媒体融合时代

摘要： 在媒体融合和数字中国建设战略背景下,思想政治教育实践逻辑的媒介化发展是其现代化转型的具象表现。思想政治教育的媒介逻辑在本质上揭示的是人与智能传播技术之间的关系问题,蕴含着人本主义立场、技术治理结构、科学思维方法等多重向度。从治理现代化角度来看,思想政治教育的媒介化发展必须坚持以“人”为核心的价值导向,把握好“变”与“不变”的辩证关系,克服技术认识误区,善用数据资源优势,进而不断提升治理现代化水平。

摘要： 媒体融合时代对传统媒体行业的发展产生冲击,同时也对电视编导的创作提出了更高要求。电视编导需紧跟时代发展步伐,积极转变思想观念,灵活运用创作技巧,强化传媒技术,推动电视编导工作的改革。本文主要对媒体融合时代电视编导的创作要求和现状及创作技巧提升策略进行阐述,为电视编导工作质量的持续提升起到积极促进作用。

摘要： 报社是传统新闻媒体传播领域的主要力量,随着新媒体时代的到来和社会经济的快速发展,媒体融合也逐渐成为了传媒行业发展的主要趋势,而这种形势的发展也推动着报社新闻编辑工作主动做出变更,最终形成一种长效化的媒体新闻编辑工作模式,从而促进报社工作发展效能的提升。在报社的实际工作过程中,以往的媒体模式在媒体融合时代的影响下也形成了改革的动力和动机,这就需要报社管理者主动思考通过怎样的管理优化措施,提升自身的发展效能,向着报社新闻编辑的方向努力发展。本文从媒体融合时代媒体传播的基本特征出发,结合报社新闻编辑工作的优势、不足和特征,对报社新闻编辑工作应对媒体融合时代调整的措施进行了论述分析。

摘要： 随着信息化技术的深入发展,在媒体融合的时代背景下,诞生了各种形式和类型的新媒体,这些媒体的出现对于广播电视新闻采编工作来说,既是挑战,也是发展机遇。在当前阶段,需要对广播电视新闻采编工作中存在的问题展开深入的研究,寻找有效的创新途径和方法:在形式和内容上展开创新;建立创新发展理念;多渠道采集新闻;重视经验分享,主动利用最新的媒体技术;提升新闻采编服务大局的能力。

摘要： 随着信息技术的不断发展,媒体融合已经成为新闻媒介的主要发展趋势和途径,使新闻传播方式存在着较大的差异。传统的新闻传播教育模式已经不能满足现代新闻人才的培养需求,在进行新闻人才培养的过程中,需要对新闻传播教育方式进行改革和创新。媒体融合时代背景下,对新闻人才发展的要求,有针对性地对新闻人才进行培养和教育,推动新闻传播教育能够持续发展。在对新闻传播教育改革和创新的过程中,不仅要使新闻教育符合社会对新闻人才的需求,还需要满足新闻人才自身的发展,能够根据新闻人才想要发展的方向,制定合适的培养计划,使新闻教育能够跟紧时代步伐,不断向着现代化发展。

摘要： 在媒体融合的时代背景下,广播电视新闻采编工作也应该寻求创新与突破,要逐渐拓展新闻采编工作的领域,为社会带来更多有效的信息,实现广播电视新闻行业的高效发展。文章基于这一点,对媒体融合时代广播电视新闻采编工作的创新途径与方法进行了分析。

摘要： 随着我国科学技术水平的不断提高,计算机互联网技术已经渗透到人们生产和生活的各个领域之中,极大地改变了人们的生产生活方式,也促使信息的传播方式和传播范围出现改变,我国进入媒体融合时代。在媒体融合时代中,电视直播技术相较从前也有了较大程度上的创新和提升,各类先进科学技术不断被应用到电视直播过程中,提升了电视直播质量、时效性和互动性。

摘要： 随着信息技术和网络技术的快速发展,我们已经进入到了信息化时代。在新的历史发展时期,很多新生事物如雨后春笋般出现在人们的生活当中,这其中最典型的要数众多新媒体的崛起。随着社会的快速发展,传统媒体和新媒体逐渐走向融合发展,在此背景下,传统媒体的生存和发展受到挑战也迎来机遇,广播电视的新闻采编者们面对新的发展形势,一定要积极转变观念,采取有效措施积极应对,不断提升自己的市场竞争力。

摘要： 在媒体融合时代下,电视专题片如果想有所成就,必须不断推陈出新,提升创新能力,才能在激烈的市场竞争中占得一席之地。新媒体时代的到来对传统媒体造成了较大的冲击,传统媒体遇到了前所未有的危机。新媒体的出现,丰富了人们的生活,人们使用新媒体技术的频率也越来越高。另外,电视媒体的受众出现了分流情况。通过分析媒体融合时代的创作技术,提出新技术的出现对电视专题片的影响,并探讨其中的应用。

摘要： 近年来,随着移动互联网、5G、人工智能等信息技术的快速发展,我国社会各个领域都出现了以新兴技术为代表的行业改革趋势。信息技术、移动互联网的出现和发展,使人们获取信息的途径发生改变,传统出版已经不能完全满足当下读者的需求。在媒体融合时代背景下,专业科技出版向专业知识服务转型已是大势所趋。对媒体融合时代传统知识服务模式、图书出版行业的转型发展、传统出版与新兴出版融合发展的创新路径进行探索和分析,以期为传统出版行业的改革、发展和进步提供一些参考。

摘要： 目前，正在编制“十三五”规划。编制过程中，充分认识到，媒体融合时代的到来，为出版企业持续创新发展提供了机遇;而能否抓住机遇，靠的是人才;没有人才，机遇就成了不可逾越的挑战。只有以开放的心态、市场化的观念，积极引进和培养人才，调整适应于新时期新特点的人才结构和人才使用方式，才能更好地推动各项战略的顺利实施;有了优秀的人才，才能为读者提供源源不断的优秀作品。

摘要： 一种均衡融合时延和生存时间的无线传感器网络数据融合方法，首先，考虑无线传感器网络应用中事件发生具有不可预测性的实际因素，将数据融合问题建立成以时均网络能耗最小化为目标的随机优化模型，然后，设计一种基于Lyapunov优化方法的实时选择参与数据融合的节点的策略，并建立一种网络能耗与各类感知信息的最大融合时延之间的权衡关系，从而达到均衡融合时延和生存时间的目的。本发明模型合理、得到数学理论的支撑、能满足不同类型感知信息的不同融合时延要求、能够直接适用于无线传感网中的均衡融合时延和生存时间的无线传感器网络数据融合方法。

摘要： 一种均衡融合时延和生存时间的无线传感器网络数据融合方法，首先，考虑无线传感器网络应用中事件发生具有不可预测性的实际因素，将数据融合问题建立成以时均网络能耗最小化为目标的随机优化模型，然后，设计一种基于Lyapunov优化方法的实时选择参与数据融合的节点的策略，并建立一种网络能耗与各类感知信息的最大融合时延之间的权衡关系，从而达到均衡融合时延和生存时间的目的。本发明模型合理、得到数学理论的支撑、能满足不同类型感知信息的不同融合时延要求、能够直接适用于无线传感网中的均衡融合时延和生存时间的无线传感器网络数据融合方法。

摘要： 本发明公开了融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集群养生猪争斗行为视频数据，建立数据集；将视频数据进行抽帧操作，以水平翻转、垂直翻转、对角翻转及下调50％图像亮度的方法进行数据增强；构建融合空间和时序注意力机制的时空组合模型，并通过增强后得到的数据训练得到争斗行为识别效果最佳的时空组合模型。该融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，解决了视频数据在空间和时间域具有过多冗余信息和不显著特征而导致识别效果不佳的问题，对于同一批群养生猪争斗行为数据其识别效果超过了预训练模型的识别精度，有益于提高生猪养殖业的经济效益。

摘要： 本发明提供了一种融合时空信息的Savitzky‑Golay滤波降噪并行方法，通过融合时空信息利用Savitzky‑Golay(SG)滤波降低MODIS NDVI(植被归一化指数)时序数据中的噪声，减少了对数据质量标志的依赖，通过并行计算快速生成高质量的NDVI时序数据。本发明的有益效果是：有效的解决了现有融合时空信息的Savitzky‑Golay滤波降噪算法所存在的依赖NDVI时序数据质量标记、计算时间过长等问题，能快速生成高质量的NDVI时序数据，以适应大范围的NDVI分析需要，为植被活动监测、土地覆盖分类及植物物候探测等应用提供支持。

摘要： 本发明公开了一种融合时间和位置属性的细粒度云数据访问控制方法，通过改变密文策略属性基加密的访问结构，使得访问结构的节点可以同时支持时间陷门和位置陷门，中央属性权威和位置服务器分别负责发布时间陷门令牌和位置陷门令牌，并使用令牌改变陷门的状态从而控制时间和位置属性的释放，该方法为时间和位置敏感数据提供灵活的访问策略，保证云服务器中数据的安全和隐私。

摘要： 融合时序卷积与Transformer编码器的中文命名实体识别方法，属于文字识别领域。首先，采用前人提出的扁平晶格结构对字符和单词特征进行建模，并将在Transformer编码器中绝对位置编码改为相对位置编码来避免方向信息的丢失。其次，使用TCN加强网络模型对位置信息的捕捉，获取更多局部上下文语义关系。最后，采用R‑Drop策略对模型的输出分布进行正则约束，防止模型过拟合，提高模型的泛化能力。实验结果表明，所提模型在Weibo数据集和MSRA数据集上的F1值分别达到61.18％和94.48％，均优于传统模型和基准模型，验证了其在中文命名实体识别的上优越性。

摘要： 本发明公开了一种星地通信中融合时空特性双阶段安全接入认证方法，该方法将接入认证分为一次认证阶段和持续认证两个阶段。在一次认证阶段，用户设备和卫星设备分别通过地面网络控制中心实现初始化和注册，在认证阶段，利用用户ID、面部特征等认证因子实现快速且安全接入。在持续认证阶段，对用户流量和行为特征进行数据采集，利用用户历史数据进行特征比对，输出安全等级与认证结果。本发明融合时空特性对星地通信网络进行接入认证，既能实现快速接入，也能在业务服务阶段持续保证系统安全。

摘要： 本发明属于图像融合的配准技术应用领域，提出一种图像融合时图像配准错位的自适应配准方法。第一步：特征点检测；特征点检测使用sift算法，利用此法确定特征点；第二步：特征点匹配；sift描述子可以用向量来表示，两个描述子之间的相似程度可以用他们之间的距离来表示，通常距离越小，说明两个描述子越相似，则更有可能是同一个特征点；特征点之间的匹配就是找到描述子集合之间差异最小的点对的集合；第三步：计算单应性矩阵。本发明采用上述技术方案，能够解决图像融合因观察不同距离进行镜头调焦导致图像错位的问题，从而提升融合图像效果。

摘要： 本发明提供一种融合时空注意力神经网络和交通模型的交通流预测方法，将特征数据按照时间片进行划分，在每个时间片上首先对数据进行图注意网络GAT操作，得到流量特征和速度特征的新表示，再将速度特征的新表示输入交通仿真模型Greenshields抛物线模型进行变换得到流量特征的又一新表示，然后将两个流量特征的新表示分别进行门控循环单元网络GRU处理，随后将得到的两种流量表征进行拼接得到全连接层的输入，之后对拼接的特征数据进行全连接层的处理得到最终的预测结果，最后基于深度学习理论训练神经网络模型。用训练得到的网络模型，得出测试集上的预测结果。本方法可在已知道路交通网及其流量特征和速度特征数据的情况下，实现未来时间段的交通流量预测问题。

摘要： 本实用新型涉及一种用于椎体融合时植入的骨小梁椎间融合器，属于医疗器械领域。本实用新型的骨小梁椎间融合器，其具有由钛合金粉末经电子束熔融成型的网状多孔结构，形状可为楔形、方形、半圆形或三角形，或根据患者病变部位的具体情况进行设计。该骨小梁椎间融合器的孔径为50-900微米，孔隙率为40-90％，表面还可具有一羟基磷灰石涂层。本实用新型的椎间融合器力学性能接近人骨，植骨融合后会和骨质一起承担椎体间压力，由于其均匀的多孔结构，能够均匀承载椎体的压力，减少骨质吸收。