子图

摘要： 在社交网络的信息传播机制中,不同用户之间信息扩散往往会受到用户之间影响力的影响,因此开展复杂网络分析研究显得格外必要。首先研究在代价约束下,社交网络的影响力传播模型,在未知网络传播原理的情况下,研究如何利用叠加的随机游走策略对网络的影响力传播进行度量,将影响力传播的范围控制在某一子图中,设计出抑制负影响力传播的有效方法。在此基础上,通过渗流来对抑制节点的范围进行控制。实验证明,本文的算法不仅可以有效地限制负影响力的传播,而且在代价约束下能够取得较好的性能。本文不仅对分析、理解和预测网络的拓扑结构、功能和动力学行为具有十分重要的理论意义,而且在舆情管控、虚假信息抑制等领域中也发挥着重要的作用。

摘要： 已有研究基于子图交互关系构造子图网络来实现网络结构增强,然而其算法复杂度高。鉴于此,基于不同阶子图网络的拓扑属性分别对原始网络进行赋权,得到一阶和二阶加权网络,以权重的形式直观体现子图交互关系。同时,这两种加权网络的权重可以直接通过原始网络的拓扑结构计算得出,从而避免了子图网络的构造过程,大大降低了算法复杂度。最后,以关键点识别任务作为研究对象说明这两种加权网络在结构挖掘应用中的性能。基于加权网络定义了两种新的中心性指标,在8个真实网络中与7种经典的中心性指标进行对比,实验结果表明基于加权网络的中心性指标具有更好的性能。

摘要： 图G是2树当且仅当G是一个3阶完全图,或者G中存在一个度为2的顶点v,使得与v相邻的两个顶点也相邻,且G-v也是一个2树.设G是一个k阶2树,其中k≥3,设k≡i(mod3),其中i=0,1,2.本文对i=0,1,2这三种情形,分别构造了三类图包含所有k个顶点的2树作为子图.

摘要： 为优化平面控制网的复数域最小二乘估计方法,从图论的角度进一步对平面控制网的网形结构进行分析,将平面控制网拆解成若干个子图单元.对每个子图单元采用神经元模型,提出平面控制网的神经元算法.通过算例验证本文方法比之前的复数域最小二乘法有较好的优越性,为平面控制网的平差方法研究提供创新思路.

摘要： 图G是2树当且仅当G是一个3阶完全图或者G中存在一个度为2的顶点v,使得与v相邻的两个顶点也相邻,且G-v也是一个2树.设G是一个顶点数为n的2树,设X?V(G),且X中顶点个数为k,其中k≥3.证明了G中由顶点集X诱导的子图是某个顶点数为k的2树G1的子图,并指出了两种特殊情形下的G1.

摘要： 稀疏码分多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)作为一种重要的码域非正交多址技术,能够满足5G通信的海量机器接入需求,但是接收端采用的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)存在收敛速度慢、计算复杂度较高的问题.本文提出一种基于子图的边缘串行消息传递算法(SE-MPA),将原始因子图划分为多个不同子图,在子图的基础上优化消息更新顺序,利用边缘串行更新序列集,被更新的用户节点消息立刻用来更新相连的资源节点.仿真结果表明,该算法在少量系统BER性能损失条件下,能够有效加快消息收敛速度,降低计算复杂度.

摘要： 为了更加高效地枚举出不确定图极大团,通过对现有确定图和不确定图极大团枚举算法进行研究,结合在相同图结构下确定图极大团与不确定图极大团之间的关系,提出了一种基于相同图结构确定图极大团子图划分的高效不确定图极大团枚举算法D-MULE-D。通过在不同的真实数据集上进行实验测试,对比D-MULE-D算法和MULE算法的运行时间,验证D-MULE-D算法的可行性和高效性。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于绝缘子图像检测模型检测绝缘子图像的方法及装置，该方法包括：获取目标绝缘子图像；通过第一预设卷积层对目标绝缘子图像进行特征提取，得到第一特征图；通过对第一特征图进行空间变换，得到第二特征图；通过对目标绝缘子图像进行特征提取，得到第三特征图；通过处理第二特征图和第三特征图，得到第四特征图；将第四特征图输入区域候选网络，输出第五特征图；将第四特征图输入分类器，输出第四特征图中的绝缘子类型；本申请实施例能够基于改进的特征提取网络较为准确的检测绝缘子图像的绝缘子，解决了现有的更快的用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构Faster‑RCNN对绝缘子图像检测正确率较低的问题。

摘要： 子图匹配策略确定方法(100)、子图匹配方法、计数方法和装置，匹配策略确定方法(100)包括：获得模式图(S110)；对于模式图，生成多个限制集合，每个限制集合都能消除模式图的自同构中不同于模式图自身的所有其他自同构(S120)；对于模式图，获得多个搜索顺序方案；将所述多个限制集合和所述多个搜索顺序方案组合，每一种组合称为一个配置(S140)；使用性能预测模型对每个配置对应的子图匹配算法的计算量进行预测(S150)；基于预测得到的计算量，确定一个或多个配置作为子图匹配策略(S160)。所述方法能够确定优化的子图匹配策略，减少冗余计算，高效准确地找到匹配的子图。提出使用容斥原理直接计数以减少冗余计算的匹配子图计数方案，极大提高了计算效率。

摘要： 一种视频解码方法，包括接收包括SPS、PPS和与子图像ID映射相关联的子图像的码流。确定SPS标志是具有第一值还是第二值。所述SPS标志具有所述第一值表示所述子图像ID映射在所述SPS中指示，具有所述第二值表示所述子图像ID映射在所述PPS中指示。当所述SPS标志具有所述第一值时，从所述SPS获取所述子图像ID映射；当所述SPS标志具有所述第二值或所述PPS标志具有所述第一值时，从所述PPS获取所述子图像ID映射。

摘要： 为解决现有技术中存在的DCS系统的电子图纸相互之间引用关系杂乱导致影响工作效率的技术问题，本发明实施例提供一种DCS系统的电子图纸生成系统及电子图纸的生成方法，电子图纸通过电子设备运行用于生成所述电子图纸的程序所生成，以将用于设计各阶段设计图的设计区域集成于所述电子图纸，所述电子图纸包括：图纸坐标区，设于电子图纸的四周；组态逻辑区，设于图纸坐标区内，用于绘制系统逻辑图；以及静态区，设于图纸坐标区内且在组态逻辑区外侧。本发明实施例通过电子图纸的相应区域进行设计各阶段的设计图，从而避免了传统的DCS系统的电子图纸相互之间引用关系杂乱导致影响工作效率的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种视频解码方法。所述方法包括：接收码流，其中，所述码流包括图像参数集(picture parameter set，PPS)，所述PPS包括每子图像单一条带标志；确定所述每子图像单一条带标志具有第一值还是第二值，其中，所述第一值表示参考所述PPS的每个子图像包括一个且仅一个矩形条带，所述第二值表示参考所述PPS的每个子图像可以包括一个或多个矩形条带；当所述每子图像单一条带标志具有所述第一值时，对所述一个且仅一个矩形条带进行解码，当所述每子图像单一条带标志具有所述第二值时，对所述一个或多个矩形条带进行解码。

摘要： 一种视频解码方法，包括接收包括SPS、PPS和与子图像ID映射相关联的子图像的码流。确定SPS标志是具有第一值还是第二值。所述SPS标志具有所述第一值表示所述子图像ID映射在所述SPS中指示，具有所述第二值表示所述子图像ID映射在所述PPS中指示。当所述SPS标志具有所述第一值时，从所述SPS获取所述子图像ID映射；当所述SPS标志具有所述第二值或所述PPS标志具有所述第一值时，从所述PPS获取所述子图像ID映射。

摘要： 一种构建子图的方法，包括：接收有向无环图(DAG)；将所述有向无环图划分为至少一个区段；确定至少一个硬件属性；确定所述至少一个区段的至少一个DAG硬件限制；以及确定所述至少一个区段的最大连续节点列表，其中在所述最大连续节点列表中所述至少一个硬件属性满足至少一个DAG硬件限制。

摘要： 视频解码器可以被配置为确定当前图片的第一子图具有相关联缩放参数；响应于确定当前图片的第一子图具有相关联缩放参数，接收针对当前图片的第一子图的相关联缩放参数；确定针对当前图片的第一子图的块的、标识参考图片的子图的运动信息；在参考图片的子图中定位针对当前图片的第一子图的块的预测块；以及基于针对当前图片的第一子图的相关联缩放参数来对预测块进行缩放。

摘要： 本发明涉及到量子图神经网络及实现量子图神经网络的方法。将一个节点的节点特征数据传入第一线路的前级泡利旋转门的旋转参数，将另一节点的节点特征数据传入第二线路的前级泡利旋转门的旋转参数。将两节点之间的边的边特征数据传入至第一和第二线路各自的受控门的旋转参数。另外在第一线路和第二线路各自的后级泡利旋转门的旋转参数中传入权重参数，利用带有权重的预定线性函数聚合一条边的边特征数据和边两端相邻的两个节点的节点特征数据。

摘要： 一种视频编解码器的实施例可以包括以下技术：针对视频数据中的编码视频序列中的编码图片的子区域推导出符合点，将形成矩形区域的子图片的任何组合分组成子图片集，并且/或者基于编码视频序列的水平以及编码图片和子图片集的相对大小来推导出与子图片相对应的水平指标。公开并且要求保护了其他实施例。