学习借鉴

摘要： 乡村振兴的本质上是农业农村现代化的过程,农业农村现代化关键是科技现代化。调查分析了2020年以来,山东省农业科学院为深入贯彻落实习近平总书记“打造乡村振兴齐鲁样板”“给农业插上科技的翅膀”重要指示精神,集中全院资源实施“三个突破”战略的主要做法及取得的成效;结合河北省实际,提出了河北省应学习借鉴山东省农业科学院的有益经验做法,加快推进科技支撑乡村振兴建设,打造乡村振兴燕赵样板的建议。

摘要： 2021年,广西农垦集团实现营业收入202.35亿元,增长20.97%;利润总额9.89亿元,增长59%。对比新一轮农垦改革前2017年营收86亿元、利润9200万元,营收翻一番以上、利润翻两番以上,4年再造了一个新农垦,改革发展成效显著。针对转型之后“农垦路在何方”这一重大历史课题,广西农垦集团提出了转型打造一流食品企业的差异化发展思路,并得到了广西壮族自治区党委、政府的大力支持。今年2月,广西农垦集团召开了年度工作会议,对打造一流食品企业进行了全面动员,提出了一系列强有力的措施,取得了初步成效,值得其他垦区学习借鉴。

摘要： 我在看过长篇报告文学《桥——“枫桥经验”55周年风雨历程》之后,对“枫桥经验”有了比较系统的了解,内心深处有了再学习借鉴的想法。之后,我给当时所在的派出所每名民警、辅警购买了这本书,鼓励大家认真研读,学习之、借鉴之、拓展之、发扬之。在我的带领下,所里迅速兴起一股“学枫桥、办实事”的热潮。

摘要： 研究生教育作为高等教育结构体系中的最高层次,在我国直至20世纪初期才出现。自1917年北京大学创办研究所开启国人自办研究生教育的历史,至今已逾百年。经过百年探索,我国从不具备培养高层次知识人才的能力到逐步成长为世界上的研究生教育大国,从学习借鉴与尝试探索到逐步走出了一条既适合国情又具有中国特色的研究生教育发展道路。

摘要： 样板,顾名思义就是在某个领域、某个项目的高标准、高质量范本。可以说,树立样板单位、推广样板经验对于建设过硬基层具有十分重要的意义,能够更好地为底子薄、基础差的后进单位提供坐标参照、追赶目标,营造出比学赶帮超的浓厚氛围。学习借鉴样板单位的经验做法,更多的是为了取长补短、拾遗补阙,助力本单位、本系统的全面建设更上一层楼。但如果把样板看成业界“天花板”,必然会被样板这个概念所束缚,反而限制了上升空间、降低了抓建质效。

摘要： 为响应中共中央和省委省政府关于党政机关要带头落实“过紧日子”的要求,8月31日,江苏省档案馆《江苏档案资政参考》编发了《“过紧日子”的历史经验》。9月7日,江苏省委书记、省人大常委会主任吴政隆对文章作出批示,要求“各级各部门认真学习领悟,更加自觉地贯彻总书记重要指示和党中央决策部署”。省委办公厅立即下发通知,要求在全省上下掀起学习贯彻热潮。本期特刊登全文,供有关方面学习借鉴。

摘要： 现代学校课程内容丰富,却不全面,有关死亡的话题和它们的教育价值没有受到足够的重视(James,2015;Stylianou&Zembylas,2018;Rodríguez et al.,2020)。实际上,死亡是学校教育绕不开的话题。当学生受到亲友离世的影响时,当自然灾害、恐怖主义事件和流行病发生时,当学生提及有关死亡的话题时,教师不能消极回应或回避,更不能认为学生无法理解死亡,而应该勇敢地承担起教育职责。一些西方国家的死亡教育起步较早,理论与实践多有可取之处,值得我们学习借鉴。

摘要： 桃江县的医疗卫生事业是具有影响力的,不仅在全国争了“金牌子”,而且在医改探索中创建了被称作“桃江模式”的新路子。模式是可以学习的。毋庸讳言,当下在基层干部和群众中流行一种“说法”:很多“经验”和“模式”是不可学习、不可“搬用”的,或者说是“学不到”“用不了”的。个人认为,这些说法首先道出了一种现象,时下不少单位组织的参观学习活动完成后,单位工作并没有明显变化和进步,“听了很激动,看了很感动,回家就不动”。有的“动”了,即在工作中学了、用了,但就是学不出什么名堂、用不出效果来,工作还是原面貌。正是因为这些现象,不少人就说“经验”“模式”不可学。显然,这是片面的。因为,任何“经验”或“模式”都是理论抽象的结果,因而具有一般性、普遍性、可重复性、结构性、稳定性、可操作性的特征。所以模式是可以学习借鉴的。

摘要： 通过观察不难发现,学生更倾向于运用坐标法求解平面向量问题,但是有时坐标法并不是平面向量问题的最优解法.借助一些常见的定理求解往往能避免复杂冗长的运算,值得学生学习借鉴.本文列举了运用三个不同定理求解平面向量问题与相关变式,总结了运用常见定理求解平面向量问题的思路.

摘要： 中国古代语文教育源远流长,其中有关语文教育的理论方法和实践经验,是中华民族宝贵文化遗产的重要组成部分。批判地继承和借鉴传统语文教育方法,对于弘扬民族文化,深化语文教育改革,提高语文教学质量,无疑是有益的。

摘要： 作者对研究生翻译教学中学生能力培养问题提出见解。文章指出，我国传统的翻译教学注重学习借鉴，忽视批评扬弃，因而学生缺乏独立分析和解决问题的能力。文章通过《红楼梦》的一段翻译鉴赏批评为例，说明学生的潜力需要教师去启发、诱导，需要在平目的教学过程中逐步积累、潜移默化。只有这样，才能使学生养成勤于思考的习惯，形成独立分析和解决问题的能力。

摘要： 本发明提供神经网络模型借鉴神经认知机理和机器学习数学方法，涉及机器学习领域。该方法，包括以下步骤：S1：将样本信息建立样本库并储存，通过快速梯度符号法生成对抗样本，将对抗样本划分为训练集和测试集；S2：通过终身不断的迁移学习来增强对抗样本库到训练集的迁移能力；S3：通过卷积神经网络连接递归神经网络，再连接BP神经网络和朴素贝叶斯算法建立神经网络模型；S4：将对抗样本库中的目标信息进行分类形成数据表。通过快速梯度符号法生成对抗样本，视频、图、文结合，真实的场景对话，带有图像的对话，文本表达更具体，提高人工智能应用范围和观察思考与表达能力，实现通过不同结构来提高泛化。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。