学习地位

摘要： 初中数学是一门实用性较强的学科,要求学生能够将所学数学知识应用于实际中,解决生活中遇到的数学问题,这既是初中数学教学的最终目的,也是新课改理念的基本要求。但是,初中数学本身具有较强的逻辑性、严谨性和抽象性,很多知识学生学习、理解难度较大,灌输式的教学方法难以实现预期教学效果,并且学生处于被动学习地位,学习积极性和主动性不高,不利于教学活动的高效开展,对教学效率和教学质量造成了严重影响。

摘要： 随着我国教育改革的深入发展,社会各界都开始关注我们的学习体验,学校也重视应用型教学,通过加强我们的自主学习能力,养成主人翁学习地位,提高我们的自主学习能力.自主学习,是新课程要求的重中之重,也是教育发展的重要趋势.本文结合高中学生英语自主学习状况进行分析,并提出具体的学习建议,希冀促进同学们英语自主学习能力的有效提高.

摘要： 小学是语文学习的关键阶段,学生通过这个时期的语文学习了解一些基础的语文内容,接触我国的传统文化,了解汉字的书写和拼音,这个时期也是学生自主学习能力养成的关键阶段,对学生后续的语文学习会产生很大的影响.近些年来,随着我国现代教学的不断发展,社会大众开始考量传统教学中师生之间的关系,学生的学习地位开始发生变化.本文结合自己的教学实际,探析小学语文教学中如何提高学生的学习地位,希望能够引起广大同行的共鸣.

摘要： 《体育与健康》新课程标准要求,在课堂中加强师生互动、沟通交流,是顺利完成教学任务,提高教学效率的有效手段,课堂是师生交往、积极互动、共同发展的过程,教师要注重学生的体验,促进学生感知。因此,体育教师在教学中要注重转变教学方式,注重学生学习的主动性,从而提升课堂教学有效性。我们许多一线教师做了很多有益的探索和实践,体验式教学作为新的教学形式在体育教学中,有效树立了学生的学习地位,促进了学生的发展与进步,为教学效率的提升做出了贡献。

摘要： 美术是一门结合了艺术、美学、心理学等多方面的学科,能够广泛地开启学生的心智,从而让他们的创造力、想象力、判断力、观察力等多种能力都得到较大程度地提升,以此来从根本上提升美术教学的有效性。特别是在素质教育改革背景下,应该充分体现美术教学的素质教育效果,实现有效的教学设置、评价教学、目标教学等,来不断地提升学生的美术综合素质,更好地促进学生美术实力和美术素质的提高。一、目前美术教学改革阻力分析

摘要： 一、学生自主学习能力的培养,首先要培养学生的学习兴趣怎样培养学生的学习兴趣呢?爱因斯坦说过":兴趣是最好的老师。"传统的教学模式和方法,总是教师"一言堂",课堂上教师总是向学生灌输,学生始终处于消极、被动的学习地位,没什么轻松、愉快可言,因而也就无趣可谈,即使那些认真学习的学生,也无非把自己当作知识的记忆器,为了分数不得已而为之,但就多数学生而言,由于对学习不感兴趣而逐渐放弃

摘要： 新课程倡导教师教学的主导作用和学生的主体作用,而参与式教学恰能更好体现学生的学习地位,它可以根据学生的实际需要和愿望,以自觉性、选择性为特征的学习。教学过程中,教师诚心诚意地把学生当做主人,使他们切实感受到成为学习主人的真正乐趣。参与式教学应用在高中学生作文的互评中,现谈谈在作文教学中的一些作法。一、作文命题的参与在布置学生作文时,老师们的一般做法都是教师自己选题,规定一个话题或者两三个话题让学生选做。而这样的做法

摘要： 本文主要针对中等职业教育"以就业为导向,以服务为宗旨,面向市场,面向社会"的发展战略,以技工学校《语文》课程教学为例,从教材整合、学生学习地位、教师作用、教学策略及教学组织等方面对《语文》课程的就业导向式教学进行了探索.

摘要： 为了确定位于无线电通信系统(FC)的至少一个无线电小区(CE1)中的至少一个待定位的移动无线电通信设备(UE1)的本地位置(PO1)，位置信息(PI2)由至少一个其他移动无线电通信设备(UE2)借助于一个或者多个无线电信息信号(RIS12)通过到所述待定位的无线电通信设备(UE1)的直接无线电连接(DI12)、或者通过借助于无线电网络(NET)的间接无线电连接(ID12)被传输给所述待定位的无线电通信设备(UE1)，其中所述至少一个其他移动无线电通信设备(UE2)位于与所述待定位的无线电通信设备(UE1)相同的或者不同的无线电小区(CE1)中，并且其当前本地位置(PO2)对于其自身或者对于无线电通信系统(FC)的无线电网络(NET)是已知的。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。