媒体属性

摘要： 经营融合是县级融媒体中心建设应有之义,但现有研究对此关注较少,一些经营基础薄弱的县级融媒体中心甚至习惯性地忽视经营。该现象不仅影响县级融媒体中心作为主流媒体的属性完整性,而且不利于其实现“更好地引导群众、服务群众”的功能。为此,需立足意识形态阵地建设的高度,正视县级融媒体中心经营融合的复杂性,通过管理创新和政策完善,激活基层经营活力,增强自我造血机能,推动其行稳致远。

摘要： 根据历史文献并参考其他学者论著,从传播学的角度,论述了宋朝邸报的传播功能、传播影响力、对其他传播载体如“小报”的影响等,并对宋朝邸报的快速发展、媒体属性、社会影响力、历史作用、文化特点等,从不同的角度进行了分析和评价,提出了一些自己的观点和看法,试图对现代媒体的管理、传播、变革等方面,提供多元化认知。

摘要： 县华林青年学者论坛自2019年成功举办以来,已走过三年,今年将如约举办第四届。论坛基于《湖北美术学院学报》的专业媒体属性,力图拓展美术史学与传播学的学科互涉。经过三届积累,“美术与传播”已成为县华林青年学者论坛的特色研究主题,其关注视角包含但并不局限于狭义的美术传递、扩"散的途径与行为,而是立足于美术史论的研究,将美术史视为--种动态生成的知识体系,将之做为文化发展进程中的一个重要组成部分。

摘要： 三月三,暮春之禊,燕京相逢。《留学》杂志在这_天举办了以“不忘初心·长相逢”为主题的七周年嘉年华活动。此次活动不仅为庆祝《留学》杂志的生日,也旨在发挥《留学》的媒体属性。国际教育领域和留学行业的各路精英应邀前来。来自背景提升行业、出境服务领域、语言考试机构、留学申请机构、国际学校以及文化旅游领域的一线从业者们针对行业现状展开讨论,分享信息,共话留学行业,探讨留学未来。

摘要： 人工智能应用在媒体的发展是需要“脑洞”的,我们期待的创新是一个颠覆性、跨时代的创新。这一类在历史上令人振奋的创新例子,在过去30年层出不穷。从网站的媒体应用,到搜索引擎,到App,到社交媒体的发展,都是我们看到的具备媒体属性的历史性创新。而智能媒体的“脑洞”,是要体现价值创新的,这是一个从技术到应用的复合型“脑洞”,是从技术到商业的复合型“脑洞”,也是从技术到资本的复合型“脑洞”。

摘要： 资讯定制型平台媒体兼具商业、技术与媒体三重属性,本文运用理性协同的框架,在深度访谈的基础上分析如何调和其商业、技术与媒体三重属性之间的矛盾.资讯定制型平台媒体的伦理应以人类社会的价值尺度为本,让价值理性发挥"指挥棒"的引领作用,使得商业和技术的逻辑以人与社会的价值体系为前提,实现价值理性与工具理性的协同以及人机协同,从而让平台媒体重视真善美,尊重与实现人的价值.

摘要： 随着智能手机的出现和移动互联时代的到来,朋友圈的媒体属性越来越强。“微泰州”系江苏泰州报业传媒集团旗下微信公众号,创办于2013年9月,现位居江苏第一、全国第二。2020年,“微泰州”收获583个10万+文章,共2亿人次阅读。最近,微泰州创新融合发展入选中宣部2020创新案例,获15万元专项资助,全国仅两家公众号入围。

摘要： 互联网时代的城市-建筑-媒体-人之间的互动关系正在发生划时代的改变。我们对于空间媒体的探讨中,城市可能是最为复杂和立体的种类之一。一座城市如何协调各方资源,如何将建筑与文化捆绑,如何将人与传播立体联动?关于这些问题,我们在西安近年来的尝试和探索中可能会找到若干答案。厚重的历史感、蓬勃的现代感、多元的媒体感,正交融成西安的独特魅力。

摘要： 既有独特的政务性又具备媒体属性的政务新媒体,近几年发展迅速,在互联网时代已上升为最重要的舆论矩阵。政务新媒体一方面满足了网民对于快速获取权威信息的愿望和需求,另一方面使政务信息能够及时公开和传达,拉近了政务机构与公众之间的距离,产生了积极的舆论引导作用,形成了新的互联网舆论格局,成为党治国理政的重要渠道和手段。

摘要： 杭州日报报业集团一直立足杭州、深耕杭州,发挥地方媒体属性和优势,主动融入,探索党报媒体和市民共同参与、协力解决社会民生问题,为发展全过程人民民主、推进基层社会治理体系和治理能力现代化奉献应尽之力。

摘要： 本发明的各实施例总体上涉及基于媒体内容的推荐的属性加权。具体地，公开了用于部分基于有多少用户实际查看或倾听媒体内容以及有多少用户“喜欢”内容或表明对内容的偏好来向内容的属性自动分配权重的技术。内容项可以是任何类型的音频或视频媒体内容(诸如，歌曲、视频或电影)以及书写内容(诸如，书籍、文章、日记、广告或杂志)。基于内容项的用户偏好之间的相似性确定第一相似性得分。基于内容项的一个或多个公共属性之间的相似性确定第二相似性得分。这些属性被分配表示消费了对应内容的用户数的评级。接着，使用例如线性方程回归技术基于第一相似性得分和第二相似性得分向每个属性分配权重。

摘要： 本发明公开了一种基于社交媒体的动态用户属性提取方法。本发明首先对采集的训练样本集进行文本预处理后，进行主题词提取，得到K个主题以及各主题的m个主题词。再提取待处理用户的短文本并进行时间子段的划分，通过时间滑窗进行数据填充得到各时间子段的文本数据，并进行文本预处理后，统计各主题的主题词的出现频率，得到各主题的属性权重信息，再引入时间衰减系数，以时间顺序依次得到关联时间属性的用户属性特征，取最近时间子段的用户属性特征作为用户当前属性特征并输出。本发明在不需要利用外部知识的前提下，通过文本中无序的词实现对社交媒体的短文本的语义扩充，且可以从用户发布或者转发的微博文本中提取出用户的动态属性。

摘要： 本发明提供一种基于媒体自身属性以支持空间分块的存储与传输方法，针对多媒体内容空间分块，在MMT中添加分块关联信息，所述分块关联信息是用于标识原多媒体内容与其空间分块之间的关联关系的信息，同时将分块关联信息与多媒体内容自身属性相结合。本发明有利于在存储和传输时都能准确索引到原多媒体内容及其空间分块内容，改进了现有的依赖于传输对原多媒体内容及其空间分块内容关联关系进行描述的严重缺陷。

摘要： 本发明涉及电路交换的多媒体服务与包交换的多媒体服务之间的界定最大包大小属性的有效的交互工作。本发明描述用于在例如多媒体电话会话等多媒体会话期间用信号向包交换终端通知电路交换终端的包大小限制的技术。在一个方面中，交互工作节点在呼叫设立期间从所述电路交换终端获得信息且用信号向包交换终端通知所述电话会话的另一端为电路交换终端。在另一方面中，所述交互工作节点用信号向所述包交换终端通知与所述电路交换终端协商的最大包大小限制。本发明描述用于使所述包交换终端适应所述最大所协商包大小以最小化由所述交互工作节点进行的数据再格式化的其它技术。

摘要： 本发明描述用于在例如多媒体电话会话等多媒体会话期间用信号向包交换终端通知电路交换终端的包大小限制的技术。在一个方面中，交互工作节点在呼叫设立期间从所述电路交换终端获得信息且用信号向包交换终端通知所述电话会话的另一端为电路交换终端。在另一方面中，所述交互工作节点用信号向所述包交换终端通知与所述电路交换终端协商的最大包大小限制。本发明描述用于使所述包交换终端适应所述最大所协商包大小以最小化由所述交互工作节点进行的数据再格式化的其它技术。

摘要： 本发明的特征是在记录媒体上非法地记录著作物的非法第2代复制品时,不能够再生该复制品。在盘上记录著作物的复制品时,作为电子水印,预先埋入记载在盘上的BCA上的媒体识别信息。在复制品的再生时,把该记载在盘的BCA上媒体识别信息与作为电子水印埋入到复制品中的媒体识别信息进行对照,仅在两者一致时进行再生。

摘要： 本发明属于数据分析领域，具体涉及融合L1正则化与链接属性的社交媒体数据特征选择方法，包括如下步骤S1、输入社交媒体数据，其行为样本，列为对应社交内容的特征；S2、规范化表示社交媒体数据；S3、提取4种常见的社交媒体数据的链接关系；S4、结合L1正则化实现对应链接链接关系下的特征选择；S5、对不同链接关系获得的特征子集取并输出得到最终的特征集合。实现了具有链接属性的社交媒体数据特征选择，解决了传统特征选择方法无法解决的社交媒体数据关联特性，为大规模社交媒体数据的降维以及重要特征分析等后续操作打下坚实的基础。

摘要： 本发明涉及一种保障媒体业务安全属性的系统和方法。终端唯一特征标识与业务信息被发送至IPTV业务平台，验证业务信息合法性后将经验证的合法终端唯一特征标识发送至网关管理平台；合法终端唯一特征标识被加密后发送至家庭网关，同时触发将IPTV业务路由信息发送至家庭网关的操作，由IPTV业务平台将秘钥发送至家庭网关，家庭网关解密经加密的终端唯一特征标识获得合法终端唯一特征标识，家庭网关接收来自申请终端的业务请求并判断其属于私网IPTV业务之后，对其进行终端唯一特征标识合法性校验，并在校验通过后提交IPTV业务请求。本发明的系统和方法可以防止非法用户就利用终端轻易地访问私网B平面所造成网络安全问题。

摘要： 本发明公开了一种基于属性敏感交互的时序社交媒体流行度预测方法及装置，方法包括：利用关联矩阵中的已知元素对未知元素进行推断，弥补稀疏矩阵带来的模型学习困难的问题；对用户‑属性关联矩阵中的每一个元素序列，分别采用长短期记忆网络和卷积神经网络捕捉用户‑属性偏好的长期变化趋势和短期波动；以各种属性为桥梁，分析帖子与用户之间的匹配等级；采用注意力机制计算帖子对不同用户的吸引程度；将不同时刻帖子对用户吸引程度的表征与其它多模态特征进行整合，并构建时序衰减损失函数进行回归训练。装置包括：处理器和存储器。本发明利用社交媒体的属性信息进行交互式学习，提高了基于时序过程的流行度预测的准确度，提高了用户的体验度。

摘要： 在线系统识别有资格呈现给在线系统的观看用户的候选内容项，其中候选内容项包括媒体(例如，图像、视频等)。在线系统识别媒体的一个或更多个媒体属性，例如色彩饱和度、色调、亮度、锐度、对比度等。在线系统还预测候选内容项的性能度量的值，其指示观看用户对候选内容项的用户参与的可能性。对于可能对媒体属性进行的每个修改，在线系统预测性能度量的值的变化。基于预测的变化，在线系统确定与性能度量的最大预测值相关联的媒体属性的最优集合。在线系统基于媒体属性的最优集合修改媒体。