学习强国

摘要： 新时代宣传教育工作以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,“融媒体”平台的开发为强化全面从严治党,培养具有坚定理想信念的优秀党员干部,增强人民群众对党的信任感做出重要贡献。“学习强国”平台的开发是党运用融媒体理念提升宣传教育效果的里程碑式探索。“学习强国”在发展中充分体现“一个中心”“两个原则”基本特征,有效助力党的宣传教育工作取得新进展。“学习强国”平台在未来的发展中应继续创新叙事方式,发掘特色文化资源,扩大人群覆盖面,推动内容向纵深处发展,从而加强党员党性建设,为中华民族伟大复兴打下坚实的舆论基础。

摘要： 在当代非遗刺绣宣传片中,女性形象主要被建构为刺绣技术传播者,而较少出现与刺绣文化的个性互动和参与其中的身心体验,从而呈现出静态性、封闭性和保守性特点。当代非遗文化传播者应由技术传播向文化传播转化,通过强化人技互动,凸显非遗文化传播的时代新貌。

摘要： 作为融媒体平台,“学习强国”学习平台是立足全体党员、面向全社会的优质学习平台。其功能多样,分类细致,内容贴切,语言规范,不仅能用于高校思想政治课的教学,也能很好地辅助通识课教学。文章总结了“学习强国”学习平台的资源优势和融合教学优势,并结合教学实例阐述了“学习强国”在化学通识课教学中的应用。“学习强国”学习平台有助于引导学生关注社会热点和生活中的化学问题,帮助教师积极开展科普教育,从而弘扬科学精神,提升学生的科学素质。

摘要： 受传统应试观念的影响,当前《经济政治与社会》学科教学受到的重视度明显不足,教师忽视了教学内容和方法的同步革新。为了解决这一问题,教师可扮演主导者角色,探索形成一个具有学习强国融入功能的全新模式,让该学科教学发展做到体用结合、虚实相生,极大地提升教学实效性,助力于学生学科素养的进步。

摘要： 大学生政治认同具有高度敏感性、可塑造性、行为自发性等特点,面对全媒体时代下网络话语体系的泛娱乐化、低俗化等问题,大学生政治认同培育的方式方法亟须改进,大学生政治认同的培育载体也需有所创新。“学习强国”平台以其旗帜鲜明的政治属性、内容丰富的板块主题教育和灵活多样的学习积分规则,与当下大学生政治认同培育的需求相契合。具体而言,这一网络载体的创新之处在于其聚合的优质资源为政治认同培育指明方向、平台化发展为优质资源聚合提供阵地保障、网络化管理模式为吸引大学生群体集聚增强引擎。“学习强国”平台的成功对今后开展大学生政治认同培育工作具有积极的启示意义。

摘要： 2020年,随着国家广播电视总局《关于加快推进广播电视媒体深度融合发展的意见》的颁布(以下简称《意见》),加快推进广播电视媒体深度融合发展有了明确指引,但是如何紧扣“加快”二字,推进广播电视媒体“深度融合发展”,需行之有效的策略。本文从“一云多厨房”整体设计的角度,以“学习强国”学习平台(以下简称“学习强国”)为例,结合“学习强国”推进媒体深度融合的成效、做法,为加快推进广播电视媒体深度融合发展,提供研究视角和可行性研究参考。

摘要： “学习强国”作为中国共产党自主开发的学习平台,是推进学习型政党、学习型大国建设的重要抓手,具有引领政治方向、凝聚社会共识、构建筑梦合力和增进育人实效的思想政治教育功能。具体而言,立足不忘“初心”的为民宗旨,引领政治方向;打造独具“匠心”的传播渠道,凝聚思想共识;汇集勠力“同心”的筑梦力量,形成社会合力;围绕正身“清心”的育人实效,实现全面发展。

摘要： “学习强国”从平台建设、内容构建、话语生产三方面着手,以其“聚合性+服务型”特征丰富了红色文化的内容资源、优化了红色文化的舆论生态,以重构视觉内容、全息多维呈现和双向融合互动的方式拓宽了红色文化传播的“深度、广度与温度”。作为主流融媒体平台的典型代表,“学习强国”为新时代主流融媒体平台传承红色文化、提升红色文化传播力提供了有效借鉴。

摘要： 以大学生这个特定群体为主要对象,从对大学生政治社会化的概念、途径和内容的分析入手,深刻分析了依托“学习强国”平台助推大学生政治社会化的契合性、新时代大学生政治社会化的新特点和“学习强国”平台的独特优势充分说明了依托“学习强国”平台助推大学生政治社会化的可行性,进而思考了依托“学习强国”平台助推大学生政治社会化策略选择。

摘要： “学习强国”的信息资源权威、全面、丰富,吸引了越来越多的高校教师和大学生的关注,为提升思政教育时效性提供了重要契机。“学习强国”蕴含大量与思政教育相关的学习资源,主要包括理论资源、学术资源和专题资源。积极运用“学习强国”学习资源用于思政教育,有利于创新学习方式,建设“习课堂”;有利于提高大学生理论水平,延长教育有效期;有利于建设思政素材库,推动思政教育网络育人。通过采取以学生为主体多形式开展教学活动、在教师主导下全过程运用学习资源、运用思政素材库建设智慧课堂等措施,可以有效提升思政教育时效性。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 本发明涉及信息化和数字矿山生产领域，公开了一种加强国内机构对海外矿山视频监控管理的方法。该方法包括：(1)建立国内视频流媒体服务器与海外矿山摄像头、硬盘录像机的网络连接；(2)将国内视频流媒体服务器与海外矿山摄像头、硬盘录像机通过网络连接实现连接；(3)国内流媒体服务器与国内B/S架构办公平台连接，进行视频网络传输；(4)国内B/S架构办公平台获取各个流媒体服务器中海外矿山摄像头的信息，访问各个海外矿山摄像头Web发布地址；(5)国内B/S架构办公平台中权限管理模块根据用户的需求设定视频数据访问权限，多用户可同时通过海外矿山摄像头Web发布地址查看同一图像。本发明便捷了国内机构人员对海外矿山现场及环境的管理。

摘要： 提供了一种使用基于手机的代码拨号来支持蜂窝系统中的增强国际拨号的方法和装置。根据一方面，手机在将所拨号码发送到网络之前分析所拨数字。如果所拨数字以从中作出呼叫的地区的国家代码开头，则移除该国家代码并在数字串之前添加国内接入码。对于国际呼叫，所拨号码可以+指示符开头，之后是国家代码、地区代码和顾客号码。该数字串基于其中作出呼叫的地区的编号计划被自动转换成新号码。该新号码然后可被发送到网络以建立呼叫。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本实用新型公开了一种基于硬件蓝牙生物判断的强国机软件签到系统，包括第一外壳、第二外壳和显示屏，所述第一外壳的内部设置有签到机构，所述第一外壳的一端设置有安装结构，所述第一外壳的一侧设置有显示屏。本实用新型通过强国机增加有蓝牙模组，可实时发送蓝牙广播，蓝牙广播携带一串校验码，校验码与显示屏上显示的签到二维码关联，当签到二维码刷新改变时，校验码也相应变化，手机打开app进行扫码时，在扫码的同时手机app通过手机蓝牙识别强国机蓝牙发送的广播并实时在线对手机扫描的二维码和手机蓝牙识别的蓝牙广播校验码进行比对，通过后进入生物识别界面，从而实现了该强国机签到时的准确性。