BLOB

摘要： 针对学生宿舍安全的管理要求,传统的身份认证加大宿舍管理人员的工作量,已难以适应现代社会发展需求,提出把指纹识别技术应用到学生宿舍管理中.首先,阐述指纹识别技术的发展现状;然后,介绍常用的指纹识别预处理算法,进而利用Blob分析检测指纹图像中的缺陷;最后,分析指纹识别技术在学生宿舍管理系统中的应用可行性.

摘要： 数据库是当今计算机软件应用和开发最热门的分支之一,数据库应用程序是指能够从数据库管理系统DBMS获取数据并进行操作的程序。本文就是研究数据库中特殊数据的存取,以Visual C++6.0和access 2003环境下的数据库为例,介绍利用ADO实现对图像和超长数据库字段的访问,并在研究生信息管理系统中实现图像和超长数据字段的存取。

摘要： 针对审批流程中大对象数据的应用需求,以普元EOS Studio为设计开发平台,以BLOB类型数据为例,采用上传文件类型提供的属性进行大对象数据的赋值和文件大小判断,并通过运算逻辑“expandLobProperty”获取数据库中的大对象数据,同时,运用自定义函数实现图片格式选择和图片预览等功能.该研究详细阐述了其技术实现过程,对其他类型大对象数据在普元平台上的应用提供了借鉴.

摘要： 针对审批流程中大对象数据的应用需求,以普元EOS Studio为设计开发平台,以BLOB类型数据为例,采用上传文件类型提供的属性进行大对象数据的赋值和文件大小判断,并通过运算逻辑＂expand Lob Property＂获取数据库中的大对象数据,同时,运用自定义函数实现图片格式选择和图片预览等功能。该研究详细阐述了其技术实现过程,对其他类型大对象数据在普元平台上的应用提供了借鉴。

摘要： 织物疵点检测在计算机视觉织物质量自动检测中起着重要作用,其目标是准确查找及定位缺陷的位置.目前我国纺织品检测大多采用人工检测,存在检测速度低、误检率及漏检率高等问题.提出的织物疵点缺陷自动化检测系统是一种无监督的缺陷检测系统,主要是通过利用每个非重叠区域图像的灰度均值,设定动态阈值,进行分割,并采用Blob方法提取缺陷特征.实验结果表明,该方法在无纺布缺陷检测方面有较好的效果.

摘要： 半导体的广泛应用使得人们对其质量要求越来越高。半导体生产过程中塑封表面缺陷的检测得到更多生产厂家的重视。本文对SOT-23封装式半导体的表面塑封缺陷进行了研究，改进并优化半导体质量缺陷检测系统，通过边缘检测算法提取半导体管体的塑封边缘，确定被检管体的位姿，缩小检测范围，使用基于边缘点的模板匹配算法来判断字符的完整性，最后利用差影法准确地检测出塑封缺陷。经工厂试用后，结果显示此系统能有效地检测出表面质量缺陷。目前此系统已在工厂正式使用。%More attentions have been paid on semiconductor quality with the wide application of semiconductors. Production manufacturers want a faster method to detect the package surface defects of semiconductors. This paper developed a system to detect the surface defects for SOT-23 package semiconductors. The semiconductor plastic edge was extracted by edge detection algorithm to conform the position of the body. The detection area would be reduced and the template matching algorithm base on edge points was used to estimate the integrity of the character on semiconductor package surface. Finally, the package defects can be detected exactly by different algorithms. The system has been proved effec-tive in defect detecting and is employed in factories.

摘要： 运动车辆的检测和跟踪是智能交通系统的重要研究方向.利用基于微分光流法的Lucas-Kanade算法进行运动车辆检测,通过幅度平方函数进行车辆的阈值分割,并利用形态学进行图像修正.Blob算法对车辆图像特征进行统计和分析,对运动车辆进行标注并跟踪.最后,根据检测结果,计算交通流参数.通过仿真实验,说明算法具有一定的实用性.

摘要： 在信息管理系统开发中，经常需要存储大的二进制数据，比如：图像、文档等二进制数据，我们称为二进制数据流BLOB(Binary Large Object)，它的存储和读取方式与普通字符、数值数据有很大的区别。本文简要介绍在VC++中使用ADO组件读取、存储、修改、删除二进制数据流的方法，并给出实现该方法的关键代码。

摘要： SQL Server 是当前较为常用的数据库管理系统之一，具有速度快、功能强、易使用等特点，它主要解决数据的存储与管理问题。其中，BLOB（Binary Large Object ，二进制大对象）数据的存取一直是数据库管理系统的一个难点。针对数据管理的安全性、完整性和一致性要求，首先介绍了BLOB数据的概念及特点；然后分析了ADO ．NET数据库访问技术的体系结构和数据访问模式；最后以 Visual C＃2005作为开发工具，利用 ADO ．NET 技术实现了对SQL Server 2005中BLOB数据的存取，并给出了关键代码，以达到更好地管理数据的目的。

摘要： Blob是一款功能强大的Bootloader，目前广泛应用于S3C44B0上而少应用于S3C2440A.简介了常见的Bootloader，归纳了Blob的主要特征，分析了其运行过程，介绍了系统存储空间分布和给出了Blob在基于S3C2440A的开发板上的移植方法，移植过程，最后给出了测试结果。目前，Blob能够稳定的运行，为下一步开发工作奠定了良好的基础。

摘要： Blob是一款功能强大的Bootloader，目前广泛应用于S3C44B0上而少应用于S3C2440A.简介了常见的Bootloader，归纳了Blob的主要特征，分析了其运行过程，介绍了系统存储空间分布和给出了Blob在基于S3C2440A的开发板上的移植方法，移植过程，最后给出了测试结果。目前，Blob能够稳定的运行，为下一步开发工作奠定了良好的基础。

摘要： Blob是一款功能强大的Bootloader，目前广泛应用于S3C44B0上而少应用于S3C2440A.简介了常见的Bootloader，归纳了Blob的主要特征，分析了其运行过程，介绍了系统存储空间分布和给出了Blob在基于S3C2440A的开发板上的移植方法，移植过程，最后给出了测试结果。目前，Blob能够稳定的运行，为下一步开发工作奠定了良好的基础。

摘要： Blob是一款功能强大的Bootloader，目前广泛应用于S3C44B0上而少应用于S3C2440A.简介了常见的Bootloader，归纳了Blob的主要特征，分析了其运行过程，介绍了系统存储空间分布和给出了Blob在基于S3C2440A的开发板上的移植方法，移植过程，最后给出了测试结果。目前，Blob能够稳定的运行，为下一步开发工作奠定了良好的基础。

摘要： 本文介绍了电厂dwg矢量图与相关应用数据库数据集成的技术实现方法,从整体架构、数据存取方式、客户端实现及相关ObjectARX技术做了较为详尽的介绍.目前该系统开始在电力行业进行推广应用,为各级管理人员、技术人员提供了一种较好的辅助决策手段.

摘要： 本文介绍了电厂dwg矢量图与相关应用数据库数据集成的技术实现方法,从整体架构、数据存取方式、客户端实现及相关ObjectARX技术做了较为详尽的介绍.目前该系统开始在电力行业进行推广应用,为各级管理人员、技术人员提供了一种较好的辅助决策手段.

摘要： 本文介绍了电厂dwg矢量图与相关应用数据库数据集成的技术实现方法,从整体架构、数据存取方式、客户端实现及相关ObjectARX技术做了较为详尽的介绍.目前该系统开始在电力行业进行推广应用,为各级管理人员、技术人员提供了一种较好的辅助决策手段.

摘要： 本文介绍了电厂dwg矢量图与相关应用数据库数据集成的技术实现方法,从整体架构、数据存取方式、客户端实现及相关ObjectARX技术做了较为详尽的介绍.目前该系统开始在电力行业进行推广应用,为各级管理人员、技术人员提供了一种较好的辅助决策手段.

摘要： 本文介绍了电厂dwg矢量图与相关应用数据库数据集成的技术实现方法,从整体架构、数据存取方式、客户端实现及相关ObjectARX技术做了较为详尽的介绍.目前该系统开始在电力行业进行推广应用,为各级管理人员、技术人员提供了一种较好的辅助决策手段.

摘要： 采用一种单字索引的汉字全文索引方法实现了对文本类型ＢＬＯＢ字段数据的全文检索。该方法避开了汉字自动分词这一难点，把文本中每一个汉字作为一个索引单位来对待，并不经过“停用词典”过滤直接登陆到索引文件中。检索时，检索词的选取完全由检索者控制，从而避免了索引与检索在选词上存在的差别，达到了索引与检索词选取的一致。由于该方法与西文索引与检索中按单词索引的方法相同，保证了中西文的兼容。并在参考ＩＳＯ的ＳＱＬ／ＭＭ的基础上，实现了在ＯｐｅｎＢＡＳＥ数据库ＳＱＬ语句中对全文检索的支持。最后，讲述了系统的具体实现方法，体系结构和编程接口的使用。

摘要： 本发明公开了基于无矸图像过滤和BLOB分析的煤矸石识别分拣法，包括如下步骤：对煤炭进行图像采集，工控机对接收的图像使用计算机软件计算图像三阶矩评价获得图像的三阶矩评价值，将图像的三阶矩评价值与设定的初始阈值进行比较，对图像进行BLOB分析，并得到最大分区的左上角的点的坐标、分布的宽度和高度；对分区所在的区域范围进行三阶矩局部评价，判断当前矸石是否为标记的已经发送指令的矸石，如是，不做处理，如不是，发送拣矸指令；机器人拣矸。本发明能够由全图幅分析过渡到局部关注区域精确分析判断，减少背景和杂散物对识别的干扰，有效识别出煤矸石，进而有利于进行推广应用。

摘要： 本发明公开了一种支持BLOB的多元大数据融合方法和系统。本方法为：1)基于RDF数据模型，创建RDF‑B数据模型；RDF‑B数据模型采用三元组形式来表达每个资源的属性及其属性值，所述属性值包括BLOB类型的属性值，BLOB类型的属性值包括数据内容、长度、摘要和标志信息；2)RDF‑B数据模型对收到的数据生成三元组并存储到一前端存储系统；其中，如果该数据为BLOB类型，则RDF‑B数据模型根据该数据对应三元组中BLOB类型的属性值生成一四元组作为该数据的三元组信息的属性值，然后将该数据的三元组保存到该前端存储系统，根据该句柄将数据内容存储到后端存储系统。

摘要： 本发明公开了一种基于BLOB区域数量特征统计的多光学目标识别方法；解决现有技术中存在的采用先遮挡一个光学目标，对另外一个光学目标进行识别的方法识别效率较低的技术问题；包括准直图像的采集，并对采集到的图像进行二值化处理、第一次数字形态学处理、第二次数字形态学处理和目标识别等步骤，此方法是基于量化特征参数提取的多光学目标识别图像处理算法，实现了模拟光准直流程中的模拟光目标和主激光目标的识别，处理时间小于1秒钟，满足了大型激光装置光路对接准直过程对于精度和效率的要求；并且，本文提出的基于量化特征参数提取的多光学目标识别图像处理算法，对于提高大型激光装置发射实验光路调整效率具有十分重要的意义。

摘要： 本发明提供了一种对图像数据可能丢失的复杂对象执行3D成像的系统和方法。可用的3D图像数据与图像数据的缺失/丢失相结合，允许x、y和z维度的计算。假设数据的缺失/丢失为只是其它类型的图像数据，并且表示存在阻止在主体图像中生成精确数据的事物。数据段可以连接到缺失数据的区域，并生成最大边界框。该对象生成的阴影可以表示为负或缺失数据，但不代表物理对象。估计正数据的高度、基于该高度的对象阴影大小、FOV中的位置以及生成图像的光线角度，并从结果中移除对象阴影大小。

摘要： 本发明涉及工业机器视觉技术领域，具体是一种基于Blob学习和匹配的斑点定位方法，首先学习图像中目标模板的几何特征参数(面积、圆形度、矩形度)，然后根据待学习目标的几何特征参数，设定适宜的阈值、面积、矩形度和圆形度参数，得到学习模板，作为目标匹配的基准；在整个程序中，模板学习仅需执行一次；Blob匹配只需设置合适的阈值化参数以及相似度，根据学习得到的模板即可完成目标对象的定位，可得到目标的区域以及相应属性值。本方法操作简单，可快速定位目标。

摘要： 本发明公开了一种基于Blob对象分段读取大文件提高上传效率的方法，包括以下步骤：将需要传输的文件载入浏览器；转换文件成

摘要： 本发明公开了基于无矸图像过滤和BLOB分析的煤矸石识别分拣法，包括如下步骤：对煤炭进行图像采集，工控机对接收的图像使用计算机软件计算图像三阶矩评价获得图像的三阶矩评价值，将图像的三阶矩评价值与设定的初始阈值进行比较，对图像进行BLOB分析，并得到最大分区的左上角的点的坐标、分布的宽度和高度；对分区所在的区域范围进行三阶矩局部评价，判断当前矸石是否为标记的已经发送指令的矸石，如是，不做处理，如不是，发送拣矸指令；机器人拣矸。本发明能够由全图幅分析过渡到局部关注区域精确分析判断，减少背景和杂散物对识别的干扰，有效识别出煤矸石，进而有利于进行推广应用。

摘要： 本发明公开了基于图像阈值分割和BLOB分析方法的煤矸石定位方法，包括如下步骤：首先对图像进行阈值分割将图像按照灰度值分为两大类；采用连通域标记法，将能够连通在一起的点组成一个分区BLOB；利用所有属于一个BLOB分区的像素点的图像坐标信息进行统计分析，并得到BLOB分区的重心、中心、面积和区域范围等几何信息；根据几何特征信息进行目标筛选，选择面积最大的BLOB分区作为煤矸石目标分区，利用该目标分区的几何特征信息对煤矸石目标进行定位。本发明能够分析出煤矸石图像的中心和分布范围等几何特征信息，可对煤矸石进行识别和定位，进而可应用于煤矸石分拣中的定位，有利于进行推广应用。

摘要： 本发明涉及一种支持Blob数据类型的JSON语法扩展方法和解析方法及装置。该方法对JSON语法进行扩展，在JSON语法中增加Blob数据类型，通过Blob数据类型描述非结构化数据；根据Blob数据类型和JSON支持的普通数据类型，生成扩展的JSON文件。解析过程包括：解析JSON支持的普通数据类型；解析Blob数据类型，根据Blob数据类型描述的信息定位非结构化数据的位置，并传输到本地供用户使用。本发明提供扩展的JSON及其解析工具，将JSON进行扩展使之支持处理非结构化数据，使得各种类型的数据都可以凭借JSON的优越性能进行处理和分析，并提供了跨地域分布数据处理的解决方案。

摘要： 本发明提出的应用于全息投影显示的Blob区域改进提取方法，涉及全息投影技术领域，具体步驟为；1、设I为只含有Blob区域的二值图像，使用二维高斯公式，产生高斯滤波模版，然后用模版和图像I进行卷积，得到图像I`；2、用Sobel算子X方向和Y方向的两个算子分别与I`做卷积运算，求得梯度幅值图IB，并利用公式θ＝arctan(My/Mx)求得其梯度角度图IB`；3、结合IB`，对IB进行非最大值抑制处理，得到临时Blob区域轮廓图IC；4、对IC进行梯度直方图统计，并计算出高阈值thigh和低阈值tlow；5、通过上步得到的thigh和tlow对IC进行双阈值处理，最终得到源图像I的了Blob区域I``。本发明有效的表征了Blob区域轮廓，提取出的Blob区域轮廓更具准确性和连续性。