学习主动权

摘要： 新媒体技术是时代不断发展下的产物,因其自身特点及优势使其在教育领域广受关注。在初中地理教学课堂上若能有效应用新媒体技术,就能为学生打造出一个轻松且愉悦的地理学习氛围,真正给予学生学习主动权、帮助学生培养良好的自主学习习惯,从而有效提升初中地理教学效果,为学生地理知识掌握及发展打好基础。可是,究竟要如何将新媒体技术与初中地理教学有效融合呢?对这一问题,笔者做了如下探究。

摘要： 近年来我国大力推行新课程标准改革政策,小学语文教师在此形式下应结合实际教学情况进行自我反思,积极改善课堂氛围沉闷、压抑的问题,以此为基础制定针对性的教学改革策略,坚定以生为本核心理念,将学习主动权归还给学生,保证他们能在充分发挥出主观能动性的基础上积极参与课内实践活动,提高师生之间互动的有效性,强化整体教育效果,提高学生的核心素养,为他们未来学习与发展打下良好基础。

摘要： 众所周知,体育是一门以身体练习为基本手段的教育。传统的体育教学受硬件、设备、网络等条件的限制,教学方法比较单一,学生感觉课堂枯燥乏味。随着人工智能、大数据等技术的发展,智慧环境正在改变教与学的方式。教师可以借助信息化手段,从“观、练、玩、动”等方面赋能体育智慧课堂,推进课堂体验模式的转变,给学生更佳的体育锻炼体验效果,给予学生更大的学习主动权。

摘要： 目前,随着我国新课程教学改革的深入有效实施,对我们教师的教学工作做出了新的要求和指示。在小学藏语文教学中,我们藏语文教师也一直在谈高效课堂教学,从分层教学到目标教学,从把课堂学习主动权还给学生到培养学生自主、合作、探究学习,课堂上很是热闹,课下补后又到返璞归真等。其实,我们藏语文教师一直在进行小学藏语文课堂教学的探索。作为一名小学藏语文教师,我们在一直追求课堂的精彩。

摘要： 以学生为本的教育即生本教育。生本教育是新时代的教育理念,正与素质教育模式相吻合。高中阶段的学生具有较强的自主思维意识,也即将面临大学生活,所以教师结合生本教育理念,将学习主动权还给学生,这样可以有效提高学生的政治课程学习能力,提升学生的品德素养。一、构建学生喜闻乐见的教学模式在高中政治课堂教学中,教师应秉承生本教学理念,构建学生喜闻乐见的学习空间,让学生能够自觉地学习政治知识,来提高思品课堂的教学效率。

摘要： 文言文教学是高中语文教学难点.笔者试图通过高中文言文"课题化"教学模式的建构与运用,培养学生自主合作探究的能力,让学生感受到学习的乐趣,品尝到成功的喜悦.激发学生获取文言文知识和学习中国古代优秀作品的兴趣,实现"把课堂还给学生"新课标要求.

摘要： 文言文教学是高中语文教学难点。笔者试图通过高中文言文“课题化”教学模式的建构与运用,培养学生自主合作探究的能力,让学生感受到学习的乐趣,品尝到成功的喜悦。激发学生获取文言文知识和学习中国古代优秀作品的兴趣,实现“把课堂还给学生”新课标要求。

摘要： 爱因斯坦曾说:"思维世界的发展,在某种意义上说,就是对惊奇的不断摆脱。"由此可见思维的力量。思维有高低阶之分,思维层级越高,创新能力越强。基于此,培养学生的思维能力,特别是高阶思维能力就成了现代物理教学中的一项重要任务。就初中物理而言,高阶思维表现为物理学科核心素养这个场域下的机制和结晶。机制,是指其过程,是物理核心素养的提升过程;结晶,是指其成果,成果具有创新性,是物理核心素养发展的结果。如何培养高阶思维能力呢?对此,笔者进行了有益的尝试,现以初中物理科技实践活动为例予以诠释。

摘要： 根据人本主义与建构主义的教学理论,教师在教学活动中的地位要从原先的"主导者"转变为"引导者""支持者""观察者"等,将学习主动权交还给儿童。自然体验学习从自然研究、环境教育和户外教育的传统中汲取营养,其场所是儿童既可以学习又可以玩耍的地方,而不是用来达到某种专门目的的训练场所。因此,自然体验学习的环境设计一定要符合该年龄段儿童审美和身心发展的需求,不能单单依据成人的体验要求来构造自然体验学习的环境。

摘要： 根据人本主义与建构主义的教学理论,教师在教学活动中的地位要从原先的"主导者"转变为"引导者""支持者""观察者"等,将学习主动权交还给儿童自己。自然体验学习从自然研究、环境教育和户外教育的传统中汲取营养,其场所是儿童既可以学习,又可以玩耍的地方,而不是用来达到某种专门目的的训练场所。

摘要： 计算机基础教学的主要目的是为学生进一步学习信息技术知识和利用信息技术开展专业学习奠定基础,因此,要让学生积极参与教学的各个环节主动地学习,才能达到教育目的.利用现代教学手段开展计算机基础教学无疑是一种有效的途径,本文简单介绍了上海大学计算机基础课程开展网络辅助教学,聘请学生助理参与教学活动,自主开发准网络化考试系统,坚持上机考核等教学方法,明确提出了要让学生真正掌握学习的主动权的教学理念.

摘要： 计算机基础教学的主要目的是为学生进一步学习信息技术知识和利用信息技术开展专业学习奠定基础,因此,要让学生积极参与教学的各个环节主动地学习,才能达到教育目的.利用现代教学手段开展计算机基础教学无疑是一种有效的途径,本文简单介绍了上海大学计算机基础课程开展网络辅助教学,聘请学生助理参与教学活动,自主开发准网络化考试系统,坚持上机考核等教学方法,明确提出了要让学生真正掌握学习的主动权的教学理念.

摘要： 计算机基础教学的主要目的是为学生进一步学习信息技术知识和利用信息技术开展专业学习奠定基础,因此,要让学生积极参与教学的各个环节主动地学习,才能达到教育目的.利用现代教学手段开展计算机基础教学无疑是一种有效的途径,本文简单介绍了上海大学计算机基础课程开展网络辅助教学,聘请学生助理参与教学活动,自主开发准网络化考试系统,坚持上机考核等教学方法,明确提出了要让学生真正掌握学习的主动权的教学理念.

摘要： 计算机基础教学的主要目的是为学生进一步学习信息技术知识和利用信息技术开展专业学习奠定基础,因此,要让学生积极参与教学的各个环节主动地学习,才能达到教育目的.利用现代教学手段开展计算机基础教学无疑是一种有效的途径,本文简单介绍了上海大学计算机基础课程开展网络辅助教学,聘请学生助理参与教学活动,自主开发准网络化考试系统,坚持上机考核等教学方法,明确提出了要让学生真正掌握学习的主动权的教学理念.

摘要： 计算机基础教学的主要目的是为学生进一步学习信息技术知识和利用信息技术开展专业学习奠定基础,因此,要让学生积极参与教学的各个环节主动地学习,才能达到教育目的.利用现代教学手段开展计算机基础教学无疑是一种有效的途径,本文简单介绍了上海大学计算机基础课程开展网络辅助教学,聘请学生助理参与教学活动,自主开发准网络化考试系统,坚持上机考核等教学方法,明确提出了要让学生真正掌握学习的主动权的教学理念.

摘要： 通过外部适配器直接启动中断主动权的设置。位于在其上主动权被挂起的处理器的外部的适配器直接发送请求给被耦合于该适配器和该处理器的系统控制器。该系统控制器接着将命令广播到处理器以指示该处理器设置中断主动权。

摘要： 本发明涉及一种基于次级通路离线重构的计权噪声主动控制方法，包括以下步骤：1)获取噪声主动控制系统的原次级通路传递函数x(n)；2)确定噪声信号的加权形式，并获取噪声信号在确定加权形式下系统函数的单位冲击响应h(n)，并将该响应h(n)作为加权滤波器；3)对所述的原次级通路传递函数进行离线重构；4)用所述的重构后的次级通路传递函数替换原次级通路传递函数；5)对所述的噪声主动控制系统重新进行参数匹配，以达到计权噪声主动控制的最佳效果。与现有技术相比，本发明具有快速、方便、提升降噪量和降噪带宽、不增加计算量和硬件投入、快速参数匹配等优点。

摘要： 通过外部适配器直接启动中断主动权的设置。位于在其上主动权被挂起的处理器的外部的适配器直接发送请求给被耦合于该适配器和该处理器的系统控制器。该系统控制器接着将命令广播到处理器以指示该处理器设置中断主动权。

摘要： 涉及一种利用深度编码器的用于对象检测器的可解释主动学习方法，其中，包括以下步骤：(a)(i)将获取的测试图像输入到对象检测器以检测对象并输出边界框，(ii)在测试图像中剪裁对应于边界框的区域，(iii)将测试图像和剪裁图像以相同大小进行大小调整，(iv)将大小调整图像输入到深度自动编码器的数据编码器，以此输出数据代码；以及(b)(i)参考数据码本确认与小于计数器阈值的大小调整图像数量对应的参考数据代码，(ii)从数据代码中提取特定数据代码，(iii)将特定测试图像选为稀有样本，(iv)参考特定数据代码更新数据码本。

摘要： 涉及用于对象检测器的使用贝叶斯双编码器的可解释性主动学习的方法，包括：(a)将多个测试图像输入到对象检测器生成多个裁剪的图像，对多个测试图像和多个裁剪的图像进行尺寸调整，将多个尺寸调整的图像输入到数据编码器以输出多个数据码；(b)(b1)(i)将多个测试图像输入到对象检测器，应用贝叶斯输出嵌入，对多个活化熵图和多个裁剪的活化熵图进行尺寸调整，或(ii)输入多个尺寸调整的对象图像，应用贝叶斯输出嵌入，(b2)将多个尺寸调整的活化熵图输入到模型编码器以输出多个模型码；(c)(i)确认多个参考数据码，以多个稀有样本选择多个特定测试图像更新数据码本，(ii)确认多个参考模型码，以多个难样本选择多个特定测试图像。

摘要： 本发明公开的一种基于主动学习的主动噪声纠正图嵌入算法，属于机器学习和数据挖掘领域。本发明的主动噪声纠正图嵌入算法基于主动学习的思想，采取了噪声可能性与图中心性相结合的方法。在给定标签预算的情况下，通过主动学习选出有标记图节点中更多的噪声。并且考虑图的结构，尽可能选择那些信息量和代表性大的噪声节点。同传统的噪声检测和主动学习的方法相比，本发明中的方法具有更高的节点分类准确率。不仅可以尽可能多的选出带有噪声的标签节点，而且可以找到那些对图的结构影响大的点。在请求标注标签最少的情况下，可以使分类器性能有很大的提高。

摘要： 本发明涉及一种基于次级通路离线重构的计权噪声主动控制方法，包括以下步骤：1)获取噪声主动控制系统的次级通路传递函数的单位脉冲响应；2)确定噪声信号的加权形式，并获取噪声信号在确定加权形式下系统函数的单位冲击响应，并将该响应作为加权滤波器；3)对次级通路传递函数进行离线重构；4)用重构后的次级通路传递函数替换原次级通路传递函数；5)对噪声主动控制系统重新进行参数匹配，以达到计权噪声主动控制的最佳效果。与现有技术相比，本发明具有快速、方便、提升降噪量和降噪带宽、不增加计算量和硬件投入、快速参数匹配等优点。

摘要： 本申请提供了一种针对限权账户的主动处理方法，通过账户在一定时间内的风险特征为账户进行风险层级划分，并根据风险层级选择不同的限制解除策略。不需要用户主动提供材料进行申诉，提高用户体验的同时节省了材料审核需要的人工成本。

摘要： 本发明公开了一种结合主动学习与迁移学习的分类模型训练方法，主要包括如下重要步骤：1)采用源任务模型为目标任务模型挑选训练样本的方式将源任务知识传递给目标任务模型；2)源任务模型与目标任务模型各自主动挑选一定比例样本用于训练目标任务模型；3)源任务模型挑选确定性高的样本，而目标任务模型挑选不确定性高的样本，并且源任务模型与目标任务模型所挑选样本数量的相对比例由两个模型分类性能的相对优劣动态决定。本发明避免了负迁移，适用于需要数据安全/隐私保护的领域，得到的目标任务训练样本集质量高，且学习更加高效。同时，减少训练目标任务模型所需的训练样本数量，缓解训练样本不平衡问题，可实现异质模型间的知识迁移。

摘要： 一种基于主动学习和模型压缩的联邦学习全局模型训练方法，其步骤为：服务器利用生成的预训练集，对构建的联邦学习全局模型进行预训练，并下发至由客户端组成的每个簇中，每个簇中客户端基于主动学习利用生成的客户端样本集，按照静态顺序依次训练下发的联邦学习全局模型，训练完成后对模型参数进行模型压缩，将压缩后的模型参数上传至服务器，服务器对上传的模型参数进行加权聚合后下发至每个簇中，当联邦学习全局模型性能达到预期目标或模型损失函数收敛时结束训练。本发明的方法在未标记且独立同分布的数据环境上提升模型精确度的同时，降低了传输过程中的通信开销。