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TFP

TFP的相关文献在1991年到2022年内共计299篇,主要集中在经济计划与管理、世界各国经济概况、经济史、经济地理、经济学 等领域,其中期刊论文280篇、会议论文3篇、专利文献16篇;相关期刊209种,包括生产力研究、经济与管理评论、物流工程与管理等; 相关会议2种,包括2008年国际应用统计学术研讨会、全国电力系统技术会议等;TFP的相关文献由458位作者贡献,包括张振川、王磊、胡鞍钢等。

TFP—发文量

期刊论文>

论文:280 占比:93.65%

会议论文>

论文:3 占比:1.00%

专利文献>

论文:16 占比:5.35%

总计:299篇

TFP—发文趋势图

TFP

-研究学者

  • 张振川
  • 王磊
  • 胡鞍钢
  • 李静
  • 乌尔里希·艾伯特
  • 保罗·耶尔恩
  • 刘华
  • 刘焕鹏
  • 张唯实
  • 彭飞
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 李雄; 陈艳丽
    • 摘要: 随着碳中和概念的提出和生态文明理念的发展,绿色成为全要素生产率中的关键因素之一。衡量农业绿色全要素生产率有利于正确判断当前绿色发展的阶段特征。文章在系统梳理国内外相关文献的基础上,选取2011-2020年云南省农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、化肥、农药、有效灌溉面积等投入指标以及农业总产出和农业碳排放量等产出指标,形成时间序列数据,根据Malmquist-Luenberger生产率指数和方向性距离函数建立模型,使用Max-DEA软件对数据进行处理,分析云南省农业绿色全要素生产率。分析发现,云南省农业绿色全要素生产率(GTFP)逐年提高,实现了正向增长。
    • 石福刚
    • 摘要: 运用索罗余值法对甘肃省物流业1990—2019年的全要素生产率进行了测算,并计算了促进甘肃省物流业发展的全要素生产率贡献度、资本贡献度和劳动贡献度。结果表明,过去近30年,甘肃省物流业的发展主要依赖于大量资本的投入,而这种资本投入并没有带来甘肃省物流业全要素生产率的提高,说明甘肃省物流业资本投入对物流业科技进步的贡献极少,这反映出甘肃省物流业在过去近30年的发展中是粗放型、低质量的。基于上述观点,提出了系统规划、合理布局,开展省内物流枢纽布局建设,使省内物流业基础设施内部以及与省外物流基础设施之间均能够协调配合、高效衔接;实施物流智能化改造行动,推动物流技术更新换代;依靠信息化建设推进物流业全要素生产率提高;加快物流人才培养,依靠高质量物流人力资本推动甘肃物流业全要素生产率提高的四条对策建议。
    • 王莹
    • 摘要: 从就业需求角度出发,考察资本市场深化改革对企业人力资本结构的影响。理论分析结果表明,资本市场开放降低了企业资本成本,这促使企业增加物质资本投资,根据资本技能互补假说,企业会增加对高技能劳动力的相对需求,从而使人力资本结构得到改善。基于“沪港通”和“深港通”交易机制的准自然实验,进一步使用多期倍差法对中国上市公司2009—2020年的研究样本进行实证分析,结果表明:资本市场开放通过缓解企业融资约束促使企业人力资本结构升级,并进一步提高企业全要素生产率。因此,中国应持续推进资本市场对外开放进程,完善生产要素的市场化配置作用,进而推动经济高质量发展。
    • 刘志彪; 凌永辉
    • 摘要: In this paper,we performed an empirical study on the TFP effect of structural transformation based on panel data of economic growth in 169 countries across the world.Our findings are threefold:First,structural transformation has an inverted U-shaped effect on TFP.When the degree of structural transformation is on the left side of the inflection point,structural transformation is conducive to softening industrial structure and inducing TFP;when the degree of structural transformation is on the right side of the inflection point,structural transformation will induce industrial hollowing out and inhibit TFP.Second,since the reform and opening up program was launched in 1978,China’s structural transformation has evolved from the stage of adaptation to the stage of strategic adjustment with an increasingly evident trend towards a service-based economy,but structural transformation remains on the left side of the inflection point of the inverted U-shaped curve,i.e.the TFP effect of structural transformation is positive.Third,TFP improvement lies at the heart of high-quality development.In pursuing high-quality development,China should lower growth rate expectations,attach greater importance to supply-side structural reforms,and accelerate structural transformation to promote TFP improvement.
    • Mesfer Al Duhayyim; Amani Abdulrahman Albraikan; Fahd N.Al-Wesabi; Hiba M.Burbur; Mohammad Alamgeer; Anwer Mustafa Hilal; Manar Ahmed Hamza; Mohammed Rizwanullah
    • 摘要: Short-term traffic flow prediction (TFP) is an important area inintelligent transportation system (ITS), which is used to reduce traffic congestion. But the avail of traffic flow data with temporal features and periodicfeatures are susceptible to weather conditions, making TFP a challengingissue. TFP process are significantly influenced by several factors like accidentand weather. Particularly, the inclement weather conditions may have anextreme impact on travel time and traffic flow. Since most of the existing TFPtechniques do not consider the impact of weather conditions on the TF, it isneeded to develop effective TFP with the consideration of extreme weatherconditions. In this view, this paper designs an artificial intelligence based TFPwith weather conditions (AITFP-WC) for smart cities. The goal of the AITFPWC model is to enhance the performance of the TFP model with the inclusionof weather related conditions. The proposed AITFP-WC technique includesElman neural network (ENN) model to predict the flow of traffic in smartcities. Besides, tunicate swarm algorithm with feed forward neural networks(TSA-FFNN) model is employed for the weather and periodicity analysis. Atlast, a fusion of TFP and WPA processes takes place using the FFNN modelto determine the final prediction output. In order to assess the enhancedpredictive outcome of the AITFP-WC model, an extensive simulation analysisis carried out. The experimental values highlighted the enhanced performanceof the AITFP-WC technique over the recent state of art methods.
    • 杜小武; 尚旭珊; 杨青青
    • 摘要: 建筑业是我国的支柱产业之一,为了对我国建筑业全要素生产率进行测算,文章采用索洛余值法,通过stata22.0软件,从创新驱动的视角对我国建筑业投入产出的关系进行了实证研究,并对我国建筑业创新现状做总结和思考。研究表明,劳动力依然是建筑业产出增长依靠的主要投入要素,技术创新的贡献率在2008年最高,2009年出现断崖式下降,之后开始平缓上升,建筑业创新驱动发展缓慢。未来应该加强建筑业的知识管理,提高创新在建筑业的驱动作用,为建筑业经济转型提供动力。
    • 杨帮兴
    • 摘要: 创新型产业集群是促进传统产业转型升级和新兴产业培育发展、提升区域和产业整体创新能力及国际竞争力的中坚力量。面对国内各区域创新型产业集群发展良莠不齐的现状,以国内28个省域为案例,利用fsQCA方法,就科技资源配置规模、配置方式和配置环境对实现创新型产业集群高/低TFP的多重并发因果关系进行研究。结果显示:①中国创新型产业集群TFP增长呈现出明显的区域差异,TFP>1的省(区、市),其增长动力为技术进步,TFP<1的省(区、市),其主要原因是技术进步指数较低和资源规模投入产出不足。②中国各区域创新型产业集群TFP增长在科技资源要素投入方面存在复杂并发的多元组态,任何单一条件对创新型产业集群产生高/低TFP均不构成必要条件。存在4种创新型产业集群产生高TFP的组态:“人才资金驱动型开放创新模式”“市场环境驱动型开放创新模式”“结构资源驱动型创新模式”以及“全要素驱动型创新模式”。③科技人才、科技经费投入和区域开放水平在众多高TFP组态路径中大都充当着核心变量,是实现创新型产业集群高TFP所必需的普遍条件。
    • 葛润政; Mark Humphery-Jenner
    • 摘要: 产业集群通常存在生命周期,处于衰退期的产业集群无法按照产业链条将零售企业有效统合起来,因而难以发挥分工、合作带来的优势,导致集群全要素生产率(TFP)下降。同时,处于衰退期的产业集群创新能力明显下降,信息流动速度减缓,因而难以通过溢出效应对相邻区域产生影响。为此,本文以产业集群为研究对象,通过实证方法分析了集群衰退背景下零售企业规模、集群规模与零售企业全要素生产率的互动关系,旨在为不同规模产业集群应对集群衰退困境提供参考依据。结果表明:零售企业规模显著正向作用于零售企业TFP;本地集群衰退时期集群规模显著正向作用于零售企业TFP;相邻区域集群衰退时期集群规模显著正向作用于零售企业TFP;本地集群衰退时期集群规模负向调节零售企业规模与零售企业TFP的关系;相邻区域集群衰退时期集群规模负向调节零售企业规模与零售企业TFP的关系。
    • 李伊华; 陈萍
    • 摘要: 为了发现劳动份额与技术进步、人口增长率以及投资品的价格有密切关系.通过新凯恩斯模型的分析框架,建立了具有微观基础的宏观经济分析框架;并通过116个国家面板数据计量回归,得出相关结论.结果显示,"卡尔多特征事实"长期来说并不成立.劳动份额长期处于下降趋势,与技术进步、人口增长率以及投资品的价格密切相关;劳动份额与全要素生产率(TFP)负相关.人口增长率长期来说也会影响劳动份额,影响结果相比技术进步来说较大.伴随着全球技术进步的进一步加快,技术对于劳动的替代将加剧.对于全球不平等以及失业率不断上升的问题急需解决.
    • 邓祖昌
    • 摘要: 本文以2006-2016年我国30个省市地区为研究样本,综合利用空间杜宾模型和面板门槛模型考察绿色金融对国有企业全要素生产率(TFP)的空间效应,并分析其中的中介机制.主要结论如下:(1)绿色金融对国有企业TFP存在明显促进效应和空间溢出效应.(2)在影响机制方面,绿色金融与TFP之间的关系受到了产业结构调整、技术创新发展、区域经济发展水平和城镇化水平的中介影响,且存在明显的门槛效应.其中产业结构、技术创新的提升能够有效的提升绿色金融对TFP的带动效应,而经济发展水平在两者间的存在逐步弱化效应,城镇化水平则对两者间的影响呈"U"型.
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