学习委员会

摘要： 中国大运河是中国古代建造的伟大工程,是世界上距离最长、规模最大的运河,充分展现了我国劳动人民的伟大智慧和勇气,承载着中华民族的悠久历史和文明。2018年9月和2019年4月,政协全国委员会文化文史和学习委员会调研组,深入到大运河沿线8省市40多个市区县、50余处大运河文化遗址进行调研。

摘要： 斗转星移,往事如烟,回顾自己的任职经历,思绪万千,浮想联翩,值此庆祝人民政协成立70周年之际,谈谈自己这些年来的体会和感想。我是"50"后北京知青,自1995年起,我先后担任河南省长葛市政协委员、北京市朝阳区政协委员、朝阳区人大代表、北京市政协委贤直到退休,至今仍担任北京市政协文史和学习委员会智库专家。

摘要： 我第十、十一届全国政协委员,全国政协文史和学习委员会委员,其间恰好遇到了从“京杭大运河”到“中国大运河”申报世界文化遗产活动的全过程,而世界遗产事业又与全国政协有着极为密切的关系。早在1985年初全国政协会议上,侯仁之、阳含熙、郑孝燮、罗哲文四位政协委员联名提出《关于加入世界文化和自然遗产公约》的提案,该提案很快被中央采纳,同年11月中国正式加入《保护世界文化和自然遗产公约》。

摘要： 结合本单位学习委员会开展工作的丰硕成果和成功经验,本文阐述了学习委员会在军队院校基层学员队组织保障学员课程学习、创新实践和学科竞赛中的重要意义,分析了当前学习委员会在组织学员课程学习和开展课外实践活动中存在的问题和原因,进行了学习委员会开展工作与作用发挥的实践与探索,结果证明这种探索是卓有成效的.

摘要： 1月10-11日，全国政协文史和学习委员会副主任、中国国际茶文化研究会会长周国富。副会长于辉达等一行赴台州市，围绕当地茶文化、茶产业发展情况进行考察。

摘要： 近日，十二届全国政协文史和学习委员会副主任、中国国际茶文化研究会会长、浙江省政协原主席周国富专程前往大柘永安茶厂、大柘万亩茶园、大柘小学、大柘茶青市场，考察调研遂昌县茶产业的发展情况。丽水市政协副主席金爱武、丽水市茶文化研究会会长张成祖、遂昌县领导毛建国与华治武，以及遂昌县茶文化研究会会长王凤琴等人陪同调研。

摘要： (2018年11月30日政协河北省第十二届委员会常务委员会第五次会议通过)省政协文史资料委员会更名为省政协文化文史和学习委员会;省政协农业委员会更名为省政协农业和农村委员会;省政协教科文卫体委员会更名为省政协教科卫体委员会。

摘要： 4月27日上午,位于省政协大楼五层的书画室内洋溢着欢声笑语。为纪念中共中央发布＂五一口号＂70周年,省政协在这里举办笔会。省政协原副主席陈荣凯,省政协文史和学习委员会主任陈必滔,书画室成员吴乃光、杨东平、余端照、黄宝春、肖飞等参加笔会。

摘要： 11月22日下午,省政协文史和学习委员会与省归国华侨联合会、福建博物院、省集邮协会联合编著的《邮票上的华侨华人》,与省集邮协会联合编著的《邮票上的海上丝绸之路》在福州首发。首发式在福建博物院举行,省政协副主席杜源生出席首发式并致辞,省政协秘书长陆开锦、省政协文史和学习委员会主任陈必滔、省港澳侨和外事委员会主任吴国盛为图书和配套同名邮册揭幕。国家文物局、省文化和旅游厅等单位负责人出席了首发式。

摘要： 本发明提供一种基于信誉与委员会背书机制的权威证明共识方法及系统，所述区块链网络中由普通节点、记账节点、认证节点和监管节点组成；记账节点根据信誉排名从认证节点中选出，记账节点收集并验证普通节点发送来交易信息，将验证通过的交易加入生成的新区块；在新区块验证通过后，随机从监管节点中选出若干个节点组成委员会在提交的区块上签名进行背书；记账节点必须收集到足够的监管节点背书，才能把相关信息加入生成的新区块内。通过信誉度排名自动选择和激励记账节点，本发明可以减轻区块链网络的计算压力和延迟率，提高区块链网络的吞吐量；通过引入委员会背书机制解决监管问题。本发明为联盟区块链和私有区块链提供低成本高性能的技术方案。

摘要： 具有自动国际电工委员会（IEC）地址生成的输入/输出（I/O）绑定。一种方法包括由至少一个处理器（210）针对RTU（102）将IEC地址（340）自动分配（520）到I/O绑定变量（325）。这包括识别（510）I/O绑定变量的类型（330）以及基于所识别的类型来识别（535）I/O绑定变量的尺寸。该尺寸表示要被用来将I/O绑定变量存储在RTU的至少一个存储器中的存储器位置（410）的数目。这还包括：响应于基于所识别的尺寸来确定（540）该至少一个存储器（400‑401）包含存储I/O绑定变量的自由空间（455），将识别该自由空间的IEC地址分配（550）到I/O绑定变量。

摘要： 本发明提供一种基于委员会查询的主动学习框架的情感分析方法及系统，其方法包括：获取训练语料，并在所述训练语料中选取样本数据进行标注，形成训练集，根据所述训练集构建初始模型，根据用户情感表征进行数据分类，根据委员会投票选择算法，从未标注的训练语料中选择样本数据，并进行标注，补充至所述训练集中，根据补充后的训练集对所述初始模型进行更新迭代学习，获取情感分析模型，通过所述情感分析模型，对输入的文本进行情感分析，获取情感分析结果；本发明通过引入主动学习，在情感分析任务中，在减少训练语料的情况下，减少了人工标注的代价，同时模型的性能达到预期。

摘要： 本发明公开了一种基于多级委员会共识的科技数据确权与追踪保护的方法，所方法包括以下步骤，每个科研人员、研究机构等均可申请加入联盟链，在检查满足准入条件后，即可加入联盟链，同时生成一对公私钥；数据发布确权，联盟链系统中的用户，在想要发布数据时成为数据方，并从系统中获得一个唯一的且与即将发布数据相关的追溯码Cid；数据跟踪记录，数据在使用时需要对其生命周期进行记录；数据追踪，将汇总查询到的数据结果发送给需要做数据追踪的用户。本发明有益效果在于，解决科技大数据在数据交易过程中产生的数据侵权问题。该方法采用双链联盟链构建科技大数据的追踪保护与确权系统，通过联盟链的去中心化和去信任的方式维护一个可靠的分布式数据库。将数据视为目标对象，记录关于数据的所有行为，实现对数据的追踪保护和可信确权。

摘要： 本发明公开了一种基于小规模委员会的区块链出块方法及PoS协议确认方法，所述区块链出块方法包括：参与者节点生成公私钥对，并广播公钥；进入第i轮时，各委员会节点基于私钥生成主链中特定区块的投票，并广播，以使参与者节点基于委员会节点公钥，获取投票中的合法投票，并将合法投票存储于本地的投票列表；领导者节点检查本地的投票列表，基于未与主链冲突的投票生成区块B，并广播；各参与者节点通过检查所述区块B是否为有效区块，得到更新后的当前视图，以获取参与者节点的第i轮出块结果。除每轮结束后的确认外，本协议采用辅助确认的方法，定期对长期未确认的区块链进行确认。本发明避免了平衡攻击，加速了PoS区块链协议确认速度。

摘要： 本申请公开了一种双委员会共识方法及装置，应用于目标联盟链，获取目标联盟链中的各个节点，在各个节点中选取第一委员会节点和第二委员会节点，第一委员会中的主节点向从节点广播预准备消息，使从节点反馈准备消息给主节点，主节点再向从节点和第二委员会发送提交消息，从节点接收到提交消息后向主节点进行反馈，使主节点广播同步消息，第二委员会接收到提交消息后，第二委员会中的主节点向从节点发送预准备消息，以使从节点反馈准备消息给主节点，主节点再向从节点和第一委员会节点广播提交消息，从节点接收到提交消息后向主节点进行反馈，以使主节点广播同步消息，上述共识过程中，减少了共识的节点数和通信开销，提高了共识效率。

摘要： 本申请公开了一种异步网络的动态委员会秘密分享更新方法及装置，其中，方法包括：通过在委员会内部进行秘密值分享，多个初始委员会成员根据秘密值计算秘密值的完整份额；其次，更新多个初始委员会成员得到多个新的委员会成员，将多个初始委员会成员的完整份额上的一个值发送至多个新的委员会成员，计算接收到的多个完整份额的值，得到多个新的委员会节点的完整份额；继而，根据多个新的委员会成员的完整份额恢复秘密值，由此，将同步网络假设减弱到异步，支持高效的委员会变更。解决了相关技术无法对现有的同步网络主动秘密分享技术进行扩展，难以使其支持动态委员会和异步网络的问题，以及已有异步网络方案存在的复杂度过高、可扩展性差等问题。

摘要： 本发明涉及一种基于动态委员会的跨链共识方法及系统。该方法包括：构建跨链中继共识委员会，并对第一委员会节点进行标号；令所有第一委员会节点各自本地生成第一f+1阶多项式，并根据所有第一f+1阶多项式生成第一委员会节点对应的密钥份额以及跨链中继共识委员会的公钥；当各个原链发起跨链交易时，利用公钥以及密钥份额认证跨链交易；当完成认证后，令标号最小的第一委员会节点退出跨链中继共识委员会，加入新的委员会节点，并利用更新后的跨链中继共识委员会内的委员会节点确定新的委员会节点的密钥份额，并将更新后的跨链中继共识委员会作为跨链中继共识委员会，返回跨链交易认证步骤。本发明能降低恶意跨链交易认证通过的风险，提高系统安全性。

摘要： 一种基于流水线机制的区块链中的跨链委员会换届方法，委员会在收集阶段收集数据流通请求，即跨链请求，并对于①发起自本链的跨链请求，发送给对应的区块链委员会，并等待操作结果；对于②发送至本链的请求，直接在本链处理，并将结果返回至发起方的委员会，当所有跨链请求处理完毕后则由下一届委员会重新启动收集阶段。本发明保证任意时刻内有且仅有一个委员会负责收集请求，能够实现两条平行的区块链之间的跨链，实现更大传输的数据量和更复杂的数据格式，且能够同时涉及数据的读和写操作。

摘要： 本发明公开了多专家分类委员会机器测井流体识别的方法及系统，属于智能识别的领域，该方法包括：S1：获取测井数据和流体类型标签数据作为输入数据；S2：对输入数据进行数据清洗、环境校正和敏感测井数据筛选，得到训练数据；S3：将训练数据输入多个异质学习器中进行训练，之后输入到组合器中进行集成，得到多专家分类委员会机器流体识别模型；S4：将新井测井数据输入到多专家分类委员会机器流体识别模型中，得到最终流体识别结果。本发明能够最大程度的结合每种智能算法的优势，减少单个智能算法陷入局部极小和过拟合的风险，降低测井数据中的噪声干扰，提高集成系统的精度和鲁棒性。