媒资管理
媒资管理的相关文献在2005年到2022年内共计104篇,主要集中在信息与知识传播、无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文100篇、会议论文3篇、专利文献286583篇;相关期刊46种,包括西部广播电视、新闻传播、新闻研究导刊等;
相关会议3种,包括2011年中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2011)、第九届全国互联网与音视频广播发展研讨会、第17届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第 26 届中国数字广播电视与网络发展年会等;媒资管理的相关文献由125位作者贡献,包括龚明、张晶、梁晓雯等。
媒资管理—发文量
专利文献>
论文:286583篇
占比:99.96%
总计:286686篇
媒资管理
-研究学者
- 龚明
- 张晶
- 梁晓雯
- 徐福学
- 朱爱华
- 胡蓉
- 金海燕
- 陈宵雅
- 陈志清
- 高晨
- 黄熙
- Gao Chen
- 于兵
- 于维纬
- 付君
- 任昱博
- 何启蒙
- 倪明昊
- 傅亚炜
- 傅慧源
- 傅高强
- 冒捷
- 冯雪
- 刘亮
- 刘庆枝
- 刘晓农
- 刘珊
- 刘红岩
- 刘艳晓
- 刘雁翎
- 单文火
- 古月
- 史冠翔
- 吴丰军
- 吴殿义
- 吴百慧
- 吴百慧1
- 周念
- 周海燕
- 唐卫华
- 唐小三
- 唐潮
- 夏克双
- 姜升光
- 孟醒
- 宋长虹
- 宋雪
- 尚涌
- 崔冬明
- 师佳墨
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马琳
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摘要:
融媒体时代下国有企业正在形成大量的声像档案资料,媒体数据信息迎来爆炸式增长,而传统的声像资料保存方式已经满足不了时代需求。本文主要从企业新闻发展现状、媒体资产管理系统的概念、设计原则、现实意义和建议五个方面展开讨论,深入探究媒体资源管理系统的应用价值和构建意义。
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李晶
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摘要:
对各类电视节目资源进行盘活处理时需要强化媒资管理在其中的应用力度,强化媒资管理在盘活电视节目资源中的作用。对于电视节目资源盘活处理中媒资管理应用问题来说也需要制定针对有效措施,为电视节目资源顺利盘活提供有效参考依据。本文侧重分析媒资管理及其在盘活电视节目资源中的作用,并根据电视节目资源盘活中媒资管理现存问题制定合理措施,使得电视节目资源盘活可以满足现代化媒体行业实际发展要求。
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傅高强
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摘要:
为了进一步贯彻“媒体+智能”的新型融媒体工作思路,减少人力成本,提高工作效率,磐安县融媒体中心构建本地化智能媒资系统,该过程主要依靠引入人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,包括字幕识别、语音识别、自然语言处理、语义理解、人脸识别及关键词提取等来实现。本文以该项目建设的主要技术方案为基础,分析在融媒体平台的媒资管理系统中应用AI智能技术的主要思路,对各种技术的原理、特征进行阐述。
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郁永淮
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摘要:
当前创新发展时代背景下,电视台媒资管理工作的开展也要注重创新思维,才能有助于提高管理的质量。传统的电视台媒资管理主要采取粗放式的管理方式,这一管理方式已经不适应现阶段媒资管理需要,而融入精细化的管理理念显得尤为重要。本文主要从理论角度就电视台媒资管理的问题,以及精细化水平提升措施详细探究,希望能为实际管理工作的开展提供发展思路。
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徐莉
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摘要:
在媒体深化融合的大背景下,依托于新技术特别是大数据和人工智能等技术的迅速迭代,媒资管理与应用也在快速变化.基于此,分析大数据和人工智能技术的发展特征以及与媒资应用的结合点,制定可用于指导实践的媒资管理与应用规划.
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李青松
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摘要:
在信息技术迅速发展背景之下,为满足信息检索需求,在媒资系统设计当中应用数据挖掘技术,可为视频或者音频检索提供有力支持。下文对于媒资管理系统设计要点进行介绍,并对数据挖掘在管理系统开发中的应用途径作出分析。
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刘红岩
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摘要:
融媒体平台的搭建与专业技能的升级改造要从不同维度出发,架构融合媒体生产平台,完成对媒体节目的素材收集、生产、发布的全流程。同时,兼具电视和新媒体运转的相关功能,既可进行有机的结合,也可独立运转。不断拓宽思路,拓展能力,拓宽外延,实现融媒体平台质的提升和全线升级。
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肖滢洁;
任昱博;
吴殿义
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摘要:
业内人观迪士尼,往往对它IP全产业链的超强开发羡慕不已。我们看到迪士尼商业帝国的背后,是它多元场景下数据触角的探测实力,以及迪士尼如何由"数"向"智"的转化和飞跃。智能全媒巨人的媒体经营,绝不仅仅是广告层面,在内容传送、媒资管理、会员体验等方面,都能成为媒体对外呼吸、交换的经营之肺。
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于兵
- 《第17届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第 26 届中国数字广播电视与网络发展年会》
| 2018年
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摘要:
AlphaGo连续战胜世界象棋大师,将深度学习成为人们关注的焦点,引领本次人工智能的热潮,深度学习领域的技术突破,及不断成熟的商业化应用,人工智能即将进入爆发性增长阶段.科技巨头们在人工智能领域加速各自布局的脚步,涉及文本分析、语音识别、自然语言识别、人脸识别、广告精准投放、工业智能生产、无人驾驶、医疗诊断、智能家居等方面,人工智能科技产品已经出现在身边.国内人工智能技术研究主要集中在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、以及机器学习等方面,计算机视觉方面更是占据半壁江山.国内政策密集出台,助力人工智能发展.2017年3月的《政府工作报告》与7月的《新一代人工智能发展规划》中提出,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心.人工智能也将改变新媒体行业,提升其价值.本文从介绍人工智能说起,阐述人工智能的基本概念和发展方向,分析在新媒体海量媒资管理方面的挑战与机遇,最后重点介绍人工智能多媒体检索系统是如何将人工智能技术运用在新媒体业务应用场景中去的.
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