学习困境

摘要： 加强企业职工教育,助力在职人群的终身学习始终是终身教育和学习型社会建设极其重要的一环。以S市S区为例,在职人群的学习需求存在着明显的职业导向性、自我导向性和实用导向性。与此同时,他们的学习过程无论是在个体层面还是在社会层面都面临诸多困境:学习意愿不强、学习能力欠缺、家学工学矛盾突出、现有教育资源质量不高、单位支持力度不够等。只有政府、单位、培训机构、家庭、本人等方面多角度多层次合力,才能有效解决上述困难,切实满足他们的学习需求。

摘要： 在我国首批新型职业农民进入高校深造过程中,出现生源总量调控不均衡、主观上存在畏难情绪、软硬件建设投入不足、校企合作不够深入、专业产业联系不紧密等诸多问题。为解决以上问题,应从完善招生制度、化解生源数量供需矛盾;创新教学管理手段、破除人才培养体制壁垒;拓宽经费来源渠道、破解深造学习经济困境;强化产教深度融合、打造特色证书制度体系;发挥产业布局优势、迎合差异化知识需求等五个方面探寻解决路径,着力破解新型职业农民的学习困境与难题。

摘要： 小学数学是一门具有极强逻辑性的学科,同时,小学生在学习数学的过程中,也必将面临相应的学习困境和认识壁垒。小学数学教师要通过创新和发展自我的教学方法更好地帮助学生学习数学,助力学生提高数学学习效率。数学是一门循序渐进的课程,由无数个细碎的知识点组合起来,这也给小学生对知识的学习和掌握带来了较大的难度。在此过程中,小学数学教师应利用思维导图这一认知工具,提高学生的学习效率和学习能力。

摘要： 应用题不仅考查学生解决问题的能力,还能检测出学生的探究能力.随着应用题在初中数学学习阶段受重视程度的提高,帮助学生走出初中数学应用题的学习困境愈发重要.笔者以问卷调查为依据,结合教学实践经验,分析初中数学应用题的学习困境,梳理走出学习困境的方法,为应用题学习提供参考.

摘要： 学习困难给学生带来的影响是消极且持久的,成绩的长期落后、付出努力却失败的经验积累,会让学困生的自我概念趋于消极,对自己能取得成就的期待也逐渐降低。加强对学困生的研究教育是学校教育教学工作的重点,是提高教学质量的保证。教师应科学的分析研究每一个学生具体的学习情况,制定有效的教育教学措施,耐心改善学困生的学习困境,促使他们在校愉快地成长。

摘要： 慕课学习平台中的低效率、低完成率是我们必须面对的事实。为了帮助学习者在慕课社区中建构深度学习,首先,我们可以设计层层闯关的解锁式课程、主题式学习、重构慕课作业形式,在挑战型学习任务与迁移中构筑慕课学习成就感;其次,建立基于学习行为数据的学习过程监督与面向学习作品的混合评价机制,在学习干预下触发深度自我反思与深度思维;最后,丰富慕课学习过程的课程履历与数据记录,在学习分析的基础上为慕课成员提供各种实时学习情况追踪提醒与知识图谱等自主学习工具,为支持个性化远程学习推荐自适应的学习资源和学习策略。这些策略的目的都是为了突破课程学习思维与逻辑的浅层结构,走向生成型深度结构与判别型深度结构,实现基于慕课的深度学习。

摘要： 前置性学习是小学数学教学质量提升的关键举措之一,也是新教育形势下小学数学教学改革过程中必须关注的重点问题.然而当前数学前置性学习存在着一些比较明显的困境,一方面影响学生的学习兴趣的建立,另一方面也影响着学生习惯的养成,因此当前如何进一步提高前置性学习效果成为数学教学的主要任务之一.本文结合自身的教学经验,从当前前置性学习的教学困境入手,相应地提出了几点前置性学习效果提升的策略和方法.

摘要： 美术技能作为幼儿园教师开展艺术教育的核心专业技能,是幼儿园教师专业素质水平的重要体现,迫切需要加强幼儿园教师的美术技能学习。然而现实中幼儿园教师美术技能学习却普遍存在着动机不强、内容固化、缺少投入、方式单一、环境受限等诸多突出困境,严重影响到幼儿园教师美术技能学习及发展成效。这就需要在深入的困境揭示与分析基础上,努力激发幼儿园教师美术技能学习动力,推动学习认知观念转变;积极创建幼儿园教师美术技能学习共同体,营造良好的专业发展环境;切实完善幼儿园教师美术技能学习保障机制,提供更好的学习支持条件等,从而努力确保幼儿园教师美术技能水平的不断提升。

摘要： 农业转移人口是一个庞大、复杂的群体,时代的发展给农业转移人口带来了机遇与挑战.农业转移人口在学习过程中会面对诸多学习困境:学习动机困境、学习能力困境、学习时间困境、学习资金困境.为解决农业转移人口学习困境,帮助其更好地融入城市生活,通过分析其面临的机遇和挑战,从个人、媒体、政府三方面入手,找到其学习困境的突破口,提出破解策略.

摘要： 在学科项目式学习中,学生往往因为认知水平、学习能力有限,陷入有意识无能力或无意识无能力的学习困境,尤其是低学段的学生。如何破解难题?我通过数字化学习支架的设计和应用,赋予学生学科专家的身份,为学生进行高质量学科项目式学习提供重要支持,让学生用学科特有的思维、方法、知识和工具识别问题,寻找解决方案,验证自己的方案,经历持续、连贯、严谨的学术研究和实践。开启学生智慧的三把金钥匙就藏在学习支架中。下面,与大家分享我的所思、所想、所为。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。