学习变革

摘要： 为了探究技术赋能环境下的学习变革,本文以学习环境为检索词,以Web of science核心合集为数据源,以科学计量与可视化工具Citespace为分析工具,对数据进行关键词共现和突发分析,参考文献共被引聚类分析、突发分析和中介中心性分析,以此来探究学习环境研究的知识基础、研究热点和发展脉络。研究表明:人们热衷于研究新技术环境下的学习行为,尤其关注智慧学习环境;学习环境研究始终以学习者为中心,要关注学习个性化的泛在学习环境,创新学习环境是学习环境的研究趋势。

摘要： 当前,任务型教学和活动式教学几成语文教学的主流。无论是任务型还是活动式,都注重学生主体性的体现,注重学习资源的整合和学习支架的搭建,并关注在真实语言运用情境中开展真实的语文读写实践。这样的学习方式当然是时代变化发展和学习者个体身心发展的必然要求,是学习变革的大趋势。

摘要： 观点2022-11-07蒲公英评论网教师开展线上教学应该具备四种思维后疫情时代,线下教学与线上教学的切换变得稀松平常,由于师生不见面、交互不顺畅等客观原因,教师有针对性地调整教学方式很有必要。教师应该在“精简”“放手”“交互”和“精确”思维的引领下,探索、改变、重构教学流程的方法,掌握包括内容、方法、技术、标准、评价、范式等在内的一整套在线教学经验,最终实现学习变革和教学创新。

摘要： 2020年春节,由于新冠病毒疫情的影响,所有学校延期开学,所有学生上网课,对于上网课情况和效果,不同的人有着不同的看法,教师应该有一个更加清楚的认识:这是一场没有准备的变革,这种变革的影响会对网课后的教学产生怎样的影响呢?这种新型的教学方式对将来教育事业又会产生怎样的影响呢?

摘要： 智慧时代是大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等信息技术充分融入学习过程的崭新时代.智慧时代的信息技术将在观念、物质、关系等多方面为学习变革提供全方位支持,但是在变革过程中也面临着诸如技术崇拜主义、虚实世界迷失、人文关怀式微等挑战与问题.只有采取坚持目的理性、回归现实世界、加强师生交往等应对策略,才能推动学习朝正确的方向变革与发展,促进学生的智慧成长.

摘要： 智慧时代是大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等信息技术充分融入学习过程的崭新时代。智慧时代的信息技术将在观念、物质、关系等多方面为学习变革提供全方位支持,但是在变革过程中也面临着诸如技术崇拜主义、虚实世界迷失、人文关怀式微等挑战与问题。只有采取坚持目的理性、回归现实世界、加强师生交往等应对策略,才能推动学习朝正确的方向变革与发展,促进学生的智慧成长。

摘要： 学习研究对中小学课堂教学实践的展开具有基础性的规范和指示作用.回望百年历程,教育学领域的学习研究依次经历了在引介中获得启蒙、在模仿中艰难探索、在开放中自主建构、在反思中自觉创生四个发展阶段.学习研究的百年变迁具有历史的必然性和内在的连续性,其变迁的具体形态特征可以从对学习价值、学习内容、学习方式、学习时空研究的变化逻辑中全面展现.在新时代背景下,为了推动本土学习研究走向深入,催生未来学习实践研究的新形态以及学习理论研究的新趋势,需要进一步明确如何提升学习理论的创新性与适切性、如何丰富学习研究的路径与方法、如何把握学习研究的历史与现实、如何拓展学习研究的视野与方向这四个问题.

摘要： 企业认知的转化、国家政策的落地、资本市场的重视,2020年,在新冠肺炎疫情的影响下,企业在线学习正在发生三大变化:推动企业认知的转变;推动国家政策的落地;资本市场对其更加重视。20年来。企业在线学习从稚嫩慢慢走向成熟,现在正以前所未有的速度奔向繁荣。随着中国企业数量增加、规模扩大、组织日益复杂化,企业学习已成为提升企业效率的关键所在,企业对学习培训的需求也越来越旺盛。业内普遍认为,驱动企业学习变革的根本力量是学习者的变化和学习技术的迅猛发展。

摘要： "思维数学"不仅仅具有数学本体论意义,也具有数学方法论意义.在小学数学教学中,教师要确立数学学习目标,促进学生深度体验、思维互动、知识迁移应用等."思维数学"教学离不开学生充分的教学引导,离不开交互的学习团队.指向深度学习的"思维数学"教学,不仅具有思维的广度、思维的深度,更具有思维的关联度等."思维数学"教学,就是要让学生在"学数学""用数学"中感受、体验到"思维数学"的乐趣.

摘要： 将现代教育技术在课堂教学中进行优化,使学生在学习中充分的实践自我,同时,使传统知识得到现代教学方法的更新和发展,让新时代教学方法和教学理念与时俱进.

摘要： 本发明实施例涉及一种变革管理服务产品自动生成方法、服务器及变革管理系统。其中，变革管理服务产品自动生成方法包括：首先将项目资源库中的历史项目信息进行分组处理，得到若干特征项目组，然后将获取到的变革需求信息与若干所述特征项目组中的所述历史项目信息进行匹配，确定所述变革需求信息对应的所述特征项目组，进而获取变革需求信息对应的特征项目组中的优选产品单元，并根据优选产品单元，生成变革管理服务产品，上述方法能够根据变革需求信息从对应的特征项目组提取出优选产品单元，并根据优选产品单元自动生成所述变革管理服务产品，进而提高了生成变革管理服务产品的效率，生成的变革管理服务产品能够更加符合客户的需求，提升了客户的满意度。

摘要： 本发明实施例涉及一种变革管理服务产品自动生成方法、服务器及变革管理系统。其中，变革管理服务产品自动生成方法包括：首先将项目资源库中的历史项目信息进行分组处理，得到若干特征项目组，然后将获取到的变革需求信息与若干所述特征项目组中的所述历史项目信息进行匹配，确定所述变革需求信息对应的所述特征项目组，进而获取变革需求信息对应的特征项目组中的优选产品单元，并根据优选产品单元，生成变革管理服务产品，上述方法能够根据变革需求信息从对应的特征项目组提取出优选产品单元，并根据优选产品单元自动生成所述变革管理服务产品，进而提高了生成变革管理服务产品的效率，生成的变革管理服务产品能够更加符合客户的需求，提升了客户的满意度。

摘要： 本发明涉及及变革管理技术领域，特别是涉及一种变革项目模拟运行方法、服务器及变革管理系统。其中，变革项目模拟运行方法包括：首先获取变革项目的任务信息和事件信息，然后根据获取到的任务信息和事件信息，生成变革项目对应的模拟项目，进而对模拟项目进行模拟运行，得到模拟项目的执行结果信息，进而根据执行结果信息，得到模拟项目的项目预测信息，从而实现对变革项目的虚拟运行，能够预测变革项目将来可能出现的风险和收益，提前感知变革的必要性。

摘要： 本发明实施例涉及一种变革管理资源匹配方法、服务器及变革管理系统。其中，变革管理资源匹配方法包括获取变革管理项目信息；获取专家资源库中的专家资源信息；将变革管理项目信息与专家资源信息进行匹配，筛选出优选专家资源信息。上述方法通过首先获取变革管理项目信息，然后将变革管理项目信息与专家资源库中的专家资源信息进行自动匹配，筛选出优选专家资源信息，从而实现了变革资源的自动匹配，提高了资源匹配的效率和准确度。

摘要： 本发明涉及及变革管理技术领域，特别是涉及一种变革企业诊断评估方法及装置、服务器、变革企业诊断评估系统。其中，变革企业诊断评估方法包括：首先获取原始经营信息，然后对所述原始经营信息进行人工智能训练，创建变革必要性模型，进而根据创建的所述变革必要性模型，对待诊断企业进行预测评估，得到预测变革信息，从而提高了企业的风险防范力度、对长期经营产生积极的支撑作用。

摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种管理变革项目预警方法、服务器及管理变革系统。其中，管理变革项目预警方法包括：获取变革任务的执行数据，每项变革任务皆对应至少一项变革度量指标；根据执行数据与变革度量指标，产生预警信息。因此，在变革任务执行过程中，其可跟踪与预判变革任务的成功率，从而及时给出预警信息，进而提高变革项目的成功率以及减少资源浪费。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。