力和素质。

摘要： 《语文课程标准》提出要"利用网络等信息渠道尝试进行阅读教学".2020年特殊的寒假,笔者积极探究基于互联网环境下的语文教学模式,借助网络技术支持,进行语文教学和学习方式的变革,满足学生个性化学习需要.笔者尝试耕种好"云端的三分田",引导学生探究与疫情相关的文本,培养多元能力;宅家学习经典,提升传统文化素养.创建线上交流平台,启发学生探索、演绎、解读文本.采用多元有效的评价方式,培养学生掌握学习策略,提高语文核心素养.

摘要： 为了突出党建工作对高职学校大学生的思想政治引领作用,优化学生党建协同育人成效,本文特研究关于新时代高职学生"三协同"思想政治教育改革创新方法.通过高职学校学生党建工作"制度协同创新、形式协同创新、平台协同创新"的方式,改进党建工作方式方法,加强党建工作对学生的思想引领作用、提升党建工作协同育人成效.

摘要： 为了适应人们碎片式学习的需求,支持人们开展随时随地的泛在学习,微型学习的概念也应运而生.奥地利学习研究专家林德纳(Lindner)将微型学习表述为一种指向存在于新媒介生态系统中,基于微型内容和微型媒体的新型学习.微型学习内容包括文本、音频或视频等各种媒体形式,其中基于微视频的学习可以视为目前最受关注的微型学习形式,交互式微视频一般指播放时长介于5-20分钟的视频,视频资源作为一种可以有效呈现教学内容和教学手段的教学媒体形式,有着文字、图片、动画等一般媒体所不具备的优势和特点,视频教学更利于学生的理解与记忆,结构化、片段化的教学视频将课堂内容以知识点为单位组织,学习者的反思从结果性扩展到过程性,有利于学习者的学习活动在反思调控下开展,从而提高学习活动质量.微视频概念的提出者优酷网总裁古永锵也曾提出"短、快、精、大众参与性、随时随地随意性是微视频最大的特点".

摘要： 自学考试在构建和谐社会当中将发挥什么样的作用，关键看自学考试能否促进人的发展，没有人的发展，人就会难以适应外部环境，就谈不上建设和谐社会。rn 自学考试是我国教育事业的一个重要的组成部分，自学考试作为一种教育学习形式，使无数人获得了继续深造的机会，20多年来在提高国民教育的素质起了很大的作用，所取得成就举世瞩目。rn 在构建和谐社会中，教育有着特殊的作用和地位，构建学习型社会、终身学习的教育体系是当今世界教育发展的一大理念。党的十六大把“形成全民学习、终身学习的学习型社会，促进人的全面发展”作为建设小康社会的一个重要指标。自学考试能否在这种新的机遇和教育理念下继续突出特色和发挥优势，重现往日的辉煌?回答这一问题，可以从三个方面来进行探讨，一是自学考试的目标，二是自学考试在整个教育体系中定位和作用。三是自学考试的学习形式。

摘要： 浉河区从2014年开始承担新型职业农民培育任务,截至目前共培育新型职业农民824人,其中生产经营型384人、专业技能型90人、社会服务型350人.为扎实开展培育工作,创新结合浉河区当前"三农"特点的新型职业农民培育机制,按照省市方案的要求,结合浉河区实际,认真组织实施.培育工作增长了学员才干、开阔了学员视野、增强了学员创业信心。建议多种形式的学习，提高了理论水平、深入的学习，认真理解新型职业农民的特点和作用、认真学习新型职业农民基础和技能知识、创新工作机制。

摘要： 浉河区从2014年开始承担新型职业农民培育任务,截至目前共培育新型职业农民824人,其中生产经营型384人、专业技能型90人、社会服务型350人.为扎实开展培育工作,创新结合浉河区当前"三农"特点的新型职业农民培育机制,按照省市方案的要求,结合浉河区实际,认真组织实施.培育工作增长了学员才干、开阔了学员视野、增强了学员创业信心。建议多种形式的学习，提高了理论水平、深入的学习，认真理解新型职业农民的特点和作用、认真学习新型职业农民基础和技能知识、创新工作机制。

摘要： 浉河区从2014年开始承担新型职业农民培育任务,截至目前共培育新型职业农民824人,其中生产经营型384人、专业技能型90人、社会服务型350人.为扎实开展培育工作,创新结合浉河区当前"三农"特点的新型职业农民培育机制,按照省市方案的要求,结合浉河区实际,认真组织实施.培育工作增长了学员才干、开阔了学员视野、增强了学员创业信心。建议多种形式的学习，提高了理论水平、深入的学习，认真理解新型职业农民的特点和作用、认真学习新型职业农民基础和技能知识、创新工作机制。

摘要： 浉河区从2014年开始承担新型职业农民培育任务,截至目前共培育新型职业农民824人,其中生产经营型384人、专业技能型90人、社会服务型350人.为扎实开展培育工作,创新结合浉河区当前"三农"特点的新型职业农民培育机制,按照省市方案的要求,结合浉河区实际,认真组织实施.培育工作增长了学员才干、开阔了学员视野、增强了学员创业信心。建议多种形式的学习，提高了理论水平、深入的学习，认真理解新型职业农民的特点和作用、认真学习新型职业农民基础和技能知识、创新工作机制。

摘要： 本发明涉及大数据处理技术，旨在提供一种表征现金流的数据组织形式与基于多任务学习的预测方法。包括：对电力部门销售流水和用电量的历史数据进行信息挖掘和统计分析；建立与回归分析有关的多个任务，建立多维数据标签；按时间序列进行交叉检验，利用深度卷积神经网络或者递归神经网络进行多任务学习，对模型进行性能测试；采用网格法得到神经网络的最佳超参数，最终确定神经网络模型的配置，并将该神经网络模型用于电力销售金额的预测。本发明构建了联合这些信息的新的数据组织形式，能够刻画日现金流来源。通过本发明构建的多任务学习相比传统统计模型有较少的人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据。

摘要： 本发明公开了一种用于联合学习多端互动交互形式数据看板的交互方法，属于联合学习技术领域，包括以下步骤：S101：建立通道；S102：构件系统；S103：场景建设；S104：系统测评；S105：学习总结。本发明提供的用于联合学习多端互动交互形式数据看板的交互方法，多视角进行联合学习过程的展示，多方用户视角的交互以及用户视角与中心视角的互动，通过物联网进行传输，减少远程传输数据量，从而提高界面交互的操作流畅度和传播的实时性，用户可通过结果进行比对，从而知道更好的进行学习，提高学习效率，通过交互学习管理系统进行相互筛选，能够实现多人进行互动学习，增加互动性，可针对不同用户进行分析和总结。

摘要： 一种用于训练控制软件以使用视觉输入来强化安全性约束的方法，包括：使用用于每个对象的视觉模板来针对强化学习(RL)代理的动作空间的图像中的每个对象执行模板匹配，其中RL代理的动作空间中的每个对象被检测；将每个检测到的对象映射到针对每个对象的在RL代理的动作空间中的平面坐标的集合；通过将针对RL代理的动作空间的安全性规范应用于针对RL代理的动作空间中的每个对象的坐标的变量集合，来确定用于RL代理的安全动作的集合；针对RL过程的当前状态向RL代理输出该安全动作的集合；以及在RL代理采取动作之前防止RL代理执行不安全的动作。

摘要： 本发明公开了一种计及可调度电动汽车快/慢充放电形式的智能电网深度学习调度方法，属于区域智能电网运行领域，它在日前调度阶段，以总运行成本为目标函数进行电源功率优化分配；日内预调度阶段模拟负荷波动与日前调度计划作为深度学习网络输入样本，将模拟生成预测数据输入到日内预调度阶段的区域智能电网模型中，将模型训练阶段调度计划中的可控单元调度数据作为深度学习网络的输出样本。通过输入样本和输出样本训练基于深度学习网络的区域智能电网日内调度模型；通过超短期预测得到负荷下一调度时刻预测值；将预测值与日前调度计划一起输入到区域智能电网日内调度模型中，得到可控单元的日内调度值。本发明解决了区域智能电网分布式电源、电动汽车与负荷预测存在误差、对区域智能电网难以实现日内经济调度等问题。

摘要： 本公开实施例涉及一种基于数据形式的应用机器学习的方法、装置和电子设备。应用机器学习的方法包括：接收用户输入的指定业务系统的信息，并确定用户选择的指定数据形式和指定数据形式相关联的指定机器学习应用；其中，指定机器学习应用中预先配置有指定业务系统的相关数据的定义信息；将指定数据形式与指定业务系统的数据接口对接；运行指定机器学习应用，以使指定机器学习应用基于指定数据形式的数据形式配置信息及指定业务系统的相关数据的定义信息，对指定数据形式的第一SDK采集的数据进行处理。本公开实施例中，通过将数据形式对接业务系统，可采集业务系统中的数据，并提供数据形式配置信息为数据处理提供依据，降低开发成本。

摘要： 本发明涉及大数据处理技术，旨在提供一种表征现金流的数据组织形式与基于多任务学习的预测方法。包括：对电力部门销售流水和用电量的历史数据进行信息挖掘和统计分析；建立与回归分析有关的多个任务，建立多维数据标签；按时间序列进行交叉检验，利用深度卷积神经网络或者递归神经网络进行多任务学习，对模型进行性能测试；采用网格法得到神经网络的最佳超参数，最终确定神经网络模型的配置，并将该神经网络模型用于电力销售金额的预测。本发明构建了联合这些信息的新的数据组织形式，能够刻画日现金流来源。通过本发明构建的多任务学习相比传统统计模型有较少的人工干预，结果更加鲁棒，更适应大数据。

摘要： 本发明设计了一种基于本体的智能控制器机器学习算法模块形式化描述及封装方法，具体为：对不同语义层次的语义信息进行建模并提供统一的形式化模型，实现各语义层次之间的跳转，构成纵横交错的语义结构；将扩展的领域特征模型作为嵌入式智能控制领域内构件业务语义的描述基础，以自动的方式生成初始的嵌入式智能控制领域概念体系结构；以构件语义作为特征到图元构件设计的过渡，对各机器学习算法图元构件的功能分配以及交互语义进行定义。本发明改进了现有知识表达框架在非功能性特征描述和特征实现可变性描述等方面存在的不足，提高软件代码重用的效率，便于嵌入式智能控制软件产品大规模定制生产。

摘要： 本发明提供一种基于图文形式和网络学习的潜能开发教程编排方法。它采用编排步骤：第一步，学习指导图的编排设计：用图文的方式设计了学员学习的整个流程，让学员看图就一目了然知道整个学习流程，然后按图去做；第二步，速记入门学习路径的编排设计：设计出速记入门学习路径图，模拟了学员在一个速记学院学习的整个学习场景，并做了路径图指示，让学员一目了然清楚学习方向及内容；第三步，解疑答惑流程图的编排设计；第四步，学习过程管理图文的编排设计。该教程编排方法用图文形式生动阐述了学习的流程，且严格按照潜能开发循序渐近的原则来指导教程编排，学习过程科学合理、简单全面，能力提升显著。

摘要： 本实用新型涉及翻译设备技术领域，且公开了具有扩容形式的多语言智能AI学习翻译机，包括翻译机本体，所述翻译机本体的正面固定连接有触摸显示屏，所述翻译机本体的正面且位于触摸显示屏的顶部固定连接有摄像头，所述翻译机本体的外部套接有第一保护套，所述翻译机本体的外部且位于第一保护套的底部套接有第二保护套。该具有扩容形式的多语言智能AI学习翻译机，通过设置翻译机本体由第一保护套、第二保护套和缓冲棉进行外部保护，且手持翻译机掉落时大部分顶部着地，而翻译机本体的顶部设有弹簧和缓冲板来缓解冲击力，达到了减震缓冲性能好的效果，从而有效的解决了多语言学习翻译机摔至地上可能导致其摔坏的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于自学习形式的安全访问网络的方法，包括如下步骤：客户端向网络服务器发出访问请求；网络服务器根据预定访问规则判断客户端的访问请求是否合法，若合法，则响应客户端的请求，并将访问请求所对应的链接序列、表单、和Cookie信息添加进所述预定访问规则内；若非法，则网络服务器拒绝响应。本发明所述基于自学习形式的安全访问网络的方法中，摆脱了对威胁特征库的依赖，不需要等待威胁特征库更新，真正实现了对已知威胁和未知威胁的实时防御。并且，由于是对WEB应用站点本身进行学习，随着学习深度的提高，系统响应越来越快，完全超越威胁特征库持续增加导致系统效率越来越低的现有的WAF技术。