学习圈

摘要： 依托瑞典最古老的乌普萨拉大学建立的乌普萨拉第三年龄大学老年教育实践成果丰富,整体来看,其在组织管理、课程模式、经费筹措、师资、实践活动设计与学习资源等方面已形成了多元化、体系化、整体化、协同化、效能化的运作机制,构建了学习成果共享平台,更为凸显主题性与研究性。同时,也为我国老年教育发展提供了启示:完善组织管理制度体系;优化课程模式,激发学习动机;强化多方协同合作,整合资源平台。

摘要： 打造组织内部学习型IP,不是为了破除之前的学习模式,而是为了在浮躁社会中更好地推动组织成员持续学习。在移动互联网的加持下,诸如罗振宇、樊登、罗翔等知识分享者,依据强大的个人品牌力和知识传播力,成为了学习圈一道靓丽的风景线。

摘要： 体验学习圈是由"具体体验-反思观察-抽象概括-主动实践"4个环节组成的完整学习过程.为有效提升药物分析实验教学的质量与效果,以Kolb的体验学习圈为基础,以"吡哌酸的荧光分光光度测定法"为对象,探索药物分析实验教学.将体验学习圈运用于药物分析实验教学,可以化教为学,促使学生主动学习、深入思考,充分挖掘知识内涵,有效实现"教学生学".

摘要： 初中课堂生态的优化需要化应考训练的循环低效为课程蕴涵的内化拓展、化学科教学的单向封闭为课程学习的多向开放、化评价指标的规模取向为科目专长的发展引领、化学困群体的变相忽视为全员发展的平等尊重等路径.构建学习圈、以泛学科学习共同体为推力,在学习科目的关联互动中形成嵌套式环形学习结构,通过对学生个性化学习、教师的教学观念与课程思想、学科建设与均衡教育等方面的"滚轮"效应,在整体推动初中课程教学体系完善、增强学生学习自信与能力、促进均衡教育下个性化课堂品质发展、实现学科建设内涵提升等方面发挥积极作用,由此体现出学习圈对优化初中课堂生态的价值意义.

摘要： 物理作为自然学科的基础,是现代技术所需要的基础,也是认识自然、认识世界的重要途径。"乐学物理"是专门为中学生服务的物理学习平台,集在线课、实验课、音频课和学习圈于一体。解决用户需要系统化学习物理知识,有效利用碎片化时间的需求。"乐学物理"的标志设计,选取了物理的英文首字母"P"为设计的主体,结合"眼"的元素,外形上借鉴问号和物理学习中的工具——放大镜,意为物理是一门发现与思考的学科。

摘要： 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出,"发挥在线教育优势,完善终身学习体系,建设学习型社会".借鉴国际成功的瑞典"学习圈"模式,运用"学习型社会""终身教育引论""社区学习共同体"等先进观念,探索创建中国特色学习型社会的方法和路径.本文通过对1773名大中小幼学生及家长的2020年阅读问卷调查数据的分析研究,提出打造以学生学习为主题,亲子阅读写作共建为核心的社区、学校、家庭、媒体协同策略,有效助推社区学习共同体的建设和发展.

摘要： 《高中语文课程标准(2017年版)》指出:语言文字运用和思维密切相关,语文教育必须同时促进学生思维能力的发展与思维品质的提升。统编教材五年级下册第六单元的阅读要素是:了解人物的思维过程,加深对内容的理解。统览整套教材,这是“思维”这个概念第一次出现在语文要素的表述中。

摘要： 审视前期中小学在线教学实践,一线教师自身存在着三大影响在线教学质量的共性问题:忽视自主学习,缺少系统支架;忽视学生个性,缺少有效资源;忽视多向交流,缺少必要合作.回归常态之后,在线教学仍有其不可替代的价值和优势.为了提升在线教学质量,可以从学习进程、学习资源、学习组织三个维度构建学习支持模式,让学生通过工具单、资源包和学习圈的助力优化在线学习绩效.

摘要： 本文旨在描述个案学校被小班后,如何透过院校伙伴协作的学习圈促进教师专业发展.从研究结果可见,在此情境脉络下,不同学科的教师在短时期内都有显着的改进.由此可断言:此种学习模式能迎合教师专业发展所需。院校伙伴协作的学习圈有效地促进了教师的专业发展。因为在整个协作过程中，大学支援人员发挥了以下四个关键的作用，包括：催化监督：来自高等院校的专家到校，确保了教师更重视课研的事，因此总得放下繁杂的工作，持续地探讨教学问题，以便向伙伴各方负责。批判引领：教师的专业发展一般是来自个人的经验学习，经验可以是有教育性的、反教育的和与教育无关的。实务支援：来自高等院校的专家到校，在测卷批改与分析、教材设计、课堂录像与分析等方面为教师提供了实质的支援，确保了教师有更多的材料与空间进行反思学习。建构网络：由各院校伙伴协作单位组成的专业学习网络，使教师可以从中寻找到更多专业对话的伙伴，扭转了过往自己领会、自己的事情自己处理与自己享有的局面。

摘要： 本发明提供能够简便且稳定地制造高品质的炸面圈的技术。本发明提供面团状生坯、和糊状生坯呈层结构的炸面圈生坯。若使用本发明的炸面圈生坯，能够制造口感特别柔软且蓬松的炸面圈。另外，本发明的炸面圈生坯可以冷冻，且能够在冷冻的状态下直接油炸，因此能够简便且稳定地制造高品质的炸面圈。

摘要： 本发明提供能够简便且稳定地制造高品质的炸面圈的技术。本发明提供面团状生坯、和糊状生坯呈层结构的炸面圈生坯。若使用本发明的炸面圈生坯，能够制造口感特别柔软且蓬松的炸面圈。另外，本发明的炸面圈生坯可以冷冻，且能够在冷冻的状态下直接油炸，因此能够简便且稳定地制造高品质的炸面圈。

摘要： 本发明公开了一种音圈线及由该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器，涉及电声产品技术领域，音圈线包括具有导电作用的导体层及环绕在所述导体层外侧的绝缘层，所述音圈线的横截面为六边形，所述六边形的各边长度相一致。本发明音圈线及由该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器解决了现有技术中音圈容积率低、绕制复杂等技术问题，本发明音圈线及由该音圈及设有该音圈的扬声器中音圈容积率高，体积小，散热性能好，绕制工艺简单，扬声器灵敏度高，厚度小，声学性能好。

摘要： 本发明公开了一种基于轻量级深度学习的O型密封圈缺陷检方法，包括以下步骤：步骤1：选用轻量级基线网络MoblieNetV3；步骤2：根据Bottleneck中的卷积核重要度进行剪枝；步骤3：采用数据集在轻量化模型上进行深度学习；步骤4：进行训练后模型的权重量化；步骤5：采用O型密封圈缺陷检测装置自动且批量地检测密封圈表面的缺陷。本发明采用了基于轻量级深度学习的系统进行O型密封圈的缺陷检测，其基线网络采用轻量级的深度学习网络MobileNetV3,并利用轻量化的方法压缩模型，使其能够运行在资源受限的嵌入式设备上，从而实现工业上O型密封圈的缺陷检测。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于深度学习推荐首发弹簧圈的方法、装置及存储介质，其中基于深度学习推荐首发弹簧圈的方法包括步骤：获取待预测目标影像，基于预先构建的特征提取模型，确定所述待预测目标影像中的第一目标特征；通过预先选定的图像旋转轴旋转所述第一目标特征，获取旋转后所述第一目标特征各个方向对应的形态学参数；根据所述形态学参数，通过预先构建的特征识别模型，确定第二目标特征，其中所述第一目标特征包括动脉瘤对应的3D图像，所述第二目标特征包括所述动脉瘤对应的首发弹簧圈。

摘要： 本公开提供一种基于深度学习的推荐栓塞动脉瘤的弹簧圈的方法及装置。所述方法包括：获取动脉瘤的三维医学图像；通过图像处理网络模型获得动脉瘤的识别结果；根据动脉瘤的识别结果，获得动脉瘤的尺寸信息；将动脉瘤的尺寸信息输入决策树模型，获得首发弹簧圈的推荐信息。根据本公开，能够在术前规划选择合适的弹簧圈，达到最佳的动脉瘤瘤内致密填塞，减少错误的选择后导致的动脉瘤残留的可能性。且通过对首发弹簧圈的合理选择，减少血管内操作，避免出现血管痉挛，首发弹簧的合理选择可以减少不必要的手术耗材的浪费，降低医保支出，减轻手术经济负担，提高治疗效果及预后生活质量。提高了动脉瘤介入手术治疗水平。

摘要： 本公开实施例公开了基于深度学习推荐弹簧圈栓塞高风险动脉瘤方法。具体包括以下方法：在CAT上获取DICOM格式的待处理动脉瘤医学影像数据，并将DICOM格式的待处理动脉瘤医学影像转换为NII.GZ格式的待预测动脉瘤医学影像；通过UN‑Net的20层神经网络训练对动脉瘤医学影像中的载瘤动脉图像和动脉瘤图像进行重建和分割，得到动脉瘤识别算法；通过UP3预设路径规划的动脉瘤识别算法输入，获取弹簧圈的规格；通过UP3预设路径规划模拟弹簧圈栓塞过程；通过UP3预设路径规划的动脉瘤识别算法生成弹簧圈的3D表面模型，生成预测弹簧圈。本申请解决了现有的血管内栓塞技术存在在栓塞治疗时无法做到完全栓塞和致密栓塞，以及错误的选择弹簧圈后导致的动脉瘤残留的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种音圈线及由该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器，涉及电声产品技术领域，音圈线包括具有导电作用的导体层及环绕在所述导体层外侧的绝缘层，所述音圈线的横截面为六边形，所述六边形的各边长度相一致。本实用新型音圈线及由该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器解决了现有技术中音圈容积率低、绕制复杂等技术问题，本实用新型音圈线及由该音圈及设有该音圈的扬声器中音圈容积率高，体积小，散热性能好，绕制工艺简单，扬声器灵敏度高，厚度小，声学性能好。

摘要： 本实用新型公开了一种音圈线及用该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器，涉及电声产品技术领域，包括具有导电作用的线芯，所述线芯的外周环绕有绝缘层，所述音圈线还包括一层石墨烯，所述石墨烯层也环绕在所述线芯的外周。本实用新型音圈线及用该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器解决了现有技术中音圈质量大，易损毁等技术问题，本实用新型音圈线及用该音圈线绕制的音圈及设有该音圈的扬声器中音圈质量轻、功耗低、不易断线、不易烧坏，有效的提升了扬声器的灵敏度，延长了扬声器的使用寿命。

摘要： 本实用新型公开了一种基于深度学习的汽车管件密封圈错装视觉检测系统，涉及缺陷检测领域，包括工控机、传送检测台和分拣箱，所述工控机、传送检测台和分拣箱依次相连接，所述的错装视觉检测系统是基于Faster RCNN的错装视觉检测系统。本发明采用改进的Faster RCNN算法对实际生产加工中汽车管件密封圈错装缺陷图片数据集的训练，以及对汽车管件密封圈进行错装识别及分拣，实现汽车管件密封圈错装的自动化检测。本发明结合深度学习算法和机器视觉避免了传统人工安装及质检中的错装、漏检等现象的发生，提高了检测安装效率，保证了产品的质量。