存储管理
存储管理的相关文献在1986年到2022年内共计1160篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、工业经济
等领域,其中期刊论文635篇、会议论文103篇、专利文献928857篇;相关期刊336种,包括科技创新导报、世界广播电视、通信世界等;
相关会议94种,包括NCIS2015第21届全国信息存储技术学术会议、决策论坛——政用产学研一体化协同发展学术研讨会、第十二届沈阳科学学术会议等;存储管理的相关文献由1881位作者贡献,包括徐鑫磊、高健、康剑斌等。
存储管理—发文量
专利文献>
论文:928857篇
占比:99.92%
总计:929595篇
存储管理
-研究学者
- 徐鑫磊
- 高健
- 康剑斌
- 韩耕
- 董继炳
- 龚绍钦
- 刘友生
- 卓保特
- 杨利锋
- 窦永胜
- 高宏坡
- 刘福岩
- 奉昌玉
- 尤晋元
- 王磊
- 冯丹
- 刘海宁
- 宋宜纯
- 小乔治·G·阿特纳克
- 尤里·帕夫连科
- 张子刚
- 张明
- 张鲁国
- 施广宇
- 汪渭春
- 熊劲
- 王勇
- 王鹏
- 石峰
- 肖永华
- 蒋德钧
- 计卫星
- 邬浩
- 陈坚
- 陈左宁
- 马春
- 马自堂
- 龚皓
- B·比奇
- J·M·巴顿
- 倪书爱
- 刘超
- 卫薇
- 吴会松
- 周东
- 商蓉蓉
- 奚建清
- 张伟
- 张晓波
- 张鸣
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尚立新;
李常非;
桑腾;
张新生
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摘要:
本文首先对数字孪生技术概念、价值简要分析,然后阐述烟草智能仓储现状和烟草智能仓储管理平台功能,最后从物料分拣、物料运输、物料存放、存储管理、安全管理阐述等方面探索数字孪生模型在烟草智能仓储模块中的应用,并基于数字孪生模型阐述烟草智能仓储管理平台设计、烟草智能仓储建模、烟草智能仓储工作流程建模、烟草智能仓储仿真系统、烟草智能仓储AR可视化系统等方面的应用前景,为智能仓储管理人员提供参考。
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谢东明;
罗智菲
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摘要:
考虑到当前机械式自动变速器故障检测方法由于故障种类划分能力较差,导致复合故障检测结果正确率较低的情况,设计智能控制下机械式自动变速器故障检测方法。设定信号采样频率,对采集后的信号进行离散处理,提取自动变速器振动信号。使用LSSVM模型构建支持向量机,完成振动信号训练处理。根据机械控制理论结合证据分类检测方法,完成自动变速器故障诊断。至此,智能控制下机械式自动变速器故障检测方法设计完成。构建实验环节,经实验结果证实,新型检测方法的复合故障检测结果正确率得到明显提升,在日后的研究中可应用此方法完成故障检测过程。
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唐梦园
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摘要:
以无人机物流配送中心选址问题为研究对象,结合其选址特点构建含有固定建设费用、存储管理费用、运输费用等成本要素的目标函数,建立了基于快速非支配排序遗传算法NSGA-2的选址模型进行求解,揭示了不同目标之间的Pareto最优解之间关系。最后,假设以天津市建立防疫物资无人机配送网为例,给出了优化方案,从而验证了模型的正确性。
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冯勇;
吕冠儒;
李微;
安浩然
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摘要:
为满足山东省气象预报、公共服务等气象业务对海量气象数据访问需求和毫秒级响应的时效需求,基于数据库变更日志Binlog和分布式消息服务Kafka技术,在省级气象大数据云平台中设计了一套气象数据同步框架,并通过存储管理系统(SOD)进行策略配置,解决了原有CIMISS数据环境在规模和性能上的服务瓶颈。实践证明:基于Binlog+Kafka的气象数据同步效率可达110000条/s,耗时延迟毫秒级,有效支撑了全省气象业务系统对海量气象数据的时效需求。
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王代华;
贾鹏程;
赵志国;
马竹新
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摘要:
针对航空航天以及现代工业控制对多通道串口数据采集存储提出的关键数据优先定位读取、低误码率等要求,设计了一种以FPGA为核心控制器的多路串口数据采集存储系统。该系统从软件角度分析研究了串口数据的抗干扰采集、二级缓存传输技术,并通过页地址指定通道的方法将NAND Flash存储空间分区管理,实现了数据段的可选读取。测试结果表明:该系统采用了一种简单易行的采集存储管理机制,方便对目标数据进行快速检索定位,提升了上位机处理的效率和灵活度,为多通道数据的存储管理提供了新思路。
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摘要:
由河北省地质环境监测院开发的“重点行业企业用地调查资料成果数据管理系统(登记号:2020SR1207345)”通过建立统一的标准,规范整个档案管理流程,实现了对各类型的档案文件的采集、接收、归档、存储管理查阅利用。同时,以服务模型为业务管理基础,将业务流和数据流建立在以服务为模型的系统平台之上,实现了业务管理模式向服务化管理模式的转化。
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王代华;
贾鹏程;
赵志国;
马竹新
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摘要:
针对航空航天以及现代工业控制对多通道串口数据采集存储提出的关键数据优先定位读取、低误码率等要求,设计了一种以FPGA为核心控制器的多路串口数据采集存储系统.该系统从软件角度分析研究了串口数据的抗干扰采集、二级缓存传输技术,并通过页地址指定通道的方法将NAND Flash存储空间分区管理,实现了数据段的可选读取.测试结果表明:该系统采用了一种简单易行的采集存储管理机制,方便对目标数据进行快速检索定位,提升了上位机处理的效率和灵活度,为多通道数据的存储管理提供了新思路.
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刘廷凤;
吴建军
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摘要:
针对粮情数据冗杂、互不联通、缺乏分析的现状,将大数据分析技术应用于粮情检测,利用Hadoop等数据分析平台实现对大数据的存储管理,借助聚类算法对粮情进行数据挖掘.实验中对小麦在同一时间不同位置测得的粮堆温度数据采用K-means聚类算法,得出不同分群之间温度特征有很大不同,依此建立粮食分析预警模型.通过聚类思想将粮食温度数据分群分析,为粮情检测提供了新思路.为了粮情大数据分析的准确性,建议对粮情数据进行多渠道、多来源收集,建立统一的粮情数据标准,让粮食大数据往更加精细化、全面化发展,能够使大数据技术应用在粮库信息化中为粮食安全提供有利的支持.
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赵文宇;
于立北;
王朝斌;
于潼
- 《全国抗恶劣环境计算机第二十八届学术年会》
| 2018年
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摘要:
本文利用Openfiler后端存储,结合LVM技术,设计和实现了一套基于Openfiler的SAN存储管理系统,包括磁盘信息管理、磁盘扩容、软件Raid管理、卷管理及远程访问管理,并实现iSCSI服务连接.本文针对存储的读写性能差、数据无备份、不连续性及可扩展性问题,实现了在存储中的Raid管理、在线扩容,保证存储容量、提升读写性能,同时也实现存储服务的不间断,保障数据安全.
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赵冲;
毛雪岷
- 《第十二届(2017)中国管理学年会》
| 2017年
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摘要:
瓦片数据是按照一定方式切割的地图数据,具有结构严格,数据量大,单个数据块小等特点.目前瓦片数据的管理主要是集中地存储在本地磁盘,这种方案效率低并且占用大量的本地磁盘空间,同时数据的共享性比较差.Hadoop开源云计算平台的出现为海量瓦片数据的存储与管理提供了一种分布式的解决方案,但是原生的Hadoop平台并不适合直接对小文件进行存储管理.本文通过对比HDFS文件系统和HBase数据库这两种存储管理模式,分析各自存在的优缺点,针对海量瓦片数据提出较为合理的Hadoop云管理方案.
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刘会娟;
冯欣欣
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
危废存在人身伤害、环境污染等风险,依据环保和安全要求,对危废分区、分类、分库贮存.危废存储对储存环境造成污染,且危废品繁多,一般采用风险评估法进行职业病危害分析.职业病危害分析首先是识别危害因素及其来源和受其影响的职工.以大庆油田某采油厂危废存储项目为例,识别危害因素有13种,主要评价因子有磷酸、氨水,通过风险评估得出风险等级分别为2和3,即低、中等风险水平.建设单位应依据风险等级,采取有效的防控措施.
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刘会娟;
冯欣欣
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
危废存在人身伤害、环境污染等风险,依据环保和安全要求,对危废分区、分类、分库贮存.危废存储对储存环境造成污染,且危废品繁多,一般采用风险评估法进行职业病危害分析.职业病危害分析首先是识别危害因素及其来源和受其影响的职工.以大庆油田某采油厂危废存储项目为例,识别危害因素有13种,主要评价因子有磷酸、氨水,通过风险评估得出风险等级分别为2和3,即低、中等风险水平.建设单位应依据风险等级,采取有效的防控措施.
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刘会娟;
冯欣欣
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
危废存在人身伤害、环境污染等风险,依据环保和安全要求,对危废分区、分类、分库贮存.危废存储对储存环境造成污染,且危废品繁多,一般采用风险评估法进行职业病危害分析.职业病危害分析首先是识别危害因素及其来源和受其影响的职工.以大庆油田某采油厂危废存储项目为例,识别危害因素有13种,主要评价因子有磷酸、氨水,通过风险评估得出风险等级分别为2和3,即低、中等风险水平.建设单位应依据风险等级,采取有效的防控措施.
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刘会娟;
冯欣欣
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
危废存在人身伤害、环境污染等风险,依据环保和安全要求,对危废分区、分类、分库贮存.危废存储对储存环境造成污染,且危废品繁多,一般采用风险评估法进行职业病危害分析.职业病危害分析首先是识别危害因素及其来源和受其影响的职工.以大庆油田某采油厂危废存储项目为例,识别危害因素有13种,主要评价因子有磷酸、氨水,通过风险评估得出风险等级分别为2和3,即低、中等风险水平.建设单位应依据风险等级,采取有效的防控措施.
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谢文化;
黄强
- 《2018中国安防大数据发展高峰论坛》
| 2018年
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摘要:
当下,随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代.海量数据的分析技术日益成熟,安防大数据的应用已经在我们城市运营和管理中发挥着举足轻重的作用.同时,海量数据的存储和应用也带来了一系列的信息安全问题;除了传统的网络安全外,安防厂商在数据源头、传输网络、数据存储、应用系统等多方面进行有效的安全措施.本文论述了当下安防大数据面临的安全隐患,以及未来安防大数据的信息安全关注点,需要在政策、人员、技术等多方面共同发展,以保障数据安全.
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谢文化;
黄强
- 《2018中国安防大数据发展高峰论坛》
| 2018年
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摘要:
当下,随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代.海量数据的分析技术日益成熟,安防大数据的应用已经在我们城市运营和管理中发挥着举足轻重的作用.同时,海量数据的存储和应用也带来了一系列的信息安全问题;除了传统的网络安全外,安防厂商在数据源头、传输网络、数据存储、应用系统等多方面进行有效的安全措施.本文论述了当下安防大数据面临的安全隐患,以及未来安防大数据的信息安全关注点,需要在政策、人员、技术等多方面共同发展,以保障数据安全.
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谢文化;
黄强
- 《2018中国安防大数据发展高峰论坛》
| 2018年
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摘要:
当下,随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代.海量数据的分析技术日益成熟,安防大数据的应用已经在我们城市运营和管理中发挥着举足轻重的作用.同时,海量数据的存储和应用也带来了一系列的信息安全问题;除了传统的网络安全外,安防厂商在数据源头、传输网络、数据存储、应用系统等多方面进行有效的安全措施.本文论述了当下安防大数据面临的安全隐患,以及未来安防大数据的信息安全关注点,需要在政策、人员、技术等多方面共同发展,以保障数据安全.
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谢文化;
黄强
- 《2018中国安防大数据发展高峰论坛》
| 2018年
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摘要:
当下,随着平安城市、智能交通等行业的快速发展,大集成、大联网、云技术推动安防行业进入大数据时代.海量数据的分析技术日益成熟,安防大数据的应用已经在我们城市运营和管理中发挥着举足轻重的作用.同时,海量数据的存储和应用也带来了一系列的信息安全问题;除了传统的网络安全外,安防厂商在数据源头、传输网络、数据存储、应用系统等多方面进行有效的安全措施.本文论述了当下安防大数据面临的安全隐患,以及未来安防大数据的信息安全关注点,需要在政策、人员、技术等多方面共同发展,以保障数据安全.