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子网络

子网络的相关文献在1989年到2022年内共计416篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文90篇、会议论文1篇、专利文献325603篇;相关期刊79种,包括法律与生活、中国防伪报道、大学生等; 相关会议1种,包括中国电子学会电路与系统学会第十八届年会等;子网络的相关文献由833位作者贡献,包括唐纳德·L·罗格赫瑞三世、奥斯汀·诺拉汉、拉吉·雷妮尔等。

子网络—发文量

期刊论文>

论文:90 占比:0.03%

会议论文>

论文:1 占比:0.00%

专利文献>

论文:325603 占比:99.97%

总计:325694篇

子网络—发文趋势图

子网络

-研究学者

  • 唐纳德·L·罗格赫瑞三世
  • 奥斯汀·诺拉汉
  • 拉吉·雷妮尔
  • 斯蒂芬·雅各布斯
  • 刘建伟
  • 尚涛
  • 安东尼·卡拉布罗
  • 小谷诚刚
  • 张逶
  • 理查德·A·格罗斯
  • 期刊论文
  • 会议论文
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    • 王兵; 魏志强; 蔡文杰; 闫佳晖; 张莉莉; 赵凯
    • 摘要: 在低频电缆网导通绝缘测试中,对电缆网连接节点的划分是开展低频电缆网测试的基础。通过电缆网连接节点的划分,可以高效低成本完成转接电缆和测试方案的设计,将能够大大节省电缆网性能测试的周期和成本,为工程项目任务中电缆网快速、高效、准确测试奠定基础。目前,对电缆网的测试一般直接通过连接器进行转接电缆设计,这种方法由于转接电缆连接器芯点分配的问题,导致测试效率较低。针对以上问题,提出了改进型的转接电缆设计方法,并针对改进型设计方法中子网络难划分的痛点问题,采用基于拉普拉斯矩阵的网络社区划分算法完成了电缆网关联性大的子网络的划分。该方法解决了节点多、关联性强的电缆网子网络划分问题,经过仿真验证,使用划分后设计的转接电缆进行电缆网测试,测试效率得到提升。
    • 张益丰; 杨春芳; 朱正果
    • 摘要: 高等教育在线教学效果的提升,不仅应重视教学方法与硬件设施的改善,更要实现教学网络与情感交流网络、公共事务处理网络等其他网络的互促。借助社会网络分析方法,运用度中心性、中介中心性、整体网络密度与QAP回归,对XX高校研究生在线教学48份问卷数据进行实证检验。结果显示,无论是在线教学网络还是情感交流网络的密度均偏低,班干部在多个网络中均占据重要信息传递关键节点;授课教师加强与班干部群体的信息交流,有助于在线教学效果提升;学生个人情感网络、学习“求助-协作”网络以及公共事务处理网络均与在线教学效果提升存在显著正相关,强化对这些网络的培育有助于高等教育在线教学效果的提高。
    • 张震霄; 管建民; 邵方明
    • 摘要: k最短路径在边失效模型中,存在一个等长路径的选择问题,基于可靠性的选择是有效的解决方案.这里提出了一种k最短路径限制下的可靠性模型来度量k最短路径,进一步把等长路径的选择问题转化为一个可靠性优化问题,即选择使得可靠性最大的k最短路径.最终通过设计近似算法有效地解决了优化问题,实例证明了该算法的有效性.
    • 唐家军; 刘辉; 胡雪影
    • 摘要: 针对现有单图像超分辨率重建时主要采用的简单链式堆叠的单一网络存在层间联系弱、网络关注点单一以及分层特征不能充分利用等问题,提出了一种复合的深度神经网络用于提升图像超分辨重建性能.该方法首先使用特征提取层提取低分辨率图像的初始特征;再将初始特征分别送入两个子网络,一个子网络负责图像细节的提取与运算,另一子网络负责图像噪声降解与消除;然后将两个子网络输出的深层次抽象特征与初始特征相结合,最后通过重建层获得超分辨率图像.以峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)为评价指标,在Set14测试集上使用放大因子3进行实验,将复合网络与算法Bicubic、SelfEx、SRCNN、VDSR和RED等进行对比,实验结果发现,PSNR分别提高了2.27 dB、0.66 dB、0.54 dB、0.05 dB、0.21 dB,而SSIM则分别提高了6.08、1.54、1.41、0.36、0.09个百分点.
    • 沙芸; 李齐飞; 甘建旺; 刘学君; 隗立昂
    • 摘要: 危化品仓储环境复杂多变,基于卷积神经网络的视觉巡检车需要快速的训练方法以便适用不同的环境,提高卷积神经网络的训练速度是当前亟待解决的问题.迅速在网络中提取有效的神经元,是提高算法训练速度的关键.传统的算法中,全链接层神经元的去留问题通常采用基于伯努力分布假设的Dropout方法,本文提出一种基于泊松分布的Dropout方法.理论上看,在充分利用神经元历史行为的基础上,基于泊松分布与基于伯努力分布的最大似然函数类似.实验结果表明,在保持正确率的情况下,训练提前收敛,节约了训练时间.
    • 高子翔; 张宝华; 吕晓琪; 谷宇
    • 摘要: 针对相同构造的卷积神经网络输入同样的数据集也会提取到不同特征的情况,为利用该差异挖掘图像的深层特征,提出一种双路卷积神经网络模型的图像分类算法.在优化池化组合的基础上,在另一子网络中引入自适应池化丰富差异特征,提高特征表达层次;根据互补测量函数测量子网络间的特征差异的互补性,以此优化损失函数反向传播微调模型权重,提高图像分类的精准度.在MNIST和CIFAR-10图像集上的实验结果表明,基于自适应池化的双路卷积神经网络的分类能力优于现有的深度卷积神经网络.
    • 许少杰; 杨帆; 李海英; 邹兆重; 李忆琴
    • 摘要: 目的:挖掘治疗2型糖尿病的用药规律,为临床治疗提供参考.方法:收集我院2012年1月-2017年6月807例2型糖尿病患者的临床数据资料,借助Gephi 0.9.1软件构建药物配伍复杂网络及各子网络的可视化图谱;运用MATLAB R2014a软件进行主题模型挖掘,并从节点距离、度中心性两个方面进行复杂网络、子网络和社团重叠结构分析,筛选出治疗2型糖尿病及其并发症的核心药物.结果与结论:本研究构建的药物配伍复杂网络共有节点119个,边24 412条,最大边权重为378,使用频次较高的药物包括门冬胰岛素注射液、氟伐他汀钠缓释片、盐酸二甲双胍片、阿卡波糖片等.该网络的平均距离为1.89,最大距离为4;89.90%的药物的距离为1或2,各药物间的联系较为紧密;门冬胰岛素注射液(0.914)、盐酸二甲双胍片(0.887)、伏格列波糖片(0.866)是该网络中的核心药物.共挖掘典型主题4个,分别为周围神经病变、外周血管病变、脂代谢异常、微细血管病变.子网络分析结果显示,各典型主题均以降糖治疗为基础,并辅以神经营养、降压、调脂以及改善视网膜病变的药物等.通过复杂网络分析所得的用药规律与2型糖尿病相关指南及临床实际相符,该方法在临床数据挖掘中具有一定意义.%OBJECTIVE:To excavate the drug use rules of type 2 diabetes,and to provide reference for clinical treatment. METHODS:Clinical data of 807 patients with type 2 diabetes were collected from our hospital during Jan. 2012-Jun. 2017. Complex network and subnetworks for drug compatibility and their visual chromatograms were established by Gephi 0.9.1 software. MATLAB R2014a software was used for topic model mining. The complex network,subnetworks and the overlapping structures of community were analyzed in respects of node distance and degree centrality. Core drugs for type 2 diabetes were screened. RESULTS & CONCLUSIONS:The drug complication complex network established in the study included 119 nodes and 24 412 edges with maximum edge weight of 378. Drugs with high frequency included Insulin aspart injection,Fluvastatin sodium extended release tablets,Metformin hydrochloride tablets,Acarbose tablets,etc. Average distance of network was 1.89,and maximum distance was 4. The distance of 89.90% drugs was 1 or 2,and the links between the various drugs were close. Insulin aspart injection(0.914),Metformin hydrochloride tablets(0.887)and Voglibose tablets(0.866)were core drugs of the network. Totally 4 typical topics were excavated, including peripheral neuropathy, peripheral vascular disease, abnormal lipid metabolism and microangiopathy. Results of subnetwork analysis showed that typical topics were based on hypoglycemic therapy and supplemented by neurotrophic drugs,antihypertensive drugs,lipid regulating drugs and drugs for improvement of retinopathy. Complex network analysis showed that drug use regularity was in line with related guideline of type 2 diabetes and clinical practice. The method has practical significance of data mining in clinic.
    • 蔡清
    • 摘要: 教育、教学的本质是什么呢?不是简单的传授知识、传承技能,而是'授人以渔',就是教给学生学习和思考的能力。'思想'的小篆写作'','思'字上面这个字是'囟'是婴儿颅骨合缝的地方,指代脑;'思'字下面是一个'心'字。所以'思'就是建立脑跟心之间的联系,'如丝之相贯不绝'。'想'字上面是'相',相就是用眼睛观察一棵树的生长,想就是用心去了解这个观察的过程。从某种层面来讲,'思想'指的是用心感受客体世界,用脑思考,使心和脑得以贯通。
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